训练指南第一章

Lua 的 Neovim 常用配置

以下是一份基于Lua的Neovim常用配置指南，涵盖基础设置、插件管理、代码补全、语法高亮、文件导航等核心功能。所有配置基于现代最佳实践，支持模块化扩展。
胖大和尚·2025-03-25 08:08

社科数据整理汇总 - 4

搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载2010年-2022年省级-农业科技创新
小王毕业啦·2025-03-25 07:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介EPG（ElectronicProgramGuide）是一款开源的、基于Web的电子节目指南系统
伍辰惟·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景
·2025-03-25 04:10

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

HarmonyOSDesign的设计资源使用指南HarmonyOSDesign为开发者和设计师提供了丰富的设计资源，包括详尽的设计指南以及实用的设计工具。
小_铁·2025-03-25 04:13

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

HarmonyOS：@AnimatableExtend 装饰器自学指南

在最近的项目开发中，我遇到了需要实现复杂动画效果的需求。在探索解决方案的过程中，我发现了@AnimatableExtend装饰器，它为实现动画效果提供了一种非常灵活且强大的方式。然而，在学习这个装饰器的过程中，我发现相关的资料并不是特别丰富，而且很多资料都缺乏系统性的讲解。因此，我决定写这篇博客，将自己的学习经验和理解分享出来，希望能帮助更多的开发者快速掌握@AnimatableExtend装饰器
·2025-03-25 04:39

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致
test猿·2025-03-25 03:32

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。在这篇文章中，我们将介绍Python中最常用的三个库：NumPy、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力，是进行数据分析的必备工具。1.安装NumPy、Pa
威哥说编程·2025-03-25 02:27

SpringCloud 面试备战指南

SpringCloud面试备战指南以下是为你整理的SpringCloud核心面试题及详细解答，涵盖核心组件、原理及实战场景，帮助你高效备战大厂面试。
宋发元·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

Kafka面试备战指南一、基础概念与架构什么是Kafka？核心设计目标是什么？答：Kafka是分布式流处理平台，核心设计目标为高吞吐、低延迟、高扩展性。
宋发元·2025-03-25 02:26

Next.js 开发指南 路由篇 | App Router

Next.js开发指南-冴羽-掘金小册前言路由（routers）是应用的重要组成部分。
人工智能_SYBH·2025-03-25 02:55

Chat UI框架安装与使用指南

ChatUI框架安装与使用指南ChatASwiftUIChatUIframeworkwithfullycustomizablemessagecellsandabuilt-inmediapicker项目地址
周琰策Scott·2025-03-25 02:24

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

一、前言：开启人机协作新时代2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。这款被业界称为"AIAgent的ChatGPT时刻"的产品，在GAIA基准测试中全面超越OpenAIDeepResearch，展现出跨领域任务处理能力16。本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI
小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

第一章。python基础语法入门指南

Python的基础语法简洁易懂，适合编程新手入门。以下是关键语法要点总结：---**1.代码结构**-**缩进**：用缩进（4个空格或Tab）表示代码块，代替其他语言的大括号。```pythonifTrue:print("缩进表示代码块")```-**注释**：```python#单行注释"""多行注释（本质是字符串，可赋值给变量）"""```---**2.变量与数据类型**-**变量**：动态类
在街角开家咖啡店·2025-03-25 01:17

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

Linux文件系统与磁盘管理

第一章：Linux文件系统基础1.1文件系统的定义与重要性文件系统是操作系统用来组织、管理和存储数据的机制。在Linux中，文件系统不仅负责数据的存储，还涉及权限管理、数据完整性
vortex5·2025-03-25 01:16

Java开发工程师必须掌握的线程知识指南

一、线程基础概念1.1线程生命周期新建状态（New）：newThread此时线程对象已经被创建，但还没有开始运行。就绪状态（Runnable）：调用start()方法后，线程进入就绪状态。此时线程已经准备好运行，但可能还没有被分配到CPU时间片。运行状态（Running）：当线程获得CPU时间片并开始执行时，线程进入运行状态，执行run()方法阻塞状态（Blocked）：当线程因为某些原因无法继续
提前退休了-程序员阿飞·2025-03-25 00:45

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

HarmonyOSNEXT中SQLite数据库存储实践指南一、引言HarmonyOSNEXT作为华为自主研发的分布式全场景操作系统，为开发者提供了丰富的数据管理框架，其中ArkData框架支持SQLite
·2025-03-25 00:04

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。
·2025-03-25 00:34

阿里一面都会考什么？

今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！
·2025-03-25 00:02

超详细 Python 爬虫指南

目录一、爬虫的基本原理二、爬虫实现步骤1.准备工作2.详细代码实现三、处理反爬机制四、爬取复杂数据的技巧1.JSON数据爬取2.分页数据爬取3.下载文件五、完整爬虫示例六、注意事项一、爬虫的基本原理HTTP请求与响应爬虫通过HTTP协议与目标网站服务器通信。发送请求时可指定URL、请求方法（GET或POST）、请求头等。服务器根据请求返回HTML页面、JSON数据或其他格式的响应。HTML解析HT
java15655057970·2025-03-25 00:39

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。
互联网江湖·2025-03-25 00:39

深入理解计算机系统_第一章_计算机系统漫游

深入，并且广泛-沉默犀牛文章目录写在前面计算机系统漫游信息就是位+上下文程序被其他程序翻译成不同的格式了解编译系统如何工作是大有益处的处理器读出并解释存储在内存中的指令系统的硬件组成运行hello程序高速缓存至关重要存储设备形成层次结构操作系统管理硬件进程线程虚拟内存文件系统之间利用网络通信重要主题Amdahl定律并发和并行计算机系统中抽象的重要性小结写在前面今天是2018/12/14，还有一周我
真的姜立明·2025-03-24 23:36

单片机串口打印调试信息①

以下是详细的操作指南，包括硬件连接、代码实现和调试信息规划策略：一、硬件连接与配置硬件准备：USB转TTL模块：连接单片机的UART引脚（TX/RX）到电脑，注意电平匹配（3.3V或5V）。
Aurora Smith·2025-03-24 23:05

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

计算机网络入门：物理层与数据链路层详解

目录计算机网络入门：物理层与数据链路层详解前言第一章：物理层——信号的“搬运工”1.1物理层的核心任务专业解析中学生理解1.2物理层的“速度与极限”专业解析中学生理解第二章：数据链路层——
A宝呀·2025-03-24 22:01

史上最全科技论文写作与文献检索指南

史上最全科技论文写作与文献检索指南【下载地址】史上最全科技论文写作与文献检索指南分享史上最全科技论文写作与文献检索指南项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
樊裙安Griswold·2025-03-24 22:00

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。
sjzwer_·2025-03-24 22:57

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

《CKA/CKAD应试指南/从docker到kubernetes 完全攻略》学习笔记 第3章 部署kubernets集群

目录3.1了解kubernetes3.2安装kubernetes3.2.1实验拓扑图及环境及准备设置3.2.3安装master3.2.4配置work加入集群3.2.5安装calico网络3.3安装后的设置3.3.1删除节点及重新加入3.3.2常见一些命令3.4设置metric-server监控pod及节点的负载3.5命名空间namespace3.6管理命名空间3.7安装一套v1.20.1版本的集群
Aphelios··2025-03-24 21:45

2024年自学网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
网安kk·2025-03-24 20:14

蓝桥备赛指南（8）：矩阵基础

矩阵的乘法矩阵的乘法是《线性代数》中的基础内容。乘法规则：（行数和列数）只有当相乘的两个矩阵的左矩阵的列数等于右矩阵的行数时，才能相乘。（详细详看《线性代数》）矩阵的乘法的规则用一句话来描述就是第一个矩阵A的第i行和第二个矩阵B的第j列的各m个元素对应相乘再相加就得到新矩阵C[i][j]的值。如图：代码实现：//代码实现//n行k列for(inti=1;i<=n;++i){for(intj=1;j
神里流~霜灭·2025-03-24 20:43

C# WinForms 输入验证实战：正则表达式从入门到高效应用

以下是结合WinForms的详细正则表达式应用指南：1.正则表达式基础使用System.Text.RegRegularExpressions命名空间：csharpusingSystem.Text.RegularExpressions
Ro小陌·2025-03-24 19:06

前端高级 CSS 用法实战指南

前端高级CSS用法实战指南CSS的高级用法能显著提升开发效率、优化页面性能并实现复杂的视觉效果。
Real Man★·2025-03-24 18:55

ngx_http_subrange_module 使用指南

ngx_http_subrange_module使用指南ngx_http_subrange_moduleSplitonebigHTTP/Rangerequesttomultiplesubrangerequesets
汤璞亚Heath·2025-03-24 18:52

Charles抓包神器全方位指南-从设置到会话捕获

如何设置显示Request和Response大家好，我是watchpoints。别想太多，只管提问，所有问题，都会有答案。watchpoints既是我的GitHub用户名，也是我的微信用户名。如果我对某些内容的解释不够清楚，欢迎大家随时提问。现在，让我们来解答一个常见的问题：如何设置显示Request和Response？这个问题的答案其实就在Charles的设置中。无论是从官网下载的Charles
2501_91093988·2025-03-24 18:51

Charles 抓包工具使用指南：设置、功能详解与最佳实践

引言前段时间入职了一家公司，项目中的代码注释比较少，而且代码量大，比较难以理解每个接口的数据情况。为了分析接口的行为，我们需要安装项目测试环境包，并通过抓包来查看请求参数和header，借此来理解代码逻辑。我选择了使用Charles配合模拟器进行抓包调试。今天我来总结一下Charles的用法以及结合模拟器的简单使用。Charles与SniffmasterCharles是一款强大的抓包调试工具，相信
技术博主狂热者·2025-03-24 18:50

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
HR Zhou·2025-03-24 17:17
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