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今日训练:1、热身2、肩背:绳索下拉轻级:每组100，共300个绳索平拉轻级:每组100，共300个飞鸟轻级:每组100，共300个肩胸平推轻级:每组100，共300个肩背轻级:每组100，共300个2

1900年8月14日，在八国联军猛烈的攻势之下，北京城彻底沦陷，在震耳欲聋的炮火声中，京郊一户人家却传来了阵阵欢闹之音。“生了！是个少爷！这次终于是个少爷了！老杨家有后了！”在连续生了四个女儿之后，有着“京城第一刀”美誉的杨吹在40岁的这一年终于有了自己的儿子，他喜出望外，说要在儿子百日之时大宴宾客，以示庆贺。“老爷，少爷当真要起名杨不吹吗？听起来是否有些不雅？”“呵呵，难道他爹我杨吹的名字就很好

860.柠檬水找零贪心的思路就是，先把最没用的钱给找出去。本题中，20元没法花出去，只有10和5能找零，但10只能找零20，而5可以找零10与20，所以就想办法把10先花出去即可。之后按照收入顺序来记录钱数并选择找零。如果某次钱的数目变为负数，则说明无法找零，输出错误。classSolution{public:boollemonadeChange(vector&bills){intfive=0,t

530.二叉搜索树的最小绝对差最简单的思路为中序遍历，然后遍历数组求差值。classSolution{private:voidtraversal(TreeNode*root,vector&vec){if(root==NULL)return;traversal(root->left,vec);vec.push_back(root->val);//将二叉搜索树转换为有序数组traversal(root

24.两两交换链表中的节点开始写的代码总有一些问题，对比答案之后发现自己少设置了一个变量，（此前想偷懒，把cur和head融合到一块了）。此题我出现的问题，还有一点在于自己忘了指针的作用了，一直奇怪head节点改变后，为什么dummyhead->next依然正确classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummy

738.单调递增的数字力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。（当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足xint:digits=[int(d)fordinstr(n)]length=len(digits)#从右往左遍历，找到第一个不满足单调递增条件的位置foriinrange(length-1,0

738.单调递增的数字题目链接：738.单调递增的数字文档链接：738.单调递增的数字视频链接：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！LeetCode:738.单调自增的数字C++实现classSolution{public:intmonotoneIncreasingDigits(intn){stringnum=to_string(n);intflag=num.size();for(inti=num

738.单调递增的数字讲解链接：代码随想录-738.单调递增的数字啥也不说了，看代码就好拉publicintmonotoneIncreasingDigits(intn){String[]strings=String.valueOf(n).split("");intflag=strings.length;//从后面开始寻找，找到不是单调递增的位置，然后把前一个数字-1for(inti=strings

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t

今年，还在5月份，就有4个二年级的孩子来试了课，准备9月份的时候，一开学就进行三年级的阅读写作训练。上个星期，我接到一个同事发来的微信，

但是重量训练不可少，因为增加肌肉可以增加你的基础代谢率！最重要的还是饮食控制加上睡眠充足。如果大家没有时间去健身房，下面5种方法可以尝试一下。1.走上楼梯离

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●198.打家劫舍●213.打家劫舍II●337.打家劫舍III●198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size());dp[0]=nums[0];dp[1]=m

作者：宫西达也翻译：甜老虎北京联合出版图片发自App我特别喜欢这个画面。虽然自己不是与孩子共浴，但是每天给孩子洗澡也是我觉得很幸福的一件事情。看到封面一位妈妈与宝宝在洗澡，觉得好温馨哦，小朋友们，你们现在是已经学会自己洗澡了么？你们是怎么洗澡的呢？这本绘本是展现了现实中妈妈的一些生活琐事催促与孩子理想中的妈妈，但是似乎不管妈妈是怎么样的，孩子还是最爱自己的妈妈。这本绘本不仅适合孩子阅读，更适合妈妈

听说有的公司为了抓取训练数据，已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍，然后将其中的音频提取成文本，用作大数据模型的训练语料

该项目可以通过一张目标人物的照片，实现对视频中人脸进行替换，无需数据集和训练。

六顶思考帽原理：英国爱德华博士开发了一套思维训练模型，是一种全面思考的模型，每一个帽子代表一个清晰的主题。

怎么能够训练我们的大脑回路，让我们的大脑回路变得对幸福、友情、感恩更敏感?答案是内化积极体验。1.你要拥有一个美好的体验。

21014林秋影小兔子临睡前，想让大兔子知道它对大兔子的爱有多少。小兔子的手臂张得有多开就有多爱，可大兔子的手臂比它张得更开；小兔子的双手举得有多高就有多爱，可是大兔子的双手举得更高；小兔子跳得多高就有多爱，可是大兔子跳得更高；小兔子的爱像小路伸到小河那么远，大兔子的爱远到跨过小河再翻过山丘；小兔子睡着前说了最后一句“我对你的爱一直到月亮那里”，大兔子看着睡着的小兔子微笑着说：“我爱你一直到月亮那

只看了第一章。是类似《与神对话

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例

君超➕多鼓励、多陪伴、少批评2022.2.12737/10002月关注：【早睡】训练目标：由于假期网课中午基本不能午休，所以必须保证晚上早睡1、家长：（1）自我学习✅（2）调整情绪反思✅（3）每周跳绳3

“我们必须面向未来，训练会一如既往的艰苦，不会让自己喘息。”拉祖金最后表示要放下失败。

二、大型语言模型的训练过程和应用场景，包括文本到文本、图像到文本、语音转录等多个方面。同时也提到了不同模

56004张雯靖作者介绍作者简介：魏捷，文学硕士。已出版长篇儿童小说《「故事号」潜水艇》和青春小说《天空微微倾斜》。童诗《如果一个小孩想生气》获第二十三届陈伯吹儿童文学奖。2006、2010年曾被《儿童文学》杂志社评为「十大魅力诗人」。热爱想像。喜欢书，天天阅读。有时候，笑起来像喇叭，有时候，却是像南瓜一样安静。是一个小男孩的妈妈，喜欢孩子，相信孩子是世界上最有趣的。画者简介：何耘之，1962年出

我可能天生有些反叛，这也是我在进行自我感知训练中，感知到自己喜欢反抗。平时一些的对话中，我总是不想按照别人说的去做，别人说一，貌似我总是想做二。而事实是，没有多大的区别。

前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了，大家都耳熟能详，我们都知道大模型要从头到尾的训练，需要巨大的人力物力，如此高昂的费用小公司是难以承受的，那么我们是否可以像牛顿一样，站在巨人的肩膀上，利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢

一位友推荐了一个觉察训练营，七天的，她是收费进去的，但可以邀请朋友免费参加。对于喜欢用书写的方式探索自己觉察自己的我来说，这是一份令人喜悦的礼物。收下并用心参与中。。。。。。

模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic是一种结合了预训练模型

无法早起还见光死的人，势必要错过整个夏天的训练…我决定认真考虑一下，是不是该调整晚睡的作息了。嗯，刚好趁室友去吃菌子的这个礼拜(｡ì_í｡)

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

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人力资源发展有三个活动领域：训练、教育以及发展。训练：强调受训者在目前工作上的学习。教育：强调受训者对未来工作的学习。发展：学习未特别强调的或为针对

战胜拖延找卢悦丹你有没有遇到这样的情况：今天有一件重要的事情要做，比如自己正在上课的训练营要交个作业。你之前的作业总是到晚上10点才开始做，11点多才交。你告诉自己不能这样，今天打算上午就开始写作业。

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此时的张桃芳年仅22岁，入伍还不到两年的时间，从训练到上战场也就才几个月的时间，他就创下了32天的时间击毙击伤214个人的惊人记录，此时他使用的还不是专业的狙击枪，而是苏联淘汰下来的M1944式莫辛—纳甘

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借鉴了荒木老师笔下的普奇神父的台词玩LLM的多数用的是Huggingface框架，而它本身提供的是accelerate库来提升模型的训练推理速度。

大模型训练中的PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）与LoRA（Low-RankAdaptation）是两种重要的技术，它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。

图片发自App今天，我阅读了《钢铁是怎样炼成的》第一章第八节。

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