训练指南-第二章第14页

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5示例）3.2运行时优化技巧四、错误监控与智能诊断4.1增强型错误边界4.2网络请求监控五、生产环境调优指南

前端极客探险家·2025-03-18 16:31

Vue2与Vue3：深入比较与迁移指南

文章目录前言一、响应式系统的进化二、组合式API的引入三、生命周期钩子的变化四、新特性与优化五、迁移指南六、实际案例结语前言Vue.js自从2014年首次发布以来，凭借其简洁的语法、灵活的组件化架构以及高效的性能

布兰妮甜·2025-03-18 16:01

php开发转go的学习计划及课程资料信息

老李要转行·2025-03-18 16:00

Go语言的代码评审

Go语言代码评审的重要性与实施指南在现代软件开发中，代码评审（CodeReview）已经成为保证代码质量、提升团队协作效率的重要环节。

祝瑾萱·2025-03-18 16:29

yolov4

V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了

zzh-·2025-03-18 16:28

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

wlz249·2025-03-18 16:28

【Unity入门教程】第一章游戏引擎基础【中国大学MOOC游戏引擎原理及应用】

第一章都很简单没什么好讲的，简单的介绍一下（其实是学习的时候第二章才开始记笔记）https://www.icourse163.org/course/CUC-1450317378?

晴夏。·2025-03-18 16:57

edger多组差异性分析_R语言统计分析微生物组数据

我的已有笔记汇总如下：宏基因组学习笔记宏基因组学习笔记2宏基因组笔记(第二章)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-1)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-2)https://link.springer.com

weixin_39961636·2025-03-18 16:57

yolov8的第一次实验报告

datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定3.模型配置3.1基础配置·模型类型:YOLOv8·预训练模型

算法宇宙·2025-03-18 16:55

李开复：AI 2.0 时代的机遇

然而，深度学习模型的训练成本高、数据依赖性强、可解释性差等问题仍然制约着AI技术的进一步发展。李开复先生在《AI2.0时代的机遇》

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

仙境传说(RO)私人服务器端源代码实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《仙境传说(RO)》是一款韩国MMORPG游戏，其私人服务器端源代码让游戏爱好者能自定义游戏环境。源代码使用DELPHI语言编写，涵盖游戏核心功能如玩家移动、战斗和交易等，并支持定制化游戏体验。该代码包含网络通信机制，允许高效的数据交换和游戏状态更新。DELPHI开发者可利用第三方网络库实现服务器与客户端间的通信。该源代码下载需要一定的编程基础和网络编程知识，

你这人真狗·2025-03-18 15:22

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download

cd_Ww777·2025-03-18 15:21

Graphene Federation指南：实现 GraphQL 联邦架构

GrapheneFederation指南：实现GraphQL联邦架构graphene-federationFederationsupportforgraphene项目地址:https://gitcode.com

邴联微·2025-03-18 15:48

GraphQL 是一种现代化的 API 查询语言和运行时

以下是关于GraphQL的详细介绍以及如何在项目中使用它的指南。1.GraphQL的核心特点GraphQL的主要优势在

getapi·2025-03-18 15:17

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。改进的架构：包括更深的网络结构、更复杂的特征提取方法以及更高效的

码上有潜·2025-03-18 14:46

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。

这个懒人·2025-03-18 14:12

LLaMA-Factory 微调训练

LLaMA-Factory微调训练该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps

zsh_abc·2025-03-18 14:40

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

一、浏览器指纹：数字身份追踪的底层逻辑浏览器指纹通过收集设备参数（如Canvas渲染特征、字体列表、WebGL硬件信息等）生成用户唯一标识，无需Cookie即可实现精准追踪。根据EFF研究，其识别准确率可达90%以上。▶核心技术解析Canvas指纹：不同设备的抗锯齿算法差异生成唯一哈希值，成为主流追踪手段WebGL指纹：提取GPU驱动版本等硬件信息，构建设备画像环境参数交叉验证：时区、屏幕分辨率、

Hotlogin·2025-03-18 13:07

Tomcat 新手入门指南：从零开始掌握安装与配置

Tomcat新手入门指南：从零开始掌握安装与配置一、Tomcat是什么？ApacheTomcat是一个开源的轻量级Web应用服务器，专为运行JavaServlet和JSP设计。

超级小狗·2025-03-18 13:05

Apache Tomcat 新手入门指南：从安装到部署的全流程解析

ApacheTomcat作为一款轻量级的JavaServlet容器，被广泛应用于开发和运行基于Java的Web应用程序（如Servlet和JSP）。对于刚接触Tomcat的开发者来说，快速掌握其基本操作至关重要。本文将从零开始，详细介绍Tomcat的安装、配置、部署及常见问题的解决方法，助你轻松入门。第一部分：环境准备与安装1.确认JDK环境Tomcat依赖Java运行环境，因此需提前安装JDK8

小志开发·2025-03-18 13:34

Tomcat新手入门指南：从零开始搭建Web服务器

二、快速安装指南1.环境准备2.下载安装3.验证安装三、目录结构解析四、第一个Web应用部署1.创建标准目录结构2.编写测试JSP3.部署方式对比五、核心配置详解1.修改端口号2.配置虚拟主机3.JVM

xiaoyu❅·2025-03-18 13:03

Yolov11目标检测(ultralytics)

Yolov11目标检测（ultralytics）1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。

@M_J_Y@·2025-03-18 13:02

Tomcat新手入门指南，从零开始，快速掌握Tomcats安装与基本配置技巧

以下是Tomcat新手入门指南，从零开始快速掌握安装与基本配置技巧：一、安装前准备确认Java环境Tomcat依赖JDK运行，需提前安装JDK8及以上版本。

日记成书·2025-03-18 13:02

Go语言JSON-RPC 实战： `net/rpc/jsonrpc` 包的高效使用指南

Go语言JSON-RPC实战：`net/rpc/jsonrpc`包的高效使用指南简介`jsonrpc`包的基础客户端（Client）创建客户端调用方法服务器（Server）配置服务器数据类型和错误处理搭建基础的

walkskyer·2025-03-18 12:25

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。然而，传统方法（如OpenCV的cv2.matchTemplate）在实际应用中存在以下问题：尺寸敏感性当目标的实际尺寸与模板不一致时，匹配结果会严重偏离。例如，在工业检测中，摄像头与物体的距离变化会导致目标缩放

追寻向上·2025-03-18 12:24

《AI医疗系统开发实战录》第4期——医疗数据安全合规实战指南

核心主题：如何构建符合HIPAA/GDPR标准的医疗数据安全体系？最大痛点：90%的医疗AI项目因数据合规问题无法通过临床验收！一、合规框架设计（ISO27001+HIPAA/GDPR融合方案）python示例：Django中间件实现HIPAA合规审计日志fromdjango.utils.deprecationimportMiddlewareMixinimportloggingfromdateti

骆驼_代码狂魔·2025-03-18 12:53

【操作系统安全】任务6：Linux 系统文件与文件系统安全学习指南

目录一、文件系统基础概念二、查看文件系统信息2.1磁盘空间查看2.2分区与挂载管理2.3文件系统类型操作三、文件系统权限配置3.1基础权限管理3.2所有权管理3.3特殊权限设置四、文件操作基础4.1文件创建4.2文件删除4.3文件复制与移动4.4文件编辑五、高级文件管理5.1链接管理5.2查找与搜索5.3压缩与归档六、权限管理进阶6.1ACL访问控制列表6.2权限掩码设置6.3安全增强配置七、实战

不羁。。·2025-03-18 11:47

笔记：代码随想录算法训练营Day65:LeetCode115.不同的子序列\583. 两个字符串的删除操作\72. 编辑距离

学习资料：代码随想录115.不同的子序列力扣题目链接递推公式：求的是个数而不是长度，dp[i-1][j]代表的是用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-1为结尾的t的子序列的方法数，代表的是dp[i][j]的上一状态，当s[i-1]==t[i-1],说明可以从dp[i-1][j-1]的代表的用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-2为结尾的t的子序列的方法数方法数状态各加一个数抵达dp[i][j]代表

jingjingjing1111·2025-03-18 11:13

笔记:代码随想录算法训练营day48:739. 每日温度\496.下一个更大元素 I\503.下一个更大元素II

学习资料:代码随想录单调栈适合找左边或右边比当前大或小的元素739.每日温度力扣题目链接大致意思为用栈存储当前值以及比当前的小的值,但后遇到比当前值大的值的时候再计算非常巧妙的是,最后需要等于0的时候,正好后面没有比当下大的数的那个数的位置的result保留为0,不用处理classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures

jingjingjing1111·2025-03-18 11:13

SciPy 安装指南

SciPy安装指南引言SciPy是一个开源的Python科学计算库，它基于NumPy库，提供了大量的科学和工程计算功能。

froginwe11·2025-03-18 10:43

代码随想录算法训练营第一天 | LeetCode 704、27

文章目录前言一、LeetCode7041.闭区间2.开区间二、LeetCode271.暴力求解2.快慢指针总结前言LeetCode题目：704、27Takeaway：二分法边界处理、快慢指针一、LeetCode7041.闭区间定义target是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left,right]#includeclassSolution{public:intsearch(vector&nums

Bingjiaokong·2025-03-18 10:11

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

以下是一个关于网络安全职业规划的详细指南，涵盖了从入门到高级岗位的成长路径、技能要求、资源获取等方面的内容。第一部分：网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的

教网络安全的毛老师·2025-03-18 10:09

笔记：代码随想录算法训练营day55：LeetCode42. 接雨水、84.柱状图中最大的矩形

学习资料：代码随想录42.接雨水力扣题目链接暴力解法超时了，直接从双指针开始双指大概思路为创立两个数组记录两侧的最大值，这里的最大值是真正的最大的值，而不是最近的那个比较大的值，即所谓的按列计算，后面单调栈方法找到的是上一个较大值和下一个较大值，是所谓的按行计算，这样这个凹槽可能身处更大的凹槽中，所以每次都要乘一个宽度，类似与按层往上摞classSolution{public:inttrap(ve

jingjingjing1111·2025-03-18 10:38

代码随想录算法训练营第六十五天| 图论10

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importcollectionsdefmain():n,m=map(int,input().strip().split())edges=[[]for_inrange(n+1)]for_inrange(m):src,dest,weight=map(int,input().strip().split())edges[src].append

Rachela_z·2025-03-18 10:34

数据挖掘：第二章、认识数据

第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总数据集与数据对象一个数据集由多个数据对象组成，每个数据对象代表一个实体。

initial- - -·2025-03-18 10:31

智能科技助力健康生活：开启体育与健身的新纪元

从智能穿戴设备到虚拟现实训练系统，技术的进步为人们提供了前所未有的健身体验。而今天，我们将探讨一款强大的智能化工具——它不仅仅适用于编程开发，更能在体育与健身领域发挥巨大作用，帮助我们实现更加高效、科

inscode_010·2025-03-18 09:59

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

npm version 命令完全指南

npmversion命令完全指南什么是npmversion?

·2025-03-18 08:44

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

1.初始模型偏差：继承权剥夺与梯度冻结陈千叶（Agent_C）的成长可视为有偏数据集上的训练：特征歧视：太极门继承规则（Legacy_Rule）作为传统分类器，强行将性别（Gender_Feature）

短剧萌·2025-03-18 08:15

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

JetBrains（全家桶: IDEA、WebStorm、GoLand、PyCharm） 2024.3+ 2025 版免费体验方案

本指南介绍如何合理获取JetBrains的最新体验权限，并提供一些解决方案，帮助你顺利使

qq251708339·2025-03-18 07:44

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

现实世界中的数据通常是不完整的，包含噪声、缺失值或异常值，因此在进行模型训练或分析前，我们需要对数据进行清理和转换。

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

前言作为连接设计与技术的核心岗位，前端开发在数字化时代持续释放强大生命力。本路线图专为初学者设计，通过「渐进式学习路径」+「实战项目驱动」的模式，助你系统掌握现代前端开发技能体系。一、基础筑基阶段（4-6周）三大核心基石HTML5语义化标签（）表单验证与多媒体支持SEO基础与无障碍访问CSS3Flex/Grid布局（重点掌握）动画与过渡（@keyframes+transition）响应式设计（媒体

超浪的晨·2025-03-18 06:02

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。

豆豆总·2025-03-18 06:02

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA

ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

Git 使用指南

Git是一种分布式版本控制系统，可以追踪文件的变化并协助多人协作开发项目。下面是Git的基本概念和使用方式：仓库（Repository）：Git用来存储项目的地方，可以理解为项目的文件夹，包含项目的所有文件和历史记录。提交（Commit）：提交是指保存项目当前状态的操作，每次提交都会记录文件的变化，包括新增、修改和删除。分支（Branch）：分支是在仓库中独立存在的工作线，可以用来开发新功能、修复

tonngw·2025-03-18 05:56

代码随想录算法训练营第六十六天| 图论11

Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单，但真正理解起原理还是需要花点功夫，大家在看代码的时候，会发现Floyd的代码很简单，甚至看一眼就背下来了，但我为了讲清楚原理，本篇还是花了大篇幅来讲解。代码随想录if__name__=='__main__':max_int=10005#设置最大路径，因为边最大距离为10^4n,m=map(int,input().split())grid=[[[max_i

Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营| 总结篇

坚持了六十多天的算法，回头看感觉收获很大。之前刷题不管算法，只管能不能a，没有章法，只有一套乱拳，现在看到题目，会想着思考分析一下，可以用什么方法，用什么思路来解决。接下来要把力扣上的热题多刷反复刷！要做到看到题目能够有解法思路！春招接offer！offer四面八方来！！！