训练时第二个step 第11页

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程

用心去追梦·2025-01-17 23:07

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

该方法的雏形可以追溯到20世纪40年代，二战期间，美国数学家斯坦尼斯拉夫·乌拉姆（StanislawUlam）和约翰·冯·诺依曼（JohnvonNeumann）在研究核武器的概率计算时首次提出了利用随机采样解决复杂问题的思想

ballball~~·2025-01-17 23:04

【C语言】内存函数详解与模拟实现

memcpy函数的区别）2、模拟实现Ⅲ.memcmp--内存比较1、函数介绍与使用2、模拟实现Ⅳ.memset--内存设置1、函数介绍与使用2、模拟实现拓展：符号扩展是指将有符号类型的值转换为更宽的类型时，

利刃大大·2025-01-17 23:04

gorpc增加字段有兼容性吗

gRPC在增加字段时具有较好的向后兼容性。具体来说：请求消息中增加字段•服务器端处理：当向请求消息中添加新字段时，如果旧客户端发送的请求中没有包含新字段，服务器端会将新字段通过默认值进行反序列化。

leijmdas·2025-01-17 23:34

c语言输出函数详解

返回值：成功时返回输出的字符总数；失败时返回负值。常用格式说明符格式符说明示例输出%d有符号十进制整数printf("%d",-10);

半桶水专家·2025-01-17 23:33

ubuntu开机自启，其他方式

通过编辑crontab文件，并添加@reboot选项，可以在系统启动时执行指定的脚本。打开crontab编辑器：crontab-e在crontab文件中添

fengqing5578·2025-01-17 23:00

DDOS和CC是什么

最近接到很多客户的来访，说自己的业务遭受了大量不明来历的DDOS和CC攻击，来咨询我们解决的方案，为此我们也是专门为客户定制了解决方案，保障了客户业务在面对攻击时可以安全运转。

德迅云安全-小潘·2025-01-17 23:59

ssh, git 配置多对公私钥

然后把本地repository的gitremote连接更新为:GithubName/repo.git即可案例#配置第二个GitHub账户#bygptHostgithub-newHostNamegithub.comUsergitIdentityFile

dilvx·2025-01-17 23:59

问答网站出现502错误的全面解析与应对策略

在浏览问答网站时，用户可能会遇到“502BadGateway”错误提示，这不仅影响了用户的正常访问体验，还可能对网站的运营和口碑造成负面影响。

bgjkkk·2025-01-17 23:58

el-table表头前几列固定，后面几列根据接口返回的值不同展示不同

在使用ElementUI的el-table组件时，如果想要实现表头的前几列固定，而后面的列根据接口返回的数据动态展示，可以通过以下步骤来实现：1.固定表头前几列在el-table-column中使用fixed

lv程序媛·2025-01-17 22:26

TikTok绿幕特效无法使用的原因及解决方法

然而，许多用户在使用绿幕特效时，常常遇到无法使用或出现问题的情况。本文将深入分析TikTok绿幕特效无法使用的可能原因，并提供详细的解决方案。一、硬件和系统要求不足绿幕

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:53

如何在Google Chrome浏览器中设置代理服务

在日常使用互联网时，很多用户希望通过代理服务器来增强隐私保护、突破地理限制或访问受限内容。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

ChatGPT 网络配置问题解决方案

然而，在实际使用过程中，尤其是在部署和访问时，用户可能会遇到网络配置方面的一些问题，这些问题往往会影响ChatGPT的响应速度、稳定性甚至是可用性。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

python程序设计案例教程-笔记【2】

基本形式如下：string[start:end:step]string是字符串的所存在的变量名，中括号中的各个值以英文半角冒号分隔，第一个值是指开始值

有机苯(代码小萌新)·2025-01-17 22:51

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。

python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

相较于传统RAG，GraphRAG在回答全局性问题时，表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic

xiaomu_347·2025-01-17 21:19

Redis集群部署——sentinel模式

实例1、获取sentinel.conf配置文件从官网下载对应的tar包，解压找到对应的sentinel.conf配置文件，修改其中的配置文件注意：#设置监听节点，最后的数字2是quorum，表示客观下线时需要多少哨兵服务同意

学!学!学·2025-01-17 21:48

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

在使用ReflectionOnlyAPI时，必须通过ReflectionOnlyAssemblyRes

小何程序员·2025-01-17 21:48

Docker 端口映射与容器互联

前言Docker的端口映射和容器互联是构建和管理微服务架构时重要的概念。这些功能使你能够可以将服务暴露给外部世界，并让容器间可以通过网络通信。下面将详细介绍这两个概念以及如何在Docker中实现。

耿雨飞·2025-01-17 21:47

《微服务王国的守护者：Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》

当一个请求穿越这个星系，经过多个服务节点时，如何追踪它的路径，如何监控整个链路的健康状况，成为了确保系统稳定运行的关键。

Geek_H·2025-01-17 21:45

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

精通Python (12)

码商行者·2025-01-17 21:44

http和https 所有的请求头信息

http所有的请求头信息HTTP请求头信息包含了客户端向服务器发送请求时附带的各种细节信息，帮助服务器更好地处理请求。

java我跟你拼了·2025-01-17 21:12

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

C#使用WebView2指定用户数据文件夹

1.权限问题导致创建缓存文件夹失败做项目时遇到一个问题，用户将程序装到了C:\ProgramFiles(x86)文件夹下，在运行WebView2实例加载时报错，提示：“无法创建数据目录MicrosoftE

碎碎念的安静·2025-01-17 21:08

设计模式02：结构型设计模式之适配器模式使用情景及其基础Demo

1.适配器模式用途：接口兼容评价：复杂、冗余、难以调试，个人认为直接在旧系统那里封装一个新实现调用旧实现就好了场景：系统A、B、C想调用同一个功能接口，但是实现细节存在差异时（其实就是入参和出参转化处理

我是苏苏·2025-01-17 20:36

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

m0_60707708·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。

刘承卓·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

Envoy 开启 HTTP2 后偶现 404 如何解决？

问题背景在大部分基于Envoy实现的网关里，都存在这样一个问题，当开启http2时，客户端访问会出现偶发的404，并且可以从日志注意到这些404的请求，:authority头里的域名和SNI里的域名不一致

·2025-01-17 20:21

WPF如何跨线程更新界面

由于WPF的界面基于Dispatcher线程模型，当你在非UI线程（例如后台线程）上执行操作时，直接更新UI会导致InvalidOperationException异常。

硅谷调试员·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。

·2025-01-17 20:17

Python操作字节流中的Excel文档

这种能力不仅极大地提高了数据处理的灵活性，还确保了数据的安全性和完整性，尤其是在网络传输或内存中处理敏感信息时。

·2025-01-17 20:41

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

编者按：企业在引入生成式AI时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥AI的价值潜力？本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。

·2025-01-17 20:10

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-17 19:08

论文查重需要准备什么？

以下是进行论文查重时应做的准备工作：准备好原始论文文本：这是查重的基础。在撰写过程中，学生应该注重原创性，合理引用现有文献，并严格遵守引用格式，以避免无意抄袭。

AI智能论文写作·2025-01-17 19:58

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时，使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。

·2025-01-17 19:05

寒假四（1.15）

当a[i]的值大于或等于a[q[r]]并且r大于0时，r的值减1。这个while循环的目的是

2401_88126894·2025-01-17 19:28

【Python 】循环

print("hellopython")i+=12、for循环foriinrange(5):print("hellopython")range是python中的一个库函数range(start,stop,step

while(77)·2025-01-17 19:57

聊聊C语言和ABAP

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。

·2025-01-17 19:27

hdc常用命令大全

当我们在使用命令行或脚本时，经常会遇到一些报错信息，其中一个常见的错误是"hdc不是内部或外部命令"。这个错误一般出现在Windows系统中，它意味着系统无法找到我们输入的命令或执行的脚本。

趋势大仙·2025-01-17 19:25

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。

wjl6259·2025-01-17 19:24

鸿蒙/DevEco Studio的ArkUI-父子通信组件的基本使用（1）单向传递

当父子组件之间需要数据同步时，可以使用@Prop和@Link装饰器@Prop单向同步@Prop只支持:string、number.boolean、enum类型父组件对象类型，子组件是对象属性不可以是数组

尐幽·2025-01-17 19:23

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。

·2025-01-17 19:57

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

企业在选择适合自己的项目管理工具时，需要考虑多个因素以确保所选工具能够满足企业的具体需求和目标。

·2025-01-17 19:26

推荐频道

训练时第二个step

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)