训练时第二个step 第10页

cnn以及例子

例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

【06】泛型

文章目录泛型函数中的泛型结构体中的泛型结构体中的方法枚举中的泛型泛型RUST通过在编译时对泛型代码的单态化（monomorphization）来保证运行效率。

憨憨2号·2025-02-14 10:38

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。

WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

Vue配置环境时报错：error code CERT_HAS_EXPIRED ：

errorcodeCERT_HAS_EXPIREDerrorerrnoCERT_HAS_EXPIREDerrorrequesttohttps://registry.npm.taobao.org/@Vue%2fclifailed,reason:certificatehasexpired错误描述使用npm时遇到

刽子手发艺·2025-02-14 09:04

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

github与git bash绑定问题

当输入[email protected]时，返回ssh:connecttohostgithub.comport22:Connectionrefused，解决方法：使用HTTPS代替SSH如果你无法通过

misty youth·2025-02-14 09:31

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

C++——map和set类用法指南

一、前言1.1关联式容器关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高。

hu_143·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Oracle PL/SQL判断两个字段相等或不等

问题描述今天写sql的时候两个字段值明明不相等(一个空，一个不空)，但是判断不相等的时候返回时的是false。原因分析：经过测试发现，并不是！=，比较值，应该使用ISNULL判断是否为空。

Darmk·2025-02-14 08:24

CPU飙到100%怎么办？全方位解决高占用问题的完全指南

病毒与恶意软件应用程序占用过高⚙️系统资源调度问题驱动或系统更新问题️CPU占用100%时的处理方法‍♂️关闭高占用程序查杀病毒和恶意软件⚙️优化启动项清理缓存和临时文件更新驱动和系统补丁进阶优化：提升电脑性能的方法升级硬件使用高级系统监控工具结语文末开篇语哈喽

喵手·2025-02-14 08:53

oracle pl sql 不等于,Oracle PL/SQL判断两个字段相等或不等问题

可以把空理解为未知,一个非空和未知比较,结果还是未知.当字段a1,a2,b1,b2中有一个或多个为空时，下面两个语句都会失效：1.IF(a1b2)THEN2.IF(a1=a2AN

weixin_39619893·2025-02-14 08:22

Flutter 中的 Stepper 小部件：全面指南

Flutter中的Stepper小部件：全面指南在Flutter应用中，Stepper是一种用于创建向导式界面或分步表单的小部件。

明似水·2025-02-14 07:51

使用OpenAI Functions Tool Retrieval Agent自动筛选合适工具

使用OpenAIFunctionsToolRetrievalAgent自动筛选合适工具在处理复杂多样的任务时，我们常常需要通过不同的工具来满足各种不同的需求。

qahaj·2025-02-14 07:20

MySQL Sever - 一条SQL语句的执行流程

通讯机制：全双工：能同时发送和接收数据半双工：指的某一时刻，要么发送数据，要么接收数据，不能同时。单工：只能发送数据或只能接收数据。

今天不coding·2025-02-14 07:19

Flutter_学习记录_数据更新的学习

Flutter如果界面上有数据更新时，目前学习到的有3种：第一种：直接用StatefulWidget组件，然后当数据更新时，调用setState的方法更新数据，页面上的数据会直接更新；第二种：用StatefulWidget

一人前行·2025-02-14 07:49

vue2存储数据方法

前言在浏览网页时我们有些时候需要记住一些用户选择的信息，比如登陆时我们如果选择了记住密码，那么我们下次进入该网页时就会有你上次的登陆信息。

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

如何在Django中优雅地解决跨域问题

当您的前端应用尝试从与其不同的源（域名、协议或端口）的后端服务器请求资源时，浏览器出于安全

一休哥助手·2025-02-14 07:17

探索 JavaScript 中的“影子世界”：引用（Reference）的奥秘

按引用传递引用的常见问题如何避免引用带来的问题1.使用浅拷贝或深拷贝2.使用不可变数据结构3.使用函数式编程风格总结在JavaScript中，引用（Reference）是一个非常重要的概念，尤其是在处理对象和数组时。

Vitalia·2025-02-14 07:47

讲解下MySql的外连接查询在SpringBoot中的使用情况

在SpringBoot中使用MySQL的外连接查询时，通常通过JPA、MyBatis或JDBC等持久层框架来实现。外连接查询主要用于从多个表中获取数据，即使某些表中没有匹配的记录。

陈老师还在写代码·2025-02-14 07:45

list_for_each_entry_safe 简介

它的设计保证了在删除当前节点时，不会影响后续节点的访问，从而实现安全的遍历。

leoufung·2025-02-14 07:44

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

关键概念：状态（State）:系统在某一时刻所处的条件或模式。事件（Event）

CSUC·2025-02-14 06:42

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

电脑文件防泄密软件

以下是对该软件的详细介绍：一、软件概述天锐绿盾（又名绿盾信息安全管理软件）是一款功能强大的企业加密软件，它通过在操作系统的核心驱动层实施文件透明加密，确保所有受保护的文档（如设计图纸、源代码、办公文档等）在创建、编辑、保存时自动加密

Tianrui Green Shield·2025-02-14 06:08

Vue.js框架深度解析：构建现代Web应用

尤雨溪在开发Vue.js时，将注意力集中在视图层，旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。

Neovyij·2025-02-14 06:08

局域网基本概念和体系结构

网络为一个单位所拥有，且地理范围和站点数目均有限可以使用多种传输媒体（双绞线、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低

唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

MySQL百万级表模糊查询解决方案

在社交网络平台，用户搜索朋友或群组时，也可能只输入部分姓名或群组名。此外，模糊查询在内容管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统等多种

le_duoduo·2025-02-14 06:37

Ubuntu 24.10 释出

Ubuntu24.10的主要新特性包括：桌面环境GNOME47，改进了默认文件管理器Nautilus，改进低分辨率显示器上的UI，屏幕录像支持硬件编码，当snap应用在后台更新时UbuntuDock会显示一个进度条

CIb0la·2025-02-14 06:06

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

Python基于 Flask 创建简单Web服务并接收文件

在全部网口上创建web服务,监听8080端口关闭debug模式GET时返回HTML界面,用于提交文件POST到/upload时,从接收的file变量中读取文件,并传递给opencv解析为image对象fromflaskimportFlask

IOsetting·2025-02-14 05:02

SpringCloud包含的微服务介绍--Eureka

SpringCloud包含的微服务介绍Eureka服务注册与发现为什么需要注册中心当我们启动项目时，我们通常会在属性文件中包含所有配置。随着越来越多的服务的开发和部署，添加和修改这些属性变得更加复杂。

wildyuhao·2025-02-14 05:31

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】ALBERT提出了特定的参数缩减技术，以降低内存消耗并提高BERT的训练速度

·2025-02-14 05:05

Linux修改/etc/hosts不起作用（ping: xxx: Name or service not known）的解决方法——开启NSCD

问题描述起因是我在实验室云资源池的一台虚拟机（CentOS8.5）上的/etc/hosts文件中为Fabric网络节点的域名指定了IP：IP可以ping通，但是ping域名时提示ping:xxx:Nameorservicenotknown

荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

SRE随笔---无状态服务

状态：状态是指在调用服务时必须依赖的数据。例如，用户登录某个购物网站，登录信息会保存在服务端节点的session数据中(状态)，用户再次发送请求给服务端时，服务端会依赖session

·2025-02-14 05:04

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1

今夕是何年，·2025-02-14 05:58

Python网络爬虫

免责声明：请注意，在使用网络爬虫技术时，请确保你的行为遵守相关法律法规和网站的使用条款。不要用于非法获取数据或侵犯他人隐私。

凯迪不拉克·2025-02-14 05:58

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

Rtools44安装到D盘

hrply·2025-02-14 05:26

自定义比较方法对比分析3

（1）set,map,priority_queue,在传递比较方法时，需要一个类型来作为它的比较器，而函数不是类型，所以需要使用仿函数传递的都是仿函数，方法，所以这里

2301_78094384·2025-02-14 04:53

C#上位机开发之与西门子PLC通信

在做上位机开发时，经常会遇到上位机与PLC通讯的情况。那么，上位机如何与PLC进行通讯呢？本篇内容以西门子PLCS7-200smart为例，实现上位机与PLC的通讯功能。

木林森先生·2025-02-14 04:22

03 手把手教你理解Vue Router核心原理（附实战代码）

前端路由就是这样的魔法，当我们在单页应用（SPA）中切换页面时：不会触发真正的页面刷新页面内容通过JavaScript动态更新URL会同步变化反映当前状态二、三种路由模式大比拼1.Hash模式（默认模式

泯泷·2025-02-14 04:50

ADF动态内容的使用：基于文件名过滤和增量加载

在使用AzureDataFactory(ADF)进行数据处理时，经常会遇到需要根据文件名中的日期进行过滤和增量加载的情况。本文将通过一个具体的例子，详细讲解如何在ADF中实现这一需求。

t0_54coder·2025-02-14 04:18

【Transformer】小白入门指南

Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else

GHXX.·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

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