训练曲线平滑处理第24页

10月17日4D分享

A:今天一单集团大单，拼过竞争对手，但是又被某兄弟公司知道后，想用更低价格抢单搅局，还好之前手续已处理完毕，客户无法反悔。B：愤怒，失望，心痛。

齐魏·2024-09-10 20:13

了解可重入锁

这在处理递归方法或需要重复进入同步代码块的场景下非常有用。2.特点：(1).可重入性：如果一个线程已经获得了锁，再次请求该锁时不会被阻塞，而是允许其成功获取锁并进入同步代码块。

GG编程·2024-09-10 20:35

明天忙完就可以休息了

这几天也主要是被广告公司坑了，老实说公司找的这广告公司感觉就是个不靠谱的打印店，什么都不会处理，量尺寸都拖时间，搞的很赶，，而且时间紧老怕出差错。

秋天的小白杨·2024-09-10 20:10

Promise、async/await 的使用

Promise提供统一的API，各种异步操作都可以用同样的方法进行处理，并提供统一的接口。Promise也有三种状态：Pending（等待中）：初始状

渡鸦七·2024-09-10 20:04

MoveNet: PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架

该项目旨在提供一个高效、易用的解决方案，用于实时处理视频或图像中的人体动作识别。通过其强大的性

侯深业Dorian·2024-09-10 20:33

MoveNet PyTorch 项目教程

本项目是GoogleMoveNet的PyTorch实现，包含了训练代码和预训练模型。Google最近发布了预训练模型（tfjs或tflite），但这些

邢琛高·2024-09-10 20:33

阅读行动营复盘Day2

杨小姐是乖乖但不乖·2024-09-10 19:40

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

transforms是PyTorch的torchvision库中用于图像处理的一个模块。它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

Python的Pillow（图像处理库）非常详细的学习笔记

Python的Pillow库是一个非常强大的图像处理库。

深蓝海拓·2024-09-10 19:00

mysql之连接符函数使用sql顺序以及键约束介绍

文章目录单表查询1.格式2.关键字连接符操作符等3.分组函数/聚合函数/多行处理函数2.连接查询3.进阶类关键字1.union合并查询结果集2.limit分页时间表的键存储引擎mysql执行脚本指令案例

calmtho·2024-09-10 19:30

每日复盘 Day360

3月14号复盘早起✅5：21完成每天三目标1.古筝✅2.听音频课✅3.完成第二周作业✅每日复盘向目标人物学习刚听了名师训练营易珉老师的第3讲:未来领导者的领导力深度修炼。

明明安安好·2024-09-10 19:32

20个MySQL 日期和时间函数，附带用法说明

在数据库管理和数据处理过程中，日期和时间的处理是一个重要的方面。MySQL提供了一组强大的日期和时间函数，允许用户对日期和时间数据进行各种操作和计算。

蜗牛小白·2024-09-10 19:26

审时度势，万事不要操之过急

遇到大事更要稳住心神，沉下心来，慎重处理，万不可乱了心神，操之过急，不管这件大事表面看似对自己有利或者有害，都要仔细考虑，反复揣摩，理性分析，综合各种因素，预测各种结果，得住最准确的结论。

展翅翱翔飞向蓝天·2024-09-10 18:36

使用 Spring Boot + Geodesy 实现地理空间高精度坐标处理及多样化的距离计算功能

前言之前我们计算地理空间点位之间的距离等操作,是使用mysql自带的函数进行处理,这样的话需要每个操作都要单独编写一个sql语句,非常的麻烦并且时间查询较慢,效率比较低,今天我们使用SpringBoot

Mcband·2024-09-10 18:53

ToList()和ToArray()的区别

2.内部处理ToList()：直接创建一个新的List，并将元素添加到这个List中。ToArray()：根据传入的数组参数情况，可能会创建新数组或

微微的猪食小窝·2024-09-10 18:52

【小结】利用filter做统一编码转换

注意区分get和post请求的编码处理方式。加强（重写）request.getParameter(Stringkey)，最后将包装过的request对象(MyRequest)传递给ser

桌面很乱·2024-09-10 18:53

硬件工程师笔试面试知识器件篇——三极管

目录5、三极管5.1、基础三极管原理图三极管实物图5.1.1、结构5.1.2类型5.1.3、工作原理5.1.4、工作状态5.1.5、功能5.1.6、应用5.1.7、特性参数5.1.8、特性曲线5.2、相关问题

逼子歌·2024-09-10 18:48

2.1、matlab绘图汇总(图例、标题、坐标轴、线条格式、颜色和散点格式设置)

通过MATLAB的绘图功能，用户可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、曲线图等，以及三维图形、动画等复杂的可视化效果。

逼子歌·2024-09-10 18:18

1、硬件工程师笔面试真题汇总

目录1、电阻1）上拉电阻的作用2）PTC热敏电阻作为电源电路保险丝的工作原理2、电容1）电容的特性2)电容的特性曲线3)1uf的电容通常来滤除什么频率的信号3、电感4、二极管1）二极管特性2）二极管伏安特性曲线

逼子歌·2024-09-10 18:18

go.path/filepath — 兼容操作系统的文件路径操作

本包能够处理所有的文件路径，不管是什么系统。注意，路径操作函数并不会校验路径是否真实存在。

Generalzy·2024-09-10 18:47

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

耐下性子

但是如果这种事情真的是摊到自己身上，自己又会怎样合适的处理呢？很难说，自己会不会搞砸，甚至是赔

cc08·2024-09-10 18:03

DataBinding-Android JetpacK 组件之一

然后通过控件的id找到控件，接着在页面中通过代码对控件进行逻辑处理。在这种传统的开发方式中，页面承担了大部分的工作量，大量的逻辑处理需要在Activity、Fragment中

Mac Zhu·2024-09-10 18:13

【pytorch】register_buffer的使用

它们会被视为模型的可训练参数，并且会被包含在模型的stat

Aha_aho·2024-09-10 18:12

python字串节对象Bytes

而字节串是原始的二进制数据，它不具备字符编码的概念，而是将数据以字节的形式进行存储和处理。在处理二进制数据时，字节串是非常有用的数据类型。它

局外人LZ·2024-09-10 17:11

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

如何使用JPA自定义更新的sql语句实现对数据表的修改？——SpringDataJpa实现自定义（更新）update语句

文章目录前言一、DAO层/Mapper层二、Service业务处理层三、Controller控制层总结前言有的时候我们在后台管理系统中只需要修改一列的数据时，JPA的操作死对所有字段进行修改，这样就不太方便

海海不掉头发·2024-09-10 17:39

WebKit 简介及工作流程深度解析

WebKit不仅仅是一个渲染引擎，它集成了HTML、CSS、JavaScript的解析与渲染能力，以及网络资源加载、图形处理、排版布局等功能，为用户提供丰富的网页浏览体验。

不知名靓仔·2024-09-10 17:09

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。

ningzhao·2024-09-10 17:38

Python八大主要应用领域，你都知道吗？

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。

TOP级别安卓开发·2024-09-10 17:37

Cortex-M3/M4——指令集（一）

早期的ARM处理器是支持ARM的32位指令集，功能强大，但是随着移动电话等应用不断发展，功耗和成本变得十分关键，因此16位指令集Thumb也应运而生。

akari水无灯里·2024-09-10 17:37

Cortex—A8处理器编程模型

一、Cortex—A8处理器模式Cortex-A8体系结构支持8种处理器模式，分别为：模式缩写说明备注用户user正常程序执行模式不能直接切换到其他模式系统sys运行特权操作系统任务与用户模拟相似，但拥有可以直接切换到其他模式等特权管理

bv1315008634·2024-09-10 17:06

第89天自我肯定训练

以前的早上总是有些火药味，现在差不多进入和平阶段，自从我不再强烈要求早读和准确的卡分出门。今早按孩子的期望去楼下买点早餐再自己配的水果，放着音乐叫醒他们，我凉衣收拾房间他们也准备妥当了。似乎我不催动作也没有慢下来，就算偶尔想懶个床，这也是被允许的。当我不再要孩子做我也做不到的事情，我们都轻松自在多了。肯定自己是一个共情孩子的人；肯定自己是一个有长远眼光的人；肯定自己是一个有界线的人；肯定自己是一个

Daisy_3399·2024-09-10 17:01

【数据结构】基本概念和术语

数据(data)定义是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

熙曦Sakura·2024-09-10 17:36

特价电影票在哪购买呢？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠全网优惠·2024-09-10 17:00

筱轩的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day28 2018-11-04

［day2820181104］练习材料：图片发自App任务配置：L0+L4L0时间：73″知识笔记：1.第一遍听几乎没听懂；ancientmyths/owners/garage/stonehead/MedusatheGorgon/turnedtostone2.发音：Jasper/myths/garage/effect3.词组：believesin/hashadtroublewithsthorsb/

筱轩私塾·2024-09-10 17:21

【PyTorch】常用网络层layers总结

一、ConvolutionLayerspytorch官方文档介绍了众多卷积层算法，以最新的pytorch2.4为例，针对处理的数据维度不同，有如下卷积层layer

遥感小萌新·2024-09-10 16:04

为什么不练习《九个基本节奏型》节奏的训练标准也可以吹奏乐曲？

为什么不练习《九个基本节奏型》节奏训练的标准也可以吹奏乐曲？结论是，你不去认真细致的练习各种音阶，不练习《九个基本节奏型》你就不知道自己吹不好、吹不对。因为，你没有正确的要求，没有合理的表现形式。

Attraktivsax·2024-09-10 16:15

2023-07-17

课程伊始，肖雪怡老师先简单的介绍今天的学习任务，指出本节课的重点为英语对话训练与绕口令练习。在第一部分的对话训练中

2023梦启支教团白梦楠·2024-09-10 16:44

《洋葱阅读法》- 训练你的海盗大脑

一阅读的4种途径——人，事，网，书阅读的本质就是大脑的应用，我们要学习大脑的运作原理，如何锻炼我们的大脑，学习时如何保持专注力，怎样提高记忆力，阅读就是在可以利用的时间里，以自己能理解的程度去学习。二大脑的结构与阅读第一层是原始脑，又称为爬虫脑，是我们在爬行动物的时代发育出来的大脑；第二层是我们基于爬虫脑慢慢发育成的哺乳动物脑；第三层是我们人类经过几万年的时间进化出来的新大脑皮层，也称为皮质脑。科

完美的熊·2024-09-10 16:42

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步，同步环境：./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

数据结构绪论

1.1基本概念1.数据(data)是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。它是计算机程序加工的"原料"。

搁浅小泽·2024-09-10 16:03

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

深度学习之sigmoid函数介绍

Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点