训练结果分析

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。
神经网络15044·2025-03-24 17:15

Java 在 运行期、源码级别 和 字节码级别 处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景

以下是Java在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景：1.对比维度维度运行期处理源码级别处理字节码级别处理工作阶段程序运行时动态操作编译阶段生成/修改代码编译后到运行前修改字节码实现方式反射
爱的叹息·2025-03-24 17:43

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{  publicvoidflatten(TreeNoderoot){    Listlist=newArrayList();    preorderTraversal(root,list);    intsize=list.size()
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列 、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i
boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。
boguboji·2025-03-24 17:41

正交分析法 + Prompt Optimizer：五维复杂测试用例设计的终极指南**

今天，我们将揭示一项“杀手级”技术——正交分析法，并结合PromptOptimizer提示词优化器，教你如何在五维甚至更多参数的场景中快速生成高质量测试用例。
Python测试之道·2025-03-24 17:11

chromadb向量数据库使用 （2）

chatGLM嵌入函数****2.创建ChromaDB客户端和集合****3.查询集合中的数据数量****4.添加数据到集合****5.获取已存储的文档****6.更新文档****7.再次获取数据，验证更新结果
ZHOU_CAMP·2025-03-24 16:40

AI 生成 PPT 网站介绍与优缺点分析

本文将介绍几款主流的AIPPT工具，重点列出免费使用机会较多的网站，并对各平台的优缺点进行详细分析，帮助用户根据自身需求选择合适的工具。
KL_lililli·2025-03-24 16:39

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。
Langchain·2025-03-24 16:08

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言
林聪木·2025-03-24 15:03

安心联车辆管理系统二次开发方向全分析

结合搜索结果中的技术架构、功能模块及行业需求，以下是主要的二次开发方向及相关技术实现建议：1.协议兼容性与硬件集成扩展方向：支持更多行业协议与传感器类型。
安心联-车辆监控管理系统·2025-03-24 15:03

MyBatis-Plus 的加载及初始化

以下是对整个过程的详细分析：1.SpringBoot启动时对MyBatis-Plus的加载SpringBoot在启动时会对MyBatis-Plus进行自动配置（AutoCo
一个public的class·2025-03-24 15:32

掌握 Postman：高级 GET 请求技术与响应分析

它不仅简化了发送请求和分析响应的过程，还提供了一个有组织的环境来管理多个API版本和团队协作项目。在Postman中发送GET请求第1步：创建一个集合（Collection
·2025-03-24 15:44

OpenCV 基础模块 Python 版

基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线（滤波→变换→检测）├─交互层│├─highgui：GUI与媒体I/O（显示/捕获/交互）│└─video：视频分析
ice_junjun·2025-03-24 15:31

腾讯面经，有点难度~

内容涵盖了QPS测试方法、SQL聚合查询、Linux进程管理、Redis数据结构与持久化、NAT原理、Docker隔离机制、Go语言GMP调度模型、协程控制、系统调用流程、变量逃逸分析及map操作等等知识点
·2025-03-24 15:13

跟着外贸高手学跟单！分享6大实用跟单技巧

无论是分析客户行为，还是灵活运用价格策略，每一步都可能成为促成交易的关键。本文将结合外贸实战经验，分享6大核心跟单技巧，并介绍如何通过ZohoBooks的智能化外贸管理工具提升跟单效率与成功率。
·2025-03-24 15:10

leetcode_位运算 67.二进制求和

defaddBinary(self,a,b):""":typea:str:typeb:str:rtype:str"""res=int(a,2)+int(b,2)returnbin(res)[2:]时间复杂度分析
MiyamiKK57·2025-03-24 15:31

币圈不设防第三期回顾：中东资本入场，加密市场格局将如何重塑

本期以“中东资本入股币安背后的逻辑与行业影响”为核心议题，特邀LYSLab投研分析师Veigar、RITDLabs联合创始人Benny、TechubNews运营负责人Sam等嘉宾，共同探讨中东资本的入局对加密行业的深远意义
·2025-03-24 15:09

SQL中体会多对多

我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型，给出实际的表数据以及对应的查询结果示例，会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表（students）student_idstudent_name1
PlumCarefree·2025-03-24 15:59

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。
·2025-03-24 15:38

AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU

从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化
·2025-03-24 15:08

优选算法训练篇07--力扣LCR179.查找总价格为目标值的两个商品

若存在多种情况，返回任一结果即可。示例1：输入：price=[3,9,12,15],tar
大胆飞猪·2025-03-24 15:28

LeetCode215. 数组中的第K个最大元素

示例1:输入:[3,2,1,5,6,4],k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6],k=4输出:4分析：本题我们能想到最简单的方法就是直接给数组排序，然后取第第N-k个元素，但题目要求是
techpupil·2025-03-24 15:27

算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案

引言：当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年，ChatGPT仅用2个月突破1亿用户，StableDiffusion让普通人秒变艺术家，但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。
·2025-03-24 14:07

梯度下降法理论理解

梯度下降法：看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上
伶星37·2025-03-24 14:57

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。
go2coding·2025-03-24 14:55

C++开发内存监控工具推荐

以下是几种常见且有效的内存监控工具，它们可以帮助开发者实时分析、诊断和优化程序的内存使用。
点云SLAM·2025-03-24 14:55

2.服务器负载均衡

负载均衡算法：FW分配业务流量给实服务器时依据的算法，不同的算法可能得到不同的分配结果。服务健康检查：FW检查服务器状态是否正常的过程，可以增强为用
我是一条胖咸鱼·2025-03-24 14:54

mongodb与爬虫的关系

以下是它们之间关系的具体分析：1.爬虫的数据存储需求爬虫在运行过程中会抓取大量的非结构化或半结构化数据（例如HTML页面、JSON数据、图片链接等）。这些数据通常具
getapi·2025-03-24 14:22

1-5 Python 入门之运算符的使用

本关介绍Python中的一些基本运算符，并要求对给定的苹果和梨的数量进行算术运算、比较、赋值运算，然后输出相应的结果。相关知识要实现上述功能，需要用到Python中的各种
Sa_sa_ki_Haise·2025-03-24 14:50

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多
今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

Elasticsearch 搜索引擎原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是开源分布式搜索引擎，提供搜素、分析、数据可视化等功能。
AI天才研究院·2025-03-24 13:16

个人网站创建百度搜索框

需求分析点击提交按钮或者按回车键时，将输入框中的内容作为关键字进行百度搜索，在新的页面显示搜索结果。
「已注销」·2025-03-24 13:44

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

拿到测序结果之后只是知道了某个基因ID的表达情况，需要将基因ID匹配成对应的基因，需要根据Platform信息去注释。GSM：样本。
Kriol·2025-03-24 13:44

深度学习--概率

1基本概率论1.1假设我们掷骰子，想知道1而不是看到另一个数字的概率，如果骰子是公司，那么所有6个结果(1..6),都有相同的可能发生，因此，我们可以说1发生的概率为1/6.然而现实生活中，对于我们从工厂收到的真实骰子
fantasy_arch·2025-03-24 13:44

4G核心网的演变与创新：从传统到虚拟化的跨越

本文将探讨4G核心网的演变过程，重点分析虚拟化技术在其中的作用，并结合我们公司IPLOOK的创新产品和解决方案，展望未来核心网的发展趋势。传统4G核心网：硬件依赖与功能分离在4
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:13

在亚马逊云科技部署5G专网的测试已完成！

近日，爱浦路IPLOOK宣布完成在亚马逊云科技(AmazonWebServices）云平台上部署专用5G核心网的测试，测试结果表明，IPLOOK5GC可以独立部署在亚马逊云科技云平台上，成功打造了以公有云
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:42

揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!

通过集成多种先进技术和工具，支持多平台账号统一管理、高效内容剪辑与批量生成、多样化的发布方式以及详尽的数据统计分析，助力企业在短视频领域实现规模化运营。
程序员~17734800326·2025-03-24 13:42

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

在大数据时代，数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式，被广泛应用于大数据处理框架中，如ApacheSpark、ApacheHive等。
小团团0·2025-03-24 12:41

关闭表单后再次打开时校验提示未清除

在Vue+ElementUI中，若关闭表单后再次打开时校验提示未清除，可通过以下方案解决（结合搜索结果的实践经验）：一、核心原因分析•校验状态缓存：ElementUI的表单校验状态（如红色边框和错误提示
松岛的枫叶·2025-03-24 12:10

前端面试常见的计算机网络内容梳理

前端面试常见的计算机网络内容梳理，我得从搜索结果里找相关的信息。先看看各个网页的内容。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

图解HTTP的知识框架详解

图解HTTP的知识框架详解，我需要结合提供的搜索结果来整理出一个结构化的回答。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:05

【BUAA S4 OS】Lab2 内存管理

文章目录指导书梳理内核程序启动物理内存管理链表宏虚拟内存管理两级页表结构访问内存与TLB重填EntryHi、EntryLo0、EntryLo1TLB相关指令TLB的维护时纪exam前准备提醒参数、宏、函数缩写对照地址相互转换相关从地址中获取信息函数作用Exam翻车分析题目理解出现偏差
Roisy++·2025-03-24 12:35

利用Python爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情：实战指南

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。
小爬虫程序猿·2025-03-24 12:32

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型(如BART,T5)DenseTransformerDenseTransformer的优势是什么DenseTransform
m0_74825656·2025-03-24 11:01

ES日志分析

日志分析总结：核心错误类型日志中高频出现Client.Timeoutexceeded错误，表明向elasticsearch-logging:9200发起的请求（如获取索引状态/_all/_stats、节点状态
喝醉酒的小白·2025-03-24 11:31

业务7——数据埋点

1、含义2、方式三、埋点流程1、埋点生命周期2、业务需求分析3、埋点文档设计一、数据生命周期：还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节，帮助理清数据分析流程和思路。二、埋点是什么？
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2025-03-24 11:00

如何快速搭建一套属于自己的埋点系统，看这里有详细部署操作文档

webfunny新产品——点位系统上线啦~欢迎使用webfunny的埋点系统，它是一个轻量级、易使用，埋点分析一体化的产品，用户可以根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据
webfunny2020·2025-03-24 11:29
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