训练结果分析

[ vulhub漏洞复现篇 ] Apche log4j远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论
_PowerShell·2025-02-27 12:18

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统
m0_74823490·2025-02-27 12:47

rocketmq-bashboard部署

可视化界面，源码地址：https://github.com/apache/rocketmq-dashboard修改application.yml配置文件端口为8089和namesrvAddrs，打包直接部署，结果拉取依赖报错
ldlly0505·2025-02-27 12:46

LeetCode(142)Linked List Cycle2

题目分析:本题是上一道题目的扩展。可以沿用上一题目的方式。使用一块一慢两个指针从起点开始行走。快指针每次走2步，慢指针每次走1步。如果链表中有环
feliciafay·2025-02-27 12:45

Docker、docker-compose常用命令

最近很慌的一件事是要在客户的服务器上使用docker容器来部署项目，当时接到这个任务时一脸懵逼，我是谁我在哪；对于还不会docker容器技术的我确实很懵逼，啥也不会；所以最终的结果就是一边学一边部署，从不会到会
珍朱(珠)奶茶·2025-02-27 12:14

Post与Get的区别与优劣

以下是对它们的详细对比和优劣分析：1.核心区别特性GETPOST主要用途获取数据（如查询、搜索）提交数据（如表单提交、文件上传）数据位置URL参数（?
挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-27 11:14

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

一运行结果发现报错了，报错的原因在于，numpy默认的数据类型是float64，而torch.tensor初始化默认
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

Windows环境安装torch_geometric库报错

  Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

请介绍 C++ 中 future、promise、packaged_task、async 的区别？

1.std::future作用：异步结果的占位符，用于从其他线程获取计算结果。特点：通过get()阻塞等待结果，只能读取一次结果。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-27 11:08

排序（数据结构篇）

数据结构篇）朴素快排的缺陷：1.基准元素选择不当，递归层数会增加，时间复杂度变高2.当有大量重复元素时，递归层数也会增加如果有一个表达式(x+y)>>1它的意思就是先将整数x和y相加，然后将结果右移一位
刃神太酷啦·2025-02-27 10:36

Prompt-提示词越狱

我们都很快意识到，它提供的结果是非同寻常的，令人
大道归简·2025-02-27 10:04

JS宏进阶：浅谈曲线回归

一、基本概念定义：曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。曲线回归方程一般是以自变量的多项式或其他非线性函数形式表达因变量。目的：曲线回归的主要目的是
jackispy·2025-02-27 10:33

手机租赁系统的优势与发展趋势分析

内容概要随着科技的迅速发展，手机租赁系统逐渐崭露头角。这种模式不仅方便了消费者的日常生活，还有助于促进可持续发展。现在，让我们来看看手机租赁系统的一些优势，以及它在市场中的巨大潜力。首先，灵活性是手机租赁系统的一大亮点。用户可以根据自己的需求选择不同型号和配置的手机，而不需要长时间绑定。因此，无论是追求最新款型，还是希望在短期内实验不同品牌，租赁都提供了理想的解决方案。其次，从成本效益上看，租赁比
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六
binbinxyz·2025-02-27 10:32

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
XLYcmy·2025-02-27 10:32

汽车行业大数据应用的主要方向

通过收集和分析大量的车载传感器数据、地图数据、交通状况数据等，可以实现实时的环境感知、路径规划和决策，从而提高驾驶安全性和效率。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用大数
数据科学智慧·2025-02-27 09:02

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例

目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构
nantangyuxi·2025-02-27 09:29

数据精简的魔法：打造极速接口响应！

全文目录：开篇语前言目录精简数据传输的重要性举个栗子️常用的精简策略1.字段选择：只传递必需字段示例代码：2.数据分页：控制数据的数量示例代码：3.压缩传输：小数据大世界案例分析：从冗余到高效1️⃣初始设计
喵手·2025-02-27 09:29

Python-sys.argv[]

1.下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法
哗啦呼啦嘿·2025-02-27 09:27

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。
路人与大师·2025-02-27 09:27

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。
weixin_39724266·2025-02-27 09:57

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。
轻口味·2025-02-27 09:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:54

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。
指尖下的技术·2025-02-27 08:24

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型训练与优化
LCG元·2025-02-27 08:52

HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool

TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列，系统选择合适的工作线程，进行任务的分发及执行，再将结果返回给主线程。
不停留的码牛·2025-02-27 08:22

ERP项目实施流程及存在的风险

ERP项目实施的总体流程可以大致分为以下几个阶段：项目准备阶段(ProjectPreparation)需求分析与蓝图设计阶段(BusinessBlueprint/Design)系统实现与配置阶段(Sy
自由鬼·2025-02-27 08:22

Spring Boot 启动时间优化全攻略

本文将详细分析影响SpringBoot启动时间的主要因素，并提供一套从配置优化到代码调整的全方位优化方案，帮助开发者显
一休哥助手·2025-02-27 08:21

设计模式 工厂模式 工厂方法模式 抽象工厂模式

目录工厂模式的优点工厂模式的类型实例简单工厂模式工厂方法模式抽象工厂模式常见的应用场景注意事项工厂方法设计模式Java代码实现代码解析输出结果解析总结好，我需要解释Java中的工厂模式。
她说喜欢是装的.·2025-02-27 08:18

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁
喵叔哟·2025-02-27 08:18

QT5框架中对sqlquery.exec(“SQL语句“)的返回值存在误解

sqlquery.exec("............")的返回值为True或者Flase，但如果sql查询的结果集为空，系统会认为sql查询成功，返回True。
苏帕贝吉塔·2025-02-27 08:47

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。
清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录训练营DAY07

四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
程序员正在诞生中·2025-02-27 07:15

【Java设计模式】Java设计模式之（十五）策略模式（Strategy Pattern）

本文目录一、策略模式介绍1.1含义1.2适用场景1.3主要解决1.4应用实例1.5优缺点二、策略模式实现2.1类图2.2代码实现第一个案例：策略模式代码实现第二个案例：策略模式代码实现2.3角色分析三、
No8g攻城狮·2025-02-27 07:43

多体动力学仿真软件：SolidWorks Motion_（9）.仿真参数设置

仿真参数设置在多体动力学仿真软件中，仿真参数的设置是确保仿真结果准确性和可靠性的关键步骤。合理的参数设置不仅能够提高仿真的效率，还能确保仿真过程中的物理行为符合实际。
kkchenjj·2025-02-27 07:12

Spring MVC 之父子容器详解

前言：前面在分析SpringMVC初始化源码的时候也提到过父容器的概念，当时我们只是对源码进行解析，并没有去深究为什么要有父容器和子容器，本篇我们将对SpringMVC中的父子容器进行分析。
码农爱java·2025-02-27 07:12

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii·2025-02-27 07:39

AI快速变现之路，健康与情感咨询

以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）
头脑旋风·2025-02-27 07:39

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用：数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例：计数器组件的延迟更新问题深入分析：优化异步
全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

以下是其工作原理和配置步骤：1.分布式架构主节点（Controller）：负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点（Slave）：执行主节点分配的测试任务并返回结果。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

软件测试管理岗位职责与方法

测试执行：组织团队执行测试，记录结果并跟踪缺陷，确保问题及时解决。缺陷管理：使用缺陷跟踪工具记录、分类和跟踪问题
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析

KR：衡量目标是否达成的关键结果，通常是定量的。O和KR的关系O是方向，KR是衡量标准。O回答“我们要实现什么”，KR回答“如何知道我们实现了目标”。KR必须直接支持O的实现。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

AI快速变现之路，AI视频创作

以下是针对AI视频创作的快速变现方案，包含详细操作步骤、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐：ChatGPT4.0+ScriptStudio
头脑旋风·2025-02-27 06:33

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练
搏博·2025-02-27 06:03

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
挂科边缘·2025-02-27 06:01
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