训练结果可视化第10页

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

SQL在线格式化 - 加菲工具

/www.orcc.online选择“SQL在线格式化”或者直接访问网址https://www.orcc.online/tools/sql输入sql，点击上方的格式化按钮即可输入框得到格式化后的sql结果

卡其大帝·2025-01-17 18:15

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可

m明月Java3·2025-01-17 17:43

2022年第十三届蓝桥杯Java B组第一题：星期计算

答案提交额这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。解题思路读完题目，考点就是取余。

m明月Java3·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。

超级困~·2025-01-17 16:05

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

系统分析还要充分考虑系统的市场潜力和竞争力，最终将这些问题确定并进行总结，将结果纳入系统设计规格说明中，最终确定开发功能和详细的实现。通常选用计算机软

2401_85439108·2025-01-17 16:35

C# Linq 查询

子句备注from指定数据源和范围变量select指定当执行查询时返回的序列中的元素将具有的类型和形式group按照指定的键值对查询结果进行分组where根

鹿人甲丁·2025-01-17 16:33

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面

闻香识代码·2025-01-17 16:28

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

（1）977有序数组文章链接：代码随想录(programmercarl.com)思考：题目中提到了该数组为有序数组，那么在进行平方后，最大值一定是在数组的最左边或者最左边，所以用双指针进行比较。Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr

爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

python_求1-2+3-4+......-100的值

逻辑整理：--本质上可以转换一下，1+3+5+……+99-（2+4+……+100）加减部分间隔都为2，先求1+3+5+……+99的值，再求2+4+……+100的值，减去结果就出来了--还可以如此转换1*

weixin_30783913·2025-01-17 15:20

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-17 15:50

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

通用文档分析系统--强大的企业级文档智能助手

试用期满前7天，部门需告知人事部门考核结果。员工需填写转正申请，经审批后由人事部备案。场景二：技术文档检索小李正在研究一个开源项目，面对上百页的技术

·2025-01-17 15:16

全站HTTPS轻松搞定！免费SSL助您快速部署！

提升搜索引擎排名搜索引擎，如Google，将HTTPS作为排名的重要因素，使用HTTPS可以帮助您的网站在搜索结果中获得更好的位置。

·2025-01-17 15:45

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t

Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

解决python3.10以上pyqt6-tools无法安装问题

火急火燎更新3.12版本python，结果安装qt-tools丫的安装不了了。问题出现原因python的pyqt-tools他不支持3.10以上的python版本下载。

北岭敲键盘的荒漠猫·2025-01-17 13:37

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

管道的使用：|

|：管道符，上一个命令输出结果作为后一个命令的输入。

千航@abc·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

【JavaWeb阶段学习】三步学会JDBC知识点

(❁´◡`❁)您的点赞➕评论➕收藏⭐是作者创作的最大动力支持我：点赞+收藏⭐️+留言目录1、JDBC基础JDBC数据库连接JDBC实现增删改查JDBC代码规范化2、结果集2.1、结果集光标与元数据3、预处理

ss273·2025-01-17 13:02

超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)

引导因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据，想着爬取淘宝的数据，结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等，就边学边看边写搓了一份代码出来，一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。

芝士胡椒粉·2025-01-17 13:31

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

Python中的列表

1、IDLE默认内置函数都是紫色，字符串是绿色，关键字（如if）是橙色，生成的所有结果为蓝色2、Python的变量标识符没有类型！！但是标识符指示的数据对象有类型。

蒙面人mmmmmm·2025-01-17 12:58

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

二维矩形装箱问题

二维矩形装箱问题问题描述问题分析如何放置如何决定矩形出现的顺序运行结果问题描述二维矩形装箱问题（2Drectangularpackingproblem，简称2DRP）是一种常见的问题，常用在物流运输或材料切割场景下

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:23

JavaScript随机数

概念总结js产生随机数通常是使用javascript的Math.random()函数常用的几种方法：Math.random()表示:结果为0-1之间（包括0,不包括1）；Math.floor(Math.random

凝霜月冷残-草木破白衣·2025-01-17 12:53

mysql WITH的多种用法与示例

在MySQL中，WITH语句（或称为公用表表达式，CommonTableExpressions，简称CTE）用于定义一个临时结果集，可以在查询的其他部分中重复引用。

m0_74824534·2025-01-17 12:21

华为OD机试 - 找出作弊的人（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述公司组织了一次考试,现在考试结果出来了，想

哪吒·2025-01-17 11:41

华为OD机试 - 最优结果的a数组数量 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

输出所有可以达到最优结果的a数组组数量二、输入描述输入的第一行是数组a中的数字，其中只包含数字，每两个数字之间相隔一个空格，a数组大小不超过10。

哪吒·2025-01-17 10:10

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

HTML字符实体(Character Entities)

CharacterEntities)有些字符在HTML里有特别的含义，比如小于号大于>>&&符号&&"双引号""其他常用的字符实体(CharacterEntities)显示结果说明

fengyuruhui·2025-01-17 10:36

【华为OD-E卷 - 整数编码 100分（python、java、c++、js、c）】

编码结果按16进制数的字符格式输出，小写

CodeClimb·2025-01-17 10:32

Rust 强制类型转换和动态指针类型的转换

1.Java和C++中子类到父类的转换在Java和C++中，子类到父类的转换是继承关系的直接结果。Java示例classParent{public

Uncomfortableskiy·2025-01-17 09:59

Spring中的@Cacheable 注解基本知识点

码农研究僧·2025-01-17 09:27

华为OD机试C卷-- 生成哈夫曼树（Java & JS & Python & C）

为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加以下限制：二叉树节点中，左节点权

飞码创造者·2025-01-17 08:23

Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

【如何避免】：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点。对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。二

～风起～·2025-01-17 08:21

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理，并使用原子变量来确保只有一个线程返回找到的结果。基本思想任务划分：将容器中的元素划分成多个子范围（块），每个子范围由一个线程处理。

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

使用SQL和事务将表中数据复制到另外表中，删除旧数据

提交或回滚事务：根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码（以SQLServer为

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:40

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