训练结果可视化

FPGA Verilog 阻塞赋值和非阻塞赋值

可能会产生意想不到的结果。非阻塞赋值非阻塞赋值（<=），在赋值开始时计算表达式右边的值，在本次仿真周期结束时才更新被赋值变量，即赋值不是立即生效的；非阻塞赋值允许块中其他语句
杭州秃头程序猿·2025-01-18 02:57

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理：AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程：MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化
东方建模.·2025-01-18 02:56

【宝藏级】PyEcharts 超详细的使用指南

Python可视化神器-pyecharts手册pyecharts简介优点：安装：官方文档：pyecharts快速开始在`Notebook`中创建一个条形图：链式调用：配置选项：全局配置项`AnimationOpts
奇怪的大象·2025-01-18 02:55

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

HCI_Inquiry

目录Android11发起搜索流程BluedroidHCI_Inquiry处理搜索结果处理Android11发起搜索流程BluedroidHCI_Inquiry处理搜索结果处理参考资料：Inquiryisusedtodetectandcollectnearbydevices
打个工而已·2025-01-18 01:22

ubuntu 22.04（arm64）环境安装zabbix6.4.4

components=server_frontend_agent&db=mysql&ws=apache在arm环境需要部署zabbix6，尝试过centos7编译、centos8编译、docker部署，都不是想要的结果
gaodi2002·2025-01-18 01:52

java代码中使用linux cp带*通配符导致的空文件问题

1、背景：在定时任务中，执行完生成文件后需要IFT任务传输至其他系统，结果发现传输的文件都为空文件。
DamonREN·2025-01-18 01:19

verilog中的阻塞赋值和非阻塞赋值的仿真

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、阻塞赋值语句二、非阻塞赋值语句总结前言Verilog中的赋值语句类型主要分为两类，阻塞赋值语句和非阻塞赋值语句，关于赋值赋值语句和非阻塞赋值语句的区别，下面我们将通过实际代码以及仿真结果来进行形象的讲解
DL_Zl·2025-01-18 01:18

自用2024.11.26——[ACTF2020 新生赛]Include 1

构造payloadfile=php://filter/read=convert.base64-encode/resource=flag.php读出源码，进行base64解码得出flag解码结果为这个参数是必须的
然然阿然然·2025-01-18 01:48

Python酷库之旅-第三方库Pandas(117)

pandas.DataFrame.add_suffix方法516-1、语法516-2、参数516-3、功能516-4、返回值516-5、说明516-6、用法516-6-1、数据准备516-6-2、代码示例516-6-3、结果输出
神奇夜光杯·2025-01-18 01:46

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

而数据标注工具与人工智能模型训练平台的集成，实现数据的无缝流转，正逐渐成为行业内的关键热点，犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
·2025-01-18 01:32

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模
·2025-01-18 01:31

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

1.项目背景2.系统架构2.1DC电源2.2H桥逆变器2.3SVPWM控制器2.4滤波器2.5系统框图3.模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析
xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

python中print()的作用是什么_python中print()函数的“，”与java中System.out.print()函数中的“+”功能详解...

python中:输出结果为：hello,world!java中:输出结果为:hello,world!
春容·2025-01-18 00:10

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

uniapp 页面铺满屏幕

personal-center{display:flex;flex-direction:column;width:100%;height:100%;background-color:#ffffff;}结果依然没法铺满全屏
modaoshi51991·2025-01-17 23:36

Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例

组件应包含以下基本功能：图片上传与预览剪裁区域选择与调整剪裁操作执行剪裁结果展示与导出2.图片预处理在图片上传后，进行预处理以优化性能：‌图片压缩‌：使用compressorjs等库对图片
LCG元·2025-01-17 23:05

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit等具有可视化界面的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

第1章 走进Qt Quick的世界

QtWidgetsApplication简介：创建一个基于widget的Qt应用程序，其中包含一个基于QtDesigner的主窗口以及用于实现应用程序逻辑的C++源文件和头文件，提供可视化的用户图形界面
Ricardo于·2025-01-17 21:49

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG，GraphRAG在回答全局性问题时，表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

请你编程帮助张老师计算出结果。输入第一行包含三个整数n，m，k。接下来n行，每行包含m个整数。接下来k行，每行包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一组询问
m0_dawn·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。
刘承卓·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
·2025-01-17 20:51

关于 python 的 http 客户端的默认请求头测试 —— requests、httpx、curl_cffi

requests测试代码importrequests#发起HTTPGET请求url="http://xxx.xxx.xxx.xxx:8086"response=requests.get(url)#打印结果
·2025-01-17 20:15

2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL
·2025-01-17 20:11

【华为OD-E卷 - IPv4地址转换成整数 100分（python、java、c++、js、c）】

java、c++、js、c）】题目存在一种虚拟IPv4地址，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔，虚拟IPv4地址可以转换为一个32位的整数，例如：128#0#255#255，转换为32位整数的结果为
CodeClimb·2025-01-17 20:29

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

电商项目管理优化新视角：看板的实战智慧与策略

一、看板管理的概念与特点看板管理源自制造业，是一种精益生产方式，旨在通过可视化的方式来管理工作和流程。其核心在于，通过对每
·2025-01-17 19:05

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用
·2025-01-17 19:05

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

11月9日，官方完成最终审核，并发布结果。KubeSphere社区积极参与本次活动，作为导师，共获得了4个官方赞助名额。最终对学生开放如下任
·2025-01-17 19:33

基于网络爬虫技术的网络新闻分析

然后对抓取回来的新闻进行中文分词，利用分词结果计算新闻相似度，将相似新闻合并并展示相似新闻的用户点击趋势。接下
众拾达人·2025-01-17 19:24

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。
wjl6259·2025-01-17 19:24

HBuilder X打包运行鸿蒙应用(vue2 -＞ vue3)

增加入口文件index.html5.require方式调整为import导入方式6.main导入uni.promisify.adaptor3-2.jsuniappVue3转Vue2APIPromise化调用结果的方式
木子李–刚步入开发的小学生·2025-01-17 18:52

C＃LINQ查询 - 分组依据

C＃LINQ查询-分组依据我很难理解如何构建LINQ查询来执行以下操作：我有一个CallLogs表，我希望得到一个结果，它代表持续时间最长的呼叫。
knight11112·2025-01-17 18:19

力扣 全排列

每次递归时，在path中添加一个新的数字，直到path的长度等于数组nums的长度，此时可以将path添加到结果集中。
孑么·2025-01-17 18:49

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存
qq_40882304·2025-01-17 18:46

SQL在线格式化 - 加菲工具

/www.orcc.online选择“SQL在线格式化”或者直接访问网址https://www.orcc.online/tools/sql输入sql，点击上方的格式化按钮即可输入框得到格式化后的sql结果
卡其大帝·2025-01-17 18:15
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