训练结果可视化第11页

一名成功的项目经理的20个项目管理经验

一、需求管理：从混沌到清晰绘制用户故事地图用可视化的用户旅程串联碎片化需求，确保每个功能点都能对应业务价值。工具实践：通过Miro或Figma构建动态

·2025-03-20 19:08

C# 的 as 关键字

as运算符将表达式结果显式转换为给定的引用或可以为null值的类型。如果无法进行转换，则as运算符返回null。与强制转换表达式不同，as运算符永远不会引发异常。

·2025-03-20 19:06

用结构体类型实现复数的加、减、乘、除运算，每种运算用函数完成

Stimpay·2025-03-20 19:49

Pycharm python解释器 unsupported python 3.1 解决

unsupportedpython3.1解决1.问题重现2.原因分析3.解决方法1.问题重现之前使用Pycharm2024.1.1的时候，环境配置的Python3.11.9，现在改成使用Pycharm2020.2.2，结果

大表哥在曾母暗沙·2025-03-20 18:47

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。

PersistDZ·2025-03-20 18:47

记服务器MongoDB数据库迁移实战记录【云MongoDB数据库迁移】

3.注意：之前的MongoDB并没有使用宝塔的可视化创建，而是使用命令行，导致，可视化

一键难忘·2025-03-20 18:46

A/B测试结果置信度不足时如何决策

在A/B测试结果置信度不足时，我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。

·2025-03-20 18:01

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

多种弹窗实现方法鸿蒙示例代码

应用启动时的隐私政策和用户协议弹窗网络请求完成的结果提示弹窗应用返回上一级页面的退出确认弹窗个人信息填写的信息弹窗应用使用过程中出现的付费类广告弹窗弹窗场景化源码链接效果预览使用说明进入应用会立马弹出一个隐私协议窗口

·2025-03-20 18:30

CTF二维码补标识位writeup

鉴于我在网上各种搜罗PS如何图层叠加等一系列问题没有结果之后，在我得知了答案之后就来分享一下，好让后来者能够搜到，当时在我用PS咋都不行的时候，突然茅塞顿开，用powerpoint，直接就拼出来了，非常的好用

开心星人·2025-03-20 18:14

python面试题详解

十道经典面试题（python）1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果：5050分析：利用sum函数进行累加。range控制序列。

__wishing__·2025-03-20 18:14

c++中的向上取整和向下取整

include或者直接用#include万能头文件2.ceil（）向上取整函数通常用于到买卖东西和人数问题中（因为没有半个人）3.floor()向下取整函数（就是高数中的取整函数）下面是两个函数测试用例运行结果

冬天快过去·2025-03-20 18:14

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

python之gmsh划分网格

Gmsh的设计目标是提供一个快速、轻量级且用户友好的网格工具，同时具备参数化输入和高级可视化能力。

老歌老听老掉牙·2025-03-20 18:42

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD

Liudef06·2025-03-20 18:12

【论文阅读】MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO

勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

Hugging Face 模型格式全解析：从 PyTorch 到 GGUF

兼容性强，与PyTorch训练/推理流程深度集成。文件体积较大，加载速度较慢，存在安全

mingo_敏·2025-03-20 17:37

H5语音识别功能(Web Speech API+科大讯飞)

H5语音识别效果图:方案一:WebSpeechAPI(免费,IE浏览器可用,谷歌浏览器不可用)方案一：WebSpeechAPI开始停止识别结果:{{finalTranscript}}{{interimTranscript

辣辣1·2025-03-20 17:05

AI编程的心得体会

我对着视频试了一遍，在VSCode中可以直接搜索安装Marscode，用的phython写的小游戏，结果发现其实最核心的架构玩法其实都在它clonegithub那步，就是把已经能运行的游戏拿

猜测7·2025-03-20 17:04

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

以下是一些应对小样本问题的有效方案：1.数据增强（DataAugmentation）通过对现有样本进行各种变换来生成更多的训练数据，例如：几何变换：旋转、缩放、平移、翻转等。

yuanpan·2025-03-20 16:01

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述含光热电站、有机朗肯循环与P2G的综合能源优化调度研究一、技术基础与系统作用二、多技术协同机制三、优化调度模型构建四、典型案例与仿真分析五、未来研究方向结论2运行结果3参考文献4Matlab

创新优化代码学习·2025-03-20 16:27

python -- assert函数

如果结果为True，程序继续执行。如果为False，会触发As

我不是程序员‍·2025-03-20 15:53

大整数加、减法（Java实现）与debug找错

这次，自己在做一道算法题时，程序能够运行，结果却出错了。本来想找别人帮忙，但想着学习还是要脚踏实地，于是自己硬着头皮上了，先在网上了解如何debug，然后一步一步找到了错误所在。

gfu_·2025-03-20 15:19

使用python seaborn创建配对图：从核心概念到实战案例

Seaborn的配对图（Pairplot）是一种用于探索多变量数据关系的可视化工具，尤其适合分析数据集中多个特征之间的相关性、分布模式或异常值。

梦想画家·2025-03-20 15:49

python pip报错：Preparing metadata (pyproject.toml) ... error

环境：win11（Python3.9.13）原因：想安装低版本python，结果安装成了32位的，但是依赖包基本都是64位的。

我有一个魔盒·2025-03-20 14:11

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

聊聊关于Python与人工智能那些事

Python提供了许多用于构建和训练人工智能模型的库和框架。本文将介绍一些常见的人工智能技术以及Python在这些技术中的应用。

小G-biu-·2025-03-20 13:37

Bigemap Pro：国产数据要素设计软件(DED)正式发布

从商业决策到科研探索，从城市规划到环境监测，海量数据的高效处理、精准分析与直观可视化，已成为各行业突破发展瓶颈、实现转型升级的关键所在。

Bigemap软件·2025-03-20 12:29

Python 生成数据(使用Pygal模拟掷骰子)

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。

钢铁男儿·2025-03-20 12:29

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计

会写代码的羊·2025-03-20 12:28

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？（2）如何将多个基学习器的预测结果集成为最终的强学习器预测结果？

代码骑士·2025-03-20 12:57

Vue3 + ECharts 数据可视化实战指南

百度开源的成熟可视化库支持30+种图表类型完善的文档和社区支持与Vue3完美兼容二、环境搭建1.创建Vue3项目npmcreatevue@latest#选择TypeScript、Pinia等按需配置2.

念九_ysl·2025-03-20 12:57

Python个人学习笔记（17）：模块（sys、pickle&json）

记录在日志中sys.version：得到当前解释器的运行环境sys.platform：运行平台，win32=windows代码：print(sys.version)print(sys.platform)结果

NEET_LH·2025-03-20 12:25

【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

接收后端返回的语音识别结果，并显示在可编辑的文本框中。调用DeepSeek处理文本。后端（Node.js）：接收小程序上传的录音文件。调用腾讯云语音识别（ASR）服务，将语音转换为文字。

技术与健康·2025-03-20 12:54

SQL语言的散点图

SQL语言的散点图引言在数据科学和数据分析的领域中，数据可视化是一项重要的技能。有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。

苏墨瀚·2025-03-20 12:53

基于FSK调制的多点无线数据传输系统设计（含有源码）

本文详细介绍了系统的设计方案、硬件模块实现、软件设计及调试过程，并展示了系统的测试结果与未来应用前景。关键词：

妄北y·2025-03-20 11:19

腾讯云服务器标准型s2/sa1/sa2区别在哪？如何选择？

所以先这两个地方对比结果。CPU处理器不同1、标准型S2是于IntelCPU，也就是Intel云

m0_58271257·2025-03-20 11:18

Promise 原理与实战：从基础到高级的完整教程

最常见的一个场景就是ajax请求，通俗来说，由于网速的不同，可能你得到返回值的时间也是不同的，这个时候我们就需要等待，结果出来了之后才知道怎么样继续下去。letxhr=newXMLHttp

D.eL·2025-03-20 11:17

2023第十四届蓝桥杯Java大学生C组真题？（真题+附链接）

【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。

大C爱编程·2025-03-20 10:42

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

本文的结果可对于后续MRS在感知方法和控制系统的选用上提供

罗伯特之技术屋·2025-03-20 10:06

leetcode501-二叉搜索树中的众数

那么我们知道它的特性：使用中序遍历得到的是从小到大排序的，所以我们利用这个规则，使用count来统计每次出现一个新的数的总个数，maxCount统计最大的个数值，result来存储二叉树中的众数，也就是要得到的结果值

记得早睡~·2025-03-20 10:06

leetcode530-二叉搜索树的最小绝对值

leetcode530思路这里题目有确切说明这个二叉树是：二叉搜索树那么我们可以想到二叉搜索树的特性，利用中序遍历：左中右得到的结果是从小到达排列的所以我们就只需要计算出每一个节点和前一个节点之间的差值

记得早睡~·2025-03-20 10:05

Node.js系列（5）--数据库操作指南

数据库操作概述Node.js数据库操作主要包括以下方面：连接管理：连接池、故障恢复、负载均衡查询处理：SQL构建、参数绑定、结果映射事务管理：事务控制、隔离级别、一致性保证性能优化：查询优化、缓

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-20 08:27

【ES6】05-Promise + Fetch + Axios + 模块化 + 同步异步

Fetch2.1get请求2.2post请求3.Axios4.模块化开发5.同步异步同步异步asyncawait1.Promise1.1Promise简介Promise是一个对象，表示承诺在未来的某个时刻可能会完成并返回结果对于某些

beibeibeiooo·2025-03-20 08:56

Opencv计算机视觉编程攻略-第一节图像读取与基本处理

include#include#include项目Valuecore.hpp基础数据结构和操作（图像存储、矩阵运算、文件I/O）highgui.hpp图像显示、窗口管理、用户交互（图像/视频显示、用户输入处理、结果保存

weixin_44242403·2025-03-20 08:55

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

打造城市二手房分析与可视化系统+聚类分析+58爬虫+线性回归

打造城市二手房分析与可视化系统+聚类分析+58爬虫+线性回归利用数据实现全面分析数据分析与可视化功能创新的聚类分析功能结语在如今房地产市场日益复杂的背景下，对于投资者、购房者和市场分析师来说，了解市场动态并做出明智的决策至关重要

OverlordDuke·2025-03-20 08:21

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

推荐频道

训练结果可视化