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训练自己数据集
基于 svm 的金融咨询情感分析
金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料(已经标注好的,分为1正性,-1负性两类),首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割,
训练
语料
ouprince
·
2025-03-16 10:28
NLP
svm
情感分析
AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门(三)递归的进阶学习
一、巩固基础1.递归的概念递归,简单来说就是函数
自己
调用
自己
。听起来有点绕,但其实就像俄罗斯套娃,一层套一层,直到遇到最小的那个娃娃(基线条件)才停止。
minstbe
·
2025-03-16 10:27
Python
AI应用与观察
算法
学习
深度优先
特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面
选择适合
自己
的锻炼
poilkjmnbaa
·
2025-03-16 10:24
模拟退火算法
KNN算法性能优化技巧与实战案例
一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部
训练
样本距离,时间复杂度为(n=样本数,d=特征维度)内存占用需全量存储
训练
数据,大规模
数据集
难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风
·
2025-03-16 09:22
算法
性能优化
华为OD机试 - 小朋友来自多少小区(Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分)
一、题目描述幼儿园组织活动,老师布置了一个任务:每个小朋友去了解与
自己
同一个
哪 吒
·
2025-03-16 09:16
华为od
python
javascript
JavaScript语言的游戏开发
本文将深入探讨JavaScript在游戏开发中的应用,带领读者了解如何使用JavaScript开发
自己
的游戏。1.JavaScript
凌嘉遥
·
2025-03-16 08:15
包罗万象
golang
开发语言
后端
LLaMA-Factory
训练
数据默认使用 instruction、input、output 三个 key
在LLaMA-Factory进行SFT(Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调)时,
训练
数据的格式非常重要,因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。
背太阳的牧羊人
·
2025-03-16 08:43
模型微调
llama
人工智能
大模型微调
Rabbitmq踩坑---删掉.erlang.cookie后重新启动服务报错
集群部署的时候,
自己
笔记本安装3台centos7服务器【102,103,104】,各种前期准备好后,执行rabbitmqctlcluster_status发现报错,第一个想到的是cookie可能不对,检查发现三台
原子一式
·
2025-03-16 07:39
Rabbitmq
16届蓝桥杯模拟试题三-编程解析
一、题目展示二、参考答案1、主函数初始化程序的相关初始化,记得引入
自己
的头文件,以及对下面会用lcd驱动的几个函数进行一定的修改,防止led出错,修改就不一一展示了,大致都是这样的,进入lcd驱动的相关函数时保存当前的
真-大意失仙人
·
2025-03-16 07:08
蓝桥杯
Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题
1.读取数据首先,我们从Excel文件中读取
训练
集和测试集:2.
训练
集划分我们将80%的数据用于
训练
,20%用于验证。3.
训练
多个模型我们选取8种常见分类模型,并存储预测结果。
Subject.625Ruben
·
2025-03-16 06:05
算法
分类
机器学习
数学建模
未来杯
matlab
人工智能
【prompt实战】知乎问题解答专家
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-03-16 06:04
prompt实战应用案例
prompt
Hive SQL 精进系列: JSON_TUPLE 快速提取多键值
目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2
数据集
成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object
进一步有进一步的欢喜
·
2025-03-16 06:34
Hive
SQL
精进系列
hive
sql
hadoop
DeepSeek全栈开发指南:从代码生成到分布式
训练
的黑科技解析
一、DeepSeek技术新突破:程序员必须掌握的MoE架构实战2025年2月25日,DeepSeek开源了专为MoE模型设计的DeepEP通信库,这项技术革新直接影响了分布式
训练
和推理效率。
AI创享派
·
2025-03-16 06:00
后端
面试运维没工作经验怎么办?_没有运维经验去面试运维岗位
面试时候基本都是被拒之门外怎么办:今天我分享下我的经验:面试简历方面:一定要对
自己
的简历很熟悉,简历写得技能一定能说出一二,因为面试官很多问题都是挑的你的简历你写得问的,比如你写了熟练mysql主从同步原理集群搭建
慕烟疏雨
·
2025-03-16 05:28
面试
运维
职场和发展
网络安全
web安全
网络
程序员
PKI及SSL协议分析实验报告
二、实验环境WindowServer*2本实验中
自己
指定CA服务器与申请证书的网站。实验过程中建议使用IE浏览器,如果不使用IE,可能会导致后续实验过程中证书不能下载。
只会复制粘贴的
·
2025-03-16 05:56
ssl
https
服务器
【PCDN】2020架构: 提高穿透和分享、BGP协议
小溪流科技自研海外PCDN系统技术架构与演进转载自腾讯云文/张道远整理/核心组网我们
自己
的P2P组网模型。我们采用了树形组网,但是我们规避优化了传统树形模型的缺点。
等风来不如迎风去
·
2025-03-16 05:53
传输探索实践
架构
服务器
运维
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据(2001-2018)
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据(2001-2018)数据分享:气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据(2001-2018)该
数据集
包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率
树谷-胡老师
·
2025-03-16 04:50
资源
arcgis
提出机器人自主学习新范式,深大团队最新顶会论文,刷新6大复杂任务SOTA
在多个高维度机器人任务上,在仅使用89%
训练
样本的情况下,比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知,随着机器人技术的快速发展,其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。
·
2025-03-16 04:50
量子位
数据处理和分析之数据降维:t-SNE:使用t-SNE进行数据可视化实践
数据处理和分析之数据降维:t-SNE:使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域,数据降维是一种关键的技术,用于减少
数据集
的维度,同时保留数据的结构和重要信息。
kkchenkx
·
2025-03-16 04:17
数据挖掘
信息可视化
算法
聚类
均值算法
数据挖掘
机器学习
第20篇:从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析:模型
训练
阶段
大家好,今天我们继续探讨如何从零开始构建一个NLP项目,特别是电商用户评论分析中的模型
训练
阶段。模型
训练
是NLP项目的核心环节,通过合理的调参和优化,可以显著提升模型性能。
Gemini技术窝
·
2025-03-16 04:46
自然语言处理
人工智能
深度学习
AIGC
机器学习
nlp
langchain
mybatis一对多结果集,主表分页查询,子表条件查询
这里做些伪代码方便大家理解总结太复杂了,有更简单的前言一对多查询mybatis中一对多的查询一般分为两种:嵌套查询:主表查询过程中,再次调用一个查询,取查询子表数据嵌套结果集查询:一次性查询主表关联出子表,通过结果集封装,将
自己
封装为一个集合
寂寞旅行
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2025-03-16 04:15
Mybatis
MP
mybatis
tomcat
java
使用yolo
训练
自己
的模型数据遇到的问题
1、报错:NolabelsfoundinD:\xxx\valid\labels.cache查找网上的文章大多都是说文件目录没按规定创建,但我检查了我的目录没问题,后来发现是labels文件夹里的txt文件和images文件夹的图片没有一一对应,对应好之后问题解决2、解决完上个问题之后还是不报上面的错了但还是FatalPythonerror:Aborted;Restartingkernel...检查
次次皮
·
2025-03-16 03:12
YOLO
深度学习
人工智能
【AI】Transformer布道:让AI学会“左顾右盼”的超级大脑!(扫盲帖)
你可以想象我们是从“什么是注意力”开始,一步步搭积木,直到把整个Transformer这台“机器”组装起来,然后再看看它能干什么、怎么
训练
、为什么厉害。
碣石潇湘无限路
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2025-03-16 03:37
人工智能
transformer
深度学习
#PyCharm 2024.1新增功能
以下是对这些新增功能的详细解析:一、智能编码辅助HuggingFace模型和
数据集
文档预览PyCharm2024.1引入了HuggingFace模型和
数据集
的快速文档预览功能。
Dingdangr
·
2025-03-16 02:05
pycharm
ide
python
便捷搞定计算机名、IP 与 Mac 地址修改及网卡问题的软件
就拿我
自己
举例,原本我的IP地址是82,打开这款软
开开心心就好
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2025-03-16 02:03
tcp/ip
macos
网络协议
android
pdf
软件工程
智能手机
Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同?
在多线程程序中,每个线程都有
自己
的工作内存,当多个线程访问共享变量时,可能会出现一个线程修改了共享变量的值,而其他线程不能及时看到最新值的情况。
黄雪超
·
2025-03-16 02:31
技术基础
java
开发语言
并发编程
NPU的应用场景:从云端到边缘
模型
训练
加速:在大规模
训练
任务中,NPU可以作为加速单元,提升
训练
效率。2.边缘计算智能摄像头:在安防监控中,NPU可以实时处理视频流,实现目标检测和跟踪。
绿算技术
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2025-03-16 02:29
NPU架构介绍
缓存
人工智能
科技
深度学习
NPU的工作原理:神经网络计算的流水线
NPU的工作原理可以概括为以下几个步骤:1.模型加载·将
训练
好的神经网络模型加载到NPU的内存中。2.数据输入·输入数据(如图像、语音)通过接口传输到NPU。
绿算技术
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2025-03-16 02:28
NPU架构介绍
神经网络
人工智能
深度学习
孪生网络模型,当
训练
集与测试集共用一个
数据集
时,
训练
准确率为100%,而测试准确率仍在50%左右浮动
问题描述【问题】孪生网络模型,测试效果异常:当
训练
集与测试集共用一个
数据集
(样本、标签完全相同)时,
训练
准确率为100%,而测试准确率仍在50%左右浮动(正常来说测试的都
bug菌¹
·
2025-03-16 01:26
全栈Bug调优(实战版)
pytorch
机器学习
C 结构体基础练习题
这些题目都是我
自己
练过挑选出来的,有错误请指出哦谢谢定义一个名为“Student”的结构体,其中包含成员的name(姓名)、age(年龄)和totalMarks(总分)。
噜噜soeur
·
2025-03-16 01:24
c语言
开发语言
分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解
分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解在复杂的分布式系统中,数据被分散存储在不同的节点上,每个节点都有
自己
独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性,我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。
心存の思念
·
2025-03-16 01:23
分布式
如何快速开发一款AI小程序?基于微信云开发的实战指南
本文将深入讲解如何利用微信云开发快速搭建一款AI小程序,展示从模型
训练
到云端部署的完整流程。准备工作在开始开发之前,确保完成以下准备工作:
一键难忘
·
2025-03-16 00:21
人工智能
小程序
微信
ThreeJs中使用lil-gui无法改变其所属父元素
就是我
自己
使用了Vite+V3创建了一个项目框架,用来记录
自己
学习Three的一个过程,但是里面就存在了一个问题,我们在newGUI()后不能改变其父级元素,就像默认父级元素在body上一样问题描述GUI
一只程序熊
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2025-03-16 00:49
前端
3d
数据分布偏移检测:保障模型在生产环境中的稳定性
当
训练
数据与生产环境中的数据分布不一致时,即使是经过精心调优的模型也可能表现出明显的性能下降。本文将深入探讨数据分布偏移的检测方法,并提供一套系统化的解决方案,帮助读者构建更加稳健的机器学习系统。
trust Tomorrow
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2025-03-16 00:18
机器学习
python
机器学习
人工智能
深度学习
蓝桥杯好题推荐---子集
个人主页:羽晨同学个人格言:“成为
自己
未来的主人~”题目链接78.子集-力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/subsets/description/解题思路在这道题目当中
羽晨同学
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2025-03-16 00:18
蓝桥杯C++组
蓝桥杯
职场和发展
在MATLAB中进行并行计算和GPU加速?
在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模
数据集
的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序
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2025-03-16 00:18
网络
服务器
人工智能
一次看懂迭代与递归的区别
文章目录前言一、介绍概念二、总结前言偶然看到了迭代与递归,抱着学习的心态去百度了各种答案,什么函数关系什么代码看的是一头雾水,于是在半个小时的努力下终于搞懂了递归与迭代的区别,在这里分享给各位我
自己
是怎么样理解这俩的区别的
辛徳橘子丶
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2025-03-16 00:15
java
java
高斯赛德尔迭代法
递归法
如何
自己
做奶茶,从此告别奶茶店
自制大白兔奶茶,奶香与茶香激情碰撞,每一口都是香浓与甜蜜的双重诱惑,好喝到跺脚!丝滑口感在舌尖舞动,仿佛味蕾在开派对。简单几步就能复刻,成本超低,轻松在家享受奶茶自由。材料:大白兔奶糖,红茶叶,牛奶做法:锅里加入适量的水,放入奶糖和茶叶小火炒至奶糖融化,再加入牛奶搅拌均匀倒出过滤就完成啦。(水15ml,茶叶5g,牛奶400ml左右,大家可根据个人口味加入适量的材料)
wmq163
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2025-03-16 00:14
生活
奶茶
生活
Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比
涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度:1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具(模拟人类操作浏览器)核心目标高效获取结构化数据供AI
训练
燃灯工作室
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2025-03-15 23:42
Lmplement
人工智能
学习
数学建模
HOT100——栈篇Leetcode739. 每日温度
原题链接每日温度思路寻找任一个元素的右边第一个比
自己
大的元素的位置,此时就可以使用单调栈当前元素a[
闪电麦昆️
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2025-03-15 23:07
HOT100
Leetcode
leetcode
c++
单调栈
密码学概述及其发展简史 【一】
机密性:如何使得某个数据
自己
能看懂,别人看不懂认证:如何确保数据的正确来源,如何保证通信实体的真实性完整性:如何确保数据在传输过程中没有被删改不可否认性:如何确保用户行为的不可否认性密码算法密码算法的基本概念和术语包括
smilejiasmile
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2025-03-15 22:32
#
密码学及其区块链应用
密码学
古典密码
pytorch
训练
权重转化为tensorflow模型的教训
模型构建时候有时候在工程量比较大的时候,不可避免使用迭代算法,迭代算法本身会让错误的追踪更加困难,因此掌握基本的框架之间的差异非常重要。以下均是在模型转换过程中出现的错误。shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后,此时面临重要的问题就是,如果将通道打乱,在pytorch里面与tensorflow中间,两种通道排序是不一样的,是采用不同的
小枫小疯
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2025-03-15 21:57
深度学习部署模型转移
pytorch
tensorflow
人工智能
大模型工程师学习日记(十五):Hugging Face 模型微调
训练
(基于 BERT 的中文评价情感分析)
1.datasets库核心方法1.1.列出
数据集
使用datasets库,你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的
数据集
:fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有
数据集
MMMMMMMay Love Code
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2025-03-15 20:52
学习
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
全量微调
DeepSeek:中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震
一、算力霸权瓦解:低成本训推技术改写游戏规则1.1
训练
成本“悬崖式下降”DeepSeek通过混合专家架构(MoE)动态路由算法,在同等效果下将模型激活参数压缩
赵同学爱学习
·
2025-03-15 20:47
人工智能
chatgpt
DeepSeek
语言模型
大模型
开源
20240306作业
1.编写一个伪终端:在真正的终端上运行这个伪终端程序之后,能够执行所有的shell指令,甚至再次运行
自己
#include#include#include#include#include#include#
水水阿水水
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2025-03-15 19:46
算法
开发语言
c语言
【头歌C语言程序与设计】数据类型与基本操作
目录写在前面正文第1关:数值与字符的通用性实验第2关:转义字符实验第3关:浮点数实验第4关:数值类型综合实验写在最后写在前面本文代码是我
自己
所作,本人水平有限,可能部分代码看着不够简练,运行效率不高,但都能运行成功
畅游星辰大海
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2025-03-15 19:15
#
头歌C语言程序设计
c语言
大语言模型的潜力是否被高估
以下从技术能力、应用局限性和未来发展方向三个方面综合分析:一、技术能力的争议:潜力与局限并存对现实世界的理解与模拟MIT的研究表明,LLM在
训练
过程中可能自发形成对现实世界的内部模拟。
dev.null
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2025-03-15 19:12
AI
#
NLP
语言模型
人工智能
机器学习
**ResNet-SE + MFCC**
训练
框架,包括 **数据加载、
训练
流程**,以及 **混淆矩阵** 可视化示例
依赖库安装如果你还没安装相关库,请先执行:pipinstalltorchtorchaudiotorchvisionscikit-learnmatplotlibtqdm2.数据加载这里假设你有一个音频分类
数据集
大霸王龙
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2025-03-15 19:10
系统分析业务
矩阵
python
线性代数
人工智能
机器学习
深度学习
max_samples,batch_size,gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别
这三个参数都是控制
训练
数据如何被处理的,它们的作用和区别如下:1.max_samples(最大样本数)定义:限制每个
数据集
最多使用多少条数据。
背太阳的牧羊人
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2025-03-15 19:09
模型微调
batch
机器学习
人工智能
LLM之Colossal-LLaMA-2:源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr
中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表,然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py文件)将原始
数据集
进行处理
一个处女座的程序猿
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2025-03-15 18:38
CaseCode
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal
LLaMA-2
自然语言处理
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