训练过程acc 第13页

一分钟教你学会Reqable

安装Reqable首先，你需要访问Reqable的官方网站https://reqable.com/zh-CN/download下载适合你操作系统的版本，并按照安装向导完成安装过程。

用心去追梦·2025-02-12 12:50

MySQL数据同步到 Redis 缓存的几种方法

缺点2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡线程了缺点3：如果人为该数据库，那就没法同步了，除非再人为删除对应的Redis，但删除Redis这个过程也有个时间差2Mysql查完数据，通过发送MQ，在消费者线程去同步

陈立浩·2025-02-12 12:49

解锁罗技键盘新技能：轻松锁定功能键（罗技K580）

在使用罗技键盘的过程中，你是否曾因F11、F12功能键的默认设置与实际需求不符而感到困扰？别担心，今天就为大家分享一个简单实用的小技巧——锁定罗技键盘的F11、F12功能键，让你的操作更加得心应手！

HeLLo_a119·2025-02-12 12:47

Swift 常量

在Swift中，常量用于存储在程序运行过程中不会改变的值。使用let关键字来声明常量。一旦给常量赋值后，就不能再修改它的值了。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-12 11:14

C++异常处理

1.概述异常是在程序执行过程中出现的问题。C++异常是对程序运行时出现的异常情况的响应，例如尝试除以零。异常提供了一种将控制从程序的一个部分转移到另一个部分的方法。

求则得之，舍则失之·2025-02-12 11:43

k8s常见面试题1

k8s常见面试题1Kubernetes基础知识核心组件及作用K8S生成pod过程Pod、Deployment、Service的区别保证Pod高可用ConfigMapvsSecret网络模型与Pod通信Ingress

风车带走过往·2025-02-12 11:43

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。

步子哥·2025-02-12 11:13

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

1.引言在CEF132（ChromiumEmbeddedFramework）的编译过程中，depot_tools扮演着举足轻重的角色。

守城小轩·2025-02-12 11:42

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

1.参数量的意义参数量：指模型中可训练的参数总数，包括权重和偏置等。单位：-1B=10亿参数-7B=70亿参数-70B=700亿参数2.不同版本的特点版本参数

测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建、训练和保存

机械心·2025-02-12 10:40

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个训练后

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

高阶C语言|枚举与联合

欢迎讨论：在阅读过程中有任何疑问，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友！

我想吃余·2025-02-12 10:37

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

竞争检测、固件、生产级 Go

过程中为符合中文惯用表达有适当删改,版权归原作者所有.ErikSt.Martin:好的，大家好，欢迎回来收听新一期的GoTime播客。这是

·2025-02-12 09:39

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏

Limiiiing·2025-02-12 09:31

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠——题解

先上题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？一、OK，说一下我一开始的解题思路（错误），利用枚举：1.先将7的若干

老狐Nick·2025-02-12 09:00

记录 Anaconda3 下 jupyter notebook修改配置、设定自动代码补全

本文是本人在Anaconda3下jupyternotebook配置修改过程的记录，高手可自动忽视。

m0_46629589·2025-02-12 09:29

蓝桥杯训练奇怪的捐赠题解

题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？思路：换个角度考虑，如果拿出1234567890元分给居民，每份必须是10

SkyeBCI·2025-02-12 09:56

[项目管理-38]：任务分解技术和方法？

一、任务分解的方法任务分解技术和方法是一种将复杂的任务或项目分解为更小、更具体的子任务的过程，以提高项目的可管理性和执行效率。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-12 08:56

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

1.千帆大模型平台简介在AI蓬勃发展的时代，大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石，正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台，凭

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠

地产大亨Q先生临终的遗愿是：拿出100100万元给X社区的居民抽奖，以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是，他有个很奇怪的要求：100100万元必须被正好分成若干份（不能剩余）。每份必须是77的若干次方元。比如：11元,77元，4949元，343343元，...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙计算一下，最多可以分为多少份？———————————————————

赛一罗·2025-02-12 08:55

Node.js 中模块化

Node.js提供了强大的模块系统，使得开发者能够将代码分割成独立的、可重用的模块，从而简化大型应用的开发过程。本文将详细介绍Node.js中模块化的基础概念、实现方式以及一些最佳实践。什么是模块化？

難釋懷·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

四十四：HTTP/1.1发展中遇到的问题

然而，随着互联网的迅速发展和应用场景的不断扩展，HTTP/1.1在设计和实现过程中暴露出了一些问题。这些问题限制了协议的性能和适应性，并促使后续版本的开发。

W楠·2025-02-12 07:48

rust内存分配，内存回收，内存泄露

循环引用如下的代码执行之后我们在控制台与系统监视器中监控进程执行过程，测试路程如下。首先在控制台打印mainfunctionstart的时候内存还未分配太多，索引进程占用内存还是很小的。

乌拉乌拉liang·2025-02-12 07:48

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程

只要准备以下工作，就能在短时间内完成从安装到上线的整个过程。

sanx18·2025-02-12 07:13

【‌Unity】Unity中物体的static属性作用

‌Unity中物体的static属性主要用于优化游戏性能和简化渲染过程。‌

_Keep up·2025-02-12 07:42

文件锁(Filelock)

文件锁(Filelock)文件锁在解决Bug的过程中，遇到过这种问题：就是文件正在使用的过程，从文件管理器里面将文件删除，这样可能会导致一些不可预料的问题。

chadm·2025-02-12 07:41

讲解一下SpringBoot的RPC连接

SpringBoot本身并不直接提供RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）功能，但可以通过集成其他框架或库来实现RPC通信。

陈老师还在写代码·2025-02-12 06:09

Express 路由

Express.js是Node.js上最流行的轻量级框架之一，它简化了路由的定义和管理过程。本文将深入介绍如何使用Express进行路由配置，帮助你快速上手并掌握其核心概念。什么是路由？

難釋懷·2025-02-12 06:36

HTTP请求和响应转换为pcap数据包

那么其逆过程，即如何将文本文件形式的httprequest和response转换为一个pcap文件呢。这样的场景在学习和工作中比较常见的场景。例如一些安全分析的

村中少年·2025-02-12 06:06

什么是PMC项目管理？

PMC项目管理（ProjectManagementConsultancy，项目管理咨询）是一种专业化的管理服务形式，旨在通过提供专业的项目管理支持、方法论和工具，帮助企业或组织在项目实施过程中达到预期目标

·2025-02-12 05:37

冲一下阿里，感觉不是很难

新的一周又来了，今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面，看了一下面试的内容，感觉挺简单的，你做一下试试：Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为配置了持久化策略

·2025-02-12 05:37

Go与黑客(第一部分)

过程中为符合中文惯用表达有适当删改,版权归原作者所有.NataliePistunovich:大家好，欢迎来到我们关于用Go进行黑客攻击的

·2025-02-12 05:06

华硕BIOS恢复出厂设置详细教程

华硕BIOS恢复出厂设置详细教程在使用计算机的过程中，我们有时需要对BIOS（基本输入输出系统）进行一些设置或调整，以满足特定的硬件兼容性或性能需求。

nntxthml·2025-02-12 05:00

程序员或IT从业者笔记软件大观_程序员笔记软件(1)

不过道理是差不多的——那就是青苹果，红苹果，或者烂苹果，在选择的过程中，除了传统的Word、WPS，其它的你可能也都会尝一尝，好吃不好吃，好用不好用，先要咬上一口才知道…笔记软件大观园大类细类Mac党跨平台或

m0_54861253·2025-02-12 05:59

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】二、音视频硬解码流程：封装基础解码框架(1)

最后，写文章过程中，会借鉴参考其他人分享的文章，会在文章最后列出，感谢这些作者的分享。码字不易，转载请注明出处！

2401_84132544·2025-02-12 05:57

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

WiFi设备的配网流程（总概述）

目录Wi-Fi配网的流程方式1：Soft-AP（热点模式）过程技术原理⭐优缺点方式2：SmartConfig/EZMode（智能配网）过程技术原理⭐优缺点方式3：蓝牙辅助配网过程技术原理⭐优缺点Wi-Fi

周周周诶。·2025-02-12 04:51

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

Java 11中Path的便捷创建方式

这些方法极大地简化了路径的创建过程，让代码更加简洁易读。接下来，我们将通过两个实例来详细介绍这两种创建Path的方式。

t0_54program·2025-02-12 03:18

2024年Java篇：蚂蚁金服、拼多多、字节跳动的面试总结（干货）

（Dubbo提过一个打印accesslog的bug算么）目前在部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？

2401_89740557·2025-02-12 03:48

软件测试阶段之单元测试

在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的方法。

魔都飘雪·2025-02-12 03:17

写一个给自己的博客

从刚毕业时在豆瓣写自己的读书随笔，到后来知乎、技术论坛的技术内容，这一路写过来，有些文章被设为板块精品，也有写文章最后可能没有几个人被推送到过，但我对于曝光度其实还会，只是逐渐得内心深处感觉有一些过去一直被自己忽视的部分在这个过程中逐渐清晰浮现

牛马程序员_江·2025-02-12 03:17

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