训练过程acc 第13页

解决 OBS 截图黑屏问题 —— 确保源处于 Active 和 Showing 状态

在OBS插件或二次开发中，很多开发者遇到过这样的问题：在录制过程中使用OBS内部接口进行截图时，得到的图像却始终为黑屏。

吃面不喝汤66·2025-03-21 00:02

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。

东临碣石82·2025-03-21 00:02

通过Github仓库链接爬取其star的数量

没想到在爬取的过程中碰到了一个火狐浏览器的神坑，在这里写篇博客记录一下。

gu_lian·2025-03-20 23:31

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据

海拥✘·2025-03-20 23:57

QT中日志的使用案例 || 自动创建、管理、保存QT日志数据

3.总结4.参考文章需求分析：想实现在qt代码中对软件运行过程中容易出现的问题进行记录，将电量异常分析日志与平

长安第一美人·2025-03-20 23:26

【sglang】sglang出现如下报错sglang/srt/server.py“, line 631, in _wait_and_warmup assert res.status_code

sglang部署服务过程中如果出现如下报错：Initializationfailed.warmuperror:Traceback(mostrecentcalllast):[2025-03-1110:17

深度求索者·2025-03-20 23:24

springboot独立邮件服务器,后端篇-SpringBoot–自定义域名发送邮件

前言最近的一个小项目用到了邮件发送的功能，由于自己实现一套SMTP比较复杂，于是借助第三方如QQ邮箱或网易邮箱或Gmail等邮件系统实现此功能，在开发过程中我使用了网易邮箱，并申请了免费的网易企业邮箱实现自定义域名发送邮件

洋莞成·2025-03-20 23:24

springboot+kafka+邮件发送（最佳实践）

导读集成spring-kafka，生产者生产邮件message，消费者负责发送引入线程池，多线程发送消息多邮件服务器配置定时任务生产消息；计划邮件发送实现过程导入依赖1.85.1.382.1.51.3.22.8.23.4org.springframework.bootspring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-tes

weixin_30347335·2025-03-20 23:54

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。主要内容1.TavilySearchAPI简介TavilySearchAPI是一个专门为AI代理设计的搜索引擎

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

HarmonyOS应用开发者高级认证-编程考试

做题过程中请认真对待，避免考试次数浪费。3、理论考试时长为1小时，编程考试时长

·2025-03-20 23:13

智慧畜牧：智能化监控系统如何提升养殖效率与质量

而在这个过程中，一款名为InsCodeAIIDE的智能开发工

inscode_041·2025-03-20 22:44

【第9章】“基础工作流”怎么用？（图生图/局部重绘/VAE/更多基础工作流）ComfyUI基础入门教程

AI绘画还处于一个快速迭代的过程，隔三岔五的就会有很多新技术、新模型出现，ComfyUI目前同样处于一个快速更新的阶段，从更新记录上也可以看到，几乎每一两天都会更新新版本。

聚梦小课堂·2025-03-20 22:42

《网络安全应急响应技术实战指南》知识点总结（第1~2章网络安全应急响应概述和基础技能）

检测已发生或者正在发生的事件以及原因）抑制阶段（限制破坏的范围，同时降低潜在的损失）根除阶段（通过事件分析找出根源并彻底根除，以防再次发生）恢复阶段（把破坏的信息彻底还原到正常运作状态）总结阶段（回顾应急响应事件的过程

太菜是我的·2025-03-20 21:38

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。其即时执行模式大幅简化了模型调试流程，而灵活的模块化设计则为复杂模型的构建提供了坚实基础。然而，从实验原型到工业级部署的全链路实践中，开发者仍需系统性掌握框架核心特性与工程化技巧。本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、

lmtealily·2025-03-20 21:37

31天Python入门——第5天:循环那些事儿

2.for循环2.1range函数2.2for循环2.3continue和break以及return2.4for循环的嵌套3.补充学习3.1enumerate函数3.2zip函数3.3不要在遍历列表的过程中删除元素循环是编程语言常见的一种流程控制所谓循环就是反复的执行一段代码我们人类语言要让别人反

安然无虞·2025-03-20 21:05

LeetCode 第30题：串联所有单词的子串

文章目录问题描述解题思路高效代码实现详细讲解代码逻辑图解过程举例说明例子1：简单例子例子2：无匹配项例子3：重复单总结问题描述首先，让

Gemini技术窝·2025-03-20 21:05

c#:使用串口通讯实现数据的发送和接收

本文将详细介绍如何使用C#实现基于串口通讯的数据发送和接收，并结合代码示例解析其实现过程。

妮妮学代码·2025-03-20 20:04

C#：使用UDP协议实现数据的发送和接收

本文将详细介绍如何使用C#实现基于UDP协议的数据发送和接收，并结合代码示例解析其实现过程。1.概述UDP通讯的核心是UdpClient类，它封装了UDP协议的底层操作，提供了简单易用的接口。以下是U

妮妮学代码·2025-03-20 20:03

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

我们在处理数据的时候，数据筛选是一个重要的过程。利用布尔索引，我们可以选择需要的数据区间。布尔索引，是利用各种不等式，以及与或非操作，来对数据区间进行选择。

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin

Monkey*王·2025-03-20 20:28

前端面经真题解析10-字节/抖音电商/前端/超详细记录

4.说下项目里面前后端交互过程及设计？5.怎么处理切换分页请求数据的，优化手段？6.说下你爬取别人网站数据的时候，别人如果设置了拦截，你的解决方案是？7.你说下http请求的refer字段？

浪里个浪zxf·2025-03-20 20:28

DataEase二开记录--踩坑和详细步骤（一）

用的过程中萌生了二开的想法，于是自己玩了玩，并做了一些记录。开发环境问题下载源码，选稳定版本的，本案例是1.17.0版本。

风_间·2025-03-20 19:55

《魔兽争霸-黑潮》游戏秘籍

DECKMEOUT部队升级EVERYLITTLETHINGSHEDOES魔法升级GLITTERINGPRIZES增加黄金、木材、油量ITISAGOODDAYTODIE无敌MAKEITSO加快建筑、训练、

小魚資源大雜燴·2025-03-20 19:25

计算机网络笔记、面试八股（二）—— HTTP协议

本章目录2.HTTP协议2.1HTTP协议简介2.2HTTP协议的优点2.3HTTP协议的缺点2.4HTTP协议属于哪一层2.5HTTP通信过程2.6常见请求方法2.7GET和POST的区别2.8请求报文与响应报文

Your_Raymond·2025-03-20 19:25

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域，生成模型的应用越来越广泛。StableDiffusion作为其中的佼佼者，因其强大的图像生成能力而备受关注。今天，我的开源项目DiveIntoStableDiffusionv3

Donvink·2025-03-20 19:24

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、

LCG元·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。

进取星辰·2025-03-20 19:52

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

波浪校正（WaveCorrection）是图像拼接过程中的一部分，主要用于纠正由于相机在拍

村北头的码农·2025-03-20 19:22

8Manage竞价系统如何帮助优化汽车零部件采购管理？

特别是对于一家汽车零部件制造商来说，从发布采购需求到最终选择供应商，整个过程需要兼顾效率、成本和质量。而引入一个智能化的采购竞价系统，或许能为这一需求提供理想的解决方案。

Sadie_d·2025-03-20 19:20

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。

PersistDZ·2025-03-20 18:47

记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师

非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法，也更注重软件开发过程中人的作用

指针的值是地址·2025-03-20 18:45

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

多种弹窗实现方法鸿蒙示例代码

应用启动时的隐私政策和用户协议弹窗网络请求完成的结果提示弹窗应用返回上一级页面的退出确认弹窗个人信息填写的信息弹窗应用使用过程中出现的付费类广告弹窗弹窗场景化源码链接效果预览使用说明进入应用会立马弹出一个隐私协议窗口

·2025-03-20 18:30

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

pygmsh 项目常见问题解决方案

它通过提供Gmsh的Python接口，简化了复杂几何体的创建过程。pygmsh提供了许多有用的抽

葛雨禹·2025-03-20 18:12

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD

Liudef06·2025-03-20 18:12

引入 DeepSeek，企业人力成本优化利器

在销售成交过程中，从添加微信到完成咨询，AI全程对答如流，流程顺畅，宛如一位经验丰富的销售冠军。

小柔说科技·2025-03-20 18:11

Hugging Face 模型格式全解析：从 PyTorch 到 GGUF

兼容性强，与PyTorch训练/推理流程深度集成。文件体积较大，加载速度较慢，存在安全

mingo_敏·2025-03-20 17:37

基础算法--背包问题

鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

前端开发：Webpack的使用总结

前言在前端开发过程中，尤其是现在前端框架的频繁使用的当下，作为前端开发者想必对于Webpack并不陌生，尤其是在使用Vue框架做前端开发的时候，打包时候必用Webpack。

三掌柜666·2025-03-20 17:33

变频器干扰诊断三步法：排查、定位、抑制详解

然而，变频器在工作过程中会产生各种电磁干扰（EMI-ElectromagneticInterference），这些干扰可能导致控制系统误动作、通信中断、测量仪表失准等一系列问题。

集思广益的灰太狼·2025-03-20 16:31

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

以下是一些应对小样本问题的有效方案：1.数据增强（DataAugmentation）通过对现有样本进行各种变换来生成更多的训练数据，例如：几何变换：旋转、缩放、平移、翻转等。

yuanpan·2025-03-20 16:01

【SoC基础】单片机之寄存器解析

原创文，转载注明出处文章目录1、寄存器位置2、寄存器种类2.1通用用途寄存器2.2CPU执行相关寄存器2.3外设控制寄存器3.寄存器在CPU访问外设过程中起到的作用1、寄

望闻问嵌·2025-03-20 16:01

MySQL- 索引下推

1.索引下推的概念在传统的索引扫描过程中，MySQL会首先通过索引找到符合索引条件的记录，然后回表（即访问实际的表数据行）读取所需的列，最后再应用其他过滤条件（非索引条件）来判断这条记录是否符合查询要求

青衫客36·2025-03-20 16:31

【Leetcode刷题随笔】59 螺旋矩阵

原题链接：59螺旋矩阵2.解题思路本题为模拟矩阵填充过程，不需要设计算法，只要完成正确的填充过程即可。

Poor_DayDreamer·2025-03-20 16:58

人生重开模拟器 -deepseek版

下面是一个简单的Python实现，模拟了人生重开的过程。玩家可以通过输入数字来选择不同的选项，游戏会根据选择生成不同的人生结局。

Cccc吃吃吃·2025-03-20 15:54

Starrocks 命令 Alter table DISTRIBUTED 重分布数据的实现

primarykeymemoryusageexceedsthelimit中，可以通过ALTERTABLExxxxDISTRIBUTEDBYHASH(xx)BUCKETS50;来改变数据的分布状态,具体的执行过程是怎么样的呢

鸿乃江边鸟·2025-03-20 15:23

kvm虚拟化的概念与作用

作用——虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间

千航@abc·2025-03-20 15:23

DevOps中集成自动化测试的具体案例

例如，通过解析后台接口代码日志格式，自动化生成接口测试案例，解决了接口自动化测试过程中各交易输入值难以确定的问题，从而提高了接口测试效率[14]。此外，农行手机银行系统存

Zachary AI·2025-03-20 15:20

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