训练过程acc 第14页

python读取word指定内容_Python-docx 读取word.docx内容

第一次写博客，也不知道要写点儿什么好，所以就把我在学习Python的过程中遇到的问题记录下来，以便之后查看，本人小白，写的不好，如有错误，还请大家批评指正！

weixin_39636176·2025-01-18 12:42

PDF转Word转换指南：避免乱码的实用方法

在转换过程中，可能会遇到文字乱码和排版错乱的问题。本文介绍有效进行PDF到Word转换的方法，包括使用专业工具、设置转换选项、手动复制粘贴、分页处理、后期校对以及确保字体兼容性等。

你踩到我法袍了·2025-01-18 12:12

python多线程锁实战_Python多线程锁

在多线程程序执行过程中，为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁，下面就来说一说。1.给线程加锁的原因我们知道，不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的，试想一下，如果可以随意共享，谈何安全？

7Nut7·2025-01-18 12:41

三星note3_lineageOS16刷SuperSu开启root权限

前面一篇文章写了note3刷lineageOS16,此处记录一下root过程。LineageOSrom在开发者选项中内置了root访问设置，您只需为adb和应用程序启用它，这非常简单。

SabreWulf2020·2025-01-18 11:36

电商数据API接口：开启个性化服务的新篇章

在这个过程中，API接口（应用程序编程接口）成为了电商转型的关键驱动力，推动了电商行业的数字化进程。

lovelin+vI7809804594·2025-01-18 11:35

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

一方面，播种精度难以达到现代农业的高标准要求，导致种子分布不均，影响作物的生长发育和最终产量；另一方面，对于小粒径种子，传统的监测手段难以实现有效监测，使得播种过程中的质量把控成为难题。

LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

大模型开发的5种应用架构

在大模型应用实现过程中存在许多独特的问题，例如高昂的成本、较长的响应延迟以及生成内容的不确定性。这些问题要求我们在设计时采用新的方法和策略，以确保系统的稳定性和效率。为了解决这些问题，总结了一些针对大

我爱学大模型·2025-01-18 10:59

国产化环境下的Nginx依赖安装利器：麒麟v10系统arm64架构专用

项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/b9858项目介绍在国产化环境中，麒麟v10系统（arm64架构）的普及率越来越高，然而，安装Nginx及其依赖包的过程却可能因为环境差异而变得复杂

劳筝千Daphne·2025-01-18 10:29

数据仓库的复用性：流程层面

1.2标准化ETL设计方法1.2.1标准化流程定义将ETL过程拆分为抽取（E

PersistDZ·2025-01-18 10:58

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

Oracle从入门到精通

文章目录一、Oracle基础认知二、安装与配置（一）下载与准备（二）安装步骤（三）基本操作三、数据库查询与管理（一）查询数据（二）备份与恢复四、高级功能探索（一）数据库优化（二）存储过程与触发器五、Java

布朗克168·2025-01-18 10:24

TDengine 查询如何做到高效过滤

二、整体流程图我们先熟悉下查询过滤的整体流程，整体流程图对实现过程进行了概括及抽象，这样有助于大家能快速理解整个实现过程小结：先对TAG过滤，过

TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

【设计模式-创建型】原型模式

一、什么是原型模式原型模式是一种高效的对象复制技术，它通过复制已有对象的状态来快速生成新对象，避免了复杂的创建过程。以馒头坊为例，我们可以将原型模式比作使用标准化的馒头模具来制作馒头。

博一波·2025-01-18 09:48

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"

Lazy.land·2025-01-18 09:17

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);

不摘月亮·2025-01-18 09:47

企业级应用的历史、现状与未来：技术转移与问题优化

在技术发展的过程中，企业级应用的架构和实现方式经历了显著的变化。本文将探讨企业级应用的历史、现状及未来，并分析技术演进中问题转移与优化的现象。

自由鬼·2025-01-18 08:16

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30：练习课08 —— Vim 文本对象同步练习（含点评课内容）

文章目录L29Exercise08-TextObjects1训练目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:13

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台，我期望能与大家分享我的技术心得，共同探索技术的无限可能。AscendC编程：小北的技术之旅近期，我深入研究了AscendC编程，并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试（初级）的题目及其答案。我希望这些内容能为

Stitch .·2025-01-18 08:12

Go语言之路————func

方法中的返回值4.匿名方法5.闭包的概念6.defer关键词前言我是一名多年Java开发人员，因为工作需要现在要学习go语言，Go语言之路是一个系列，记录着我从0开始接触Go，到后面能正常完成工作上的业务开发的过程

一颗知足的心·2025-01-18 08:41

Go语言之路————条件控制：if、for、switch

switch前言ifforswitchgoto和label前言我是一名多年Java开发人员，因为工作需要现在要学习go语言，Go语言之路是一个系列，记录着我从0开始接触Go，到后面能正常完成工作上的业务开发的过程

一颗知足的心·2025-01-18 08:41

【设计模式-结构型】装饰器模式

馒头蒸的过程中，妈妈去收拾衣服了。突然想起来，馒头好了，就跟你说：“帮我把馒头拿出来。”这个时候馒头特别烫，如果不烫其实用我们的手是可以拿出来的，但是这个时候光用手拿不行。所以我们想了个

博一波·2025-01-18 08:37

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

管理口令安全和资源（二）

DBMS_METADATADBMS_METADATA是Oracle数据库中的一个包，它提供了用于管理数据库元数据的工具和过程。

远歌已逝·2025-01-18 07:06

树的遍历方式有哪些？

2.实现过程（以二叉树为例）•首先访问根节点。例如，对于一棵二叉树，根节点为A，那么先输出A的值。•然后递归地对左子树进行前序遍历。如果左子树的根节点为B，那么继续先访问B，再递归地遍历B的左子树和右

silver687·2025-01-18 07:32

linux安装卸载软件

一、首先要清楚几个概念（一）归档：归档是把多个文件合并成一个文件的过程。生成的文件称为归档包。归档包带后缀名。不同的归档程序，生成的归档包的后缀名不同。

int8·2025-01-18 06:29

如何在Mac上使用Brew更新Cursor应用程序

它结合了AI技术，使得编程过程更加高效和便捷。Cursor不仅支持代码编辑，还可以与团队成员进行实时协作。

熊明才·2025-01-18 06:26

基于 Python 和 Django 的课程管理系统设计与实现

文章首先阐述了课程管理系统的背景和意义，接着详细描述了系统的设计与实现过程，包括系统架构、功能模块、数据库设计等。然后，通过实际应用案例展示了系统的运行效果和优势。

赵谨言·2025-01-18 06:54

R语言的正则表达式

R语言中的正则表达式详解引言在数据分析和处理过程中，文本数据占据着重要的角色。为了从这些文本数据中提取有价值的信息，正则表达式（RegularExpressions）便成为了一种强有力的工具。

代码驿站520·2025-01-18 06:52

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

选择合适的优化器优化器在模型训练中起着至关重要的作用，它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M

·2025-01-18 05:14

《量子AI：突破量子比特稳定性与容错性的关键瓶颈》

其原理是通过在量子比特之间建立量子纠错码，来检测和纠正量子比特在计算过程中发生的错误。比如谷歌量子人工智能实验室采用的“表面码”技术，通过构建物理量子比特的网格来编码逻

·2025-01-18 05:14

06 SpringBoot 配置文件详解-application.yaml

SpringBoot提供了大量的自动配置，极大地简化了spring应用的开发过程，当用户创建了一个SpringBoot项目后，即使不进行任何配置，该项目也能顺利的运行起来。

KinMan谨漫·2025-01-18 05:21

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-18 05:13

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。

·2025-01-18 05:12

Transwarp Data Studio 4.0 ：适应AI新时代实现三大能力提升

星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio，在此过程中发挥着承上启下的关键作用。

·2025-01-18 05:12

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜

·2025-01-18 05:11

项目变更的范围包括哪些方面

项目管理中的变更是指对原有计划、设计或执行方案的修改，它通常发生在项目执行过程中，且必须进行控制和记录。

·2025-01-18 05:10

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读

MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读MVVM.Demo.SwiftUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVVM.Demo.SwiftUI在追求高效和可维护的iOS应用开发过程中

韶承孟·2025-01-18 04:09

推荐一款令人惊艳的音频可视化工具：Audioscope

鲍爽沛David·2025-01-18 04:09

推荐一款创新的音频可视化工具：AudioRecordView

这是一款专为Android平台设计的音频可视化库，它使你在录音过程中可以实时显示声音波形，让用户的操作更具视觉反馈。项目介绍

谢璋声Shirley·2025-01-18 04:08

生产环境中常用的设计模式

配置管理器工厂方法模式定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类-各种工厂类（如视频游戏工厂模式创建不同类型的角色）抽象工厂模式解决一个系列的工厂，用于创建一组相关或依赖的对象-GUI组件库-汽车组装线建造者模式分离对象的构建过程和表示

Dolphin_Home·2025-01-18 04:37

Objective-C语言的数据库交互

Objective-C语言的数据库交互引言在现代应用程序开发过程中，数据库在数据存储和管理方面起着至关重要的作用。对于iOS应用开发者而言，掌握如何在Objective-C中与数据库交互显得尤为重要。

Code花园·2025-01-18 03:05

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征

音视频牛哥·2025-01-18 02:29

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

推荐频道

训练过程acc