训练过程acc

平衡二叉树（AVL树）：数据结构特性与自平衡技术详解

一、引言在数据处理过程中，二叉搜索树虽能实现快速查找，但在频繁插入和删除节点时，可能因结构失衡导致查找效率大幅下降。AVL树作为一种自平衡二叉搜索树，通过严格的平衡条件和自平衡技术，确保树在动态操作下
One Key Variable·2025-03-23 02:03

从 0 到 万粉的 AI 公众号博主教程

在与众多职场人士交流的过程中，我发现很多人都面临着相似的困境：想要利用AI进行个人品牌升级，但不知如何入门？拥有专业积累，但难以转化为个人IP？尝试做自媒体，但始终无法突破
hikktn·2025-03-23 01:32

JavaScript基础-DOM事件流

在Web开发过程中，理解和掌握DOM事件流是实现高效交互的关键。DOM事件流描述了当一个事件发生时，它在文档树中的传播路径。
難釋懷·2025-03-23 01:25

复习Linux的常用指令

zhuanlan.zhihu.com/p/385065437参考：tar指令的学习linux常用命令(2)：tar命令(压缩文件/解压缩文件)_tar压缩-CSDN博客zip指令的学习Linuxzip命令|菜鸟教程tar的工作过程主要分为两个步骤
一直开心·2025-03-23 00:22

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。
秋声studio·2025-03-23 00:19

PyTorch数据归一化处理：transforms

torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练
2401_87555420·2025-03-22 23:48

linux环境下安装Redis后却找不到./src/redis-server

先安装gcc命令yum-yinstallgcc然后再进入到redis安装目录下执行makedistclean然后重新编译一遍make这次的编译过程时间就会长一些了。然后启动.
Lichenpar·2025-03-22 23:47

C++基础系列【26】排序和查找算法

游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章，首发gzh，见文末记得订阅专栏，以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列专栏C++大佬养成攻略专栏C++训练营排序与查找算法的重要性不用过多介绍了吧
程序喵大人·2025-03-22 23:15

探索安全的开发之路：Eclipse Steady深度揭秘

探索安全的开发之路：EclipseSteady深度揭秘steadyEclipseSteady:这是一个开源的持续集成和持续部署工具，用于自动化软件的开发和部署过程。
尚竹兴·2025-03-22 23:15

使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测

本文将详细介绍如何使用Selenium控制现有的MicrosoftEdge浏览器窗口，并结合代码示例展示实现过程。1.背景介绍：为什么需要控制现有窗口？传统的Selenium脚本会通过WebD
秋叶原の黑猫·2025-03-22 23:14

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

二、核心概念与通熟易懂解释简单而言，欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在
古月居GYH·2025-03-22 22:43

设计模式之装饰器模式

装饰器模式不论在我们日常开发过程中还是在我们提升技术阅读源码过程中都是比较常见的，但是整体学习这个模式的思路难度不大，接下来我将详细讲解此设计模式。
周努力.·2025-03-22 22:13

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

遗传算法-变异算法

遗传算法系列（4）变异算法在基因交叉之后产生的子代个体，其变量可能以很小的概率或者步长发生转变，这个过程称为变异(Mutation)。
ArthurKingYs·2025-03-22 22:42

k8s集群版本升级

然而，升级过程需要谨慎进行，特别是在生产环境中。通常，Kubernetes集群的版本升级应遵循逐步升级的策略，不建议直接跳过多个版本。
少陽君·2025-03-22 22:42

7-6 字符串排序--string类的使用

如果在输入过程中输入的一个字符串为“stop”，也结束输入。然后将这输入的该组字符串按每个字符串的长度，由小到大排序，按排序结果输出字符串。如果存在多个字符串长度相同，则按照原始输入顺序输出。
syh132167·2025-03-22 22:12

CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因，怎么解决

在使用ANSYSFluent进行流体动力学模拟时，遇到浮点错误（floatingpointerror）通常指的是计算过程中发生了数值问题。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god·2025-03-22 22:40

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且
·2025-03-22 22:24

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

蓝桥杯---纯职业小组（c语言）

然而，在士兵们入场的过程中，一场突如其来的风暴打乱了他们的行列，使得不同小队的士兵混杂在一起，次序乱成一团，尽管国王无法知道每个士兵的具体职业，但为了确保仪式能顺利进行，国王打算从这些混
写代码的熊萌新·2025-03-22 21:37

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

前言：文档自动生成的需求痛点在软件开发过程中，需求文档、设计文档等材料的编写是每个开发者都绕不开的工作。
几道之旅·2025-03-22 21:37

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

HTTP请求过程详解

一、整体流程概述HTTP请求过程从用户输入URL开始，到页面完成渲染结束，主要分为DNS解析、建立连接、发送请求、处理响应、渲染页面、断开连接六个核心阶段。
酥暮沐·2025-03-22 20:30

输了，腾讯golang一面凉了

第一个，http握手，https证书第二个，操作系统的中断，堆和栈第三个，数据库，乐观锁，悲观锁，acid等TSL四次握手的过程是什么第一次握手首先
golang学习记·2025-03-22 20:59

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

一、DeepSeekAPI赋能AutoCAD的多元应用场景（一）智能设计辅助：让创意快速落地在传统设计过程中，
CodeJourney.·2025-03-22 20:29

CMake、CMakeLists.txt、Makefile、Make、GNU、gcc、g++

CMakeCMakeLists.txtMakefileMakeGNUGCC（GNUCompilerCollection）gcc/g++CMakeCMake（crossplatfrommake）是一个跨平台的编译工具，可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程
進擊的L酱·2025-03-22 20:27

HX1117稳压芯片的热设计考虑因素

在设计和使用过程中，合理选择输入输出电容、注意散热和地线布局，可以进一步提升其性能和可靠性。稳压芯片在现代
华芯邦·2025-03-22 20:26

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

anythingLLM 使用教程

与同类模型相比，anythingLLM具有训练数据丰富、模型优化程度高的优势，能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析
百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

然而，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算，传统的计算框架难以满足需求。因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

《破局项目延期魔咒：构建全周期风险防控体系》

一、项目延期的根源解构需求蔓延综合症某智能工厂项目在实施阶段新增327项需求变更，导致交付周期延长11个月隐性需求显性化过程中的认知偏差，形成"需求黑洞
玩转数据库管理工具FOR DBLENS·2025-03-22 19:50

简单工厂模式：思考与解读

你是否想过，是否有一种机制可以在不暴露对象创建过程的情况下，提供统一的接口来生成对象？这就是简单工厂模式能够帮
智想天开·2025-03-22 19:48

Nginx 在 Ubuntu 上的安装与配置指南

本指南将详细介绍Nginx的安装过程、安装后的检查方法、服务的管理以及基本的配置步骤，帮助你快速上手并正确使用Nginx。1.安装Nginx安装Nginx非常简单，只需使用以下
一回生二回熟·2025-03-22 18:14

回归任务训练--MNIST全连接神经网络（Mnist_NN）

importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname
豆芽819·2025-03-22 18:10

软件代码证书怎么申请？

这种签名机制确保了软件在开发、分发和安装过程中的完整性和真实性。通过代码签名，用户可以验证软件的来源是否可靠，以及软件在传输过程中是否被篡改。二、申请代码签名证书的必要性代码签名证书在PinTr
william082012·2025-03-22 18:39

【GNSS原理】【差分定位】Chapter.4 GNSS定位技术分析——DGPS原理[2025年3月]

引言二、差分定位（DGPS）1.位置差分2.伪距差分GPS单差伪距GPS双差伪距3.载波相位平滑后的伪距差分4.载波相位差分GPS单差载波相位GPS双差载波相位一、引言对于伪距单点定位来说，信号在传输过程中会受到多种误差的影响
牵星术小白·2025-03-22 17:37

Java学习------常用类String

我们在开发时，字符串使用的频率是很高的，因此将这些字符串放在常量池中可以省去对象的创建过程，提高效率。常量池属于一种缓存技术，缓存技术是一种可以提高程序执行效率的手段。
日暮南城故里·2025-03-22 17:07

Python 标准库之 logging 模块

1.logging模块简介在软件开发过程中，了解程序的运行状态、记录重要事件以及排查错误是至关重要的。logging模块为Python提供了灵活且强大的日志记录功能。
36度道·2025-03-22 17:07

lrz 源码核心篇剖析：如何实现高效、兼容的图片压缩？

写在前面前面是讲解了lrz基础用法,从6开始讲解源码,使用过lrz的可以直接从6开始看,中间也掺杂了一下我自己开发过程中的踩坑和经验分享,欢迎讨论!
沐土Arvin·2025-03-22 17:36

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

在江宁开发区，机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作
耘瞳科技·2025-03-22 17:04

软件工程简答题整理

软件工程考试简答题整理瀑布模型是软件工程中应用最广泛的过程模型，试述采用瀑布模型进行软件开发的基本过程，该过程有何特点？
~进无止境~·2025-03-22 17:03

OSI七层模型

OSI七层模型传输过程当你在微信上发送一句“你吃了吗”时，这条消息会经历一个从你的手机到接收者手机的复杂旅程。这个过程涉及到网络通信中的七层模型，即OSI（开放系统互连）模型。
_洛_神·2025-03-22 17:02

隐私保护：数据生命周期管理——从GDPR到加密存储，守护每一比特敏感信息

数据是数字时代的“新石油”，而隐私保护是开采过程中的“防爆阀”。本文将系统解析数据生命周期的安全管控，从法律合规到
云计算练习生·2025-03-22 17:31

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

1.调度机制的背景React的渲染过程可能会受到多个因素的影响，例如用户输入、网络请求以及其他状态变化。传统的渲染机制在某些情况下可能导致性能
returnShitBoy·2025-03-22 16:00

大规异构集群 混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源
爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

一文看懂PCB和集成电路的关系

一文看懂PCB和集成电路的关系在学习电子的过程中，我们经常看到印制电路板（PCB）和集成电路（IC），很多人对这两个概念“傻傻分不清楚”。
boyueqiu9000·2025-03-22 16:28

软件工程简答

软件工程的基础是过程层，将各个技术层次结合在一起。方法层为构建软件提供技术上的解决方法。工具层为过程和方法提供自动化或半自动化的支持。
Ruannn（努力版）·2025-03-22 16:58

乘法阵列器

不带符号的原码乘法阵列器m位×n位二进制数的计算过程A表示为a_{m-1}a_{m-2}…a_1a_0，B表示为b_{n-1}…b_1b_0每个a_i与b_j相乘得到一个部分积。
2401_83299419·2025-03-22 16:58
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