训练过程acc

希冀 操作系统 实验二 进程调度

补全代码及分析二.总结经过上一节的介绍，相信你一定已经了解进程调度最为简单常见的三种算法，这一节的实验需要你阅读并理解所给源代码，然后补全代码，编译运行它们，体会先来先服务算法、短作业优先算法和轮转调度算法的实现过程
ssr——ssss·2025-03-24 22:01

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

爱它，是因为数据预处理做好了，后续的模型跑起来又快又准，仿佛给AI装上了火箭助推器；恨它，是因为数据质量堪忧，脏数据满天飞，预处理过程仿佛在泥潭里行走，一不小心就摔个大跟头。
Echo_Wish·2025-03-24 21:53

超实用！我的代码文件管理秘籍

目录整体架构各目录详细介绍“mine”目录“test”目录“school”目录管理方式的优点结构清晰方便管理扩展性强进一步完善建议添加版本控制添加README文件定期清理在日常的编程学习与实践过程中，随着编写的代码文件日益增多
天若有情673·2025-03-24 21:51

python基于rsa的数字签名实现_OpenSSL和Python实现RSA Key数字签名和验证

本文提供一个基于OpenSSL命令行和Python的数字签名和验证过程的例子，另外会另起一篇使用OpenSSL和Python进行非对称加解密的例子。
weixin_39658019·2025-03-24 21:50

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

【产品小白】原型设计的进阶

从功能堆砌到认知减负的进阶，是产品设计从简单满足需求到真正提升用户体验的重要演变过程。
百事不可口y·2025-03-24 21:47

nodejs ,npm 发布包的一些问题

以下是逐步解答你的所有问题，并解释依赖管理、发布过程、依赖大小、冲突解决以及如何修改和托管到GitHub的具体细节。1.关于node-gyp和依赖问题：node-gyp是否会打包进我的库？
Batman_curry·2025-03-24 21:45

AES加密解密CBC模式与ECB模式_aes cbc加解密

在AES加密和解密中，同一个密钥用于两个过程。下面是一个简单的Python实例，演示如何使用AES加密和解密文本。
全栈_XzJ·2025-03-24 20:45

在Springboot中集成unihttp后应用无法启动的解决办法

它能够帮助开发者快速搭建项目，简化繁琐的配置过程，让开发变得更加高效和便捷。而UniHtt
夜郎king·2025-03-24 20:12

JVM 类加载 详解

类加载是将.class文件加载到JVM并转化为内存中可以运行的类的过程。目标：生成一个内存中的Class对象，供程序使用。触发点：当程序首次访问
飞滕人生TYF·2025-03-24 19:58

SQLServer : DDL,DML,DQL,DCL的区别

01、DDL（DataDefinitionLanguages）语句：即数据库定义语句，用来创建数据库中的表、索引、视图、存储过程、触发器等对象。
SJ15630070060·2025-03-24 19:57

PakePlus：Vue 和 React 跨平台桌面应用程序的新纪元

本文探讨了PakePlus如何简化将Vue和React项目打包为跨平台桌面应用程序的过程，推动了现代软件开发的边界
大富大贵7·2025-03-24 19:57

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。
步子哥·2025-03-24 18:24

Nginx源码剖析--ngx_http_optimize_servers函数分析

下面我们将从listen关键字说起，然后根据listen配置项以及它的解析函数了解nginx组织server块和监听端口的过程。最后在介绍ngx_http_optimize_servers函数。
gswen·2025-03-24 18:21

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

Python实现微博关键词爬虫

本文将以关键词“樊振东”为例，展示从微博抓取该关键词相关数据的全过程。废话不多说，先上结果图。2.项目实现思路该爬虫通过向微博的搜索接口发送HTTP请求，获取与指定
才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:49

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。
HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题
由数入道·2025-03-24 17:45

【前端构建】使用Docker打包多个前端项目到一个Nginx镜像，并给conf文件动态传递参数

这导致了部署过程变得复杂且繁琐
Zacks_xdc·2025-03-24 17:14

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

它支持复杂的参数化设计、曲面建模和装配模拟等操作，能满足从概念设计到产品制造全过程的需求。
3D小将·2025-03-24 17:13

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

33.搜索旋转排序数组思路是：数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的，每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况，需要有
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{  publicvoidflatten(TreeNoderoot){    Listlist=newArrayList();    preorderTraversal(root,list);    intsize=list.size()
boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列 、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i
boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
boguboji·2025-03-24 17:41

python ppt转pdf macos_如何在 macOS 上一键批量把 PPT 和 Word 文件转成 PDF

每次只能打开一个文档，选择「另存为」，选「PDF」，点「保存」，关掉，再打开下一个文档，文档数目一多，整个过程就会变得很令人沮丧。最近我研究了一下这个磨人的问题，制作了一个动作可以在不到2秒
weixin_39857792·2025-03-24 17:41

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。
Langchain·2025-03-24 16:08

详细说明脚本评估和耗时较长的任务

以下是对这两个概念的详细说明及优化策略：一、脚本评估（ScriptEvaluation）1.定义脚本评估指浏览器解析（Parsing）、编译（Compiling）和执行（Executing）JavaScript代码的全过程
混血哲谈·2025-03-24 16:04

使用HSDB验证Class对象和类的静态对象保存在堆中

验证过程使用到的类public
Yuck1125·2025-03-24 15:32

MyBatis-Plus 的加载及初始化

在SpringBoot启动过程中，MyBatis-Plus的加载和初始化涉及多个阶段的工作。
一个public的class·2025-03-24 15:32

掌握 Postman：高级 GET 请求技术与响应分析

它不仅简化了发送请求和分析响应的过程，还提供了一个有组织的环境来管理多个API版本和团队协作项目。在Postman中发送GET请求第1步：创建一个集合（Collection
·2025-03-24 15:44

DunTrust IP SSL证书——支持多端口验证

市面上99%的证书品牌的IPSSL证书在签发过程中会涉及默认80或者443端口开放问题，但是也有少数服务商也支持其他端口验证。
·2025-03-24 15:10

内网IP地址SSL证书申请指南

然而，对于局域网/内网IP地址而言，申请SSL证书的过程具有一定的特殊性，以下是一份详细的攻略：一、了解局域网/内网IP地址的特殊性唯一性问题：局域网/内网IP地址在内部网络中可能具有唯一性，但在整个互联网中并不唯一
·2025-03-24 15:09

医疗器械企业出海，如何应对序列号跟踪、批次管理难题？

在出海过程中，欧盟、美国等国家均要求企业建立完整的追溯体系，这给国内医疗企业带来了新的挑战。这该如何破局？
·2025-03-24 15:09

AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU

从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化
·2025-03-24 15:08

优选算法训练篇07--力扣LCR179.查找总价格为目标值的两个商品

目录1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一(暴力解法，会超时)：4.解法二(双指针-对撞指针):1.题目链接：LCR179.查找总价格为目标值的两个商品2.题目描述：购物车内的商品价格按照升序记录于数组price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是target。若存在多种情况，返回任一结果即可。示例1：输入：price=[3,9,12,15],tar
大胆飞猪·2025-03-24 15:28

算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案

引言：当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年，ChatGPT仅用2个月突破1亿用户，StableDiffusion让普通人秒变艺术家，但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。
·2025-03-24 14:07

Java面试黄金宝典12

整个类加载过程主要包含加载、连接（验证、准备、解析）和初始化三个阶段。原理加载阶段：此阶段会通过类的全限定名来获取定义该类的二进制字节流。获取途径较为多样，既可以从本地文件系统读取，也能从网络下
ylfhpy·2025-03-24 14:57

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。
go2coding·2025-03-24 14:55

2.服务器负载均衡

服务健康检查：FW检查服务器状态是否正常的过程，可以增强为用
我是一条胖咸鱼·2025-03-24 14:54

mongodb与爬虫的关系

以下是它们之间关系的具体分析：1.爬虫的数据存储需求爬虫在运行过程中会抓取大量的非结构化或半结构化数据（例如HTML页面、JSON数据、图片链接等）。这些数据通常具
getapi·2025-03-24 14:22

【MongoDB】分片部署和应用实践全过程

基本概念Router(mongos)：数据库集群请求的入口ConfigServers(replicaset)存储数据库的元数据，如路由，分片的配置Share:数据库拆分分片具体操作配置主机名：vi/etc/hosts192.168.0.222m1192.168.0.111m2192.168.0.113m3安装目录为：/opt/mongodb/cluster创建目录和日志目录：mkdir-p/opt
gaoyi1234560·2025-03-24 14:21

vscode python 入门教程(二) vscode使用gti 管理代码

一、GitHub新建一个仓库过程略二、本地git项目初始化gitinitvscode中可以看到文件状态gitstatus使用gitremote命令吧本地git仓库和远程git仓库链接起来gitremoteaddoraigngit
hamish-wu·2025-03-24 14:18

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多
今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

(python)保障信息安全的加密库-cryptography

如SHA-256、SHA-384等）和数字签名算法(如DSA、ECDSA等).目录常见用途密码学函数主要功能优点缺点总结常见用途数据加密使用对称加密算法（如AES）对数据进行加密，确保数据在传输或存储过程中的机密性
Marst·Zhang·2025-03-24 13:45

4G核心网的演变与创新：从传统到虚拟化的跨越

本文将探讨4G核心网的演变过程，重点分析虚拟化技术在其中的作用，并结合我们公司IPLOOK的创新产品和解决方案，展望未来核心网的发展趋势。传统4G核心网：硬件依赖与功能分离在4
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:13

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

但在AppleSilicon架构的Mac设备上，安装过程常因ARM架构适配、依赖库版本冲突等问题受阻。本文通过20+次环境搭建实测，总结出最稳定的安装方案。
ku_code_ku·2025-03-24 11:56

(过程逐步分析)

先给大家分享一个查阅函数的网站：cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解：实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来：voidmenu(){printf("**********1.play***********\n");printf("**********0.eixt***********\n");}voidgame(){}voidtest(
祁同伟.·2025-03-24 11:55
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