训练集train

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

今天，我们将聚焦于深度求索团队发布的DeepSeekV2.5-1210版本，这款标志着DeepSeekV2系列收官之作，为我们带来了令人惊喜的Post-Training能力提升和备受期待的联网搜索功能。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏，严重损害编码器的区分特征学习，反之亦然，也会影响解码器中的注意力学习。为了缓解这个问题，作者提出了一种新颖的协同混合分配训练方案，名
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

岭回归预测PM2.5

PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeltraining
qianjinwang·2025-01-22 03:32

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

今天，我们将聚焦于深度求索团队发布的DeepSeekV2.5-1210版本，这款标志着DeepSeekV2系列收官之作，为我们带来了令人惊喜的Post-Training能力提升和备受期待的联网搜索功能。
·2025-01-21 22:53

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

在pycharm中运行train.py时，出现错误信息：ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationmaximumwhichhasnoidentity。
筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

第4篇：使用ChatterBot构建基本聊天机器人

创建聊天机器人4.1.1编写聊天机器人代码首先，创建一个新的Python文件，例如chatbot.py，并输入以下代码：fromchatterbotimportChatBotfromchatterbot.trainersimportLis
Python测试之道·2025-01-21 16:01

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

生成性人工智能目前有两种主要的框架：GAN（GenerativeAdversarialNetwork）和GPT（GenerativePre-trainedTransformer）。GAN目前广泛应
Ai17316391579·2025-01-21 12:54

android material 组件 - ShapeableImageView

android:padding=“1dp”android:scaleType=“centerCrop”android:src=“@mipmap/ic_img”app:layout_constraintBottom_toBottomOf
2401_89210258·2025-01-21 05:55

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

该数据集包含两个CSV文件：训练集和测试集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

BUUCTF--October 2019 Twice SQL Injection

()#username=1'unionselectgroup_concat(table_name)frominformation_schema.tableswheretable_schema='ctftrainin
Uzero.·2025-01-21 03:25

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

“Flex.1以FLUX.1-schnell-training-adapter开始，目的是在FLUX.1-schnell上训练LoRA。
吴脑的键客·2025-01-20 15:05

y_t_rank = len(y_t.shape.as_list()) AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘’

的时候遇到了如下问题：Epoch1/400Traceback(mostrecentcalllast):File"F:/code/MYSTUDY/MODEL_version0.0/comparsion/trainST.py
专业混水·2025-01-20 00:34

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【赵渝强老师】PostgreSQL的物理存储结构

如上图所示，环境变量$PGDATA指向的目录就是/home/postgres/training/pgsql/data。下表说明了其中的每个目录的
·2025-01-19 15:11

ChatGPT原理及其应用场景

ChatGPT的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理
编程小郭·2025-01-19 11:47

ChatGPT 在旅游和酒店服务中的实践应用

引言随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransform
计算机小陈·2025-01-19 11:16

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeError triu_tril_cuda_template not implemented for ‘BFloat16‘”

’”问题描述：CUDA_DEVICE="cuda:0"model_name_or_path='/qwen2-1.5b-instruct'Tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
wang151038606·2025-01-19 00:31

python错误：No module named 'sklearn.cross_validation'

调用fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split时，发现错误：Nomodulenamed'sklearn.cross_validation’更改为
小炸鸡钟熊·2025-01-18 18:30

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
少林码僧·2025-01-18 16:12

使用神经网络拟合6项参数

项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据归一化及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3.定义train
Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

python 代码实现了一个条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN），用于生成与给定的理化值相关的光谱数据

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.layersimportAdd
max500600·2025-01-18 02:26

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。优化损失函数：根据任务特点选择合适的损失函数，例如交叉熵损失或均方误差。调整超参数
KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集(x_train
KeyPan·2025-01-17 02:28

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架Qwen-VLTheofficialrepoofQwen-VL(通义千问-VL)chat&pretrainedlargevisionlanguagemodelproposedbyAlibabaCloud
钟洁祺·2025-01-16 17:03

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1
_feivirus_·2024-09-16 07:04

SQLIntegrityConstraintViolationException解决方案

java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException:Duplicateentry'2'forkey't_pay.PRIMARY'当项目中出现上述异常表示，
lu520zxcv·2024-09-15 21:09

PostgreSQL | 生成UUID 报错：HINT: No function matches the given name and argument types

("guid"uuidNOTNULLDEFAULTuuid_generate_v4(),"data"jsonb,"create_time"timestamptz(6)DEFAULTnow(),CONSTRAINT"test_pkey"PRIMARYKEY
慌途L·2024-09-15 05:19

‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

今天写代码的时候遇到了新的问题：'float'objectcannotbeinterpretedasaninteger代码出错地方：forminibatch_indexinrange(num_training_batches
多欢喜 ·2024-09-14 17:51

《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 》

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp
Sam9029·2024-09-14 13:56

粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别，数据集已划分，YOLO格式-有权重，相关指数，map相当高

数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集，并且以YOLO格式进行了标注。
毕设宇航·2024-09-14 07:12

VOC数据集转换为CoCo数据集（亲测有效）

（一）Annotations：存放数据标注的xml文件，格式如下：CUMID_train0001.pngC:\Users\86182\Desktop\CUMID_train\0001.pngUnknown2040136830MachineUnspecified0011933491451
情书学长·2024-09-13 18:26

Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2

一、创建测试表：DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1
IT皮特·2024-09-13 07:47

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

Pytorch-Metric-Learning库9个模块的功能1.1Sampler模块1.2Miner模块1.3Loss模块1.4Reducer模块1.5Distance模块1.6Regularizer模块1.7Trainer
鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

MySql关键字

ADDALLALTERANALYZEANDASASCASENSITIVEBEFOREBETWEENBIGINTBINARYBLOBBOTHBYCALLCASCADECASECHANGECHARCHARACTERCHECKCOLLATECOLUMNCONDITIONCONNECTIONCONSTRAINTCONTINUECONVERTCREATECROSSCURRENT_DATECURRENT_TI
zm2714·2024-09-12 14:54

AI基础 L13 Constraint Satisfaction Problems I约束满足问题

DefiningConstraintSatisfactionProblemsAconstraintsatisfactionproblem(CSP)consistsofthreecomponents,X,
h08.14·2024-09-12 14:23

python下报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

路径问题：config.TRAIN.hr_img_path=r'D:\SR_datasets\DIV2K\DIV2K_train_HR/'#最后还要加一个/斜杠
无止境x·2024-09-12 08:49

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.25-2024.08.01

文章目录～1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3
小小帅AIGC·2024-09-12 06:37

TensorRT模型量化实践

trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization
痛&快乐着·2024-09-12 01:00

轨道交通系统详解，以及地铁如何精准停靠站台

ATC系统全称“自动列车控制系统”，AutomaticTrainControl，ATCATC是地铁运行的核心系统，它包括列车自动防护（ATP）、列车自动运行（ATO）和列车自动监控（ATS）三个子系统。
炸膛坦客·2024-09-11 23:41

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size
zhangbin_237·2024-09-11 21:30

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter
Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

Java开发中的常用字段校验注解

importjavax.validation.constraints.NotNull;publicclassExample{@Not
呢喃coding·2024-09-11 10:12

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。一、环境准备本试验使用两台机器（manager，worker），操作系统ubuntu22.4，每台机器有4个GPU为了使安装配置统一，使用docker容器，docker的安装这里不做介绍。1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群，在manager机器上运行:dockerswarminit#输出结果:Swar
ningzhao·2024-09-10 17:38
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