训练50天

奇迹科技：蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究

一、引言本文研究了福建奇迹运动体育科技有限公司（简称‘奇迹科技’）如何利用其创新产品体系和桂花网蓝牙网关M1500，与少儿篮球教育实现深度融合。
Ms_lan·2025-03-23 08:38

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

本文深入探讨了GAN的多种高级变体，如CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者·2025-03-23 08:08

如何把master迁出的bug修改分支，合并、删除本地、删除远端

要将fix/xxxxxx_20250319分支合并到master并删除本地及远程分支，请按以下步骤操作：1.切换到master分支并更新gitcheckoutmaster#切换到master分支gitpulloriginmaster
软考真题app·2025-03-23 08:04

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

什么是预训练？预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC·2025-03-23 07:02

从注册到落地：Temu中亚首站瞄准乌兹别克斯坦消费潜力

乌兹别克斯坦市场潜力与政策环境乌兹别克斯坦作为中亚人口最多的国家（约3500万人），近年来消费
香菜9527·2025-03-23 07:58

介于YOLOv5的裂缝识别系统

系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习，经过精心训练，拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤，您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作，让分析变得更加简单、高效。
程序员～小强·2025-03-23 06:49

使用AI识别语音和B站视频并通过GPT生成思维导图

语音生成思维导图直接发送语音：对AI脑图公众号直接发送语音（如使用语音说厦门三天两夜的旅行攻略），AI脑图会自动识别语音内容然后根据内容要求生成思维导图上传语音文件：支持多种音频格式，上传完成后AI脑图会识别音频内容
·2025-03-23 06:05

使用AI识别语音和B站视频并通过GPT生成思维导图

语音生成思维导图直接发送语音：对AI脑图公众号直接发送语音（如使用语音说厦门三天两夜的旅行攻略），AI脑图会自动识别语音内容然后根据内容要求生成思维导图上传语音文件：支持多种音频格式，上传完成后AI脑图会识别音频内容
·2025-03-23 06:04

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

蓝桥杯——算法训练——粘木棍

输出格式一行一个整数，表示最小的差距样例输入32102040样例输出10数据规模和约定N,M<=7packagecom.study.蓝桥杯.算法训练;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner
大柠丶·2025-03-23 05:02

蓝桥杯——算法训练——共线

样例输入50011220323样例输出3数据规模和约定n<=1500，数据保证不会存在2个相同的点。
大柠丶·2025-03-23 05:32

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine·2025-03-23 04:57

静态html 500错误,HTTP-500错误

http500内部服务器(HTTP-InternalServerError)错误说明IIS服务器无法解析ASP代码，访问一个静态页面试试是否也出现这个问题，如果访问静态页面没问题，那就要分以下几种情况来分析了
金门走狗·2025-03-23 04:55

关于forward函数

在训练和验证过程中都会被调用。特点必须实现：在PyTorch中，forward函数是模型的核心部分，必须显式定义。灵活性高：可以根据模型需要，自由定义forward函数的内容，包括各种计算操作。
oioz·2025-03-23 04:52

如何解决MySQL 的深度分页问题？

背景介绍假设我们有一个包含500万条记录的表my_table
运维小雅·2025-03-23 04:49

内部服务器错误500是什么？该如何解决？

500内部服务器错误是什么5XX错误是由服务器返回的状态代码，当服务器遇到这使它不能满足来自客户端的请求的意外情况。500内部服务器错误包含很多种情况，不能确切知道到底是哪个异常导致的。
Asuna01·2025-03-23 04:19

下面的html存在什么错误？怎样修改？

tr{height:60px;}td,th{width:150px;text-align:center;}functionaddNode(){vartab=document.getElementById
2301_79698214·2025-03-23 03:47

卷积神经网络Batch Normalization的作用

BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器，实时将输入数据调整到标准温度（均值为0，方差为1），保证每层都能均匀受热，训练更稳定。2.让模型训练“少
arron8899·2025-03-23 03:11

【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个整数，表示队伍的实力值，以空格
测试_老姜·2025-03-23 03:11

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god·2025-03-23 02:10

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
AsiaFT.·2025-03-23 02:39

2023华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++)

(2<=n<=50,0<=d<=100)。第二行，n个队伍的实力值，空
huaweiod123·2025-03-23 02:09

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
算法大师·2025-03-23 02:08

L1-7 撒狗粮（一分钟讲清差分）

输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤50000），是已知情侣的对数；随后N行，
小竹子14·2025-03-23 02:06

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路第三题刚开始想复杂了，后面想到了个思路但是没来得及实现。
Tisfy·2025-03-23 01:01

Fpga-流水灯代码详解

moduleflowled(inputsys_clk50,inputrst_n,outputreg[3:0]led);reg[23:0]cnt;always@(posedgesys_clk50ornegedgerst_n
一顿吃一锅·2025-03-23 01:59

Vue相关面试题

以下是150道Vue相关面试题及详细答案：Vue基础1.Vue.js是什么？
努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

FPGA实战1-流水灯实验verilog

1.实验要求（1）设计一个流水灯的实验，实现12位流水灯的依次点亮，（2）流水灯的流转时间是（500ms/2Hz），（3）系统时钟位50MHz，（4）定义12个寄存器ledtemp保存12个状态，（5）
马志高·2025-03-23 01:56

松下空调全国售后服务指南及维修

全/天候、全/天蔬诚为您服务。维修服务网点致力于为客户摄供及时、专/业、用心的佳服务,让千万家庭/感/受/到“家”的感觉!!维修服务承/诺:1、严格按照维修及操作规
2503_90926332·2025-03-23 00:23

复习Linux的常用指令

https://zhuanlan.zhihu.com/p/385065437https://zhuanlan.zhihu.com/p/385065437参考：tar指令的学习linux常用命令(2)：tar
一直开心·2025-03-23 00:22

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。
秋声studio·2025-03-23 00:19

PyTorch数据归一化处理：transforms

torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练
2401_87555420·2025-03-22 23:48

【 现代后端架构演进：微服务设计与云原生】

代码行超百万级）、扩展困难（垂直扩容成本>105>10^5>105美元/节点）、技术栈固化故障扩散：数据库连接池耗尽导致全站瘫痪SOA（面向服务架构）引入ESB（企业服务总线），服务间通信延迟增加30-50ms
蝉叫醒了夏天·2025-03-22 23:47

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

课程目录第1周：数学建模基础与工具第1天：数学建模入门介绍第2天：数学建模工具介绍第3天：线性回归与曲线拟合第4天：线性规划第5天：动态规划第2周：高级数学
川川菜鸟·2025-03-22 23:47

C++基础系列【26】排序和查找算法

游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章，首发gzh，见文末记得订阅专栏，以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列专栏C++大佬养成攻略专栏C++训练营排序与查找算法的重要性不用过多介绍了吧
程序喵大人·2025-03-22 23:15

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

二、核心概念与通熟易懂解释简单而言，欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在
古月居GYH·2025-03-22 22:43

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

一文读懂什么是服务器

服务器品牌有惠普、戴尔、浪潮、华为、华三、曙光等，各厂商服务器型号存在差异，惠普DL380G10、戴尔PowerEdgeR750、浪潮NF5280M5、华为2288HV5、曙光R6230HA一般用SN序列号和资产编号来对服务器进行标识
小熊猫Q·2025-03-22 22:11

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god·2025-03-22 22:40

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且
·2025-03-22 22:24

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

医疗旅游发展方案

以下通过表格对比能更直观呈现：项目国内费用（人民币）国外（以美国为例）费用（人民币）根管治疗费用500-2000元
cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

程序员学商务英语之Don‘t jinx it、l have a half mind to do sth、Don‘t change the subject、Quality over quantity..

你知道，这些天的天气变化无常!B:Don'tiinxit.i'vespentalotoftimepreparingforthiscamping.lhopeitstaysfineforthewe
李匠2024·2025-03-22 20:28

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

anythingLLM 使用教程

与同类模型相比，anythingLLM具有训练数据丰富、模型优化程度高的优势，能够生成更符合逻辑、更具实用性的文本内容。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析
百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

然而，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算，传统的计算框架难以满足需求。因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23
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