训练softmax分类器实例第25页

Java知识点——IO流

目录一、IO流基础概念二、常见的IO流类三、字符流1.字符输入流（Reader）与字符输出流（Writer）2.常用实现类3.实例四、字节流1.字节输入流（InputStream）与字节输出流（OutputStream

小布不吃竹·2025-03-10 05:31

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

Jackie_AI·2025-03-10 04:29

杂乱笔记（一）

一、嵌套定义在Spring中，一个Bean的属性值可以是基本数据类型（如字符串、整数等），也可以是另一个Bean的实例。

五块钱三个·2025-03-10 04:59

Spring Event实例

1.定义事件类//设备故障事件（携带设备ID、故障描述、故障级别）publicclassEquipmentFailureEventextendsApplicationEvent{privateStringequipmentId;privateStringfailureDescription;privateFailureLevellevel;//枚举：CRITICAL,WARNINGpublicEq

五块钱三个·2025-03-10 04:59

【Transformer优化】Transformer的局限在哪？

一、全局注意力的"诅咒"：从**O(n²)**到O(n³)的计算困境自注意力机制的数学表达式：Attention(Q,K,V)=softmax(QK⊤dk)V\text{

T-I-M·2025-03-10 04:26

Windows下的PaddleOCR本地部署

anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型

wangkun_cl·2025-03-10 03:22

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

【1】引言前序学习进程中，除了对基本的神经网络知识进行了学习，还掌握了SOM神经网络原理，文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN博客神经网络|(十三)|SOM神经网络-CSDN博客在此基础上，本篇文章学习一个新的神经网络：霍普菲尔德神经网络。【2】霍普菲尔德神经网络原理霍普菲尔德神经网络和SOM神经网络一样不走寻常路，SO

西猫雷婶·2025-03-10 02:17

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

心心喵·2025-03-10 01:02

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

面试回答之：如何做接口测试1

今天来以具体项目实例来回答一下面试常问的接口测试。问：你是如何做接口测试的？

axing194·2025-03-09 23:51

前端知识点---路由模式-实例模式和单例模式(ts)

在ArkTS（ArkUI框架）中，路由实例模式（StandardInstanceMode）主要用于管理页面跳转。

*星之卡比*·2025-03-09 23:18

redis热key

在Redis中，热Key（HotKey）是指被频繁访问的Key，可能会导致以下问题：性能瓶颈：单个Redis实例的CPU或网络带宽被耗尽。

杏花春雨江南·2025-03-09 23:17

JavaEE07 定时器的使用和模拟实现

比如说平常创建一些定时任务,定时开关机,定时去发表一篇qq空间等等,今天我们就来简单实现一个定时器.1.JVM提供的定时器的使用在自己实现之前,让我们先去看看JVM给我们提供好的定时器是如何使用的吧以下是一个简单的实例我们首先创建了一个定时器对象

秋秋睡不醒·2025-03-09 23:13

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。

耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

Imagen原理与代码实例讲解

Imagen原理与代码实例讲解1.背景介绍在人工智能领域中,图像生成一直是一个具有挑战性的任务。传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

代码随想录算法训练营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II

Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.

心爱心爱·2025-03-09 22:34

IBUF和BUFG

在代码中，DATA_IN和CLK_IN都通过IBUF实例进行缓冲。IBUF负责将外部信号转换到FPGA内部标准并驱动内部信号线。

起床学FPGA·2025-03-09 21:59

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-09 19:45

java的四种内部类详解

Java的四种内部类详解一、静态内部类（StaticInnerClass）定义：使用static修饰的成员内部类，独立于外部类实例存在。

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

Vue _总结

文章目录一Vue介绍1什么是Vue.js2MVVM二第一个例子1引入vue2html中用法3创建vue实例对象三Vue基本语法1v-text2v-bind3v-on4v-model5v-if6v-for7

北执南念·2025-03-09 17:50

Unity：物体指定初速度、方向移动方法

图片实例（方法1）：1、使用Rigidbody.AddForce如果想让物体在物理模拟下移动，可以使用Rigidbody.AddForce方法。

TWO857·2025-03-09 16:11

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

其训练数据无法涵盖世间所有信息，尤其是在垂直领域以及非公开数据方面，必然存在缺失。另一方面，大模型难以掌握最

*星星之火*·2025-03-09 16:09

CSS flex-shrink 属性

实例A,B,C设置flex-shrink:1，D,E设置为flex-shrink:2：菜鸟教程(runoob.com)#content{display:flex;width:500px;}#contentdiv

shengyin714959·2025-03-09 16:39

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

C++类和对象（中）：构造函数、析构函数、拷贝构造、赋值运算符重载

文章目录C++类和对象==前言==4、类的默认成员函数5、构造函数5.1构造函数的特点5.2实例分析6、析构函数6.1析构函数的特点6.2实例分析7、拷贝构造函数7.1拷贝构造函数的特点7.2实例分析7.3

TT-Kun·2025-03-09 15:04

手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的电力电子滤波器设计仿真

目录手把手教你学Simulink实例：基于Simulink的电力电子滤波器设计仿真一、背景介绍二、仿真建模过程1.打开Simulink并新建模型

小蘑菇二号·2025-03-09 15:34

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

软件开发基础-设计模式

以下是一些常见的设计模式，以及它们的应用案例：模式作用案例单例模式确保只有一个实例日志管理、数据库连接池工厂模式让子类决定实例化解析不同格式的文件（JSON、XML）适配器模式兼容不同接口旧系统迁移、新

奥德彪123·2025-03-09 15:03

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

在2025年人工智能领域竞争白热化的今天，DeepSeek以其超低训练成本（仅为GPT-4o的1/20）和业界领先的推理能力，成为全球开发者关注的焦点。

YY...yy·2025-03-09 15:33

代码随想录算法训练营第三十九天 | 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍 III

198.打家劫舍力扣题目链接(opensnewwindow)你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1

超人不会飞flying·2025-03-09 14:58

Python多进程，多线程和异步实例

文章目录前言一、多进程1.进程间通信使用Queue队列2.多进程中的通信【一个往Queue里写，一个从Queue里读】3.进程池中的通信【只需要就上述的Queue()转换成Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法6.生产者消费者模型【常用】—>比如爬虫：爬取数

汤米先生·2025-03-09 13:56

【华三】STP端口角色与状态深度解析

（DesignatedPort）3.非指定端口（阻塞端口）三、端口状态转换流程四、角色与状态的关联流程图流程图解读五、链路故障时的行为分析1.传统STP（802.1D）2.RSTP（802.1w）六、实例演示

张白夕·2025-03-09 13:54

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

regionserver实例僵住问题分析

问题现象：应用提交超时，发现regionserver实例异常。hbase原生页面这个实例dead，业务连接到这个rs的进程超时8个regionserver实例。

spring208208·2025-03-09 13:52

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

TCP通信-支持服务端与多个客户端同时通信

在上一篇文章中，我展示了基于TCP通信协议的客户端与服务端进行通信，但是只能有一个客户端与服务端进行通信，详情请点击括号内的文章(UDP传输协议和TCP传输协议的解释和实例)。

冷眼热眸·2025-03-09 12:48

新建login.php页面实现登录功能,PHP实现的登录页面信息提示功能示例

本文实例讲述了PHP实现的登录页面信息提示功能。分享给大家供大家参考，具体如下：login.php:Inserttitlehere帐号：密码：echo"";//通过error值，确定提示信息if(!

粗细愁倚阑·2025-03-09 12:13

C语言程序——sizeof、取址运算符和数据类型强制转换

文章目录前言一、sizeof、取址运算符的应用二、程序实例代码如下：运行结果结果分析总结前言sizeof、取址运算符都是C语言中的单目运算符，其中sizeof运算符用于判断操作数的数据类型，取址运算符用于取得操作数的地址

glx6666·2025-03-09 11:38

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

如何将一个对象或者类注册到Spring容器

1将类注册到到Spring容器该类的实例化和初始化过程由spring控制。

GzlAndy·2025-03-09 11:04

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型****六、使用预训练的

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

Java进阶——一篇搞懂多线程实战

实现Runnable接口：这种方式更加灵活，避免了单继承的问题，而且同一个Runnable实例可以被多个线程共享，提高了代码的复用性，因此在实际开发中更为推荐。

1加1等于·2025-03-09 10:01

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