论文笔记——网络结构

从入门到精通UNet: 让你快速掌握图像分割算法

1.1什么是UNet算法1.2UNet的优缺点1.3UNet在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理3.2数据的可视化与分析四、网络结构五
忆~遂愿·2024-01-01 19:35

目标检测YOLO3笔记1

算法预测流程图：网络结构：思考与总结：(NMS)非极大值抑制：作用：怎么实现？怎么判断多个预测框预测同一个物体？Iou:NMS:（学习资料：飞桨AIStudio星河社区-人工
BKXjilu·2024-01-01 16:38

深度神经网络结构

单层的感知机不能解决“异或”问题。在前面分别介绍了M-P神经元模型和感知机模型。在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。而感知机模型则由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后，经过激活函数处理，传递给输出层，输出层再经过激活函数处理形成最终的输出。还讲到，单层的感知机不能解决“异或”问题，也正是因此被人工智能泰斗明
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

https://www.zhihu.com/question/34681168从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。因此，题主一定要将DNN、CNN、RNN等
夏天7788·2024-01-01 12:00

架构设计内容分享(五十七)：工业级Netty网关，京东是如何架构的？

1、TCP网关的网络结构2、TCP网关长连接容器架构3、TCP网关NettyServer的IO模型4、TCP网关的线程模型5、TCP网关执行时序图编辑6、TCP网关源码分析6.1Session管理6.2
之乎者也··2024-01-01 05:51

论文笔记-Learning to Simulate Complex Physics with Graph Networks图网络模拟器

论文原文摘要在这里，我们提供了一个学习模拟的通用框架，并提供了一个单一模型的实现，该模型可在各种具有挑战性的物理领域（包括流体，刚性固体和可变形材料彼此相互作用）中产生最先进的性能。我们的框架（我们称为“基于图网络的模拟器”（GNS））表示带有粒子的物理系统的状态，表示为图中的节点，并通过学习的消息传递来计算动力学。我们的结果表明，我们的模型可以从训练期间包含数千个粒子状态的单一时间步长的预测，推
升不上三段的大鱼·2024-01-01 05:04

Resnet BatchNormalization 迁移学习

时间：2015网络中的亮点：超深的网络结构（突破1000层）提出residual模块使用BatchNormalization加速训练（丢弃dropout）层数越深效果越好？
pythonSuperman·2024-01-01 04:39

论文笔记-时序预测-Autoformer

论文标题：Autoformer:DecompositionTransformerswithAuto-CorrelationforLong-TermSeriesForecasting论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13008v4.pdf源码链接：https://github.com/thuml/Autoformer摘要延长预测时间是极端天气预警和长期能源消耗规划等实际
1289902828·2024-01-01 03:51

工智能基础知识总结--什么是CNN

下面是一个CNN的经典网络结构（LeNet）：CNN一般具有以下结
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

论文笔记：DELPHI:预测蛋白质相互作用位点的精确深度集成模型

文章目录摘要：一、介绍二、材料和方法（一）、数据库（二）、测试集（三）、训练集和验证集（四）、输入特征（六）、CNN模型架构（七）、RNN网络的体系结构（八）、综合网络架构（九）、实现（十）、参数调整三、结果（一）、与其他方法比较（二）、评估方案（三）、预测绩效的比较评估1、DSET_448和DSET_355的性能比较2、DSet_186、DSet_164和DSet_72的性能比较（四）、消融研究
wangpan007·2023-12-31 23:52

PacificA 论文笔记（一）

PacificA论文笔记（一）1.背景介绍对于分布式数据存储系统，数据复制对于系统的可靠性和可用性是一个关键。数据复制协议如Paxos是被熟知的一种数据复制协议。
余小言·2023-12-31 18:51

负载均衡概述

负载均衡负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
武昌库里写JAVA·2023-12-31 17:13

【论文笔记】Radar Fields: An Extension of Radiance Fields to SAR

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.129611.引言本文针对合成孔径雷达（SAR）的3D重建，提出雷达场，基于多个SAR对场景的测量学习体积模型。3.辐射场的介绍NeRF将静态场景表达为连续的体积函数F\mathcal{F}F，该函数可由MLP、体素分解或张量插值编码，预测给定点xxx和视线方向ddd下的RGB色彩ccc和密度σ\sigmaσ。多视图一致性使得网络仅依
byzy·2023-12-31 11:39

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.090821.引言目前的3D目标检测一来传感器的校准信息。这种情况下，校准信息需要及其精确，但在产品尺度上，获取高质量校准信息是很困难的（需要逐传感器校准，且运行过程中可能会变化）。本文基于Transformer，提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1Tra
byzy·2023-12-31 11:09

【论文笔记】Gaussian Splatting SLAM

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.067411.引言许多SLAM方法组合了多种3D表达；使用统一表达进行系统的所有操作（细节的局部表达、大规模几何建图和通过直接对齐进行相机跟踪）是一种有趣的进展。本文提出第一个基于3D高斯溅射（3DGS）的在线视觉SLAM系统。3DGS中的3D场景会被表达为大量的有方向、伸长率、颜色和不透明度的高斯。其余视觉SLAM方法使用占用/有符
byzy·2023-12-31 11:38

U-net

网络结构形状像字母U，故称之为U-Net。论文中该网络结构中的输入和输出大小不一致，那是如何进行损失函数的计算呢？
hzhj·2023-12-31 09:11

什么是matter，它的网络结构

1.1背景Matter前称叫CHIP项目（ConnectedHomeOverIP），智能家居的一个全新连接标准，早期是由几大巨头，谷歌、苹果、ZigBee联盟等牵头主导并开源的一个用于解决无线物联IOT碎片化的协议，由前称为ZigbeeAlliance的连接标准联盟ConnectivityStandardsAlliance发起并领导，多家物联网巨头公司联合开发，致力于构建一个安全、可靠且能够无无缝
Aaron Mo·2023-12-31 06:13

【机器学习】卷积神经网络（一）

一、网络结构典型CNN结构卷积神经网络是一种能够从图像、声音或其他类型的数据中学习特征的人工智能模型。
十年一梦实验室·2023-12-31 06:11

【Matlab】ELM极限学习机时序预测算法

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88681649一，概述ELM（ExtremeLearningMachine）是一种单层前馈神经网络结构
千源万码·2023-12-31 05:34

安全配置审计概念、应用场景、常用基线及扫描工具

虽然安全人员已经意识到正确配置软件的重要性，但面对复杂的业务系统和网络结构、网络设备，如何进行安全配置仍是一个棘手的问题，所以就产生了安全配置基线，如CISBenchmark。
筑梦之月·2023-12-31 05:35

【YOLO系列】yolo V1 ，V3，V5，V8 解释

LOSSyoloV3yoloV5yoloV8视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV13K411t7Zs/AI视频小助理一、YOLO系列的目标检测算法，其中详细讲解了U6V1的网络结构
联系丝信·2023-12-30 18:57

UNet、U²Net医学图像分割网络

UNet网络结构对于医学图像的分割任务，这里使用UNet网络实现CT影响的病灶区域分割任务。记一篇学习笔记。
shuyeah·2023-12-30 16:49

Self-attention学习笔记（Self Attention、multi-head self attention）

李宏毅机器学习TransformerSelfAttention学习笔记记录一下几个方面的内容1、SelfAttention解决了什么问题2、SelfAttention的实现方法以及网络结构Multi-headSelfAttentionpositionalencoding3
shuyeah·2023-12-30 16:49

Mask-RCNN网络——实例分割

Mask-RCNN网络——实例分割实例分割任务可以看做分为两部分：目标检测和语义分割1、Mask-RCNN的网络结构框架2、Mask-RCNN网络的的具体步骤2.1主干特征提取网络ResNet101这里默认输入图片大小为
shuyeah·2023-12-30 16:19

Transformer(seq2seq、self-attention)学习笔记

在self-attention基础上记录一篇Transformer学习笔记Transformer的网络结构EncoderDecoder模型训练与评估Transformer的网络结构Transformer
shuyeah·2023-12-30 16:47

多任务学习综述之模型介绍和训练方法

paper，code论文详细说明了常用的多任务网络结构和训练方法。
放牛娃子·2023-12-30 12:06

《嵌入式系统导论》学习笔记 第一章 绪论

1.1应用应用一般由三个部分组成：物理装置、计算平台和网络结构控制律：即依据传感器数据来决定向执行器发送什么指令。
flockmaste_e38f·2023-12-30 11:29

神经网络分类与回归任务

神经网络分类与回归任务：神经网络结构：包括输入层、隐藏层和输出层。输入层节点数与输入特征数相匹配，输出层节点数与任务类型相关。
不做梵高417·2023-12-30 10:04

计算机网络期末复习速通--不挂科版

1.1计算机网络在信息时代中的作用1.2互联网概述1.3互联网的组成1.3.1互联网的边缘部分1.3.2互联网的核心部分1.5计算机网络的类别1.5.1计算机网络的定义1.6计算机网络的性能1.7计算机网络结构体系
newbie_______·2023-12-30 08:09

目标检测-One Stage-SSD

文章目录前言一、SSD的网络结构和流程二、SSD的创新点总结前言根据前文目标检测-TwoStage-YOLOv1可以看出YOLOv1的主要缺点是：每个格子针对目标框的回归是不加限制的，导致目标的定位并不是很精准和
学海一叶·2023-12-30 06:56

【提高准确率方法总结】

shuffle=True6.调节学习率（learningrate）7.权重衰减（weight_decay）8.适当增加训练轮次（num_epochs）9.dropout()参数及位置10.参数初始化11.调整网络结构
【网络星空】·2023-12-30 06:40

【Week-P3】CNN天气识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结6.1不改变学习率的前提下，将训练epoch分别增加到50、60、70、80、90（1）epoch=50的训练情况如下
m_Molly·2023-12-30 06:02

机器学习之BP神经网络精讲（Backpropagation Neural Network（附案例代码））

这种网络结构包含输入层、隐藏层和输出层，使用梯度下降算法来优化权重。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:33

基于MINIST的手写数字体识别

一、算法简述网络结构设计通过创建MnistNet类，定义了包含两个卷积层和两个全连接层的深度神经网络。
夏天是冰红茶·2023-12-30 04:14

OR-NeRF论文笔记

OR-NeRF论文笔记文章目录OR-NeRF论文笔记论文概述Abstract1Introduction2RelatedWork3Background4Method4.1MultiviewSegmentation4.2SceneObjectRemoval5ExperimentsDatasetsMetricsMultiviewSegmentationSceneObjectRemoval6Conclus
路过的风666·2023-12-30 01:59

RO-NeRF论文笔记

RO-NeRF论文笔记文章目录RO-NeRF论文笔记论文概述Abstract1Introduction2RelatedWork3Method3.1RGBanddepthinpaintingnetwork3.2BackgroundonNeRFs3.3Confidence-basedviewselection3.4Implementationdetails4Experiments4.1Datasets
路过的风666·2023-12-30 01:27

基于yolov2深度学习网络的血细胞检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1YOLOv2算法原理4.2YOLOv2网络结构4.3血细胞检测算法实现数据集准备数据预处理网络训练模型评估与优化5.算法完整程序工程
简简单单做算法·2023-12-30 00:55

408模拟卷复习1

拓扑结构一般是指网络结构。拓扑排序一般是用在有向图里面，把入度为0的，节点挑出来排序。
买橘子送洗面奶·2023-12-29 21:01

视频监控EasyCVR如何通过设置sei接口，实现在webrtc视频流中添加画框和文字？

安防视频监控系统基于视频综合管理平台EasyCVR视频系统，采用了开放式的网络结构，可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力
EasyCVR·2023-12-29 21:30

关于神经网络，你不得不知的三大要点

神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。神经网络将您的输入细分为多个抽象层。
叁苏言·2023-12-29 20:05

配置IPv6静态路由示例

目的静态路由在不同网络环境中有不同的目的：当网络结构比较简单时，只需配置静态路由就可以使网络正常工作。在复杂网络环境中，配置静态路由可以改进网络的性能，并可为重要的应用保证带宽。
陈建华01·2023-12-29 18:26

《Pruning from Scratch》论文笔记

引自(https://blog.csdn.net/calvinpaean/article/details/103662659}Abstract网络剪枝是降低神经网络计算成本的重要研究方向。传统的方法都是先训练一个大型、冗余的网络，然后决定哪些单元（如通道）没那么重要，可以被裁剪掉。这篇论文发现，我们不需要预训练一个过度参数化的网络，再对其进行剪枝。作者证明，从随机初始化的权重直接进行剪枝，可以获得
MoreanP·2023-12-29 17:06

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 华为最新VanillaNet主干替换Backbone实现大幅度长点

它的设计简单，层数较少，避免了像深度架构和自注意力这样的复杂操作(需要注意的是该网络结构的通道数会被放大，GFLOPs的量会很高)。
Snu77·2023-12-29 12:39

目标检测-Two Stage-Mask RCNN

文章目录前言一、MaskRCNN的网络结构和流程二、MaskRCNN的创新点总结前言前文目标检测-TwoStage-FasterRCNN提到了FasterRCNN主要缺点是：ROIPooling有两次量化操作
学海一叶·2023-12-29 10:50

目标检测-One Stage-YOLOv1

文章目录前言一、YOLOv1的网络结构和流程二、YOLOv1的损失函数三、YOLOv1的创新点总结前言前文目标检测-TwoStage-MaskRCNN提到了TwoStage算法的局限性：速度上并不能满足实时的要求因此出现了新的
学海一叶·2023-12-29 10:50

NFC与ZigBee技术在智慧农业物联网监测系统中的应用

但传统的物联网农业监测系统其网络结构层次单一，多采用基于有线或无线结构的节点-上位机数据采集模式，节点数据访问模式缺乏灵活性，对监测数据的获取过度依赖上位机。
虎克技术hukejishu·2023-12-29 08:52

论文笔记Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial Information CVPR2019

这周看了一篇新的来自CVPR2019的姿态估计paper，不过对计算机视觉任务来说都应该能带来一些启发，笔者按照自己的理解做一个笔记，欢迎讨论拍砖，感谢！论文题目如下：一、MotivationandContribution首先，在姿态估计领域，一般面临的挑战主要有光照、尺度差异、遮挡等等。一般来说，高层的低分辨率的语义特征可以用来推导看不见的关节，而低层的高分辨率的语义特征对适应尺度变化推导小尺度
Maniache·2023-12-29 07:34

画网络结构图安装了pydot和graphviz出现Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graph错误

安装了pydot和在官网下载了graphviz后还是报Failedtoimportpydot.Youmust`pipinstallpydot`andinstallgraphviz的解决方案1.pip卸载原来安装的pydot和graphviz。2.使用condainstallgraphvizcondainstallpydotpluspipinstallpydot使用conda去安装graphviz和
ChipChatter·2023-12-28 21:24

配置IPv6静态路由示例

静态路由在不同网络环境中有不同的目的：当网络结构比较简单时，只需配置静态路由就可以使网络正常工作。在复杂网络环境中，配置静态路由可以改进网络的性能，并可为重要的应用保证带宽。
IT-小杨·2023-12-28 17:13

配置IPv6静态路由示例

目的静态路由在不同网络环境中有不同的目的：当网络结构比较简单时，只需配置静态路由就可以使网络正常工作。在复杂网络环境中，配置静态路由可以改进网络的性能，并可为重要的应用保证带宽。
郭俊 伟·2023-12-28 17:42
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