论文笔记——网络结构

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律（smoothlybrokenpower-laws）。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数
lokol.·2024-02-20 08:49

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST
奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录创新点文章贡献网络结构方法详解总结创新点1.CSDN使用固定局部邻域，固定的局部邻域通常具有不应与参考信息混合的无关信息，尤其是在深度边界上
白纸一样的白·2024-02-20 07:17

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
月疯·2024-02-20 07:03

MOSSE算法论文笔记以及代码解释

论文《VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters》代码github1.论文idea提出以滤波器求相关的形式，找到最大响应处的位置，也就是我们所跟踪的目标的中心，进而不断的更新跟踪目标框和滤波器。2.跟踪策略如图，根据初始帧圈出的目标框训练滤波器，最大响应处为目标框的中心点，当移动到下一帧时，根据滤波器求相关的算法获得最大响应值，进而得出下
five days·2024-02-20 06:51

洪泛法：计算机网络中的信息洪流——原理、优化与应用全景解析

洪泛法由于其简单性，在特定场景下非常有效，如在没有固定网络结构或者网络结构快速变化的环境中。工作原理洪泛法的工作原理基于“广播
程序员Chino的日记·2024-02-20 06:46

神经网络——循环神经网络（RNN）

神经网络——循环神经网络（RNN）文章目录神经网络——循环神经网络（RNN）一、循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

深度学习的核心在于能够自动学习和提取数据中的复杂特征，它通过构建深层的神经网络结构来实现对数据的高层次抽象和理解。这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处
Srlua·2024-02-20 04:54

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构
hehui0921·2024-02-20 00:15

深度学习发展的艺术

在数十年的研究和发展过程中，他们不断探索并尝试各种网络结构、优化方法、激活函数等关键组件。一方面，研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型，如线性代数、概
科学禅道·2024-02-19 23:05

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的
洞深视界·2024-02-19 16:46

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化，深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就，为人类生活带来了极大的便利。深度学
屿小夏·2024-02-19 16:14

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

神经网络结构搜索(NAS)更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
构图笔记·2024-02-19 13:39

Attention Is All Your Need论文笔记

论文解决了什么问题？提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution
xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

Zeek实战—快速构建流量安全能力

2.网络结构。指能够决定网络流量流动方式的软/硬件系统，是是网络流量的中转点。3.网络流量。指一切正在网络中传输的数据。可以看出，网络终端及网络结构与网络流量有关
港南四大炮亡·2024-02-19 13:47

大致聊聊ChatGPT的底层原理，实现方法

如何理解神经网络结构？
黑马程序员官方·2024-02-19 10:09

网络七层协议与网络四层协议

下图是OSI七层网络结构组成：在这里插入图片描述TCP/IP是一组用于实现网络互连的通信协议。Internet网络体系结构以TCP/IP为核心。
古佛青灯度流年·2024-02-15 03:31

YOLOv5改进 | 一文汇总：如何在网络结构中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头

一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块，从而用你的模块去进行训练模型或者检测。因为最近开了一个专栏里面涉及到挺多改进的地方，不能每篇文章都去讲解一遍如何修改，就想着在这里单独出一期文章进行一个总结性教程，大家可以从我的其它文章中拿到修改后的代码，从这篇文章学会如何去添加到你的模型
Snu77·2024-02-14 17:07

非线性回归的原理与实现

1.激活函数：激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数，比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构，输入层，隐含层，输出层3，隐含层大于
o0Orange·2024-02-14 16:23

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求，多尺度神经网络包含了各种网络结构，常见的多尺度神经网络类型有：多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。
深度之眼·2024-02-14 06:15

Task5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
listentorain_W·2024-02-14 06:13

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。
dracularking·2024-02-14 04:01

【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测

本文改进了YOLO算法的网络结构，提出了一种新的网络结构YOLO-R。首先，在原有YOLO网络的基础上增加了三个直通层。直通层由路由层和重组层组成。其作用是将浅层行人特征连接到深层行人特征，并
量子-Alex·2024-02-13 10:56

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素，可以被粗略的分为以下几个部分：结构（architecture）：关于网络结构的改进工作
星月野1·2024-02-13 07:52

多GPU-TensorFlow

数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。1.同步数据并行，
听风1996·2024-02-13 05:22

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用
SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址：SAFE背景  在此之前，对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似性)的关注较少。这种相似性有助于识别虚假新闻，例如，虚假新闻也许会试图使用不相关的图
图学习的小张·2024-02-11 19:11

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

神经网络结构搜索(NAS)更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
·2024-02-11 18:08

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。
·2024-02-11 18:34

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实
落痕的寒假·2024-02-11 12:26

论文笔记之LINE:Large-scale Information Network Embedding

原文：LINE:Large-scaleInformationNetworkEmbedding本文提出一种新的networkembeddingmodel：LINE.能够处理大规模的各式各样的网络，比如：有向图、无向图、有权重图、无权重图.文中指出对于networkembedding问题，需要保留localstructure和globalstructure，分别对应first-orderproximi
小弦弦喵喵喵·2024-02-11 03:13

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。首先，我们使用3×3核代替传统的5×5核，并在预处理层优化卷积核。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

打败一切NeRF！ 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识

新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17·2024-02-10 10:48

卷积神经网络（CNN）

本文仅在理论方面讲述CNN相关的知识，并给出AlexNet,Agg,ResNet等网络结构的代码。1.构成由输入层、卷积层、池化层、全连接层构成。
栉风沐雪·2024-02-10 07:44

计算机网络小实操-NAT与桥接

四层结构我们考虑四层的网络结构，如下图右侧：image.png由这个图，我们可以简单得到几个结论：①网卡层的转发，是靠MAC地址；②网络层的转发，是靠IP地址；③传输层的转发，是靠端口；⑤Socket就是操作系统提供的
A黄橙橙·2024-02-10 03:37

计算机网络——05Internet结构和ISP

Internet结构和ISP互连网络结构：网络的网络端系统通过接入ISPs连接到互连网住宅、公司和大学的ISPs接入ISPs相应的必须是互联的因此任何2个端系统可相互发送分组到对方导致的“网络的网络”非常复杂发展和演化是通过经济的和国家的政策来驱动的问题
Aubyn11·2024-02-10 02:48

跨模态行人重识别：Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification学习记录笔记

目录摘要网络结构具体方法MAMPAM模态分类损失共享特征ID损失中心簇损失总损失试验注意模式可视化分布结果原文链接：DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification
深度学不会习·2024-02-09 22:35

【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)

文章目录摘要1介绍2SYSU-MM01数据集2.1数据集描述2.2评估标准3跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系（双流网络可以用单流网络表示
渺渺404·2024-02-09 22:05

Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）
cofisher·2024-02-09 19:00

《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记

参考代码：无1.概述导读：在检测任务中一般会引入FPN增强在不同尺度下网络的检测性能，但是只通过top-down的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移（水平或是垂直方向运动）在经过pooling操作（pooling不具有平移不变性）带来结果相差很大的问题（特别针对小目标），而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释（卷积的平移不变形），进而会导致一些小目标定位性能降低。对此可以通过
m_buddy·2024-02-09 18:37

电信宽带配置动态域名和端口映射

需求:家宽映射动态域名访问内网服务动态域名:18081>电信光猫:18081>Openwrt软路由:18081>主机192.168.3.172:8081目前网络结构：电信光猫192.168.1.1Openwrt
skywin88·2024-02-09 07:07

论文笔记-Generative Adversarial Nets

论文链接：https://papers.nips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf论文解读：https://www.bilibili.com/video/BV1rb4y187vD?share_source=copy_web一句话总结：提出了生成模型框架GAN，包括一个生成模型G和一个判别模型D，用有监督的损失
升不上三段的大鱼·2024-02-09 05:49

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

前言本文主要提出在图对比学习大框架下的图数据增强的若干方法。概括来说，本文提出了一种图对比学习框架来无监督的完成图表示学习，首先作者提出了基于各种先验信息的四种图数据增强方法。然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。作者为GNN的预训练提出了基于图数据增强的对比学习框架来解决图中数据异质性的挑战，本文的主要贡献如下：作者提出
饮冰l·2024-02-09 00:54

中小型网络系统总体规划与设计方法

目录1.基于网络的信息系统基本结构2.网络需求调研与系统设计原则3.网络用户调查4.网络节点地理位置分布情况5.网络需求详细分析6.应用概要分析7.网络工程设计总体目标与设计原则8.网络结构与拓扑构型设计方法
日月明之月·2024-02-08 21:16

YOLOv8 : 网络结构

一.YOLOv8网络结构1.BackboneYOLOv8的Backbone同样参考了CSPDarkNet-53网络，我们可以称之为CSPDarkNet结构吧，与YOLOv5不同的是，YOLOv8使用C2f
赛先生.AI·2024-02-08 03:10

SAP-PS-01-002项目、WBS、网络

属性网络1、活动分类2、活动功能项目1、应用举例（1）若项目是盈利性项目，则需要使用WBS元素来归集收入；（2）若项目的时间计划较简单可以手工完成，则可以使用WBS结构，若需系统自动做时间计划，则需要用网络结构
团先生有点团·2024-02-07 21:33

Gan论文阅读笔记

论文链接如下：GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)文章目录GAN论文阅读笔记出发点创新点设计训练代码网络结构代码测试代码出发点Deepgenerativemodelshavehadlessofanimpact
Alex·Fall·2024-02-07 19:22

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

目录一、卷积神经网络1.特征2.结构二、循环神经网络1.网络结构2.应对梯度消失问题三、CN
半亩花海·2024-02-07 07:18
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