论文笔记——网络结构第6页

论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks

论文笔记整理：吴锐，东南大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理来源：ICML2019链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf问题定义弱监督下的在关系数据中的对象分类

开放知识图谱·2024-01-24 08:57

细数语音识别中的几个former

随着Transformer在人工智能领域掀起了一轮技术革命，越来越多的领域开始使用基于Transformer的网络结构。目前在语音识别领域中，Tranformer已经取代了传统ASR建模方式。

语音之家·2024-01-24 07:58

图卷积GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战

下面的是数据：from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167

甜辣uu·2024-01-24 05:46

RS-485通讯

对比CAN通讯网络，可发现它们的网络结构组成是类似的，每个节点都是由一个通讯控制器和一个收发器组成，在RS-485通讯网络中，节点中的串口控制器使用RX与TX信

I am Supreme·2024-01-24 03:53

图像分割实战-系列教程16：deeplabV3+ VOC分割实战4-------网络结构2

系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3+VOC分割实战2deeplabV3+VOC分割实战3deeplabV3+VOC分割实战4deeplabV3+VOC分割实战5本项目的网络结构在

机器学习杨卓越·2024-01-23 23:25

图像分割实战-系列教程15：deeplabV3+ VOC分割实战3-------网络结构1

系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3+VOC分割实战2deeplabV3+VOC分割实战3deeplabV3+VOC分割实战4deeplabV3+VOC分割实战5本项目的网络结构在

机器学习杨卓越·2024-01-23 23:54

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动，如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征——>更有效两种方法的局限性受到常规实验室HAR数据集引入的偏见和限制

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

智慧工厂视频监控平台EasyCVR公网收流后内网设备无法播放是什么原因？

安防视频监控平台EasyCVR采用了开放式的网络结构，支持高清视频的接入和传输、分发，平台提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、

EasyCVR·2024-01-23 22:55

MOE介绍混合专家模型

GShardarxiv链接GShard模型架构图：参考GShard论文笔记（1）-MoE结构可知，MOE具备以下几种特点：改造了原本的FFN层，变成Gate+n个FFN层。

duoyasong5907·2024-01-23 22:50

网络安全产品之认识防毒墙

在互联网发展的初期，网络结构相对简单，病毒通常利用操作系统和软件程序的漏洞发起攻击，厂商们针对这些漏洞发布补丁程序。

xiejava1018·2024-01-23 22:48

自然语言处理的发展

这些网络结构能够有效地捕捉文本中的复杂模式，使得自然语言处

十二点的泡面·2024-01-23 21:28

Neo4j搭建在线数据库

程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性

小小的小帅·2024-01-23 17:10

理解LSTM一种递归神经网络(RNN)

1递归神经网络结构一个简单的传统神经网络结构如下图所示：给他一些输入x0,x1,x2…xt,经过神经元作用之后得到一些对应的输出h0,h1,h2…ht。

AI小白龙*·2024-01-23 15:38

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典

AI小白龙*·2024-01-23 15:06

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于

user_s1·2024-01-23 14:39

Model Compression and Acceleration Overview

能够有效降低参数冗余减少存储占用、通信带宽、计算复杂度利部署线性或非线性量化：1/2bits,int8和fp16等；结构或非结构剪枝：deepcompression,channelpruning和networkslimming等；网络结构搜索

Ada's·2024-01-23 10:35

目标检测基础-RCNN系列模型

Bounding-boxregressionRCNN对语义分割的尝试：语义分割的简史：SPPnet简介Fast-RCNNFast-RCNN训练过程Fast-RCNN的优缺点：Faster-RCNNFasterRCNN网络结构

Hzt_dreamer·2024-01-23 07:38

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

Drivable3DGaussianAvatars论文笔记主要的算法架构和贡献是什么？如何使用这个deformation呢？主要的算法架构和贡献是什么？

Gamma and Beta·2024-01-23 07:37

内网穿透

NAT可以完成重用地址，并且对于内部的网络结构可以实现对外隐蔽。原理：内网穿透的核心原理在于将外网IP地址与内网IP地址建立联系，市面

.:::.·2024-01-23 02:37

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。

Cat丹·2024-01-22 23:18

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测（全网独家首发）

我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果，非常适

Snu77·2024-01-22 14:50

对MODNet 主干网络 MobileNetV2的剪枝探索

目录1引言1.1MODNet原理1.2MODNet模型分析2MobileNetV2剪枝2.1剪枝过程2.2剪枝结果2.2.1网络结构2.2.2推理时延2.3实验结论3模型嵌入3.1模型保存与加载法一：保存整个模型法二

Maitre Chen·2024-01-22 06:57

对 MODNet 其他模块的剪枝探索

本文将分享笔者对MODNet网络结构内部其

Maitre Chen·2024-01-22 06:27

P2P技术和运用

文章目录1.P2P技术1.1P2P技术优势2.P2P网络结构2.1组建P2P网络要解决的3个基本问题:2.2P2P网络类型:2.3集中式P2P网络2.3.1集中式P2P网络的特点2.3.2集中式P2P优缺点

fanqiliang630·2024-01-22 06:27

【pytorch笔记】05--可视化

可视化网络结构工具包：torchinfo安装pipinstalltorchinfo#orpipinstall-cconda-forgetorchinfo使用importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18

朔漠君·2024-01-21 21:06

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

当抛弃循环神经网络结构，完全采用Attention取而代之，这些词序信息就会丢失，模型就没有办法知道每个词在句子中的相对和绝对的位置信息。

zwhdldz·2024-01-21 17:03

论文笔记|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文地址一、摘要这篇文章是来自香港科技大学的团队，这个团队有和香港观测站合作，他们有一个前身的工作还有数据都是靠这个机构来收集的。这篇论文利用convolutionLSTM对降雨预报进行预测。他们的这个工作是用来做对天气的预测，他们收集了很多很多的雷

缸里有绿粥·2024-01-21 16:49

有监督神经网络原理与实现

目录网络结构数学模型Python实现有监督神经网络是一种通过标注数据进行训练的深度学习模型，它可以学习输入和输出之间的映射关系，并用于分类和预测新数据。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

每日一练 | 华为认证真题练习Day42

Day42华为认证中级考试真题1、以下是关于esight物理拓扑监控的功能描述，其中正确的选项有(多选)A.图形化的展示网元、子网、链路的布局以及状态B.精确可视化的监控全网网络运行状态C.系统的展现全网网络结构及网络实体在业务上的关系

GLAB-Mary·2024-01-21 13:35

BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）

为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一具体数学推导以及原理在本文不做详细介绍，本文将使用MATLAB进行BP神经网络的应用与实践1BP神经网络结构

沅_Yuan·2024-01-21 10:44

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就

大龙唉·2024-01-21 06:34

论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’

论文笔记：‘Confidence-GuidedSelfRefinementforActionPredictioninUntrimmedVideos’Author：JingyiHou，XinxiaoWu，

不知道叫什么==>·2024-01-21 05:00

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式。人们喜欢在社交媒体上寻找朋友或分享观点。然而，在线网络也促进了假新闻的广泛和快速传播。文中提出了一个FND-CLIP框架，即基于对比语言-图像预训练(

图学习的小张·2024-01-21 05:55

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局

何大春·2024-01-21 05:54

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

论文地址：https://arxiv.org/abs/1507.057171.网络结构CR

牧羊女说·2024-01-21 00:03

机器学习第二十八周周报

机器学习第二十八周周报摘要Abstract一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构（1）结构示意图（2）VGG特点4.文献解读（1）Introduction（2）ConvnetConfigurationsArchitectureConfigurationsDiscussion

JerryC1999·2024-01-20 22:47

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.

清风2022·2024-01-20 19:16

Hardware-Aware Transformers (HAT)——Transformer模型的NAS策略

ACL2020]HAT:Hardware-AwareTransformersforEfficientNaturalLanguageProcessingIntroduction对Transformer进行网络结构

Law-Yao·2024-01-20 19:15

YOLOv3：算法与论文详细解读

：背景介绍与算法精讲】【yolo9000：Better,Faster,Stronger的目标检测网络】目录一、YOLOv3概述二、创新与改进三、改进细节3.1多尺度特征3.2不同尺度先验框3.3完整的网络结构

慕溪同学·2024-01-20 11:01

关于大模型学习中遇到的1

深度学习框架通常包含以下功能：神经网络结构的构建：允许开发者设计和搭建各种类型

ringthebell·2024-01-20 09:07

【论文笔记合集】TimesNet之FFT详解

本文作者：slience_me文章目录TimesNet之FFT详解1.源代码2.分步详解2.1torch.fft.rfft(x,dim=1)2.2frequency_list=abs(xf).mean(0).mean(-1)2.3frequency_list[0]=02.4_,top_list=torch.topk(frequency_list,k)2.5top_list=top_list.det

slience_me·2024-01-20 08:18

【论文笔记合集】TimesNet之TimesBlock详解

本文作者：slience_me文章目录TimesNet之TimesBlock详解1.源代码2.分步详解2.1init部分代码2.2forward部分代码TimesNet之TimesBlock详解1.源代码classTimesBlock(nn.Module):def__init__(self,configs):super(TimesBlock,self).__init__()self.seq_len

slience_me·2024-01-20 08:16

【Week-P5】CNN运动鞋品牌识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结6.1`torch.optim.lr_scheduler.StepLR`等间隔动态调整6.2`lr_scheduler.LambdaLR

m_Molly·2024-01-20 06:22

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

过程：设计网络结构，包括输入层、若干隐藏层和输出层。选择合适的激活函数，如ReLU。定义损失函数和优化器，例如使用交叉熵损失和

M.D·2024-01-20 06:16

安防监控系统EasyCVR平台用户调用设备参数，信息不返回是什么原因？

安防视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台，采用了开放式的网络结构，平台能在复杂的网络环境中（专网、局域网、广域网、VPN、公网等）将前端海量的设备进行统一集中接入与视频汇聚管理，平台支持设备通过4G

EasyCVR·2024-01-20 06:36

SuperPoint和SuperGlue 的算法介绍及学习应用经验分享

DEMO演示为什么研究2.SuperPoint学习经验分享整体架构核心技术1.自适应单应变换2Encoder-Decoder的网络结构a·输入是一张图像b·经过一个Encode

醉酒柴柴·2024-01-20 03:00

【论文总结】基于深度学习的特征点提取，特征点检测的方法总结

醉酒柴柴·2024-01-20 03:26

行为检测论文笔记【综述】基于深度学习的行为检测方法综述

摘要:行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来，基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展，引起了国内外研究者的关注，对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注

计算机视觉-杨帆·2024-01-20 03:26

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