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论文笔记——网络结构
深度学习与(复杂系统)事物的属性
深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在:特征学习与表示:深度学习通过多层神经
网络结构
,能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道
·
2024-03-26 16:34
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度神经
网络结构
、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
【视觉三维重建】【
论文笔记
】Deblurring 3D Gaussian Splatting
去模糊的3D高斯泼溅,看Demo比3D高斯更加精细,对场景物体细节的还原度更高,[官网](https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting/)背景技术Volumetricrendering-basednerualfields:NeRF.Rasterizationrendering:3D-GS.Rasterization比vol
CS_Zero
·
2024-03-12 05:51
论文阅读
ENAS:首个权值共享的神经网络搜索方法,千倍加速 | ICML 2018
NAS是自动设计
网络结构
的重要方法,但需要耗费巨大的资源,导致不能广泛地应用,而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS),在搜索时对子网的参数进行共享,相对于
VincentTeddy
·
2024-03-11 04:18
[
论文笔记
] Transformer-XL
这篇论文提出的Transformer-XL主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制,如Bert采用的Transformer最大上下文为512(其中是因为计算资源的限制,不是因为位置编码,因为使用的是绝对位置编码正余弦编码)。Transformer-XL能学习超过固定长度的依赖性,而不破坏时间一致性。它由段级递归机制和一种新的位置编码方案组成。该方法不仅能够捕获长期
心心喵
·
2024-03-08 14:09
论文笔记
transformer
深度学习
人工智能
神经网络入门经典书籍,神经网络理论及应用
第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向;第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要
网络结构
、算法和应用途径;第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例
小浣熊的技术
·
2024-03-05 15:09
神经网络
人工智能
深度学习
算法
神经网络算法浅谈
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型,由大量的人工神经元相互连接形成复杂
网络结构
,用于解决各种机器学习和人工智能问题。
dami_king
·
2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning
论文笔记
前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征,然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来,以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性,即在不使用元学习方法,而仅使用最近邻分类器的情况下,能否很好地处理小样本学习问题。本文发现,对图像特征进行简单的特征转换,然后再进行最近邻分类,也可以产生很好的小样本学习结果。比如,使用DenseNet特征的最近邻分类器,在结合均值相减(meansubtra
头柱碳只狼
·
2024-02-24 10:28
小样本学习
多模态相关
论文笔记
(cilp)LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型openAI2021年2月48页PDFCODECLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)对比语言图像预训练模型引言它比ImageNet模型效果更好,计算效率更高。尤其是zero-sho
靖待
·
2024-02-24 10:27
大模型
人工智能
论文阅读
CVPR 2023: Revisiting Residual Networks for Adversarial Robustness
架构设计:修改
网络结构
、组件或缩放方式,以获得固有的鲁棒性。2.架构修改级别:块级:更改网络内单个构建块的设计(例如,残差块)。网络缩放:更改网络的深度、宽度和其他宏观缩放参数。3.设计方法:经验实
结构化文摘
·
2024-02-20 16:17
人工智能
3d
LSTM原理解析
一、背景前文讲了RNN的基本原理,可以发现RNN是一个比较简单的神经
网络结构
,虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路,但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl
·
2024-02-20 14:55
Deep
Learing
&
pytorch
lstm
深度学习
神经网络
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据
网络结构
划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
·
2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
【
论文笔记
· PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama,在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律(smoothlybrokenpower-laws)。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数
lokol.
·
2024-02-20 08:49
论文笔记
论文阅读
llama
【
论文笔记
】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
摘要翻译我们使用长短时记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务,比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
奶茶不加糖え
·
2024-02-20 08:25
lstm
深度学习
自然语言处理
引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录创新点文章贡献
网络结构
方法详解总结创新点1.CSDN使用固定局部邻域,固定的局部邻域通常具有不应与参考信息混合的无关信息,尤其是在深度边界上
白纸一样的白
·
2024-02-20 07:17
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
Pytorch关于CIFAR-10测试
下载CIFAR-10数据集:官网:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的
网络结构
:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
月疯
·
2024-02-20 07:03
【计算机视觉】
pytorch
人工智能
python
MOSSE算法
论文笔记
以及代码解释
论文《VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters》代码github1.论文idea提出以滤波器求相关的形式,找到最大响应处的位置,也就是我们所跟踪的目标的中心,进而不断的更新跟踪目标框和滤波器。2.跟踪策略如图,根据初始帧圈出的目标框训练滤波器,最大响应处为目标框的中心点,当移动到下一帧时,根据滤波器求相关的算法获得最大响应值,进而得出下
five days
·
2024-02-20 06:51
计算机视觉
深度学习
机器学习
洪泛法:计算机网络中的信息洪流——原理、优化与应用全景解析
洪泛法由于其简单性,在特定场景下非常有效,如在没有固定
网络结构
或者
网络结构
快速变化的环境中。工作原理洪泛法的工作原理基于“广播
程序员Chino的日记
·
2024-02-20 06:46
计算机网络
神经网络——循环神经网络(RNN)
神经网络——循环神经网络(RNN)文章目录神经网络——循环神经网络(RNN)一、循环神经网络(RNN)二、循环神经
网络结构
1、一对一(OnetoOne)2、一对多(OnetoMany)3、多对多(ManytoMany
爱吃柠檬的天天
·
2024-02-20 06:23
人工智能
神经网络
rnn
人工智能
深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
深度学习的核心在于能够自动学习和提取数据中的复杂特征,它通过构建深层的神经
网络结构
来实现对数据的高层次抽象和理解。这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处
Srlua
·
2024-02-20 04:54
人工智能
深度学习
人工智能
pytorch神经网络入门代码
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经
网络结构
hehui0921
·
2024-02-20 00:15
神经网络
pytorch
神经网络
人工智能
深度学习发展的艺术
在数十年的研究和发展过程中,他们不断探索并尝试各种
网络结构
、优化方法、激活函数等关键组件。一方面,研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型,如线性代数、概
科学禅道
·
2024-02-19 23:05
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是机器学习的一个分支,它模拟人脑的神经
网络结构
,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
·
2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
深度学习的新进展:探索人工智能的未来
它通过模拟人类大脑的神经
网络结构
,让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化,深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就,为人类生活带来了极大的便利。深度学
屿小夏
·
2024-02-19 16:14
IT杂谈
人工智能
深度学习
ai
1.9 神经
网络结构
搜索(NAS)
神经
网络结构
搜索(NAS)更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
构图笔记
·
2024-02-19 13:39
自动驾驶笔记
神经网络
自动驾驶
Attention Is All Your Need
论文笔记
论文解决了什么问题?提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和卷积,使得神经网络训练地速度极大地提高。Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolution
xiaoyan_lu
·
2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
PointMixer论文阅读笔记
MLP-mixer是最近很流行的一种
网络结构
,比起Transformer和CNN的节构笨重,MLP-mixer不仅节构简单,而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN
·
2024-02-19 13:35
论文阅读
笔记
Zeek实战—快速构建流量安全能力
2.
网络结构
。指能够决定网络流量流动方式的软/硬件系统,是是网络流量的中转点。3.网络流量。指一切正在网络中传输的数据。可以看出,网络终端及
网络结构
与网络流量有关
港南四大炮亡
·
2024-02-19 13:47
安全
大致聊聊ChatGPT的底层原理,实现方法
如何理解神经
网络结构
?
黑马程序员官方
·
2024-02-19 10:09
chatgpt
人工智能
机器学习
网络七层协议与网络四层协议
下图是OSI七层
网络结构
组成:在这里插入图片描述TCP/IP是一组用于实现网络互连的通信协议。Internet网络体系结构以TCP/IP为核心。
古佛青灯度流年
·
2024-02-15 03:31
YOLOv5改进 | 一文汇总:如何在
网络结构
中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头
一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块,从而用你的模块去进行训练模型或者检测。因为最近开了一个专栏里面涉及到挺多改进的地方,不能每篇文章都去讲解一遍如何修改,就想着在这里单独出一期文章进行一个总结性教程,大家可以从我的其它文章中拿到修改后的代码,从这篇文章学会如何去添加到你的模型
Snu77
·
2024-02-14 17:07
YOLOv5改进有效专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
python
pytorch
非线性回归的原理与实现
1.激活函数:激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数,比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的
网络结构
,输入层,隐含层,输出层3,隐含层大于
o0Orange
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2024-02-14 16:23
回归
数据挖掘
人工智能
多尺度神经网络新一代创新!精度与速度完美平衡,实现多领域应用落地
为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求,多尺度神经网络包含了各种
网络结构
,常见的多尺度神经网络类型有:多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。
深度之眼
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2024-02-14 06:15
深度学习干货
人工智能干货
深度学习
计算机视觉
人工智能
Task5 基于深度学习的文本分类2
学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN
网络结构
完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
listentorain_W
·
2024-02-14 06:13
机器学习12-基本感知器
感知器(Perceptron)是一种最简单的人工神经
网络结构
,由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络,通常用于二分类问题。
dracularking
·
2024-02-14 04:01
机器学习
机器学习
人工智能
感知器
Perceptron
【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测
本文改进了YOLO算法的
网络结构
,提出了一种新的
网络结构
YOLO-R。首先,在原有YOLO网络的基础上增加了三个直通层。直通层由路由层和重组层组成。其作用是将浅层行人特征连接到深层行人特征,并
量子-Alex
·
2024-02-13 10:56
CV知识学习和论文阅读
YOLO
深度学习
计算机视觉
DL-Paper精读:Revisiting ResNets
ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素,可以被粗略的分为以下几个部分:结构(architecture):关于
网络结构
的改进工作
星月野1
·
2024-02-13 07:52
多GPU-TensorFlow
数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据,运行在每块GPU模型基于同一神经网络,
网络结构
一样,共享模型参数。1.同步数据并行,
听风1996
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2024-02-13 05:22
前向传播网络实现(类与函数)——TensorFlow2.4
文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容,由于刚开始入门深度学习,看了一下deeplab的源码,里面所有
网络结构
基本上都是由类进行定义的(目的是为了方便复用
SatVision炼金士
·
2024-02-12 11:21
网络
深度学习
keras
论文笔记
:相似感知的多模态假新闻检测
整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations)论文的阅读笔记背景模型实验论文地址:SAFE背景 在此之前,对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似性)的关注较少。这种相似性有助于识别虚假新闻,例如,虚假新闻也许会试图使用不相关的图
图学习的小张
·
2024-02-11 19:11
论文笔记
论文阅读
python
1.9 神经
网络结构
搜索(NAS)
神经
网络结构
搜索(NAS)更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
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2024-02-11 18:08
人工智能
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经
网络结构
,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握神经网络图像相关案例。
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2024-02-11 18:34
[论文总结] 深度学习在农业领域应用
论文笔记
12
文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实
落痕的寒假
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2024-02-11 12:26
论文总结
深度学习
论文阅读
人工智能
论文笔记
之LINE:Large-scale Information Network Embedding
原文:LINE:Large-scaleInformationNetworkEmbedding本文提出一种新的networkembeddingmodel:LINE.能够处理大规模的各式各样的网络,比如:有向图、无向图、有权重图、无权重图.文中指出对于networkembedding问题,需要保留localstructure和globalstructure,分别对应first-orderproximi
小弦弦喵喵喵
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2024-02-11 03:13
Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】
本文针对上述问题,设计了一种基于CNN的改进
网络结构
。首先,我们使用3×3核代替传统的5×5核,并在预处理层优化卷积核。
CV误会了我
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2024-02-10 12:01
cnn
计算机视觉
机器学习
打败一切NeRF! 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识
新手的
论文笔记
3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17
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2024-02-10 10:48
3d
python
卷积神经网络(CNN)
本文仅在理论方面讲述CNN相关的知识,并给出AlexNet,Agg,ResNet等
网络结构
的代码。1.构成由输入层、卷积层、池化层、全连接层构成。
栉风沐雪
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2024-02-10 07:44
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
计算机网络小实操-NAT与桥接
四层结构我们考虑四层的
网络结构
,如下图右侧:image.png由这个图,我们可以简单得到几个结论:①网卡层的转发,是靠MAC地址;②网络层的转发,是靠IP地址;③传输层的转发,是靠端口;⑤Socket就是操作系统提供的
A黄橙橙
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2024-02-10 03:37
计算机网络——05Internet结构和ISP
Internet结构和ISP互连
网络结构
:网络的网络端系统通过接入ISPs连接到互连网住宅、公司和大学的ISPs接入ISPs相应的必须是互联的因此任何2个端系统可相互发送分组到对方导致的“网络的网络”非常复杂发展和演化是通过经济的和国家的政策来驱动的问题
Aubyn11
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2024-02-10 02:48
计算机网络
计算机网络
网络
跨模态行人重识别:Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification学习记录笔记
目录摘要
网络结构
具体方法MAMPAM模态分类损失共享特征ID损失中心簇损失总损失试验注意模式可视化分布结果原文链接:DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification
深度学不会习
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2024-02-09 22:35
学习
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