论文精读——3D目标检测

如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

设备机身小巧、手持轻便，可快速采集点云数据；支持实时解算、实时预览点云成果，大幅提高内外业工作效率；同时支持一键生成实景三维Mesh模型，实现城市建筑、堆体、室内空间等场景的高逼真3d重建。
大势智慧·2024-02-20 10:17

unity中UI、shader显示在3D物体前

需要将物体转化成视口坐标而不是屏幕坐标Vector3viewPoint=EScreenCamera.WorldToViewportPoint(CurENeedShowPosition);x=viewPoint.x*Screen.width;y=viewPoint.y*Screen.height;mESignMaterial.SetVector("_LP1",newVector4(x,y,mESig
Ctrl-c·2024-02-20 10:14

搜维尔科技：分析OptiTrack光学动作捕捉应用领域！

用于运动科学的OptiTrackOptiTrack系统提供世界领先的测量精度和简单易用的工作流程，为研究人员和生物力学师的研究提供理想的3D跟踪数据。
北京搜维尔科技有限公司·2024-02-20 09:17

空间数据存储常用数据库

地理数据库支持各种地理数据集，包括矢量、栅格、点云和3D数据。
业余敲代码·2024-02-20 09:24

在汗蒸馆里汗蒸

我和妈妈逛遍了游戏机的全部地方，我想玩儿那个戴3D眼镜的游戏，但是没有开业，我心里又特别伤心，因为那里有很多好玩的，3D的游戏特别逼真。
为为的小世界·2024-02-20 09:43

徐瑞13days提交#裂变增长实验

我最近付款的三个朋友圈是宣传社群的，都说早鸟价不贵，大咖云集，就把我吸引过去想付款了。这就是诱饵的魅力，这是一个值得研究的课题，朋友圈成交。
瑞瑞777·2024-02-20 08:43

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中，YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。以下是一个使用YOLOv5进行商品识别的Python脚本示例：importcv2importyolov5#初始化YOLOv5模型model=yolov5.YOLOv5(weights="
小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

SOLIDWORKS Visualize 界面介绍

【3D视窗】位于界面的左侧，用于展示模型，3D视窗显示打开的项目与当前选定的相机，当进行移动相机、添加外观等操作时，
solidworks_A·2024-02-20 08:44

反无人机系统技术分析，无人机反制技术理论基础，无人机技术详解

近年来，经过大疆、parrot、3drobotics等公司不断的努力，具有强大功能的消费级无人机价格不断降低，操作简便性不断提高，无人机正快速地从尖端的军用设备转入大众市场，成为普通民众手中的玩具。
创小董·2024-02-20 08:39

Python高效办公|format嵌套格式化

之前我们说过这类格式化的写法，{:03d}。但是现在有一个问题，就是这里面的3是用户输入的，所以需要一个format，然后格式化数字，还需要一个format，这就是嵌套的问题。之前时间紧，就没去查怎么
罗罗攀·2024-02-20 07:13

2024最新微信红包封面序列号大全+微信红包封面怎么弄(持续更新)

最新微信红包封面序列号：先到先得，抢完为止：1、pdiqgLsY1lR2、vC8tY0VRf3D3、j0kzzrfwl6Y4、dqRCUZ
全网优惠分享·2024-02-20 07:17

深度补全文章详读系列

系列文章目录目录系列文章目录前言一、非引导方法二、引导方法1.Earlyfusionmodel(早期融合模型)2.Latefusionmodel(晚期融合模型)3.Explicit3Dmodel(显示3D
白纸一样的白·2024-02-20 07:47

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

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阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:32

多目标检测与跟踪技术详解

导言在计算机视觉领域，多目标检测与跟踪（Multi-ObjectTracking,MOT）是一个至关重要的研究方向。它涉及到在视频序列中同时跟踪多个目标，如行人、车辆等。
小厂程序猿·2024-02-20 06:32

目标检测系列专栏：从基础到进阶，一步步掌握目标检测技术

引言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在识别和定位图像中的物体。
小厂程序猿·2024-02-20 06:02

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。
小厂程序猿·2024-02-20 06:51

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:51

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4
Dymc·2024-02-20 06:42

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测
量子-Alex·2024-02-20 05:48

白羊小姐app是什么（白羊小姐副业app是什么）

联系白羊小姐了解，扫码也可：https://www.jianshu.com/p/a8b7493d9f71
手机聊天员赚钱平台·2024-02-20 04:55

怎么弄兑换码微信红包封面序列号大全免费2024最新

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全网优惠分享·2024-02-20 04:34

MT25003D开关机振动

定义位置1、开机振动定义在mcu\plutommi\mmi\Bootup\BootupSrc\BootupFlow.c的mmi_bootup_flow_early_init函数中，具体如下：#ifdefined(__MMI_POWER_ON_OFF_MUTE__)||defined(__SMART_TERMINAL_SUPPER__)srv_vibrator_play_once();#endif2
tianxiaoMCU·2024-02-20 04:38

参数化三维地下管网建模系统MagicPipe3D操作视频

经纬管网建模系统MagicPipe3D（www.magic3d.net），本地离线参数化构建地下管网三维模型（包括管道、接头、附属设施等），输出标准3Dtiles服务、Obj模型等格式，支持Cesium
MagicUrban·2024-02-20 03:37

基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

MagicPipe3D新增基于shp数据制作3DTiles建筑白膜功能，欢迎下载试用：http://www.magic3d.net具有以下特点：（1）加载大范围建筑面状shp数据，自动读取几何和属性信息
MagicUrban·2024-02-20 03:37

地下管线管网三维建模工具MagicPipe3D V3.4.2发布

经纬管网建模系统MagicPipe3DV3.4.2持续更新，欢迎下载试用：http://www.magic3d.net1、修复管径为0时的建模错误2、修复地理坐标系错误时弹框提醒3、优化属性表查询刷新慢的问题
MagicUrban·2024-02-20 03:36

个人技术总结——Unity3D ScriptableObject实现多存档

文章目录一、概述二、详述2.1什么是ScriptableObject？2.2ScriptableObject的主要作用2.3ScriptableObject的使用2.4多存档的实现三、技术使用过程中遇到的问题和解决过程3.1存储方式的选择四、总结关于使用ScriptableObject的优点和应用场景:参考文献一、概述在游戏开发过程中，我们会经常与数据打交道。很多时候，我们会为游戏对象配置数据，比
112Lst·2024-02-20 03:49

关于 Unity3D 持久化数据存储的笔记 之 PlayerPrefs

持久化数据存储这个话题，无论在iOS、安卓都会经常见到的，更何况是跨平台的Unity。首先我们说说最简单数据存储的方式吧。1.PlayerPrefs类在iOS里面我们常用一种简单的方式存储读取简单的数据，就是通过NSUserDefaults类来获取数据、读取数据。而安卓处也有类似的方式进行存储、获取数据。当然我们要学习的Unity也有类似的方式进行存储、获取数据。下面我就用iOS来讲解一下。iOS
雪野玲·2024-02-20 03:18

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

在家不出门就能赚钱的工作，现在副业干什么挣钱？

给大家推荐一个陪聊赚米项目叭，正规陪聊项目，网易云旗下大平台，无任何费用，下方有微信二维码，可扫码了解，也可点击链接，联系我们了解：https://www.jianshu.com/p/a8b7493d9f71
手机聊天员赚钱平台·2024-02-20 02:40

3DES加密算法Python实现

目前网上使用Python实现的DES算法，绝大部分是用原始的PC表、置换表E、S盒实现加解密计算的。这里给出另外一个更接近DES算法反编译后的版本。本文算法是根据此处链接的javascript改写的。fromstructimportpackclassDES():def__init__(self,key):self.sub_keys=self.create_keys(key)defencrypt(s
周宇啊·2024-02-20 02:37

顾险峰：当深度学习遇到3D

转载自：老顾谈几何（ID：conformalgeometry）作者：顾险峰本文7647字，建议阅读20分钟。本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。大会接收论文一千多篇，排在前几位的论文关键词是：图像（image），物体（object），检测（dete
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

微信红包封面序列号大全2024年微信红包封面序列号大全汇总

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全网优惠分享·2024-02-20 01:29

Unity3D 游戏开发中音效的使用详解

前言在Unity3D游戏开发中，音效是一个非常重要的组成部分，它可以增强游戏的氛围和互动性。本文将详细介绍Unity3D游戏开发中音效的使用方法，包括技术详解和代码实现。
Thomas_YXQ·2024-02-20 01:03

Unity3D 游戏开发中如何判断几何形状的位置关系详解

前言在Unity3D游戏开发中，经常需要判断不同几何形状之间的位置关系，以便进行碰撞检测、物体运动和触发事件等操作。本文将详细介绍几种常见的几何形状位置关系判断方法，并给出相应的技术详解和代码实现。
Thomas_YXQ·2024-02-20 01:03

Unity3D 九宫格地图加载逻辑详解

前言Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，拥有丰富的功能和工具，可以帮助开发者快速构建出各种类型的游戏。
Thomas_YXQ·2024-02-20 01:03

Unity3D DrawCall和openGL、光栅化等有何内在联系详解

前言在Unity3D中，DrawCall是一个重要的概念，它与OpenGL、光栅化等技术有着密切的内在联系。本文将详细解释DrawCall的概念，并给出相关技术的详细解释和代码实现。
Thomas_YXQ·2024-02-20 01:30

Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线
hakesashou·2024-02-20 00:58

安卓游戏开发框架应用场景以及优劣分析

二、游戏开发框架2.1、UnityUnity是一个强大的游戏开发引擎，广泛用于开发2D和3D游戏。它提供了一个可视化编辑器和一个基于C#的脚本系统，使得开发者
洪信智能·2024-02-20 00:48

Unity3d Shader篇（七）— 纹理采样

文章目录前言一、什么是纹理采样？1.纹理采样的工作原理2.纹理采样的优缺点优点缺点二、使用步骤1.Shader属性定义2.SubShader设置3.渲染Pass4.定义结构体和顶点着色器函数5.片元着色器函数三、效果四、总结使用场景前言纹理采样是一种常用的图形学技术，它可以让我们在渲染物体表面时，使用一张图片来提供颜色信息，从而增强物体的细节和真实感。在本文中，我们将介绍纹理采样的基本概念，原理和
雪弯了眉梢·2024-02-20 00:46

Unity之XR Interaction Toolkit如何在VR中实现一个可以拖拽的UI

前言普通的VR项目中，我们常见的UI都是一个3D的UI，放置在场景中的某个位置，方便我们使用射线点击。但是为了更好的体验，我们可能会有跟随头显的UI，或者可拖拽的UI，这样更方便用户去操作。
TxNet.Ltd.·2024-02-19 23:38

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.**数据准备**：首先，收集大量标记过的图像和视频数据，这些数据包含了需要被检测的内容类别，例如暴力、色情、仇恨言论等的视觉标识。2.**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友可私信我，我这边可以辅导毕设、课程设计等。话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.20】TPH-YOLOv5++：增强捕获无人机的目标检测跨层不对称变压器的场景

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01
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