论文阅读之谣言识别第18页

M系列/Mac安装配置Node.js全栈开发环境（nvm+npm+yarn）

安装完成后，终端可能不会立即识别nvm命令，需要关闭当前终端窗口，重新打开一个新的终端。2.验证

李游Leo·2025-02-07 08:34

使用 Python 和 Tesseract OCR 识别验证码

ttocr.com·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

一、光学字符识别技术OCR（OpticalCharacterRecognition），中文是光学字符识别。是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

坐望云起·2025-02-07 08:32

Android SDK 提供的3套音频播放的API之窥探AudioTrack

1、publicAudioTrack(intstreamType,intsampleRateInHz,intchannelConfig,intaudioFormat,intbufferSizeInBytes,intmode)2、AudioTrack.BuilderAndroidM(6.0)之后舍弃了publicAudioTrack(intstreamType,intsampleRateInHz,i

大厂在职_QKT·2025-02-07 08:01

支持图像识别和图像生成

支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

Web开发之Vue.js(学校)

第一章一、前端开发技术发展变化历程洪荒时代（1990-1994年）：技术萌芽：1990年，第一个web浏览器诞生；1991年，www诞生，标志着前端技术的开始。此时没有专业的前端，页面全由后端开发，使用的是纯静态页面，没有JavaScript。重要事件：1993年，CGI（CommonGatewayInterface）出现，人们可以在后端动态生成页面，Perl成为CGI的主要编写语言；1994年，

.ccl·2025-02-07 08:00

Debezium系列之：处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal

Debezium系列之：处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal一、背景二、Debezium处理decimal数据类型三种方式三、precise

快乐骑行^_^·2025-02-07 08:00

10. k8s二进制集群之Kube Scheduler部署

在开始之前需要准备什么？创建kube-scheduler证书请求文件【即证书的生成⓵】根据上面证书配置文件生成kube-scheduler证书【即证书的生成⓶】创建与关联kube-scheduler配置文件（为后面生成系统服务做准备）创建kube-scheduler服务配置文件【准备系统服务⓵】创建kube-scheduler启动配置文件【准备系统服务⓶】同步kube-scheduler证书文件到

smart_ljh·2025-02-07 07:57

K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路

前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime

筑梦之路·2025-02-07 07:25

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

【产品经理修炼之道】-祭天的支付故障：雪崩

“支付故障之痛，雪崩教训深刻。”在互联网支付领域，系统稳定至关重要。一次看似微小的问题，如何引发了灾难性的雪崩？我们又能从中吸取哪些教训，以保障支付系统的安全与可靠？

xiaoli8748_软件开发·2025-02-07 06:48

golang将word、excel转换为pdf

用golang写一个word/excel/ppt转pdf的工具知识分享之Golang——一个常见word、excel转换pdf的工具函数-腾讯云开发者社区-腾讯云使用LibreOffice将word转化为

周末zm·2025-02-07 06:48

Kafka 设计之生产者与消费者

Pull）3.2.消费者定位（ConsumerPosition）3.3.离线数据加载（OfflineDataLoad）3.4.静态成员身份（StaticMembership）一.前言接上一篇《Kafka设计之效率

流华追梦·2025-02-07 05:14

图解 Kafka 网络层源码实现机制之收发消息全过程

针对JavaNIO的SocketChannel，kafka是如何封装统一的传输层来实现最基础的网络连接以及读写操作的？剖析KafkaChannel是如何对传输层、读写buffer操作进行封装的？剖析工业级NIO实战：如何基于位运算来控制事件的监听以及拆包、粘包是如何实现的？剖析Kafka是如何封装Selector多路复用器的？剖析Kafka封装的Selector是如何初始化并与Broker进行连接

炫酷盖茨猫先生·2025-02-07 05:14

Java使用aspose导出pdf、字体乱码问题(小方块，不能识别中文)

安装windows字体库打包windows字体库C:\Windows\Fonts下所有文件，上传打包的字体文件到服务器的指定目录，我是传到了/usr/share/fonts/chinese/Fonts目录下在java程序中添加FontSettings.setFontsFolder("/usr/share/fonts/chinese/Fonts",true);指定字体位置。FileOutputStr

多糖橘橘子·2025-02-07 05:12

2024年多种文字识别API推荐

在当今数字化时代，图文识别类型的API服务正日益成为各行各业的重要工具，为用户提供了便捷、高效的文字识别功能。随着技术的不断进步，2024年将会迎来多种文字识别API的发展和普及。

·2025-02-07 05:44

计算机网络之物理层通信基础（电路交换、报文交换与分组交换）

一、电路交换工作原理：电路交换是在数据传输期间，源结点与目的结点之间建立一条由中间结点构成的专用物理连接线路，并在数据传输结束之前保持这条线路。整个报文的比特流连续地从源点直达终点，好像在一个管道中传送。特点：独占资源：通信线路为通信双方用户专用，数据直达。实时性强：通信双方之间的物理通路一旦建立，双方可以随时通信。全双工通信：双方有不同的信道，不会争用物理信道。适用于模拟和数字信号：既适用于传输

DKPT·2025-02-07 05:10

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

win10系统安装和部署DeepSeek以及python实现

DeepSeek之python实现API应用1、下载和安装https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

GIS从业者·2025-02-07 03:56

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

知识大胖·2025-02-07 02:54

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

spring系列之——使用@Autowired注解，不建议基于字段的依赖注入

介绍使用@Autowired注解基于字段的依赖注入时，IDEA会出现弱警告，如下：思考：为什么不推荐使用，这种方式是不是有更好的替代方案。依赖注入方式依赖注入有三种方式：基于字段注入基于构造器注入基于set方法注入1、基于字段注入@ServicepublicclassEmployeeServiceImplimplementsEmployeeService{@AutowiredprivateEmpl

风之感慨·2025-02-07 02:51

python调用浏览器插件_Python+selenium自动化测试之浏览器基础操作

前言本文主要讲解webdriber框架，Selenium就像真实用户所做的一样，Selenium测试可以在Windows、Linux和Macintosh上的InternetExplorer、Chrome和Firefox中运行。当然如果为了可视化你可以在浏览器使用selenium的IDE插件，它是一个浏览器插件，可以下各浏览器插件中添加。下面主要说明使用python如何调用webdriver框架的A

ae1915d·2025-02-07 02:20

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时，在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead通常来讲，我们设计资源分配时一般指调整这几个

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

CDH+Kylin三部曲之三：Kylin官方demo

部署和设置》：完成CDH和Kylin部署，并在管理页面做好相关的设置；现在Hadoop、Kylin都就绪了，接下来实践Kylin的官方demo；Yarn参数设置Yarn的内存参数设置之后一定要重启Yarn使之生效

2401_89740692·2025-02-07 00:07

安卓启动流程

高通平台手机开发之Bring-up_测试里面bring-up-CSDN博客高通平台启动过程_高通平台启动流程-CSDN博客https://www.cnblogs.com/schips/p/how_qualcomm_soc_boot.html

fanged·2025-02-07 00:34

09 黑马笔记之C++进阶语法-文件操作

8.5C++文件操作目录8.5C++文件操作8.5.1文本文件8.5.2二进制文件程序运行时产生的数据都属于临时数据，程序一旦运行结束后都会释放通过文件可以将数据持久化C++中对文件操作都需要包含头文件文件类型分为两种：1、文本文件：文件以文本的ASCII码形式存储在计算机中2、二进制文件：文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂它们操作文件的三大类：1、ofstream：写操作

杨枝甘露小码·2025-02-06 22:25

Vue3 ref属性

它也是响应式的，即所有对.value的操作都将被追踪，并且写操作会触发与之相关的副作用。如果将一个对象赋值给ref，那么这个对象

·2025-02-06 21:04

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

这种机制通过动态分配权重，突出重要特征，抑制无关信息，从而提高图像识别的准确性和效率。

清风AI·2025-02-06 21:47

如何避免被水军带节奏

接下来，用户可能不知道如何识别水军的特征。比如，水军账号可能新注册，内容重复，或者大量刷屏。需要列

扎量丙不要犟·2025-02-06 21:47

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

它的核心目标在于模拟与扩展人类智力，在图像识别、语音交互、自然语言处理（

hjy1821·2025-02-06 19:37

大模型RAG应用开发之PDF解析工具对比

一汇总类型名称地址OCR提取表格内容保留文本顺序提取图片保存成md格式其他特性传统PDF解析库pymupdfhttps://github.com/pymupdf/PyMuPDF❌✔️✔️✔️❌●表格提取●自定义字体传统PDF解析库pdfminerhttps://github.com/pdfminer/pdfminer.six❌❌✔️❌❌●版面分析传统PDF解析库pdfplumberhttps://

大模型应用·2025-02-06 19:06

二、Java并发编程之ReentrantLock、Java内存模型

AQS4.1锁的活跃性死锁哲学家就餐问题活锁饥饿4.2AQS4.3ReentrantLockReentrantLock原理ReentrantLock基础ReentrantLock解决哲学家就餐4.4同步模式之顺序控制固定顺序

wxygf·2025-02-06 19:03

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**写在最前：目标1.知道如何配置环境2.跑通模型（不报错）3.储存模型，供后续使用4.了解如何衡量模型训练结果是否是优秀一、环境配置编译器：PyC

哈维羊·2025-02-06 19:33

iOS项目开发中实现IM消息体自动解析

通过自动解析，开发者能够快速识别并处理各种类型的消息，而无需重复编写大量解析

胖虎1·2025-02-06 18:32

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。

dg989385783·2025-02-06 18:58

http cookie的作用学习

1.介绍HTTPCookie是服务器发送给客户端（浏览器）的一小段数据，它会被客户端存储，并在后续请求时自动携带，以便服务器识别用户、保持会话状态或存储用户偏好等信息。

Miqiuha·2025-02-06 17:54

Unity编辑器扩展之Scene视图扩展

Unity编辑器扩展之Scene视图扩展TechX坚持将创新的科技带给世界！拥有更好的学习体验——不断努力，不断进步，不断探索TechX——心探索、心进取！

沐沐森的故事·2025-02-06 16:16

iOS 开源项目介绍之UI篇

本文介绍一些UI方面的开源项目，大家可以结合自己的需求选择合适的开源库进行使用和学习。大家也可以关注我的公众号阅读此文章。下拉刷新EGOTableViewPullRefresh-最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh-下拉刷新控件。MJRefresh-仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。可以自定义上下拉刷新的文字说明。

bluefish2016·2025-02-06 15:39

Django视图与路由：打造你的网络帝国

Hello，我是阿佑，上期给大家讲了DjangoORM魔法：用Python代码召唤数据库之灵！

码趣阿佑·2025-02-06 14:01

安全防御之可信计算技术

可信计算技术是一种计算机安全体系结构，旨在提高计算机系统在面临各种攻击和威胁时的安全性和保密性。它通过包括硬件加密、受限访问以及计算机系统本身的完整性验证等技术手段，确保计算机系统在各种攻击和威胁下保持高度安全和保密性。一、可信计算基本概念“可信”，这个概念由可信计算组织TrustedComputingGroup（TCG）提出，旨在提出一种能够超越预设安全规则，执行特殊行为的运行实体。操作系统中将

网络安全Ash·2025-02-06 14:00

python断言assertequal_Selenium2+python自动化56-unittest之断言（assert）

前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue(购买此书送对应PDF版本)一、简单案例1.下面写了4个case，其中第四个是执行失败的#cod

weixin_40008566·2025-02-06 13:28

用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

摘要：本文聚焦于利用DeepSeekAPI实现野外花草高精度识别。先介绍DeepSeek及API特点，阐述野外花草识别概念与原理。接着说明准备工作，包括获取API密钥、安装库和准备图像。

AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

css之艺术的blend属性

background-blend-mode能将两种背景图混色在一起，如下：`div{background-image:url('xxx'),linear-gradient(90deg,#ecf9ff,#f5fcff);background-blend-mode:multiply;}`你会发现两张背景神奇的叠加在了一起！mix-blend-mode用法div{background-image:url

·2025-02-06 13:08

【python实操】python小程序之参数化以及Assert（断言）

引言python小程序之参数化以及Assert（断言）文章目录引言一、参数化2.1题目2.2代码2.3代码解释二、Assert（断言）2.1概念2.1.1Assert语句的基本语法：2.1.2基本断言2.1.3

Lossya·2025-02-06 12:52

Hive之数据定义DDL

Hive之数据定义DDL文章目录Hive之数据定义DDL写在前面创建数据库查询数据库显示数据库查看数据库详情切换当前数据库修改数据库删除数据库创建表管理表(内部表)外部表管理表与外部表的互相转换修改表重命名表增加

WHYBIGDATA·2025-02-06 12:22

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

目录方法1：通过HDFS导出数据1.将StarRocks表数据导出到HDFS2.在Hive中创建外部表3.验证数据方法2：使用ApacheSpark同步1.添加StarRocks和Hive的依赖2.使用Spark读取StarRocks数据并写入Hive3.验证数据方法3：通过文件导出和导入1.导出StarRocks数据到本地文件2.将文件上传到HDFS3.在Hive中加载数据4.验证数据方法1：通

chimchim66·2025-02-06 12:52

风险管理输入、工具与技术、输出

过程输入工具与技术输出规划风险管理1.项目章程2.项目管理计划所有组件3.项目文件干系人登记册4.事业环境因素5.组织过程资产1.专家判断2.数据分析干系人分析3.会议1.风险管理计划识别风险1.项目管理计划需求管理计划

StickToForever·2025-02-06 12:19

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

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