论软件设计模式及应用

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken）是一种开放标准（RFC7519），用于在网络应用环境间以紧凑的方式安全地传递信息
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

springboot中的配置类Configuration

一、配置类的定义和作用配置类是用来配置Spring应用程序上下文的Java类。它通过使用特定的注解和方法，为应用程序提供各种配置信息，使得Spring容器能够正确地初始化和管理应用程序的各个组件。
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:55

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。
web15117360223·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

vue h函数

以下是一些常见的工具和函数：createApp:用于创建Vue应用程序的实例。在Vue3中，这是启动应用的主要方法。defineComponent:用于定义一个组件。
月下第一风流·2025-02-17 14:52

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Lua是一种轻量级脚本语言，常嵌入到应用程序中提供扩展性。本手册是Lua5.1版本的官方文档中文翻译，涵盖了语法、特性到使用方法的全面指南。
元楼·2025-02-17 14:21

Knox原理与代码实例讲解

它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。Knox的主要目标是:提供集中式身份验证和授权,减轻客户端应用程序的负担。实现多租户支持,允许不同的组织或部门安全地共享同
AI天才研究院·2025-02-17 14:50

Shiro 框架详解

它可以集成到任何JavaWeb应用程序中，并且易于使用和扩展。Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。
大家都说我身材好·2025-02-17 14:50

Spring常用注解和组件

@EnableAutoConfiguration：启用SpringBoot的自动配置功能，让SpringBoot根据类路径中的依赖自动配置应用。
优人ovo·2025-02-17 14:20

如何了解您的手机是否已经被黑客攻击

当您遇到诸如数据使用流量超过正常水平、出现未下载安装的新应用、不寻常或不正当的弹出窗口等警告迹象时，您可以知道您的手机是否已经被黑客攻击。
黑客Ash·2025-02-17 13:49

Python学习，cookie和session

')data.set_cookie()#读取cookierequest.COOKIES.get('xx')returndatacookie的三个参数:key,value='',max_age=None应用
sehun_sx·2025-02-17 13:19

论deepseek软件底层原理

DeepSeek软件底层原理剖析一、核心架构基石（一）混合专家架构（MoE）架构本质：MoE架构模拟人类专家协作模式，构建一个专家集合。每个专家模块专门负责特定类型或领域知识的处理。任务分配机制：当模型面临输入任务时，类似智能调度系统的“路由器”会分析任务特征，将其导向最适配的专家模块。如处理医学文本时，将任务分配给擅长医学知识处理的专家，避免通用模块处理的低效性，极大提升计算效率与任务处理的针对
星糖曙光·2025-02-17 13:49

Python学习之cookies及session用法

通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是
一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

Python随机森林算法详解与案例实现

使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例：使用随机森林预测波士顿房价5.1数据集介绍5.2代码实现5.3代码解释5.4运行结果6、随机森林的优缺点7、改进方向8、应用场景
闲人编程·2025-02-17 13:48

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。
蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、Intel芯片

应用介绍#从您的照片中神奇地删除游客或其他不受欢迎的人从照片中删除一个人讨厌的游客来回跟踪并破坏最佳镜头而感到沮丧？使用Inpaint将它们从您的照片中移除！
Macdo_cn·2025-02-17 13:16

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

一、基本特性类型：贴片瞬变抑制TVS二极管。极性：单向。封装：表面贴装，如DO-214AA封装，优化了电路板空间，具有低电感、塑料包装（具有保险商实验室可燃性94V-0认证）等特点。功率：具有600W的峰值功率能力，在10×1000μs波形下的重复率（占空比）为0.01%。响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性：高温焊接保证，如260°C/40秒或250°C/1
GR4337·2025-02-17 13:16

应用行为检测工具【python源码】

使用说明基于python编写的应用行为检测工具源码。1、选择你想检测的exe文件，点击启动检测，等待日志显示。
PaceCN·2025-02-17 13:14

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

本文将探讨如何通过Express框架将Node.js和Python结合起来，打造出一个高效、有趣的Web应用。我们将通过一系列幽默风趣的实例和表格，展示这种跨语言合作的无限可能。
暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

30.4:Python如何安装Pandas库？ （课程共4100字）

输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域
小兔子平安·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
big crab·2025-02-17 12:13

分析投资策略数据

私募投资投资策略分析数据名词解释投资策略名词解释股票策略债券策略期货及衍生品策略多资产策略组合基金对筛选出来
Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

springboot之https服务器(生成keystore证书库及转cer证书)

一.生成自签名证书打开cmd输入命令生成证书：keytool-genkeypair-aliastomcat_https-keypass123456-keyalgRSA-keysize1024-validity365-keystore./https-java.keystore-storepass123456属性说明：-alias别名-keypass指定生成密钥的密码-keyalg指定密钥使用的加密算
Biu→Biu丶·2025-02-17 12:43

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list
weixin_39785400·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

然而，现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态（如文本或图像），在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。
数行天下·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。
数行天下·2025-02-17 12:42

文件共享服务器风险,如何提高共享文件的安全，可以从哪些方面入手？

可见，共享文件的功能，提高了企业办公的效率，使企业局域网应用中的一个不可缺的功能。但是，由
曾秋雷·2025-02-17 12:12

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

这对于小型应用程序、个人项目或者初学者学习和开发简单的数据库应用是足够的。例如，一个小型的学生成绩管理系统，用于记录班级学生的成绩、课程信息等，其数据量通常不会超过这个限制。
web15117360223·2025-02-17 12:11

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能
guo桀·2025-02-17 12:11

管理艺术：从策略到执行

管理艺术：从策略到执行关键词：管理艺术、策略、执行、领导力、创新、社会责任、企业文化摘要：本文深入探讨管理艺术，从策略到执行，解析管理艺术在企业的应用与实际操作。
AI天才研究院·2025-02-17 12:11

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在ModelScope的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的LLM以及对应的创空间应用，方便大家对于L
汀、人工智能·2025-02-17 12:40

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、代码分析、角色扮演等等。一般情况下，大模型依靠自身训练数据便能够完成的任务质量偏高，像翻译总结、格式转换之类，市面上所有的AI程序基本都能够满足这一点需求；但是需要结合外部资料/超长上文信息/实时信
m0_74824780·2025-02-17 12:39

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。
Katie。·2025-02-17 12:08

linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发

这种组合方式在实际开发中应用还是很多的，接下来就看一下。
hsy12342611·2025-02-17 12:08

uniapp跳转页面有几种方法？

1.uni.navigateTo用途：保留当前页面，跳转到应用内的某个页面。但是不能跳到带有tabBar的页面。注意事项：使用uni.navigateTo跳转时，可以携带参数。
豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 12:06

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）
9命怪猫·2025-02-17 11:33

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

elasticsearch8 linux版以服务的方式启动

1.创建系统服务文件对于使用systemd作为系统初始化系统的Linux发行版（如CentOS7及以上、Ubuntu16.04及以上），需要创建一个systemd服务文件。
zhangzeyuaaa·2025-02-17 11:33

国际主流架构框架整理【表格版】简介、适用场景、优缺点、中文名、英名全称，附TOGAF认证介绍

国际主流架构框架表格国际主流架构框架架构框架英名全称中文名简介适用场景优缺点TOGAFTheOpenGroupArchitectureFramework开放工作组体系结构框架是由TheOpenGroup组织开发的一种企业架构框架，它提供了一套方法论、
飞火流星02027·2025-02-17 11:02

Netty的ByteBuf为何如此高效？深入解析其设计与优势

前言在高性能网络编程中，Netty因其卓越的性能和灵活性而被广泛应用。本文将深入探讨Netty的核心组件之一——ByteBuf的设计理念及其优势。
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

揭秘海外机房服务：为何它成为全球化时代的“必备神器”

一、全球化网络，触手可及你是否曾因为跨国数据传输速度慢、不稳定而烦恼？海外机房服务拥有全球化的网络布局，让数据传输不再受地域限制。
xjxijd·2025-02-17 11:01

RocketMQ 消息堆积了怎么解决

优化消费逻辑4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

Netty如何优雅地解决TCP粘包、拆包问题

这对开发人员来说是一个挑战，因为如果不正确处理这些问题，可能导致应用程序的逻辑错误或性能问题。在本文中，我们将深入探讨
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

必看！同步磁阻电机控制下，转子零位异常破局之法

在现代自动化与电力电子的迅猛发展下，同步磁阻电机（SRM）因其结构简单、成本低廉及高效能等优点而受到了广泛应用。然而，传统的同步磁阻电机控制技术，特别是在转子零位检测与控制领域，依然面临诸多挑战。
物联高科·2025-02-17 11:30

电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？

特别是在高精度、高性能应用场景中，同步磁阻电机因其优越的调速特性和控制精度，逐渐受到广泛关注。
物联高科·2025-02-17 11:30

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

引言在LLM（大语言模型）应用中，推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。
竹木有心·2025-02-17 11:29

谭浩强C语言程序设计（第五版）知识点总结(1)

1.2什么是计算机语言1、计算机语言发展三阶段及特点对比维度机器语言（低级语言）汇编语言（低级语言）高级语言表现形式二进制代码（0/1组合）助记符（如ADD/SUB）自然语言+数学表达式（如PRINT*
锦翎掠霄·2025-02-17 11:59

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人0.1

我对代码进行进一步的完善，增加更多的节点连接及功能运用，并确保配置文件config.json的内容更加丰富和详细。以下是完善后的代码和config.json文件内容。
yehaiwz·2025-02-17 11:29

2025年智算中心的建设成本及优化策略，以DeepSeek为鉴

本文将详细探讨智算中心的建设成本及优化策略，涵盖适用范围、遵循标准、智算中心定义、成本关键组成部分、影响成本的因素、2025年建设A智算中心的成本估算及优化策略，
数据中心运维高级工程师·2025-02-17 11:59
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