设计前端计算机视觉颜色模型

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?
心心喵·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

如何学习ARM嵌入式系统的设计

学习ARM嵌入式系统设计是一个系统性的过程，需要理论知识与实践技能相结合。
AAAA%·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格·2025-02-19 02:14

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

然而，构建一个高效、灵活且可扩展的知识图谱系统并非易事，其中数据存储架构的设计尤为关键。本文将深入解析知识图谱智能应用系统中的数据存储架构，探讨如何通过分层存储
梦落青云·2025-02-19 02:43

spring cloud和dubbo的特点和优劣势

易于集成：SpringCloud的组件通常设计得更加易
zzyh123456·2025-02-19 01:43

亚远景-ASPICE与ISO 26262：汽车软件开发与功能安全的协同作用

ASPICE覆盖了整个软件生命周期，包括需求收集、设计、实现、测试、维护等。它提供了度量标准，以评估和提高软件开发过程的质量。2.ISO26262：这是一个针对汽车行业的功能安全标准，它确保汽
亚远景aspice·2025-02-19 01:41

亚远景-ASPICE 4.0-HWE半导体验证类型

1.Pre-SiliconVerification•功能验证FunctionalVerification：-使用仿真工具对设计进行功能验证，确保设计逻辑符合规格要求。
亚远景aspice·2025-02-19 01:41

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。
夏の橘·2025-02-19 01:11

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

整车排程系统的约束设计：从理论到实践的全面解析

以下是基于多年实战经验总结的五大核心约束体系：1.时间约束1.1生产周期约束设计要点：定义生产周期（从焊装到总装的完整流程）设置关键节点时间窗（如焊装≤3天，涂装≤2天，总装≤4天）一般制造型企业都是执行
架构默片·2025-02-19 01:39

微服务之网关

Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型
qq_40784183·2025-02-19 01:08

AI芯片：科技变革的核心驱动力

AI在芯片设计、制造及应用等方面带来了革新性的改变，成为推动芯片行业发展的关键力量。
乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。
3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

第一章：工具概述与核心价值1.1Ollama技术解析本地化部署优势：无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

【C++】类和对象-上

C++在设计中保留了结构体（struct）类型的优点，C++引入了类，类已经包括了结构体类型的所有功能，并且功能更强，更符合面向对
此生只爱蛋·2025-02-19 01:34

交换机三层转发原理（涵盖ARP，ICMP，IP协议）

ARP（地址解析协议）ARP是一种将IP地址转换为MAC地址的协议，工作在OSI模型的链路层，ARP主要用于局域网中，当一个主机需要与同一网络中的另一台主机通信时，它首先会使用ARP来获取目标主机的MAC
一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:34

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

第一章：模型加载与基础生成1.1基础模型加载fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型（FP32精度）pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained
Allen-Steven·2025-02-19 01:03

C++设计模式9：装饰器模式

C++23种设计模式系列文章目录创建型模式第1式工厂方法模式第2式抽象工厂模式第3式单例模式第4式建造者模式第5式原型模式结构型模式第6式适配器模式
令狐掌门·2025-02-19 00:32

2012年下半年软件设计师上午题知识点及其详细解释（附真题及答案解析）

以下是2012年下半年软件设计师上午题的所有题目（从第1题到第75题）的总结，按顺序列出每道题目的考察知识点及其详细解释，供考生背诵记忆：1.控制器知识点：CPU的组成与功能解释：控制器负责指令的执行和异常事件的处理
xiaohiiii·2025-02-19 00:31

23种设计模式-装饰器(Decorator)设计模式

文章目录一.什么是装饰器设计模式？
萨达大·2025-02-19 00:30

CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型

文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力
周杰伦_Jay·2025-02-19 00:29

DeepSeek 实用集成,接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件。访问DeepSeek开放平台来获取您的APIkey。
安替-AnTi·2025-02-19 00:28

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

本文将手把手教你如何通过Ollama（模型管理工具）、DeepSeek-R1（国产开源大模型）和AnythingLLM（知识库管理平台），搭建一套完全本地运行的智能问答系统。
elecfan2011·2025-02-19 00:27

面向对象编程思想--UART设备（Modbus AND AT）

现在设计一个UART设备的驱动框架，针对AT指令模块和Modbus协议。要整合状态机、时间窗机制，同时满足各种AT指令设备的需求，并且考虑Modbus的解析。
Amber762·2025-02-19 00:57

辨析表达式++*p和*p++：自增自减++/--运算符与取值运算符*的优先级问题

回过头来我们要问，为什么设计了这样的运算符？答案是——（由于很多地方如循环都会用到自增、减操作）为了简洁。然而，某些动机不明的考题也就围绕着++和--展开了。
simple_whu·2025-02-19 00:56

设计模式—责任链模式

目录1.概述2.结构3.案例4.优缺点5.源码解析1.概述在现实生活中，常常会出现这样的事例：一个请求有多个对象可以处理，但每个对象的处理条件或权限不同。例如，公司员工请假，可批假的领导有部门负责人、副总经理、总经理等，但每个领导能批准的天数不同，员工必须根据自己要请假的天数去找不同的领导签名，也就是说员工必须记住每个领导的姓名、电话和地址等信息，这增加了难度。这样的例子还有很多，如找领导出差报销
Luo_xguan·2025-02-19 00:26

设计模式2：单例模式

单例模式单例模式属于创建型模式，⼀个单例类在任何情况下都只存在⼀个实例，构造⽅法必须是私有的、由⾃⼰创建⼀个静态变量存储实例，对外提供⼀个静态公有⽅法获取实例。双重检查锁（doublechecklocking）publicclassLazySingleton{//volatile防止指令重排序privatestaticvolatileLazySingletoninstance;privateLaz
卷福同学·2025-02-19 00:56

设计模式知识点

设计模式类型创建型设计模式：（创建对象的同时隐藏创建逻辑）工厂模式（FactoryPattern）抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）单例模式（SingletonPattern）
芸尚非·2025-02-19 00:25

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座：知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合，本质上是**“知识库
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析

http://javapolo.iteye.com/blog/1287747今天晚上花了些时间debug了下tomcat,注意观察了下tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式
mengxiangsun·2025-02-19 00:55

【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库

一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python的SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，它提供了全套的企业级持久性模型，用于高效、灵活且优雅地与关系型数据库进行交互。
m0_74824044·2025-02-19 00:55

揭密 scaling laws

ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论，但该文缺乏一些具体的求解过程，且未能在更大规模的模型上进行验证。
deardao·2025-02-19 00:23

python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）

五、装饰器工厂一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间装饰器是一种非常方便的设计模式，它可以用来修改或增强函数的行为，而无需直接修改函数的定义。
清风 001·2025-02-19 00:53

2025 民营企业座谈会重要讲话：为民营经济发展注入强劲动力

作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子
莱歌数字·2025-02-19 00:52

前端面试题

以下是一些前端面试题：一、HTML/CSS部分请描述HTML的语义化标签的重要性，并列举一些常用的语义化标签。
阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

微软Edge浏览器全解析

2.用户界面-简洁设计：Edge浏览器的界面简洁、现代化，易于导航。-自定义：用户可
109702008·2025-02-19 00:19

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。
UnknownBody·2025-02-18 23:48

SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]

以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结：session.query()：使用session.query(Model)来创建一个查询对象，其中Model是你要查询的数据库模型类。
铁松溜达py·2025-02-18 23:47

装饰器设计模式

1、装饰器设计模式概述：装饰器模式（DecoratorPattern）是一种结构型设计模式，用于在不修改原有对象的基础上动态地给对象添加新的功能。
田翁野老·2025-02-18 23:17

大规模GPU集群的进阶之路

研发团队在负责制定硬件选型策略并设计优化下一代大规模GPU集群的软硬件架构时，我们需要关注GPU技术的最新进展、重点研究问题以及潜在的技术突破。一、GPU在重点研究的问题算力提升与
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

【linux numa】 NUMA 绑核

在早期的UMA架构中，CPU通过前端总线（FSB，FrontSideBus）连接到北桥芯片，然后北桥芯片连接到内存，即内存控制器集成在北桥芯片中。
Dayu_log·2025-02-18 23:46

设计模式之建造者模式

概念建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它将一个复杂对象的构建与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
Forget the Dream·2025-02-18 23:46

数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析

在设计与操作维护数据库时，最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。
DS_Watson·2025-02-18 23:46
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