设计及应用第15页

架构设计的灵魂交响曲：系统设计各维度的深度解析与实战指南

引言:系统设计的背景与重要性在快速变化的技术环境中，数字化转型成为企业生存与发展的核心驱动力。系统设计能力不仅是技术团队的核心竞争力，也是推动业务创新和提升整体效率的关键因素。

领码科技·2025-03-21 09:19

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

以下是它们的主要区别和联系：1.DockerCompose和Kubernetes的区别对比项DockerComposeKubernetes（K8s）核心作用管理多个Docker容器管理容器编排（大规模应用

孽小倩·2025-03-21 09:49

RK35XX(3568) Android WSL ubuntu22.04 编译环境配置

那不如试一试wsl吧，命令行操作，流程又快捷wsl简介：适用于Linux的Windows子系统可让开发人员按原样运行GNU/Linux环境-包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序-且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销

hmbbPdx_·2025-03-21 09:48

滑块式分拣优势

与普通分拣机不同的是，双向滑块使货物能够在分拣机两侧卸下，提高了空间利用率，同时增大了设计灵活性。超高速、高性能，高可靠性，灵活配置。双向、轻柔分拣。采用搭锁/脱开滑块，滚柱轴承精确。

骞途·2025-03-21 09:48

论云原生架构及其应用

摘要：2021年7月，我所在的公司承担了广东省某医院的网上预约挂号项目的开发工作，我有幸作为系统架构师参与整个系统的开发过程，并负责了系统架构设计工作。

桃花键神·2025-03-21 09:46

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU

道友老李·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

Hive实际应用场景及对应SQL示例一、‌日志分析场景‌**场景说明‌：**处理大规模日志数据（如Web访问日志），分析用户行为或系统运行状态。

小技工丨·2025-03-21 09:46

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

本文探讨如何结合多个LLM，在数据分析领域实现更可靠的洞察生成，并提供具体的策略、方法和应用场景。2.主要

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

【机器学习】模型拟合

在实际应用中，欠拟合的模型往往显得过于简单和粗糙，无法对数据进行有效的拟合和描述。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

HarmonyOS开发，解决Kill server failed 报错问题

下面是可能的原因及解决方案。可能的原因1.权限不足执行hdckill命令需要足够的系统权限。若当前用户没有相应的权限，系统会拒绝该操作。2.HDC服务器被其他进程占用或锁定HDC服务器可能

MardaWang·2025-03-21 08:10

深入理解正则表达式：语法全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本匹配的模式，广泛应用在文本处理、数据验证等领域。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

UI设计中的负空间：提示和最佳实践

今天我们谈论的是设计中的空气，让我们讨论下什么是负空间。什么是设计中的负空间？基本上，负空间或通常称为空白区域-是布局的空白区域。它不仅

weixin_34346099·2025-03-21 08:09

使用提示词进行信息抽取的实用方法

通过精心设计的提示词（prompt）可以指导模型输出特定格式的信息，然后对其进行解析以生成结构化数据。这种方法依赖于创建良好的提示词，并将LLM的输出解析为所需的Python对象。

scaFHIO·2025-03-21 08:38

Android Compose 图标按钮深度剖析：从源码到实践(四)

AndroidCompose图标按钮深度剖析：从源码到实践一、引言在现代Android应用开发中，用户界面的交互性和美观性至关重要。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-21 08:37

SpringBoot配置文件加载优先级

在SpringBoot项目中，配置属性的优先级是一个重要的概念，它决定了当存在多个配置源时，哪个配置源的属性将被应用。

不修×蝙蝠·2025-03-21 08:07

探索 ESP32：物联网时代的全能微控制器

本文将从硬件架构、核心功能、开发生态到实际应用，全面解析这款"物联网心脏"的奥秘。一、ESP32的硬件架构解析1.1双

菜只因C·2025-03-21 08:37

SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】

Thymeleaf是java的模板引擎，可以将动态页面静态化；目前使用较多的模板引擎：Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar：1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp

吕鑫洋·2025-03-21 07:06

一文梳理清楚Vsync/Choreographer/SurfaceFlinger/Surface/SurfaceHolder/硬件刷新频率关系

在Android应用开发中，流畅的UI体验是用户感知的核心。

lpftobetheone·2025-03-21 07:36

正则表达式：编程中的瑞士军刀，如何借助智能工具实现高效开发

它广泛应用于文本处理、数据验证、搜索和替换等场景中。然而，正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是，随着AI技术的进步，像InsCo

inscode_039·2025-03-21 07:05

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

它不仅具有极高的性能，还支持数据持久化、主从复制和分布式架构，使其在各种应用场景中表现出色。1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。

一休哥助手·2025-03-21 07:35

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现_2024-07-21_23-01-33.Tex

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现UI设计基础UI设计的重要性在数字产品日益丰富的今天，用户界面设计（UserInterfaceDesign

chenjj4003·2025-03-21 07:34

鸿蒙元服务摘要

），是HarmonyOS提供的一种面向未来的服务提供方式，是有独立入口的（用户可通过点击方式直接触发）、免安装的（无需显式安装，由系统程序框架后台安装后即可使用）、可为用户提供一个或多个便捷服务的用户应用程序形态

阿旭哟嘿·2025-03-21 07:34

Redis 三主三从集群部署的完整方案

一、架构设计原理‌分布式数据分片哈希槽机制‌：RedisCluster将数据划分为16384个槽位，每个主节点负责部分槽位（如主节点1管理槽0-5460，主节点2管理5461-10922等）。

Honmaple·2025-03-21 07:03

useSyncExternalStore 的应用

我们是袋鼠云数栈UED团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。本文作者：修能学而不思则罔，思而不学则殆。---《论语·为政》WhatuseSyncExternalStoreisaReactHookthatletsyousubscribetoanexternalstore.useSyncExternalStore是一个支持让用户订阅外部

·2025-03-21 07:59

从 0 到 1 搭建一个 Web 应用项目：详细步骤与踩坑记录

一、引言在当今数字化时代，Web应用无处不在。对于开发者而言，掌握从0到1搭建Web应用项目的技能至关重要。

算法探索者·2025-03-21 07:03

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

它能在近乎常数时间内完成集合的合并与查询操作，广泛应用于社交网络、图像处理、编译器优化等领域。本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。

六七_Shmily·2025-03-21 07:33

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

摘要本文记录了一次完整的SpringBoot整合Server-SentEvents（SSE）实现实时消息推送的开发过程，重点分析前后端联调时遇到的跨域问题及解决方案。

Cloud_.·2025-03-21 07:03

正则表达式：文本处理的瑞士军刀

正则表达式广泛应用于编程、文本编辑、数据处理等领域，是每个开发者必备的技能之一。一、正则表达式的核心概念1.模式（Pattern）正则表达式的核心是一个模式字符串，它定义了需要匹

六七_Shmily·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

怎么进入python 的venv文件夹_python虚拟环境模块venv使用及示例

相信只要学习python的同学对于虚拟环境这个概念肯定不会太陌生，虚拟环境指的是一个个单独隔离的python开发环境。各个虚拟环境之间互不干扰，都有自己独立的开发包。就像是在电脑上装了很多个虚拟机，每个虚拟机里面你随便折腾，不会影响到物理机，也不会影响到其他虚拟机。既然这么有用，那么Python里面用来创建虚拟环境的模块virtualenv是怎么使用的呢？我们一起来看一下。virtualenv基本

weixin_39796140·2025-03-21 07:29

python的离线安装包下载

python文件_shel如何实现Python的离线安装包下载一、流程：步骤说明1确定需要下载的Python安装包版本2下载对应版本的离线安装包3将下载好的安装包传输至目标机器4在目标机器上进行安装二、具体步骤及代码

Lake说科技·2025-03-21 07:59

Mac上传本地项目文件夹到远程Github个人仓库的方法及常见报错处理

最近写NER模型的同时学习参悟了一个开源的项目，做了一些Comments改了点分词规则，打算上传到个人Github仓库，上一次本地上传还是用Windows系统，换了Mac发现有一些规则不能用了，好久不用Git都忘光了…上传过程中报错无数，在此一并总结啦！文章目录Prerequisite上传本地文件夹到Github步骤报错问题描述及解决方法1.You‘veaddedanothergitreposit

Uzw·2025-03-21 07:29

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

CNN主要应用于图像处理和语音识别等领域。2012年，AlexKrizh

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

matlab中s-function模块局部变量的应用

最近在项目中，涉及到了matlab中s-function函数的应用。需要在输出信号上加一个受地面站控制的3211激励信号。

0如约而至0·2025-03-21 06:26

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

一、简单竞争最简单的数据竞争是最常见的一种：两个线程在没有任何同步的情况下访问一个内置类型的变量。很多时候，这种竞争是良性的（代码统计一些允许不精确的统计信息）。intvar;voidThread1(){//在一个线程中运行。var++;}voidThread2(){//在另一个线程中运行。var++;}但有时这种竞争是极其有害的（例如，如果var是在计算你的钱的数量时）。二、线程不友好的引用计数

老猿讲编程·2025-03-21 06:24

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

DeepSeek-R1系列模型涵盖从轻量级到超大规模的多个版本，适用于不同的应用场景。了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。

gs80140·2025-03-21 06:24

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

技术背景介绍OpenAI的对话模型（ChatOpenAI）为开发者提供了强大的自然语言处理功能，可以实现高度交互的AI应用。

eahba·2025-03-21 06:54

【今日EDA行业分析】2025年3月20日

今日EDA行业分析：应对技术封锁的突围之路一、引言在半导体产业的宏大版图中，EDA（电子设计自动化）软件宛如一颗闪耀的明珠，其重要性不言而喻。

知梦EDA·2025-03-21 06:22

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

今天的效率有点奇葩，说高吧，一个上午做了不少事。说低吧，因为一个分布式的算法花了我不少时间，终于有点头绪。估计明天会写一篇文章来讲述一下自己的看法。而今天，还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？简单地说，事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。这种机制可以使事件在不同级的元素间传递。事件冒泡是从事件触发的源节点，向父节点传递，直到到达最顶节点

C860·2025-03-21 06:51

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？

gs80140·2025-03-21 06:19

Redis 详解

1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(

z小天才b·2025-03-21 06:48

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