评分卡模型概率转换为分数

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。通过丰富的实例展示和详细的操作指南，无论你是初涉人
开源技术探险家·2024-09-04 15:41

爷爷的梦

爷爷奶奶还有些旁的人在里屋谈笑风生……又一转，爷爷出门来跟我聊天，满心欢喜又神秘的拉开我眼
慢煮生活小暖·2024-09-04 15:04

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

转码日记——Javascript笔记（14）BOM对象

BOM（browserobjectmodel）浏览器对象模型在BOM中，为我们提供了一组对象，用来帮助我们完成对浏览器的操作。
zzcoding_·2024-09-04 15:41

网络模型与ARP详解

一个java程序员，掌握基本的网络模型即可，从访问一个google走过的路由，什么时候涉及什么协议。了解了大概的网络模型之后，你在编程中基本所需的已足够。
zhj574182446·2024-09-04 15:11

QT网络编程之Http

HTTP是一种无状态的协议，它通过请求-响应模型来实现客户端和服务器之间的数据传输。二.QT中的HTTP类在Qt中，用于进行HTTP通信的类是QNetworkAccessManager类和相关的类。
AI+程序员在路上·2024-09-04 15:40

音视频开发—FFmpeg打开麦克风，采集音频数据

文章目录1.使用命令行实现采集PCM数据2.使用代码实现3.播放PCM4.PCM转换为WAV1.使用命令行实现采集PCM数据确保你的系统有FFmpeg安装。
Trump. yang·2024-09-04 15:09

AI 模型：追求全能还是专精？

全能型AI模型的优势与挑战全能型AI模型以其能够处理多种任务的能力而备受关注。以“草莓”模型为例，它能够从数学问题的精确计算到主观营销策略的制定，展示出广泛的适应能力。
Hello.Reader·2024-09-04 15:38

寻找专属自己的黄金行为——日拱一卒（12月28日）

今天继续《福格行为模型》读书打卡活动，中午看了关于行为改变三要素之一的动机的最后一部分，如何使用焦点地图寻找属于自己的黄金行为。焦点地图其实是行为设计三步法的图解。
BL冰蓝世界·2024-09-04 14:20

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮
斯克AI·2024-09-04 14:07

每天一个数据分析题（五百二十）- 词嵌入模型

关于词嵌入模型，以下说法错误的是？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

词袋模型（英语：Bag-of-wordsmodel）是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(BagofWord,BoW)的说法正确的是？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

TCP/IP基础笔记之ARP, DHCP

ARP作用是把IP地址转换为对应的EthernetMAC地址。在BSD-styleOS,每条ARPentry在ARP表里的时间是20分钟。
neilengineer·2024-09-04 14:06

六边形蜂窝模型参数化建模

六边形蜂窝模型参数化建模蜂窝结构因其轻质、高强度、高刚度等特性，在军工领域尤其是航空航天行业中有着广泛的应用。以下是一些关于蜂窝在军工应用的要点：1.
empty123o·2024-09-04 14:33

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

这会导致训练集的样本更具挑战性，模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

以下是一些关键因素及其对难度的影响：数据集质量：标注质量：高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致，模型的性能会受到影响。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

麦先生，我劝你要善良（16）

叶辰站起身走来,视线落在她面上片刻，话间一转，“我不信你看不出我的意思，还是说……”他忽而靠近，“你还在恼我？”陆露淡淡地说，“那我劝你
秋水依然·2024-09-04 13:03

《养育日记》No. 132：从一位妈妈关于“内卷”原因的解释说起

这位妈妈还特别强调，“不要觉得危言耸听”，因为孩子提到过，“班上考得很差的，分数
妙妈养育日记·2024-09-04 13:31

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

设计与实现SpringBootActuator监控应用SpringMVC简介SpringMVC（Model-View-Controller）是Spring框架的一个模块，提供了一个清晰分离的、高度灵活的模型来构建现代
何遇mirror·2024-09-04 13:58

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。
吴脑的键客·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

【产业互联网周报】英特尔暴跌近30%；中国生成式AI服务大模型超180个；英伟达回应AI芯片短缺...

ITValue01国内资讯三六零：持股平台“奇信志成”拆股，实控人周鸿祎将成第一大股东三六零(601360.SH，下称“360公司”)发布公告，其控股股东天津奇信志成科技有限公司（下称“奇信志成”）决议清算。清算后，奇信志成将从360公司单一大股东拆分成36个小股东，直接持有上市公司股份，同时上市公司第一大股东将由奇信志成变为周鸿祎。360公司经营不受影响，管理层和董事会不变，公司实控人仍为周鸿祎
ITValue·2024-09-04 13:26

Ego-planner：三维建图 grid_map.cpp解析

ego避障里面比较重要的功能是对环境进行栅格地图进行避障其实是通过深度图像或者点云数据来进行转换填充的，（没错，ego也可以利用点云来建图，也就是无需d435i进行输入，可以替换为激光雷达）下面我们分别对这两个方式的建图方法进行解析首先我们需要明确几个十分重要的变量
dueen1123·2024-09-04 13:55

Fréchet Inception Distance（FID）原理

原理概述：FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异，来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。
代维7·2024-09-04 12:53

心理健康问答系统-AIGC大模型-小程序制作

制作一个心理健康问答系统的小程序，涉及到多个环节和技术领域。这里将从需求分析、技术选型、开发流程、API调用等方面进行详细说明。一、需求分析与规划在开始任何项目之前，首先需要明确的是你的小程序想要解决什么样的问题，提供哪些功能给用户。对于心理健康问答系统来说，可能的功能包括但不限于：心理健康知识科普用户情绪识别及反馈提供专业心理咨询服务情绪日记记录心理健康测试问卷在线预约心理医生开发技术Sprin
阿利同学·2024-09-04 12:52

2014/2015年Mac Pro连接LG Ultra HD显示器刷新率低（30Hz）问题解决

尝试：使用Mac雷电口转HDMI线（自购，绿联），显示模糊，不瑞丽，比起上面一种方式，显示效果差，刷新率50Hz或60Hz（记不清了），鼠标没
namjagbrawa·2024-09-04 12:43

精准设计与高效开发：用六西格玛设计DFSS实现新能源汽车开发突破

六西格玛中的DFSS（DesignforSixSigma）模型提供了一种系统的方法，通过科学的设计和数据驱动的决策，可以帮企业实现这一目标。
张驰课堂·2024-09-04 12:21

随想5

所谓地段为上；2、广深港高铁开通，两地房价进一步接近；3、山、湖、海是硬资源，教育、医疗、商业、是软资源，重要性依排位；4、北京叫首都，是因为它的唯一性，能在北京站住脚，那就是人中龙凤；5、上海超过香港是大概率事件
地瓜爱思考·2024-09-04 12:33

服务器免密码快捷登录

把以下IP地址替换为你云服务器的公网地址，并提供密码即可登录。但记住一个IP地址，这是一个反人性的操作，如果你有多个服务器需要管理呢？
web老猴子·2024-09-04 11:46

2020-03-30宝宝日记

阴转晴，再转阴、雨。12：40十一把双脚和头一起往上抬，这是准备自己坐起来的节奏么？13：50看了我一上午，好像不太想理我，等到缓了好一阵，才对我哦哦哦的说话。“你不是不理我得嘛？”“要要。”
二十八亩甜·2024-09-04 11:47

flex 布局

flex弹性布局操作方便，布局极为简单，移动端应用很广泛PC端浏览器支持情况较差IE11或更低版本，不支持或仅部分支持flex布局原理flex是flexibleBox的缩写，意为"弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性
漂亮疯了·2024-09-04 11:15

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。
m0_53743757·2024-09-04 11:43

yolo8 目标检测、鉴黄

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为目标检测领域的重要代表，其创新性的设计和优异的性能受到了广泛关注。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

安卓model转鸿蒙ets

现在的androidstudio提供了java自动转kotlin的实现，非常方便。那android的java和kotlin有没有可能转成鸿蒙arkts呢。本质上都是字符串文件，讲道理应该是可行的。
麦克尔.马·2024-09-04 11:43

算法刷题Day 23 修剪二叉搜索树+将有序数组转换为二叉搜索树+把二叉搜索树转换为累加树

Day23二叉树669.修剪二叉搜索树递归好神奇，完全凭感觉写，感觉应该过不了，结果就过了classSolution{public:TreeNode*trimBST(TreeNode*root,intlow,inthigh){if(!root)returnnullptr;if(root->valright,low,high);}elseif(root->val>high){returntrimBS
benobug·2024-09-04 10:41

力扣打卡Day23 二叉树Part08 修剪二叉搜索树+将有序数组转换为二叉搜索树+把二叉搜索树转换为累加树

二叉树Part08修剪二叉搜索树将有序数组转换为二叉搜索树把二叉搜索树转换为累加树修剪二叉搜索树669.修剪二叉搜索树classSolution{public:TreeNode*trimBST(TreeNode
Lumory·2024-09-04 10:09

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

外侧面是数据模型（抽象理论，对物理世界的抽象面。带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。
一水鉴天·2024-09-04 10:38

龙腾时代（楔子）

头领轻抚马鬃，转望
何小早·2024-09-04 10:45

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

女儿可以看手机

一转身，她又拿了一大把
丁金波波种快乐·2024-09-04 09:29

学习笔记---自动驾驶

一、理论知识1.自动驾驶决策概述：自动驾驶决策层是系统的核心，负责根据感知层信息建立模型，分析并制定决策策略，控制车辆行驶。
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

第一个：Alibaba[搜索推荐]一面：算法题:长度为n的数组里放了n+1个大小在[1,n]的数，必然至少有一个重复的数，找出来二面：概率题：求一根绳子被切两刀能组成一个三角形的概率。
qq_38514574·2024-09-04 09:59

有些东西在不在乎，只有到了失去的关头才清楚——由找不到六级准考证引发的几点随想

而在自己近半小时的一无所获的搜寻过程后，才感受到内心的在意和不甘——纵使嘴上说的玩世不恭，如何因为备考态度不够端正而不care这个分数，可最终发现自己还是在乎的。
AdenHereToWrite·2024-09-04 09:03

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

【话题】全能型AI与专精型AI：未来之路

目录AI模型：追求全能还是专精？
何遇mirror·2024-09-04 08:55
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