详解zab算法第7页

高级系统架构设计师-计算机系统基础知识-进程管理

目录进程的基本概念(重点--三态图)前趋图(重点)进程资源图(重点)进程的同步和互斥(重点)进程调度(次重点)进程调度算法死锁(重点)线程(了解)引入线程的原因进程的基本概念(重点–三态图)进程的组成：

杰尼龟的知识花园·2025-02-14 10:13

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。

2301_80732299·2025-02-14 10:39

RIME-CNN-SVM故障诊断

为了进一步提升模型的泛化能力与预测精度，引入了雾凇算法来精细调整CNN与SVM的各

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

在现代安防系统中，网络参数的配置和管理是至关重要的。随着技术的发展，安防设备已经从传统的模拟信号转变为数字化、网络化的智能设备。这些设备通过互联网连接，实现了远程监控、数据传输和智能分析等功能。本文将详细介绍安防设备中的常见的网络参数以及作用，希望能够帮助用户更好地理解和管理自己的安防系统。经常接触网络安防设备，会碰到很多相关的网络参数，有些很常见，有些比较陌生，可能也很难用得上。这里参考海康，大

EasyNVR·2025-02-14 09:01

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

20250213 隨筆雪花算法

雪花算法（SnowflakeAlgorithm）雪花算法（Snowflake）是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法，它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID，

靈臺清明·2025-02-14 09:31

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 11课题、模板系统

模板标签基本用法常用模板标签控制流标签模板加载标签模板控制标签自定义模板标签三、模板过滤器基本用法内置过滤器字符串过滤器日期和时间过滤器列表过滤器自定义过滤器过滤器的注意事项四、模板配置基本配置配置选项详解

明月看潮生·2025-02-14 09:30

网络工程师ICT领域常见面试题

“深入浅出”系列之数通篇：（1）边缘计算“深入浅出”系列之数通篇：（2）交换机的连接方式：级联、堆叠和集群“深入浅出”系列之数通篇：（3）负载均衡“深入浅出”系列之数通篇：（4）DHCP协议详解“深入浅出

我真不会起名字啊·2025-02-14 09:28

少数人知道的 10 个神奇 CSS 选择器

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Web开发中，CSS扮演着至关重要的角色，但很多开发者并没有真正发掘它的全部潜力！

·2025-02-14 09:07

java基础语法学习day04---初学者必看详解

java基础语法学习day04---初学者必看详解分支结构什么是分支结构1、if语句1.1if语句的执行逻辑1.2if语句流程图1.3if语句用于处理分支逻辑1.4if语句不要省略{}2、ifelse语句

A 小码农·2025-02-14 09:58

Python实现五子棋游戏实战

此外，还会实现基本的人工智能算法，若游戏支持电脑对手，可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。该项目的文档可

xinwuji312·2025-02-14 09:27

Linux Python2.7离线安装request库

1.官网下载相应依赖包，涉及依赖包如下：现成打包好的：https://cloud.189.cn/t/v2m22i326zAb(访问码:j847)官网地址：https://pypi.org/setuptools

Citrus-·2025-02-14 08:27

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Spring注解篇：@RequestHeader详解

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。

喵手·2025-02-14 08:53

【C/C++】约瑟夫变形：网络拥堵解决方案(Eeny Meeny Moo) 蓝桥杯/ACM备赛

考点概览：【算法：模拟】循环链表的操作利用循环链表模拟城市的网络状态，进行节点的删除操作。模拟算法根据题目描述的“切断网络”规则，通过模拟切断过程，判断Ulm城市（编号2）是否被最后选中。

奇变偶不变0727·2025-02-14 07:15

Java设计模式（工厂模式）——抽象工厂模式（完整详解，附有代码+案例）

文章目录5.4抽象工厂模式5.4.1概述5.4.2结构5.4.3实现5.4.4优缺点5.4.5使用场景5.4抽象工厂模式5.4.1概述是一种为访问类提供一个创建一组相关或相互依赖对象的接口，且访问类无须指定所要产品的具体类就能得到同族的不同等级的产品的模式结构。同族的不同等级的产品:通俗讲就是一个综合工厂里的不同商品种类抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本，工厂方法模式只生产一个等级（即，同种的产

蔚一·2025-02-14 06:14

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网---AsynchronousTransferMode无线局域网WLAN----WirelessLocalAreaNetworkMAC子层和LCC子层以太网EthernetEthernet统治地位的原因

扯淡散人·2025-02-14 06:42

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

12-Qt QFile文件操作详解

很多应用程序都需要具备操作文件的能力，包括对文件内容进行读/写、创建和删除文件等，甚至某些应用程序的诞生纯粹是为了操作文件，比如WPSOffice、PDFedit等。为此，Qt框架提供了QFile类专门用来操作文件。QFile文件操作QFile类支持对文件进行读取、写入、删除、重命名、拷贝等操作，它既可以操作文件文件，也可以操作二进制文件。使用QFile类操作文件之前，程序中需引入头文件。创建QF

程序员架构笔记·2025-02-14 06:37

java多线程进阶（九）ConcurrentHashMap

如果存在则修改1.2.3、compute：无论是否存在，都将数值赋予1.2.4、merge：合并2、数据结构2.1、put方法2.1.1、初始化2.1.2、创建新节点2.1.3、辅助扩容2.1.4、插入算法

烟锁迷城·2025-02-14 06:37

数据结构与算法-0-入门

（提取重点：研究数据是以怎样的形式/结构被存储的）（粗略解释算法是啥？算法指的就是我们当前解决问题的方法。解决实现增删改查目的的一些方法。

我待_JAVA_如初恋·2025-02-14 06:05

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

软考中级软件设计师第二章第六节磁盘管理

目录1、磁盘读取时间2、移臂调度算法3、关于缓冲区和时间3.1、单缓冲区3.2、双缓冲区4、I/O管理软件1、磁盘读取时间每一个磁盘都是由磁道和扇区组成，最外一层被称为0磁道。

烟锁迷城·2025-02-14 05:02

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

k8s pod详解使用

什么是pod？Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，广泛用于构建、部署和管理容器化应用程序。在K8s中，Pod是一个核心概念，下面是对Pod的详细解释：一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元，也是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型。它实现了对容器的封装和管理，是一组运行在同一主机（节点）上、共享网络和存储空间的一组容器。Pod内的容器共享同一个网络命名

0.0-0·2025-02-14 04:24

K8S Pod详解

我们之前了解到，K8S有自我修复能力，意思是如果node挂掉了，那么该节点的Pod会转移到其他node中，如node2可是如果pod在node2节点运行，node2是不是又要重新拉去镜像，那么之前数据不就没了？K8S做了一个持久化存储，也叫数据卷；通过持久化存储，当node1挂掉之后，n该节点的Pod会持久化存储，之后node2会从中读取数据5.镜像拉取策略主要有三种策略：IfNotPresent

2401_86963593·2025-02-14 04:54

Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解

参考链接在Windows7操作系统，基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细，有同学私信问实现过程，这里进一步解释一下。一、准备需要准备的大模型、工具等文件，已放到网盘，可自取。网盘的figures目录是配置过程中的一些截图，可参考。百度网盘：https://pan.b

mygodalien·2025-02-14 04:20

Golang的并发编程案例详解

Golang的并发编程案例详解一、并发编程概述并发编程是指程序中有多个独立的执行线索，并且这些线索在时间上是重叠的。

caihuayuan5·2025-02-14 03:03

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

排序总结

冒泡排序for(intj=0;jA[i+1])//如果条件改成A[i]>=A[i+1],则变为不稳定的排序算法{exchange(A,i,i+1);}}}选择排序for(i=0;iA[i+1]){exchange

MooMLu·2025-02-14 03:32

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。以下是关于环形光源的详细介绍：环形光源的结构与特点结构：环形光源由多个LED灯珠均匀排列成环形，通常安装在相机镜头周围。光源的内径和外径可以根据应用需求定制。特点：均匀照明：提供均匀的光线，减少阴影和反光。无阴影：由于光源环绕物体，可以有效减少阴影。高亮度：LED灯珠提供高亮度的照明

视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

力扣455.分发饼干贪心算法

先理解题意，理解完了之后我们会发现排序后会更好做，排完序之后我们依次来比较大小不就好了吗！方法很简单，代码如下g.sort()s.sort()glen,slen=len(g),len(s)gleft=sleft=n=0wh

Leosaf·2025-02-14 02:56

通俗易懂：贪心算法（一）：分配问题（力扣455分发饼干和135分发糖果）

看完本文，可以顺便解决leetcode以下两个题目：455.分发饼干（简单）135.分发糖果（困难）一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略，保证每一次的操作都是局部最优的，从而使得结果是全局最优的

比特的一天·2025-02-14 02:55

Docker 常用命令基础详解（一）

一、Docker初相识在当今数字化时代，软件开发和部署的效率与灵活性成为了关键因素。Docker，作为一款开源的应用容器引擎，犹如一颗璀璨的明星，照亮了软件开发与部署的道路，为开发者们带来了前所未有的便利。它就像是一个神奇的“集装箱”，可以将应用程序及其所有的依赖项打包在一起，形成一个独立的、可移植的运行环境。无论你是在开发、测试还是生产环境中，Docker都能确保你的应用程序稳定运行，就像在一个

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 02:25

代码随想录 Day 30 | 【第七章回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

一、93.复原IP地址本期本来是很有难度的，不过大家做完分割回文串之后，本题就容易很多了题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？

Accept17·2025-02-14 02:54

分发饼干(力扣455)

从这道题开始我们就进入贪心算法的学习了。这个算法没有固定的套路，甚至题目之间的联系也很少，基本上每一道题都要当新题来写。我们能做的只有见多识广，这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。

qy发大财·2025-02-14 01:49

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

·2025-02-14 01:27

数学到底在哪里支撑着编程

数学不仅为编程提供了理论框架，它的各种理论和方法被用来提升代码效率、优化算法、设计系统架构、分析数据、以及确保程序的正确性。

·2025-02-14 00:26

Python中的enumerate函数详解

在Python编程中，我们经常需要在循环遍历一个序列时同时获取元素的索引和值。为了实现这一需求，Python提供了一个内置的enumerate函数，它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。enumerate函数enumerate函数接受两个参数：一个可迭代对象和一个可选的起始索引值。语法enumerate(iterable,start=0)iterable：一个可迭代的对象，如列表、元组等

程序员一点·2025-02-14 00:09

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。