语义分割综述

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

通用无线设备对码软件_通用软件无线电平台USRP-LW N310

USRP-LWN310http://www.luowave.com产品综述：USRP-LWN310是一种网络的软件定义无线电（SDR），它提供了部署大规模的可靠的和容错性的分布式无线系统。

weixin_39793319·2025-03-01 10:45

python-个人笔记

入门python运行Python简单教程Python综述python是什么Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

尘叶风凌·2025-03-01 07:23

物联网串口综述

串口（SerialPort）是一种用于设备之间传输数据的接口，其特点是以一条信号线依次传输数据位，因此它是一种“serial”通信方式。以下是对串口的一些关键点进行总结：1.基本概念串口通信：是一种基于RS-232（或RS-485、RS-422等标准）的同步或异步通信接口，主要用于设备间的数据传输。串口接口：通常使用DB9或DB25连接器，常见于电脑、嵌入式系统、工业控制设备等。2.工作原理数据在

reset2021·2025-02-28 13:12

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

CVPR2024Workshop论文：10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份：2024任务背景小样本语义分割

LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

新上线的AIGC检测2.13版本，连文献综述都可能被打上"AI生成"标签！这次更新有多狠？看这3点就知道1️⃣AI检测准到离谱现在连固定模板的内容都可能中标。

chatpaper001·2025-02-27 18:37

【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录

22024生成模型综述来自@爱可可-爱生活2024年见证了AI领域的重大飞跃。

bylander·2025-02-27 01:21

计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割

作为一名技术博主，我的目标是让复杂的概念变得简单易懂，即使你是刚入门的小白，也能通过这篇文章学会使用Mask2Former进行全景分割、实例分割和语义分割。我会用通俗的语言一步步讲解，还会

紫雾凌寒·2025-02-26 16:47

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，

3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

对比学习小综述

对比学习的目标是将相似样本的表示（Representation）拉近，不相似样本的表示拉远。通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。分类（1）基于单视角的方法（InstanceDiscrimination）典型代表：SimCLR,MoCo特点：将每个样本视为一个独立类，无需额外的标注信息。适用场景：数据无标注或弱标注的场景。（2）基于聚类的方法（Clustering-BasedContra

wintercoming111·2025-02-25 15:50

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

DeepSeek助力科研工作

科研人员往往需要耗费大量时间和精力在文献综述、技术报告生成和数据分析等基础工作上。

CodeJourney.·2025-02-23 11:40

如何避免论文查重中的误判

整合文献综述

kexiaoya2013·2025-02-22 12:40

【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：上篇文章【AI大模型应用开发】【RAG评估】0.综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标，我们盘点了当前RAG系统评估的一些主流方法、工具和评估指标。

同学小张·2025-02-22 06:21

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN递归神经网络(1986-2017)1.6.3Transform

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

领航-跟随型编队（六）避障问题综述

领航-跟随型编队避障问题指编队在运动过程中，领航机器人根据某种方式获取与识别前方障碍物，同时编队整体采取一定方法及时规避障碍物与防止内部碰撞，涉及到障碍物检测、编队避障规划、编队避碰协调，运动控制等问题。本文在总结现有文献的基础上，将编队避障问题主要分解为在以下几个方面[7-10]：（1）避障规划与避碰协调问题。即在实现单个移动机器人路径规划问题的基础上，如何建立一个控制模型并以某种运动规则实现个

丑萌硬件媛·2025-02-22 03:47

计算机学报论文字数要求,常见EI学报综述类文章分析

想写篇综述文章，所以对一些学报进行了简单分析，呵呵自己对期刊没有一视同仁，所以分析得有祥有略。

文艺范理工生·2025-02-22 00:53

鸿蒙-状态管理V2

目录前言综述@ComponentV2@ObservedV2和@Trace@Local@Param@Once@Event@Monitor@Computed前言前面我们讲了状态管理V1相关装饰器和注意事项，

Huang兄·2025-02-21 20:20

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法2.5.2视听方法2.5.3音频-图像-文本方法3.情感分析的挑战3.1讥讽检测3.2模

next_travel·2025-02-19 07:32

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述

AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。

L_serein·2025-02-17 13:46

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

然而，现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态（如文本或图像），在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。

数行天下·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

分割标注：包括语义分割（同一类别的所有实例被视为整体）和实例分割（每

景联文科技·2025-02-17 00:35

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

农业机器人综述：技术现状、应用场景及未来展望

农业机器人综述：技术现状、应用场景及未来展望引言一、农业机器人的技术现状1.感知模块2.导航与定位模块3.控制与执行模块4.通信与数据传输模块5.决策与人工智能模块6.电源管理与能源模块二、农业机器人的应用场景

橙蜂智能·2025-02-16 17:14

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

边缘计算网关平台发展现状综述

边缘计算网关平台发展现状综述一、边缘计算简介随着边缘端侧设备的计算与存储能力的逐渐提升以及端侧设备通信与交互能力的进一步开放，边缘计算正在逐步兴起，各个厂家正在逐渐推出自家的边缘计算相关软硬件产品。

嫌疑人X的解忧杂货店·2025-02-14 20:23

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

【语义分割专题文章】

本栏聚焦在语义分割的相关算法，专栏内文章的代码均已实现。

BoostingIsm·2025-02-13 22:59

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。

高山仰星·2025-02-12 15:06

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

python工具方法 19 语义分割结果转labelme标注（可用于大图裁剪）

将语义分割结果进行转换为labelme标注后，可用再次进行调整，然后重新生成标注数据。

万里鹏程转瞬至·2025-02-11 10:15

【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述

1OracleDG简介1.1OracleDG综述OracleDG，即OracleDataGuard，是一种数据库容灾和数据保护解决方案，旨在提供高可用性和灾难恢复能力。

江中散人·2025-02-11 02:38

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

自2022年GPT等大模型的爆发以来，人工智能领域以语言模型为代表的预训练模型在多个领域掀起了创新浪潮。到了2024年，DeepSeek等新技术进一步加速了具身智能的发展，特别是在机器人领域，预训练模型的引入深刻改变了传统的感知、决策和执行模式。具身智能（EmbodiedIntelligence）强调模型在物理环境中的交互能力，并致力于实现机器人与环境的深度结合。得益于互联网规模的数据和更高效的计

笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

智能车竞赛与开发技术综述

目录一、智能车竞赛介绍1.竞赛类型2.竞赛组成3.竞赛流程4.评分标准5.知名竞赛6.参赛意义二、智能车竞赛案例1.全国大学生智能汽车竞赛2.国际智能机器人大赛（IRHOCS）3.RoboCup智能车挑战赛4.FormulaStudentDriverless（FSD）5.中国智能车未来挑战赛6.DARPA无人车挑战赛（GrandChallenge）三、智能车开发技术1.硬件技术2.软件技术3.算法

点我头像干啥·2025-02-10 02:42

AIGC参数设置

@BreCaspian·2025-02-09 08:09

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

《计算机导论》——从学科整体出发，综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能，起导向的作用

weixin_39861255·2025-02-07 16:00

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性，对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击。然而，LLMs是一个黑箱模型，往往缺乏捕获和获得事实知识。相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

计算机专业保研面试备考：计算机算法（必看）

排序算法综述评价标准时间复杂度：比较+移动/交换，最好/最坏/平均空间复杂度：是否原地排序稳定性：顺序的问题常见算法插入排序（稳定）通过while向前移动最好：O(n)；最坏：O(n^2).选择排序（不稳定

乔卿·2025-02-06 21:18

基于Java招生报名咨询系统的设计与实现(Springboot框架) 文献综述_基于java的高考报名系统文献综述

基于Java招生报名咨询系统的设计与实现（Springboot框架）文献综述一、引言随着信息技术的快速发展，互联网已经深入到各行各业，为各类业务提供了便捷、高效的服务。

2401_89791076·2025-02-06 20:44

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对

UnknownBody·2025-02-06 12:15

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

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