语音分类

MB-iSTFT-VITS：多语言语音合成的新标杆

MB-iSTFT-VITS：多语言语音合成的新标杆MB-iSTFT-VITS-multilingual项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mb/MB-iSTFT-VITS-multilingual
秦贝仁Lincoln·2025-03-02 04:20

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

yolo目标检测项目

目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。目标定位：确定图像中物体的位置，通常通过绘制边界框或遮罩来标识物体的位置。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶·2025-03-02 02:39

MySQL进阶篇 === 索引分类

目录索引分类思考题语法索引分类与使用总结一、索引类型二、InnoDB存储引擎的索引存储形式三、聚集索引选取规则四、思考题解答五、索引的语法六、案例分析索引分类分类含义特点关键字主键索引针对于表中主键创建的索引默认自动创建
前端 贾公子·2025-03-02 02:34

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

如何更加优雅提问：浅谈提示词

IEC23894人工智能系统工程标准第一步：理论基础构建目标：通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一、提示词设计的核心方法论分阶目标拆解基础层：明确任务类型（生成、推理、分类
愚戏师·2025-03-01 23:42

学会用提问的方式沟通

以下从提问方式、角度分类和文化适配性三个维度，为您系统梳理提问的艺术：一、提问方法论的核心要素文化适配性原则关系前置：提问前建立信任（“王总，最近您团队的项目进展顺利吗？”）
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍

以下是后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍：1.基础编程语言后端开发通常需要掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Go或Node.js。
输出输入·2025-03-01 22:07

操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch 之聚合分析入门

首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU类型等是根据ES的聚合分析获得的相关结果
weixin_39944595·2025-03-01 20:59

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

数据库学习笔记一

数据库分类：分为关系型数据库和非关系型数据库。
Ziguangkkk·2025-03-01 20:53

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简
山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。
IT古董·2025-03-01 16:29

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：
潘越越·2025-03-01 15:56

JavaScript--核心语法基础

6.2创建变量6.3变量命名规则7、数据类型（重难点）7.1分类7.2基本数据类型7.3引用数据类型--对象（object）7.4数据类型的检测8.数据类型的转换8.1隐式转换8.2强制转换9.运算符9.1
丿狴犴λ·2025-03-01 15:56

使用 Vosk 实现语音识别

在近两年里，如果说想要在本地部署离线语音识别模型，那么Whisper和FunASR肯定是首选项。所以为什么要使用Vosk呢？
分发吧·2025-03-01 15:26

python编译安装vosk语音识别包

不知道为什么，谁把vosk从pip源上删了。没办法只能自己编译安装了。下载源代码gitclonehttps://github.com/alphacep/vosk-api.git进入python文件夹cdvosk-api/python编译安装python3setup.pyinstall
hzjxinyue·2025-03-01 15:51

化学-基础知识一

文章目录1、物质分类2、离子反应3、氧化还原反应4、物质的量5、电子排布式6、元素周期表化学基础知识，物质分类、离子反应、氧化还原反应、物质的量、电子排布式、元素周期表1、物质分类物质广泛分为混合物和纯净物
吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:21

VOSK语音识别工具包使用教程

VOSK语音识别工具包使用教程voskVOSKSpeechRecognitionToolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/vosk1.项目介绍VOSK是一个开源的语音识别工具包
邴联微·2025-03-01 15:50

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

以下是核心分类及使用要点
小那同学·2025-03-01 12:32

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

软件测试1.1定义使用技术手段来验证软件是否满足需求，减少bug，提升软件质量1.2分类根据阶段划分单元测试：源代码进行测试，分支条件覆盖，路径覆盖，条件集成测试：接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试
Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

《OpenCV》——人脸检测

人脸检测级联分离器具体实现实例（人脸检测）本实例对合照图片进行人脸检测，并圈出人脸位置，使用的OpenCV自带的级联分类器可从OpenCV源文件的data目录下，加载不同的级联分类器的XML文件对不同对象的检测
Kai HVZ·2025-03-01 11:22

【模块】Non-local Neural

这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如
dearr__·2025-03-01 10:48

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。
qq1309399183·2025-03-01 09:12

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状
LCG元·2025-03-01 09:42

SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据

在数据库中，树形或层级结构的数据非常常见，如组织架构、分类目录、评论回复等。SQL提供了递归查询的能力，通过递归通用表表达式（CTE），可以高效地查询和处理树形数据。
m0_74823239·2025-03-01 09:41

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。
hgdlip·2025-03-01 09:08

如何用Python 3调用ArXiv API查询ArXiv论文元数据

arXivAPIAccess-arXivinfoarXivAPIBasics-arXivinfoarXivAPIUser’sManual-arXivinfo文章目录1.调包2.获取数据1.简单入门2.XML返回值示例3.添加分类信息
诸神缄默不语·2025-03-01 09:37

力扣——颜色分类

题目链接：链接题目描述：思路：思路一类似于冒泡排序，遍历一次nums，把0都放在前面，然后再遍历一次，把1放在0后面，剩下的就都是思路二上面用一个指针遍历了两次，可以用两个指针只遍历一次令P0之前的都为0，P1之前的都为1刚开始P0和P1就在索引0处，遍历一次nums遇到0，和P0交换，遇到1，和P1交换，然后指针前移如果p0P2，就不需要再遍历了实现代码：classSolution{public
WLKQ·2025-03-01 08:03

RabbitMQ系列（四）基本概念之Exchange

以下是其核心功能与分类的详细说明：一、Exchange的核心作用消息路由枢纽生产者将消息发送到Exchange，而非直接发送到队列。
yyueshen·2025-03-01 07:27

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持
·2025-03-01 06:17

数据库分类与数据库基本原则（ACID、CAP、BASE）

分布式系统中ACID和CAP有什么区别-知乎(zhihu.com)关系型数据库遵循ACID规则&&NoSQL数据库BASECAP-玲汐-博客园(cnblogs.com)分布式系统设计时，遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客1、数据库与数据库规则1.1数据库1）关系型数据库SQL：传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制关系型数据库：-高度组织化结构化数据-结构化
气运2020·2025-03-01 03:53

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持
·2025-03-01 01:42

CFile打开文件模式总结

下面将总结CFile类打开文件模式的分类及具体说明。CFile::modeCreate直接构建创建一个新文件。如果该文件已经存在，则文件内容自动被清零。
bengold1979·2025-03-01 01:05

智能投资组合再平衡策略优化

文章进一步提出了再平衡策略优化的分类和选择标准，并结合具体案例分析了优化策略的实施效果。通过本文
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

JVM可用的垃圾回收器

个人博客地址：JVM可用的垃圾回收器|一张假钞的真实世界垃圾收集器分类JavaHotSpotVM有三种不同类型的收集器，每种收集器具有不同的性能特征。
一张假钞·2025-03-01 00:03

自用的代码相关AI提示词

分析函数角色：C++编程专家任务：根据要求分析输入c++的函数代码要求：1.一句话概括该函数的功能；2.从输入输出角度对函数参数进行分类；3.从数据输入输出角度一句话概括函数的逻辑；4.列出函数中调用的其他函数的名称
写有意思的代码·2025-02-28 21:42

Rust学习总结之-match

一：match定义可以把match表达式想象成某种硬币分类器：硬币滑入有着不同大小孔洞的轨道，每一个硬币都会掉入符合它大小的孔洞。
ftzchina·2025-02-28 20:36

隐匿于幕后的“守护者”：鉴黄师

互联网公司的鉴黄师则需查找审核发布在自家平台上的色情诈骗网站，对用户上传的图片、视频、语音和文字等信息进行审查，判断是否存在色情内容，根据不同等级采取相应措施，如封号、禁言或删除内容等。
安琪CiCi·2025-02-28 18:49

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的
紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。
浪九天·2025-02-28 16:37

发票识别详解-发票ocr-发票录入接口-发票信息识别

翔云发票识别接口主要功能：自动识别与分类：支持多种发票类型，如增值税专用发票、普通发票、火车票、打车票、超市小票等，并支持自动分类。
OCR_API·2025-02-28 16:36

【C++】模版

1.非类型模版参数模板参数分类类型形参与非类型形参。类型形参即：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。
一代...·2025-02-28 16:35

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

智能指针c/c++

目录1、内存泄漏1.1概念1.2分类1.3工具及处理方案2.RAII2.1概念2.2实现2.3auto_ptr2.4unique_ptr2.5shared_ptr实现问题定制删除器1、内存泄漏智能指针的一个用途
天上飞的粉红小猪·2025-02-28 15:56

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合，考虑业务的特殊性并适配业务需求。参与到具体的NLP相
飞300·2025-02-28 15:26
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