语音视觉追踪

基于uni-app实现的物品有效期管理APP开发分享

自动计算剩余有效天数本地存储：使用uni-app本地存储实现数据持久化图片管理：支持上传和展示物品图片二、核心功能实现解析1.滑动删除交互实现实现原理：通过触摸事件计算滑动距离，结合CSS过渡动画实现视觉反

烂蜻蜓·2025-01-30 20:01

记录一个Jetbrains家族的IDE的Terminal环境变量问题

Terminal的时候环境变量失效，比如：FOO=C:\binPATH=%FOO%;%PATH%打开终端之后，PATH环境变量会彻底无效，并不能展开系统原来的PATH环境变量并在其前面添加C:\bin问题追踪咱也是做软件的

互联网速递520·2025-01-30 16:29

OpenAI 函数调用功能入门

Javascript版Langchain入门作者：AI小火箭的HB我是AI小火箭的HB，我探索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物，范围从LLM，聊天机器人，语音机器人，开发框架，以数据为中心的潜在空间等

AI火箭·2025-01-30 16:57

CVPR‘24开源 | ADA-Track：端到端3D多目标跟踪最新SOTA！

编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。

计算机视觉工坊·2025-01-30 15:44

所有指标全面领先！图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

作者：大森林|来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：3D点云，拉你入群。文末附行业细分群。

3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

Synthesia的自然语言处理（NLP）模块是其核心技术之一，涵盖了文本转语音（TTS）、情感分析以及多语言支持等多个方面。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

Lumen5——AI视频制作，提取关键信息生成带有视觉效果的视频

一、Lumen5介绍Lumen5是一款基于人工智能的自动化视频制作平台，专为非专业用户设计，帮助其将博客、文章、新闻等文字内容快速转换为视频。Lumen5的目标是简化视频制作流程，让内容创作者、市场营销人员、社交媒体团队等无需视频制作经验即可轻松制作吸引观众的高质量视频。二、Lumen5的主要功能文字转视频Lumen5最具特色的功能是通过AI自动将文本转化为视频。用户可以输入一段文字或直接粘贴文章

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

OpenCV中的图像处理函数详解

在OpenCV中，图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数：二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

OpenCV中的边缘检测和轮廓处理

在图像处理和计算机视觉任务中，边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

原生微信小程序开发踩坑

微信同声传异插件支持30s左右的音频官网的插件语音识别只能支持30s左右的音频，长时间不可以，建议使用循环调用该方法。

Goat恶霸詹姆斯·2025-01-30 09:01

【数据集】——1

但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？

花花 Show Python·2025-01-30 08:57

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践在当今这个数据爆炸的时代，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，正以前所未有的速度推动着科技的边界。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍

定位传感器模块:包括GNSS(全球导航卫星系统)、INS(惯性导航系统)和视觉SLAM等，用于确定车

大连海事的亲外甥·2025-01-30 04:28

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

微软集成与Azure愿景蓝图套件：一站式视觉化你的IT架构

微软集成与Azure愿景蓝图套件：一站式视觉化你的IT架构Microsoft-Integration-and-Azure-Stencils-Pack-for-VisioMicrosoftIntegration

秦言舸Gale·2025-01-30 03:46

【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？开场白嘿，小伙伴们！

墨瑾轩·2025-01-30 03:15

python中cv是什么_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。

weixin_39639568·2025-01-30 02:13

cv2 要下载哪个包

cv2是OpenCV库的一个常见别名，用于计算机视觉任务。

ivanfor666·2025-01-30 02:41

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

机器学习Day01

机器学习学习方法基于规则的学习：程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习：由于某些事物，问题无法可以定义明确的规则，如：图片，语音

酒脑猫·2025-01-30 02:06

推荐开源神器：video-srt — 自动识别视频语音并生成字幕

赵鹰伟Meadow·2025-01-30 01:02

推荐开源神器：Autosub——自动字幕生成器

项目介绍Autosub是一个高效实用的工具，专门用于自动语音

任轶眉Tracy·2025-01-30 01:02

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

为了在时空维度上实现一致的区域表示，我们引入了TokenMark，这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

【计算机视觉】目标跟踪应用

一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置，估计其在下一帧图像中的位置。视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。然而，使用目标检测直接获取目标位置的方式在实际应用中存在一些限制，主要原因如下：1.实时性问题频繁检测开销大：目标检测通常需要对每一帧的整个图像

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

微信开始测试 “用系统电话接听” 功能

功能优势便捷操作：用户在接到语音或视频通话时，将会看到“接听”和“挂断”两个按钮，无需进入应用内即可在锁屏状态下轻松通过弹窗

timer_017·2025-01-29 22:12

缺陷管理流程

这通常是通过缺陷追踪系统完成，例如Jira、Bugzilla等。缺陷报告审核（D

timer_017·2025-01-29 22:41

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程VisionPro是康耐视（Cognex）推出的一款强大的机器视觉软件平台，广泛应用于工业自动化领域。

m0_57781768·2025-01-29 22:38

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/ff2d5项目介绍在工业自动化和机器视觉领域

宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。

·2025-01-29 19:21

农药数字监管平台

以下从多个角度详细说明农药数字监管平台的功能、应用及推广情况：1.平台功能与特点农药数字监管平台通常具备以下功能模块：数据登记与追踪：记录农药生产、经营、使用等环节的信息，实现全程可追溯。

百态老人·2025-01-29 19:42

11. Scrapy爬虫的监控与日志管理：确保稳定运行

本篇文章将探讨如何使用Scrapy内置的日志功能来追踪爬虫的状态、调试问题，并通过集成外部监控工具来提高爬虫的稳定性和可维护性。11.1Scrapy内置日志功能Sc

杨胜增·2025-01-29 18:05

HTML&CSS ：下雪了

这段代码创建了一个动态的雪花飘落加载动画，通过CSS技术实现了雪花的下落和消失效果，为页面添加了视觉吸引力和动态感。大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。

前端Hardy·2025-01-29 18:04

《游戏引擎架构》读书笔记（二）

一.调试技巧及工具（1）基础调试a)日志及追踪，有些bug难以用VS自带的调试来进行单步调试，最好的解决方案就是printf调试法，打印一组数据，观察情况。

puppet_master·2025-01-29 17:29

CPU与GPU的区别

GPU:英文全称GraphicProcessingUnit，中文翻译为“图形处理器”，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作

dingkm666·2025-01-29 14:31

【花雕学编程】Arduino FOC 之双足机器人的追踪目标移动控制

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-01-29 11:32

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

2025 最新flutter面试总结

4.简述Dart语音特性5.Navigator是什么？在Flutter中Routes是什么？6、Dart是不是单线程模型？是如何运行的？7.解释StatefulWidgetLifecycle？

@福者·2025-01-29 09:36

深度图转点云——从图像到三维场景

在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

AI如何帮助解决生活中的琐碎难题？

从语音助手到智能家居，从健康管理到购物推荐，AI正在帮助人们处理生活中的琐碎事务，让每一天变得更高效、更轻松。只需要动动嘴或者点一点手机，就能完成过去

HUIBUR科技·2025-01-29 07:53

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

【智能算法】哈里斯鹰算法（HHO)原理及实现

2.2算法过程探索：哈里斯鹰以其强大的视力追踪和检测猎物，但有时猎物不易察觉。它们会在沙漠地区等待、观察

小O的算法实验室·2025-01-29 05:00

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

Python的pyecharts库提供了Sankey类，支持用户灵活创建各种桑基图，不仅能够展示流动数据，还能根据节点层级及连线样式进行高度定制，使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

它利用了人眼对亮度（Luma，Y）比色度（Chroma，U/V）更加敏感的特性，从而在不明显影响视觉效果的前提下，显著降低数据量。在YUV颜色空间中，Y表示亮度，U和V表示色度分量。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

医学顶会 MICCAI‘24 | LKM-UNet: 大型内核视觉 Mamba UNet 用于医学图像分割

请勿用作他用本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：LKM-UNet:LargeKernelVisionMambaUNetforMedicalImageSegmentationLKM-UNet:大型内核视觉

小白学视觉·2025-01-29 00:49

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