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误差反向传播
Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集
牧场状况、监测、评估和预测(RCMAP)产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关
误差
和趋势来捕捉这种反应。
此星光明
·
2024-02-20 18:12
GEE数据集专栏
gee
分类
数据集
土地
植被覆盖
第二十八封情书:“很认真的道歉,对不起。”
正如初中物理学的一个原理,“无法避免,但能够减少
误差
”。当然,这个原理具体是什么
谢丹儒
·
2024-02-20 17:15
机器学习---强化学习
监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的
误差
,所产生的
误差
反馈给系统来指导学习。
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
(十六)梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))
梯度提升回归树,裂分条件是:MSE均方
误差
是真实值,预测值梯度提升回归树,划分指标mse算法示例mse.pngfor循环,计算所有的裂分方式的mse,找变化最大的,作为裂分条件!!!
羽天驿
·
2024-02-20 16:44
深度学习图像算法工程师--面试准备(1)
采⽤Sigmoid等函数,算激活函数时(指数运算),计算量⼤,
反向传播
求
误差
梯度时,求导涉及除法和指数运算,计算量相对⼤,⽽采⽤ReLU激活函数,整个过程的计算量节省很多。
小豆包的小朋友0217
·
2024-02-20 15:28
深度学习
算法
人工智能
LSTM原理解析
这样,在沿着时间
反向传播
的过程中,梯度就会逐渐减小,知道非常接近于0,
Andy_shenzl
·
2024-02-20 14:55
Deep
Learing
&
pytorch
lstm
深度学习
神经网络
机器学习相关指标计算
8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefmathematical_calculation(data_list1,data_list2=[]):"""1.
误差
miliyah
·
2024-02-20 13:36
三防平板丨三防平板电脑丨三防加固平板丨智能化应用
制造业是一个需要精密度极高的行业,而三防平板的高精度触控屏幕可以提供更精确的控制和操作,从而降低了
误差
率,提高了生产效率和产品质量。
emdoorrugged
·
2024-02-20 13:55
电脑
平板
交通物流
人工智能
制造
python机器学习库Scikit-learn
被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、
误差
函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真,对比LS,MMSE,ML。
本文将详细介绍深度学习在2用户NOMA-OFDM系统信道估计中的应用,并与传统的最小二乘(LS)、最小均方
误差
(MMSE)以
Matlab程序猿
·
2024-02-20 09:45
MATLAB
信道估计与均衡
OFDM
matlab
开发语言
信息与通信
最小二乘法拟合(C++)
,要求求出一个函数,但是插值要求插值数据必须100%正确,即求出来的函数必须都过这些点,而拟合则不一定,因为拟合的数据点本身就不一定正确,比如拿尺子测量某物体的形变趋势,在测量的过程中,本身就存在测量
误差
龙行泽雨
·
2024-02-20 09:40
计算方法
最小二乘法
c++
机器学习
数据分析 - 机器学习
线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异,被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方,得到平方
误差
龙马啊
·
2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R
其中,RMSE(RootMeanSquaredError)是衡量预测值和真实值之间
误差
的一种方法;SD(StandardDeviation)是预测值和真实值之间
误差
的标准差;R(CorrelationCoefficient
是筱倩阿
·
2024-02-20 07:49
python
python
numpy
引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化,归一化是为了减少
误差
,加入置信度为了指导预测值提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考文章贡献1.NLSP
白纸一样的白
·
2024-02-20 07:17
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿:2024年的关键突破与趋势
文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络(NeuralNetworks)1.2前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)1.3
反向传播
算法(Backpropagation
浅夏的猫
·
2024-02-20 07:41
随笔
热门话题
java
大数据
人工智能
深度学习
ai
深度学习从入门到不想放弃-7
上一章的内容深度学习从入门到不想放弃-6(qq.com)今天讲的也算基础(这个系列后来我一寻思,全是基础),但是可能要着重说下,今天讲前向计算和
反向传播
,在哪儿它都永远是核心,不管面对什么模型前向计算:
周博洋K
·
2024-02-20 06:21
深度学习
人工智能
神经网络权重初始化
权重是可训练的参数,意味着它们会在训练过程中根据
反向传播
算法自动调整,以最小化网络的损失函数。每个神经元接收到的输入信号会与相应的权重相乘,然后所有这些乘积会被累加在一起,最后可能还会加
诸神缄默不语
·
2024-02-20 06:49
人工智能学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
权重初始化
参数初始化
Xavier初始化
Glorot初始化
07常见的13种失误原因分析
图片发自App2视觉
误差
有的人正角度球打不进,有的人反角度球打不进,多去练习,修正进球点的位置。图片发自App图片发自App3角度问题30°以内角度球都能打进,超过30°就找不到进球点,易打歪。
李虎虎_
·
2024-02-20 01:29
深度学习-图解
反向传播
算法
什么是
反向传播
?
反向传播
(Backpropagationalgorithm)全称“
误差
反向传播
”,是在深度神经网络中,
AI_王布斯
·
2024-02-20 01:29
深度学习
算法
神经网络
深度学习
深度学习之
反向传播
算法的直观理解
深度学习之
反向传播
算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法?
Stark0x01
·
2024-02-20 01:28
深度学习之
反向传播
算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念
反向传播
(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“
误差
反向传播
”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。
Tomorrowave
·
2024-02-20 01:27
人工智能
深度学习
算法
人工智能
深度学习基础 叁:
反向传播
算法
反向传播
这里对
反向传播
的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解
反向传播
的同学,可以搜索一下。
白拾Official
·
2024-02-20 01:56
#
深度学习
神经网络
算法
网络
深度学习
人工智能
深度学习之
反向传播
算法
反向传播
算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用
反向传播
算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#
反向传播
算法
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:55
机器学习
算法
2019-10-28
如果学生第一遍听的读音是不正确的,或是听得不清楚有
误差
的,那么要去纠正他是非常困难的。所以小学英语单词语音教学有一定的
c278cd1ca893
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2024-02-20 00:37
但愿我们都在春天里
一切都是幻像只有雪在家乡依然着实被人爱着乌鸦本来的面目已经昭然若揭岁月还是那么诚恳地保留了,也默许了它仿佛夕阳下,火烧云里少了乌鸦就少去了风景的灵动不看表象,就像反腐,抓出的虮子虱子,苍蝇,老虎越多越有力度乌鸦毁于一袭黑色的世俗白雪美誉来自于一生纯洁颜色的
误差
无暇5678
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2024-02-19 23:33
BigDecimal和Double的区别
如果对精度要求较高、需要处理大量浮点数计算或需要避免舍入
误差
,应该使用BigDecimal。而如果对精度要求相对较低,且计算量较小,可以使用Double来进行浮点数计算。
摇响檐下风铃
·
2024-02-19 23:21
java
GAN生成对抗性网络
GAN原理出发点:机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行
反向传播
或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
·
2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
用c语言做一个心算小游戏
有加减和乘法3种运算,由于除法涉及到浮点数存储有
误差
,所以比较难实现,改程序还有判定分数机制,根据难度给定合适的分数,随机抽取运算题目和符号。
Dark意识
·
2024-02-19 22:02
c语言
开发语言
自动化专业英语词汇积累【第一期】
accelerationtransducer加速度传感器acceptancetesting验收检测accessibility可及性accumulatederror积累
误差
AC-DC-ACfrequencyconverter
取酒鱼食--【余九】
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2024-02-19 18:43
自动化
运维
支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现
01核技巧关于支持向量机,我们有这样的共识:支持向量机是一种分类器,之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果,是一种决策机;支持向量机的泛化
误差
较低,即,有良好的学习能力,且学到的模型具有很好的推广性
Sudden
·
2024-02-19 18:44
均方根(rms),标准差(std),平均绝对
误差
(mae),方差(var/std*std)计算与数学意义
1、均方根(rms)均方根
误差
用于衡量观测值同真值之间的偏差。2、标准差(std)标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。
拾穗哥
·
2024-02-19 16:06
matlab
算法
经验分享
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和
反向传播
中的梯度等问题
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2024-02-19 16:10
人工智能自然语言处理数据挖掘
基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真
通过混合蛙跳算法,对神经网络的训练进行优化,优化目标位神经网络的训练
误差
,通过优化,使得训练
误差
越来越小,从而完成神经网络权值的优化。
软件算法开发
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2024-02-19 15:57
MATLAB程序开发
#
优化
matlab
SFLA算法
神经网络优化
11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!
坐标轴范围(3)折线图标签(4)额外内容:Matplotlib的坑2、散点图(1)使用plt.plot绘制散点图(2)使用plt.scatter绘制散点图(3)plot和scatter对比:性能提醒3、
误差
可视化连续
误差
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:46
Python
matplotlib
深度学习
python
PyTorch使用Tricks:梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 !!
torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪(GradientClipping)是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术,它可以在
反向传播
过程中对梯度进行缩放或截断
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 14:07
计算机视觉
pytorch
python
梯度裁剪
深度学习
神经网络
深度学习优化算法
(1)可以将ImageNet上训练得到的模型做为起点,利用目标训练集和
反向传播
对其进行继续
丁引
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2024-02-19 13:42
深度学习
算法
人工智能
【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门
下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器,关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数(SamplingSteps)是指在生成图像时模型执行的总步数,每一步都包含了一系列操作,例如在潜在空间中移动、噪声注入、
反向传播
等
AIGCExplore
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2024-02-19 12:25
AIGC
AIGC
stable
diffusion
《元白次韵诗》(编年汇征)前言
但公历、农历的
误差
还是难免的。年龄按照传统虚龄算法。元白,就是元稹、白居易;按照他们的表字,又称为元微之、白乐天;按照他们在家族中的排行,又称为元九、白二十二。
髙風
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2024-02-19 12:53
扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程
三维滤波,非线性系统状态与非线性观测,使用EKF和PF进行滤波,输出滤波值曲线与
误差
对比,MATLAB程序如下:%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式:
[email protected]
Evand J
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2024-02-19 12:53
算法
人工智能
高光谱图像降噪方法(2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法)
然而,由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对
误差
)各种限制因素的影响,成像
哥廷根数学学派
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2024-02-19 12:19
信号处理
图像处理
时频分析
matlab
算法
计算机视觉
线性回归:大体介绍
线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1X1+β2X2+…+βn*Xn+ε其中,Y是因变量,X1,X2,…,Xn是自变量,β0,β1,β2,…,βn是回归系数,ε是
误差
项。
Galaxy银河
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2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
运气真好!
到了车站取了票,及早发现票没有改签,然后重新买了新的车票,虽然比原先晚两个小时,虽然不能跟小伙伴一起走,但是幸好只是两个小时,
误差
不是很大,运气真好!
柔弱的狮子不会叫
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2024-02-15 09:51
Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现
引言Beamsearch是一种动态规划算法,能够极大的减少搜索空间,增加搜索效率,并且其
误差
在可接受范围内,常被用于SequencetoSequence模型,CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT
hangguns
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2024-02-15 08:42
algorithm
python
自然语言处理
语音识别
如何使用pytorch自动求梯度
由损失函数求导的过程,称为“
反向传播
”,求导是件辛苦事儿,所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一,PyTorch也不例外。一、pytorch自动求导初步认
浩波的笔记
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2024-02-14 23:47
【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测(多输入多输出)算法原理
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测(多输入多输出)算法是一种结合粒子群优化算法(PSO)和
反向传播
(BP)神经网络的混合算法。
Lwcah
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2024-02-14 22:25
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
吴恩达机器学习—大规模机器学习
可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和
误差
,都会趋向于
魏清宇
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2024-02-14 21:14
但愿我的感觉没有
误差
昨天下午变得很冷,我一上车就把空调暖风开起来,现在的车上没有显示具体多少温度,所以我不确定我开的太暖和还是不够暖和。我一想到这个的时候,有意识的自问自己,奇怪,暖不暖和你自己感觉一下不就可以了吗?为啥一定要看到度数才知道适不适合呢?今天早上也发生类似的事情,不过是w的。一早起床她看到我手机的天气预报显示会下雨,于是她自己决定穿两条裤子,一件背心两件衬衣,我在旁边又多嘴了,你穿这么多会热的,她说不会
明晓yoko
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2024-02-14 17:08
Kmeans、混合高斯模型、EM 算法
混合高斯模型(MixturesofGaussians)和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方
误差
)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊
dreampai
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2024-02-14 17:00
线性回归原理与python实现
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0
误差
函数:MSE(均方
误差
)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:梯度下降,autograd,
反向传播
o0Orange
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2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
ssm/php/node/python论文投稿系统
尤其是在医学诊断领域,传统的诊断方法依赖于医生的经验和知识积累,这不仅对医生的个人能力提出了较高要求,也存在一定的主观
误差
。深度学习的图像识别技术通过训练大量的医学图像数据,能够辅助
果果 程序设计
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2024-02-14 15:54
php
开发语言
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