误差反向传播

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网·2024-02-11 18:02

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产
·2024-02-11 18:33

怎么成为最懂客户的产品？

当然这其中的原因多种多样，客户的需求不明确，需求多变，预算有限，沟通出现误差等等，很多原因都是造成客户最终不满意项目成果的‘罪魁祸首’。今天我们大家就来讨论一下，怎
51case·2024-02-11 16:32

stm32 rtc 误差实验

1.stm32f103re，使用外部晶振32.768k，没有校准rtc时钟，使用串口打印时间，用带时间戳的串口工具记录串口接收的时间。2.测试时间一天。数据如下：开始计时：电脑时间[08:45:03.626]stm32时间00:03:20结束计时：电脑时间[10:17:05.267]stm32时间25:35:50历时：电脑25:32:01:641stm32时间25:32:303.结论单片机快28秒
05jin·2024-02-11 15:06

esp32 rtc 时钟设置不对_【经验】32位MCU CKS32F103x8的实时时钟(RTC)精确校准方法

实时时钟在嵌入式系统中往往是必不可少的功能模块，比如水表、电表、手表、玩具等，而时钟的功能就是计时，其准确度，走时误差是重要的衡量指标。
HH leo·2024-02-11 15:06

市面上复刻表3235机芯质量怎么样?主要看这几个区别

对正品机芯的好坏评价不能从误差多少，动力多少这
腕表王子·2024-02-11 14:45

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

对于均方误差（MSE）损失，在某些情况下，其使用方式可能不同，原因如
UndefindX·2024-02-11 14:48

GBDT--梯度提升树

pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种损失函数2弱评估器结构2.1梯度提升树种的弱评估器复杂度2.2弗里德曼均方误差
吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

即通过多轮迭代，每轮迭代生成一个弱分类器，并在上一轮分类器残差的基础上进行训练，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，且迭代思路与Adaboost（利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重
wxw_csdn·2024-02-11 14:10

视线跟踪校准过程

但是，随着校准点数的增加，给被测带来了较大的负担，同时，随着校准时间的增加，被测容易疲劳，也带来了误差，综合考虑，最后选取了9点、6参数的校准算法。校准过程：校准过程中很重要的一点就是保持头部固定。
yingfengying·2024-02-11 02:17

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解
人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

理解指数移动平均(ema)

CVn=(1−β)∗Vn−1+β∗C变个形式：Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)V_n=V_{n-1}+\beta*(C-V_{n-1})Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)其中C-Vn-1可理解为误差
dog250·2024-02-10 20:12

使用python-numpy实现一个简单神经网络

并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架，来理解一下神经网络的原理和观察一下它内部的一些操作如反向传播
橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？通常可以通过下采样或者过采样进行优化，这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方
AI_dataloads·2024-02-10 19:26

chrony时间同步

系统时间可能会存在一定的误差，时间同步在大型集群环境中是很重要的，而通过ntp协议来同步时间，则是一个很好的解决方案。
li_zw·2024-02-10 19:01

python如何绘制两点间连线_GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色图

解螺旋公众号·陪伴你科研的第1716天一种“高颜值”的误差表示方法。
weixin_39543835·2024-02-10 16:03

python bar图_python误差棒图errorbar()函数实例解析

python误差棒图errorbar()函数实例解析这篇文章主要介绍了python误差棒图errorbar()函数实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下函数功能
weixin_39904587·2024-02-10 16:03

Origin绘图|带填充区误差线图

Origin绘图|带填充区误差线图Origin绘图|带填充区误差线图12345678910带填充区误差线图可以直观显示数据的变化范围和不确定性，填充区域也可以增加视觉效果和美观性。
Upccqu·2024-02-10 16:02

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

来源标准偏差（StandardDeviation）、标准误（StandardError）、置信区间（ConfidenceIntervals）importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt#在5-15范围内生成15个随机数据点X=np.random.randint(5,15,15)#样本大小n=X.size#平
chuange6363·2024-02-10 16:32

python可视化---误差棒图errorbar()

函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。
anpi8314·2024-02-10 16:31

Python中Matplotlib绘制误差棒详细介绍 如何制作好看的误差棒如

误差棒（ErrorBars）是在数据可视化中用于表示数据不确定性的重要工具。Matplotlib提供了绘制误差棒的功能，能够在图形中清晰地展示数据的变化范围。
Pandas120·2024-02-10 16:01

Python绘制误差棒图

1.使用errorbar()绘制误差棒图使用pyplot的errorbar()函数可以快速绘制误差棒图，errorbar0函数的语法格式如下所示:errorbar(x,y,yerr=None,xerr=
2224070106·2024-02-10 16:01

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏
大囚长·2024-02-10 14:50

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图
奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

完美

就像误差无法消除却能减小一
zhang康·2024-02-10 10:04

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理
捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。
AI Dog·2024-02-10 06:00

机加工工艺基础全集！收藏备用!

1.尺寸精度2.形状精度3.位置精度5、加工过程中出现的原始误差包括哪些内容？原理误差·定
鹿仔·2024-02-10 02:33

低压差稳压器LP3985IM5-3.0/NOPB相关参数资料

低压差稳压器（LDO）由参考电压、误差放大器、反馈分压器和一个串联传输元件（通常为双极性或CMOS晶体管）组成。输出电流由PMOS晶体管所控制，而PMOS晶体管又由误差放大器所控制。
冰VIVI66·2024-02-10 01:21

torch.no_grad

no_gradrequires_grad=True要求计算梯度requires_grad=False不要求计算梯度withtorch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播
He_Yu·2024-02-09 22:08

python3学习笔记：执行精确的小数计算

问题我们需要对小数进行精确计算，不希望因为浮点数天生的误差而带来影响解决方案使用decimal模块，牺牲一些性能，得到更高的精度。
潼潼夏·2024-02-09 20:36

BP神经网络风速预测

BP（Backpropagation）神经网络，也称为反向传播神经网络，是一种非常重要的人工神经网络。
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

第11期评估模块第一天作业

矢状面：骨盆前移，圆肩，头前移(我的膝盖应该是超伸，不知道为啥是屈曲，点有误差)背面：重心靠右，头右倾图片发自App正面：重心向左，左肩高，骨盆右高左低图片发自App
A0乐廷陈老师·2024-02-09 15:46

【机器学习】Kmeans如何选择k值

以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。
TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

Python实现异方差检验(statsmodels)

即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。
ZYM66·2024-02-09 14:00

宝宝积食有哪些症状，如何预防？

接地气儿的讲就是因为宝宝在吃的过程中，脑电波还没接收到吃饱的信号，就一直吃吃吃，可是肚子实际上已经饱了，有个时间误差，就导致吃的过多。三、14种症状，教你辨别小儿食积只要符合两三项，就
妈妈爱宝宝育儿圈·2024-02-09 13:23

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

大模型学习 一

spm_id_from=333.337.search-card.all.clickGPU计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

158基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序

基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序，输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通，可直接运行。158matlab弧齿锥齿轮啮合轨迹传递误差(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-02-09 09:47

第十六篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像质量评估

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录前言一、图像质量评估方法和相关函数的介绍二、均方误差示例代码三、峰值信噪比示例代码四、结构相似性指数示例代码五
传奇开心果编程·2024-02-09 08:01

深度学习入门笔记（九）自编码器

自编码器是一个无监督的应用，它使用反向传播来更新参数，它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为，f(x)=x，f为自编码器，x为输入数据。
zhanghui_cuc·2024-02-09 08:57

刹车距离问题matlab参数估计

一个模型拟合实例中车辆刹车距离案例中的最小二乘法参数估计内容及其源代码一、原始数据二、我的计算结果三、视频计算结果四、思考发现实际计算结果和视频中的计算结果不同，即出现了较大的误差。
日光倾·2024-02-09 06:05

RCS-YOLO复现

复现结果–Precision：0.941，Recall：0.945，AP50_{50}50：0.941，AP50:95_{50:95}50:95：0.693，误差在5个点内，可以接受感想第5篇完全复现的论文
宇来风满楼·2024-02-09 06:02

粒子群算法（PSO）整定/优化PID参数

计算得到PI参数，也会因为建模的过程的简化，带来误差。而且超调量，响应时间，抗扰能力这些指标用公式表示出来也麻烦。
Michael Faraday·2024-02-09 01:32

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

通过PSO不断的优化，使得PID控制器的控制反馈误差逐渐接近0，在完成优化迭代之后，对应的参数，即PID控制器的参数。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a....
可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

深度学习中常用激活函数介绍

反向传播算法的基础：激活函数是实现反向传播算法的基础，它允许误差
神奇的布欧·2024-02-08 23:32

微信小程序scroll-view滚动scrollTop不准确

缓慢滑动虽然没有问题，但是在快速滚动的时候scrollTop会出现非常大的误差。以下是解决方法1.这是因为每次滚动监听
woshiabc111·2024-02-08 21:17

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li·2024-02-08 20:23

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962·2024-02-08 16:01
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