误差反向传播第4页

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT

hangguns·2024-02-15 08:42

如何使用pytorch自动求梯度

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。一、pytorch自动求导初步认

浩波的笔记·2024-02-14 23:47

【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。

Lwcah·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

但愿我的感觉没有误差

昨天下午变得很冷，我一上车就把空调暖风开起来，现在的车上没有显示具体多少温度，所以我不确定我开的太暖和还是不够暖和。我一想到这个的时候，有意识的自问自己,奇怪，暖不暖和你自己感觉一下不就可以了吗？为啥一定要看到度数才知道适不适合呢？今天早上也发生类似的事情，不过是w的。一早起床她看到我手机的天气预报显示会下雨，于是她自己决定穿两条裤子，一件背心两件衬衣，我在旁边又多嘴了，你穿这么多会热的，她说不会

明晓yoko·2024-02-14 17:08

Kmeans、混合高斯模型、EM 算法

混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊

dreampai·2024-02-14 17:00

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

ssm/php/node/python论文投稿系统

尤其是在医学诊断领域，传统的诊断方法依赖于医生的经验和知识积累，这不仅对医生的个人能力提出了较高要求，也存在一定的主观误差。深度学习的图像识别技术通过训练大量的医学图像数据，能够辅助

果果程序设计·2024-02-14 15:54

【机器学习】数据清洗之处理异常点

这些异常值可能是由于数据采集过程中的误差、设备故障或其他未知原因引起的。处理异常值是确保我们的模型能够稳健、准确地进行预测的关键一环。本博客将深入探讨处理异常值的不同策略，以及它们各

·2024-02-14 09:09

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性，故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差，等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中，绝大部分模型都预先

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

单细胞测序最好的教程（三）：特征基因选择

1.背景我们现在有了一个经过标准化的单细胞测序数据，其保留了细胞差异，同时消除了技术带来的采样误差。

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。

图学习的小张·2024-02-14 05:00

非线性方程组求解

其中func是计算方程组误差的函数，它的参数x是一个数组，其值为方程组的一组可能的解。func返回将x代入方程组之后得到的每个方程的误差，x0为未知数的一组初始值。

陨星落云·2024-02-14 01:22

无线传感网络

以上，是锯齿波作为反馈波形的基本流程，下面主要是利用锯齿波的锯齿波具有相位误差和误差控制信号的线性关系来进行快速的捕获。下面主要对锯齿波的这个线性特性进行分析。

fpga和matlab·2024-02-14 00:07

立体视觉几何（三）

立体视觉系统概述误差分析考虑对应于深度Z的视差d的匹配对。我们想要评估ΔZ，即视差误差引起的深度误差。

dc爱傲雪和技术·2024-02-13 18:04

LogLogCounting 基数估计算法

它是一种基于概率统计理论所设计的概率算法，克服了精确基数计数算法的诸多弊端（如内存需求过大或难以合并等），同时可以通过一定手段将误差控制在所要求的范围内。什么是基数？

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

【概率论】作业八

∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为正态分布有X−65.7√~N(0,1),则P(X≥10)=1−Φ(10−65.7√)≈0.0465习题五第4题设随机变量Xi为每个数舍入的误差

蓝鲸瓜皮小正义·2024-02-13 14:21

牛客寒假算法基础集训营4-J-Applese 的减肥计划

输出描述:输出一个实数表示两力合力的大小，要求相对误差或绝对误差不超过10−610−6。严格来讲，如果你的答案是a

Honyelchak·2024-02-13 13:10

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

【机器学习】卷积和反向传播

您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。

无水先生·2024-02-13 07:07

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

先看看前向传播算法(Forwardpropagation)与反向传播算法(Backpropagation)。1.前向传播如图所示，这里讲得已经很清楚了，前向传播的思想比较简单。

仍然是提供的·2024-02-13 07:27

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。它是神经网络的一种基本运算，用于将输入数据在网络中进行处理和转换，最终得到输出结果。前向传播是一个通过神经网络从输入层顺序计算

处女座_三月·2024-02-13 07:56

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差

前程算法屋·2024-02-13 06:02

Multilevel Modeling Using R 第五章

这次我们介绍下横断数据的多层次分析横断数据的多层次模型的结构如上其中，Yit为响应变量，Xit为受时间影响的决策变量（其中i为第i个变量，t为时间）；πit为Level1的回归系数，βit为Level2的回归系数；εit是Level1的误差

小潤澤·2024-02-13 04:18

浮点数计算务必考虑浮点表示误差并使用epsilon

最简单的例子是浮点表示某些数值会有误差，这个时候必须考虑使用epsilon。比如我要比较abs(a/b-c/d)的最小值，如果数值一样就取字典最小序。

书香门第·2024-02-13 03:53

10.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量，并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合，我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型

denghb001·2024-02-13 01:02

【嵌入式开发】80

数据处理与姿态解算：读取到的原始数据通常包含噪声和误差，需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理，如卡尔曼滤波、互补滤波等，以

少年郎123456·2024-02-12 23:47

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合

可以通过查看训练集误差和验证集误差，从而判断算法达到什么效果。通过衡量训练集和验证集的误差就可以得出不同结论。1.欠拟合：假定训练集误差是15%，验证集误差是16%。

心窄·2024-02-12 19:05

如果你被困在一个时间循环，你希望这个循环是多久？

我还有好多事情要做根本没有时间去浪费但如果非要选一个时间循环我会选择一个月在这一个月里，我的思维不会循环，但经历却不断重复（一）我可以真正的做一下以前先做却又做不到的事情很多时候都在想:如果时间可以重来如果时间可以循环，我会做一个实验:忽略微小的行为误差

书书你好·2024-02-12 17:08

Week10

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学

kidling_G·2024-02-12 14:29

你听到的和你想的是不是一样的

对于这样的事情在一天内出现二次我想到的是，当对方说要一根250mm的方管的时候，我脑子里想到是150mm的管子就是250mm长这次体验提醒我的就是，你脑子里的图像跟明显的事实就是误差很大这不由得让我想到了

张志鹏_7bba·2024-02-12 13:59

洛谷B2095 白细胞计数（java）

为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。

自律霸王龙·2024-02-12 13:53

[机器学习]全局最小与局部最小

每次迭代计算误差函数在当前点的梯度，然后根据梯度确定搜索方向：负梯度方向是函数值下降最快的方向，因此梯度下降法就是沿着负梯度方向搜索最优解。

3points·2024-02-12 11:01

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。

maizeman126·2024-02-12 09:39

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

插值（一）——多项式插值（C++）

插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为误差在一定范围内的多项式，比如在单片机中直接计算x、log⁡2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的，但是使用插值的方法就可以将其转换为误差可控的只有乘法和加减法的多项式

龙行泽雨·2024-02-12 04:44

SPSS-2

初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|＜1.96&|峰度-峰度标准误差|＜1.96则为正态分布频率分析：适用于偏态+正态分布对于数值变量：统计指标+统计图对于等级与计数：统计表格

沈住氣·2024-02-12 04:56

第一二六章　福祸相依2

他们没有先进的自动弹道计算系统，机械测算要先打一发来修正误差。”我掏出怀里的超声波发生器，这东面能发出人耳听不

羊儿小白·2024-02-12 01:46

day2-Machine Learning Yearning

iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的

iOSDevLog·2024-02-12 01:52

四轴飞行器pid简介

现实情况电机螺旋浆和角度都有差异，所以会用pid来调节平衡PID控制的三个参数比例（P)控制器比例控制器，输出与输入误差信号成比例关系，是一种最简单的控制方式，当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。

yvee·2024-02-11 23:14

人工智能深度学习入门指南

1.了解深度学习基本概念在开始深度学习之前，你需要了解一些基本概念，如神经网络、激活函数、损失函数、反向传播等。这些概念是深度学习的基

白猫a~·2024-02-11 23:00

癸卯日

最近朋友圈好多，网易云音乐的年度报告，知乎年度报告，网易云音乐的年度报告梳理了我们一年中听过的歌，看过的视频，甚至告诉某年某月某时你听过的歌，甚至连你哪天分手的都可以推算的误差不超过一周，更甚至给你匹配了

创越时间·2024-02-11 21:01

查理·芒格的人类误判心理学15/25社会认同倾向2020-05-28

心理学教授还能利用社会认同倾向促使人们在测量东西时出现很大、很荒唐的误差。电梯实验例如，如果一名教授安排10名实验员静静地站在电梯

牧羊大叔·2024-02-11 19:53

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