误差柱状图

ggplot2绘制GO富集分析柱状图

1.使用clusterProfiler包进行GO富集分析使用clusterProfiler的enrichGO函数来获取GO分析gene_idn_word||(nchar(x)>40)){if(nchar(x)>40)x<-substr(x,1,40)x<-paste(paste(strsplit(x,"")[[1]][1:min(length(strsplit(x,"")[[1]]),n_word
Seurat_Satija·2024-01-16 18:25

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

首先是其中关于卷积核翻转180°和误差δ卷积这一部分，刚开始看的一脸懵逼，为什么2
spectre_hola·2024-01-16 15:29

信号处理基础之噪声与降噪(二）| 时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现

信号处理基础之噪声与降噪(二）|时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现1噪声评价指标1.1信噪比1.2波形相似参数1.3均方误差1.4均方根误差1.5python代码实现2平滑降噪2.1
故障诊断与python学习·2024-01-16 15:26

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(12)

4．标记在对音频截取时，通过拖动鼠标选择截取区域虽然方便，但不太精确，难免会产生误差。使用GoldWave的标记功能可以避免这种情况的发生。
西部秋虫·2024-01-16 14:22

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

什么软件可以做报表?

选择合适的报表类型同样重要，比如柱状图、折线图、饼图等，能够直观地展示数据的特征和
VeryReport-非常报表软件·2024-01-16 11:00

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数
胖哥真不错·2024-01-16 11:55

sChart.js：一个小型简单的图表库

介绍sChart.js作为一个小型简单的图表库，没有过多的图表类型，只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小，五脏俱全。sChart.js基本可以满足这四种图表的需求。
林鑫_·2024-01-16 11:18

【RT-DETR改进涨点】MPDIoU、InnerMPDIoU损失函数中的No.1（包含二次创新）

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小
Snu77·2024-01-16 11:03

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。
草明·2024-01-16 11:02

【RT-DETR有效改进】ShapeIoU、InnerShapeIoU关注边界框本身的IoU(包含二次创新)

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小
Snu77·2024-01-16 10:47

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

【转详解步进电机工作原理】

这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点。使得在速度、位置等控制领域用步进电机来控制变的非常的简单。虽然步进电机已被广泛地应用，但
RyanQiu·2024-01-16 09:20

你在他乡还好吗

在路上---云南行昨晚睡前的想法是，起个大早，哪怕打的也去联大旧址看一看，然而判断出现误差，五点五十，外面还黑咕隆咚，我以为是房间的窗户有问题，六点多些又套上羽绒服去楼道确认，真的还一片黑暗。
遇见在感恩节·2024-01-16 07:10

Kalman Filter in SLAM (7) ——Error-state Iterated Kalman Filter (EsIKF, 误差状态迭代卡尔曼滤波)

文章目录1.EsKF和IEKF公式回顾1.1.EsKF误差状态卡尔曼滤波方程1.2.IEKF迭代扩展卡尔曼滤波方程2.EsIKF公式推导2.1.预测公式2.2.校正公式2.2.1.误差状态观测方程2.2.2
Cc1924·2024-01-16 06:43

基于Pytorch的身份证及其他证件检测矫正模型应用

前言在做身份证和其他证件识别的时候，图片基本都不是摆正的状态，此时在进行OCR文字识别的提取文字信息的时候会出现很多误差，如何将证件摆正，再进行OCR文字识别就可以大大提高准确率。
番茄小能手·2024-01-16 06:59

单列的堆叠柱状图

目的MSingleColumnStackBarChart类被设计用于创建只有单列的堆叠柱状图，用于血糖数据的统计。
海风鸥·2024-01-16 05:40

（最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）

内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。
T0620514·2024-01-16 03:14

Spark MLlib ----- ALS算法

LS算法是ALS的基础，是一种数优化技术，也是一种常用的机器学习算法，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳匹配，利用最小二乘法寻找最优的未知数据，保证求的数据与已知的数据误差最小。
创作者mateo·2024-01-16 02:54

Android 全网Echarts最详细使用流程示例“Line”“Map”类型（辛酸踩坑路）

//使用require(['echarts','echarts/chart/map'//使用柱状图就加载bar模块，按需加载],function(ec){//基于准备好的dom，初始化echarts图表
KingWorld·2024-01-16 01:50

代码随想录第六十天——柱状图中最大的矩形

leetcode84.柱状图中最大的矩形题目链接：柱状图中最大的矩形双指针解法：classSolution{public:intlargestRectangleArea(vector&heights){
荒野饮冰室·2024-01-16 00:51

FineBI实战项目一（22）：各省份订单个数及订单总额分析开发

修改柱状图样式：将组件拖拽到仪表板。结果如下：
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-15 23:04

软件测试|使用matplotlib绘制多种柱状图

简介在数据可视化领域，Matplotlib是一款强大的Python库，它可以用于创建多种类型的图表，包括柱状图。本文将介绍如何使用Matplotlib创建多种不同类型的柱状图，并提供示例代码。
程序员曦曦·2024-01-15 23:21

【LV12 DAY14 UART 串口通信】

一次只能发送一个字节，串口通信不能累计发送，避免累积误差（例如1s发送1，接收方看到的是0.9s，依次10s即有1位的偏差）。异步通信就是发送方和
字母哥先生·2024-01-15 22:55

听说做好客流分析，可以提升门店业绩？

1、做好过店、进店客流统计，掌握门店客流变化规律客流统计是客流分析的数据基础，这里需要强调的是，客流统计的准确率至关重要，如果误差太大
ulucu888·2024-01-15 21:22

科研绘图（五）玫瑰图

柱状图的高级平替可视化“玫瑰图”，通常也被称为“科克斯图”。它类似于饼图，但不同之处在于每个部分（或“花瓣”）的角度相同，半径根据它表示的值而变化。
BZD数模社·2024-01-15 20:56

解决echarts图表tooltips 被内容遮挡问题

问题描述：在自定义echarts柱状图时导致tooltips被柱状图压住。
zg97zb·2024-01-15 20:13

Echarts-VisualMap踩坑

需求：从后端获取值再通过VisualMap去找对应的色值渲染到地图上并将通过堆叠柱状图显示每个省近两年的数据（要有颜色区分）遇到的问题：当把VisualMap渲染到地图并且各省颜色都渲染出来了。
zg97zb·2024-01-15 20:43

基于反卷积方法的重大突破：结构光系统中的测量误差降低3倍

然而，现有的测量系统在成像过程中存在不完美，会导致在不连续边缘周围出现测量误差。这种误差被称为“不连续引起的测量伪影”（DMA）。
3DCV·2024-01-15 17:46

QFN封装对国产双轴半自动划片机的性能有哪些要求？

1.高精度切割：QFN封装要求芯片的尺寸和形状误差要尽可能小，因此对国产双轴半自动划片机的切割精度提出了高要求。高精度的切割能够提高封装的良品率和稳定性。
博捷芯精密划片机·2024-01-15 17:43

【Leetcode】7.整数反转

还有使用print或者console时，输出整数如果太大的话，就会产生误差，所以需要把整数转为字符串进行输出第一：把整数转为字符串，正则匹配数字部分，然后使用reserve方法进行反转。
haha2333·2024-01-15 14:38

前端进阶-可视化（echarts）

$echarts=echarts2.各种图形绘制：1.柱状图：<divclass=
江南一舟110·2024-01-15 12:05

分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解

学习链接：分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解资料链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1ijvMQmwtRgLO4KDSsNODMw提取码：vyok
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-15 12:00

Python基础知识：整理16 使用pyecharts实现动态柱状图

1基础柱状图的构建frompyecharts.chartsimportBarbar=Bar()bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])bar.add_yaxis
是小蟹呀^·2024-01-15 12:52

测量误差 D1

测量误差是必然出现的结果。不会随着测量方法的改进或人员熟练度增加而消除。测量误差分为随机误差与系统误差。物体的真值是无法得知，可以有个约定真值，例如是多次测量下的平均值。
孤独的坚果儿·2024-01-15 11:32

【Python数据可视化】matplotlib之设置子图：绘制子图、子图共享x轴坐标

文章传送门Python数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
小邓在森林·2024-01-15 11:34

【Python数据可视化】matplotlib之绘制高级图形：散点图、热力图、等值线图、极坐标图

文章传送门Python数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
小邓在森林·2024-01-15 11:34

【Python数据可视化】matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图

文章传送门Python数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
小邓在森林·2024-01-15 11:33

【Python数据可视化】matplotlib之增加图形内容：设置图例、设置中文标题、设置网格效果

文章传送门Python数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
小邓在森林·2024-01-15 11:33

【Python数据可视化】matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值

文章传送门Python数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
小邓在森林·2024-01-15 11:03

【Python数据可视化】matplotlib之绘制三维图形：三维散点图、三维柱状图、三维曲面图

文章传送门Python数据可视化matplotlib之绘制常用图形：折线图、柱状图（条形图）、饼图和直方图matplotlib之设置坐标：添加坐标轴名字、设置坐标范围、设置主次刻度、坐标轴文字旋转并标出坐标值
小邓在森林·2024-01-15 11:02

图表库-Echarts

Echarts一.Echarts1.概述2.学习方式三.柱状图-应用篇总结:10-ECharts使用五步曲11-Echarts-基础配置四.折线图五.饼状图六.图形组件数据可视化项目10-引入图表15-
Rouer_jia·2024-01-15 11:07

第一章 MEMS惯性器件-加速度计误差分析

系列文章目录常用MEMS传感器参数分析和应用介绍系列，分十二个章节讨论相关问题：Outline：第一章MEMS惯性器件-加速度计误差分析第二章MEMS惯性器件-陀螺仪误差分析第三章国内工业和消费类厂商惯性器件
f_super·2024-01-15 10:28

基于多媒体的深度学习 Midreport自我总结分析

ResistorOhmValueEstimationChallenge需要将误差降低到1%以下1、调整模型架构：增加模型的复杂性，例如增加卷积层或全连接层的数量，增加神经元数量等#在ResistorEstimator
okimaru·2024-01-15 10:28

Mask R-CNN 学习笔记

MaskR-CNN学习笔记前述从VGGNet到ResNet从ROIPooling到ROIAlign量化误差是从哪来的ROIAlign的改进之处网络结构FPN网络损失函数参考博客前述从R-CNN，fastR-CNN
丶夜未央丶·2024-01-15 09:55

纯跟踪横向控制和算法仿真实现

他的思想就是基于当前车辆的后轮中心的位置，在参考路径上寻找一个预瞄点，假设车辆可按照一定转弯半径下行驶到该目标点，然后根据车辆当前位置到预瞄点距离、转弯半径和预瞄点与车头朝向夹角的几何关系来计算车辆的前轮转角，即控制车辆的横向跟踪误差
艰默·2024-01-15 09:46

PID横向控制和仿真实现

PID控制器是一种线性控制器，它将设定值与实际值进行比较，根据误差的大小，控制器会相应地调整系统的比例、积分和微分系数，以减小误差。PID控制器的基本公式为：u(t)=Kp∗e(t)+Ki∗∫0te
艰默·2024-01-15 09:10

excel统计分析——LSD多重比较

LSD法实质上是承租数据的t检验，只是使用了误差均方计算标准误，即对所有平均数的方法进行了合并。用表示达到显著差异的平均数的最小差数，则：其中，为标准误，（
maizeman126·2024-01-15 09:18

【数值分析】数值微分

1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h  ,  截断误差   −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差
你哥同学·2024-01-15 08:08

echart图表

它提供了丰富的图表类型和交互能力，使用户能够通过国简单的配置生成各种各样的图表，包括折线图，柱状图，散点图，饼图，雷达图，地图等等一.引入方式ApacheECharts支持多种下载方式，我们来介绍一下快速安装
聂聂脸·2024-01-15 08:04
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他