误差柱状图第16页

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

2．模型评估与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决

sdu_study·2024-01-17 14:17

导轨式信号隔离变送器比例阀门线性驱动器4-20mA/0-5V/0-10V转0-165mA/0-80mA/0-1A/0-2A/0-4A

主要特性精度、线性度误差等级：0.1、0.2、0.5级4-20mA/0-5V/0-10V等标准信号输入0~100mA/0~500mA/0~1A/0-5A等电流信号输出0~1V(max2A)/0~10V/

YULINTECHNOLOGY·2024-01-17 13:04

智能设备管理，设备信息管理系统让您更省心

它不仅可以减少人工管理的繁琐和误差，而且还可以提高设备的使用效率，降低维修成本，从而为企业创造更多的价值。智能设备管理还可

威斯盾科技·2024-01-17 11:03

Lazada各站点佣金不一样，多店铺卖家如何提前估算利润

做跨境电商，估算利润是运营过程中的重要环节，利润估算误差影响业务决策，可能导致经营亏损。

EasyBoss ERP·2024-01-17 11:47

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境

十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

深度学习基础知识整理

它的目标是最小化重构误差，即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

【Maching Learning】深度学习常用评价指标（分类+回归）

Recall）1.5F1{F}_{1}F1分数（F-Score，调和平均）和Fβ{F}_{β}Fβ（加权调和平均）1.6P-R曲线与AP、mAP1.7ROC-AUC二、回归评价指标2.1MAE平均绝对误差

Ω snow·2024-01-17 07:11

Linux中DCHP与时间同步

目录一、DHCP（一）工作原理1.获取2.续约（二）分配方式（三）服务器配置1.随机地址分配2.固定地址分配二、时间同步（一）ntpdate（二）chrony1.检测所有源及其状态2.检查当前系统的时钟误差

hy199707·2024-01-17 04:44

打破常规图表的制作

明确主题3.选择图表（1）确定比较关系（2）确定图表类型（3）确定图表处理方式4.制作图表（1）准备做图数据（2）制作美化图表（3）检查确认图表5.制作出数据图表二、图表类型的选择比较类型：1.基于变量：柱状图

5队小敏·2024-01-17 02:43

维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

因为还是最小均方误差估计，在MSE的估计下的最优估计

_helen_520·2024-01-17 02:57

浮点数（float、double）精度损失问题

这样在进行浮点数运算时，就会出现一些误差，导致结果不准确。详细原因就不赘述了，可以参考下面的

我寄人间雪满头丶·2024-01-16 23:34

跟大家说说高仿表9015机芯怎么样

9015机芯的优点9015机芯的优点之一是精度高，可以达到每天±10秒的误差范围

腕表王子·2024-01-16 23:39

深度学习讲稿(19)

4.2比较：误差与比例尺在前一章中，我们的神经网络给出了预测的结果。但这个结果并不是真实的结果。但是我们知道真实的结果是什么。

山岳之心·2024-01-16 22:17

切片配置

外业调查时基于GPS定位进行的，所有数据都需要转入经纬度坐标，而由于WGS84坐标和CGCS2000坐标的参考椭球基本相同，误差在微米级，所以可以认为两者的地理坐标可认为通用。

身披铠甲的美少女战士·2024-01-16 22:20

深度研究：回归模型评价指标R2_score

回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。

统计学家·2024-01-16 22:09

惯性导航---里程计非完整性约束

惯性导航—里程计非完整性约束1非完整性约束原理在进行管道中心线定位时，惯性导航系统在初始化后通过不断地力学编排更新载体的姿态、速度和位置信息，但是由于传感器是惯性器件，其导航误差会不断累积，这便需要借助外界观测量辅助惯性导航系统

Nav.·2024-01-16 21:27

代码随想录算法训练营第六十天 | 84.柱状图中最大的矩形

文章目录一、84.柱状图中最大的矩形一、84.柱状图中最大的矩形题目链接代码如下：//版本二classSolution{public:intlargestRectangleArea(vector&heights

玛玛哈哈34·2024-01-16 21:12

代码随想录算法训练营第六十天| 84.柱状图中最大的矩形

代码随想录算法训练营第六十天|84.柱状图中最大的矩形一、力扣84.柱状图中最大的矩形题目链接思路：单调栈内自栈顶到栈底单调递减，当前元素小于栈顶，栈顶即为凸点。

当年拼却醉颜红·2024-01-16 21:39

代码随想录算法训练营第六十二天| 84.柱状图中最大的矩形

今日学习的文章链接和视频链接●84.柱状图中最大的矩形https://programmercarl.com/0084.

qq_22081185·2024-01-16 21:07

代码随想录算法训练营第六十天| 84 柱状图中最大的矩形

目录84柱状图中最大的矩形84柱状图中最大的矩形找每个柱子左右两边第一个小于该柱子的柱子，栈头到栈底的顺序应该从大到小求解矩形面积需要分别得到该柱左边和右边高度小于本柱的柱子classSolution{

魔法恐龙: )·2024-01-16 21:37

代码随想录算法训练营第六十二天| LeetCode 84 柱状图中最大的矩形

1LeetCode84柱状图中最大的矩形题目链接：LeetCode84柱状图中最大的矩形文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：单调栈，又一次经典来袭！

望仁啊·2024-01-16 21:36

代码随想录算法训练营第六十天|84.柱状图中最大的矩形

84.柱状图中最大的矩形代码随想录今天是训练营最后一天，恭喜坚持两个月的录友们，接下来可以写一篇自己代码随想录一刷的总结。好好回顾一下，这两个月自己的博客内容，以及自己的收获。

鹌鹑村村长·2024-01-16 21:32

连续时间多bit sigma-delta调制器的动态元件匹配技术以解决静态和动态误差

文献原文：DynamicElementMatchingTechniquesforStaticandDynamicErrorsinContinuous-TimeMulti-BitModulators背景由于静态元件不匹配，多位调制器存在非线性，这会降低其性能。处理元件失配有两种常用方法：（1）模拟/数字校准，（2）动态元件匹配（DEM）。校准技术通常需要对器件失配有一些先验的了解，并非常精确地测量失

沃卟炻·2024-01-16 21:58

周感悟14

不幸的是，过于简单的陈述听起来很深刻，在这种情况下，只有仔细分析才能检测出误差简化概括是非常有必要的，将复杂的知识进行简化能够更有效的传播，使复杂的内容变得简单让人们能够更好地理解。

Reiko丶·2024-01-16 20:19

ggplot2绘制GO富集分析柱状图

1.使用clusterProfiler包进行GO富集分析使用clusterProfiler的enrichGO函数来获取GO分析gene_idn_word||(nchar(x)>40)){if(nchar(x)>40)x<-substr(x,1,40)x<-paste(paste(strsplit(x,"")[[1]][1:min(length(strsplit(x,"")[[1]]),n_word

Seurat_Satija·2024-01-16 18:25

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

首先是其中关于卷积核翻转180°和误差δ卷积这一部分，刚开始看的一脸懵逼，为什么2

spectre_hola·2024-01-16 15:29

信号处理基础之噪声与降噪(二）| 时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现

信号处理基础之噪声与降噪(二）|时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现1噪声评价指标1.1信噪比1.2波形相似参数1.3均方误差1.4均方根误差1.5python代码实现2平滑降噪2.1

故障诊断与python学习·2024-01-16 15:26

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(12)

4．标记在对音频截取时，通过拖动鼠标选择截取区域虽然方便，但不太精确，难免会产生误差。使用GoldWave的标记功能可以避免这种情况的发生。

西部秋虫·2024-01-16 14:22

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

什么软件可以做报表?

选择合适的报表类型同样重要，比如柱状图、折线图、饼图等，能够直观地展示数据的特征和

VeryReport-非常报表软件·2024-01-16 11:00

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数

胖哥真不错·2024-01-16 11:55

sChart.js：一个小型简单的图表库

介绍sChart.js作为一个小型简单的图表库，没有过多的图表类型，只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小，五脏俱全。sChart.js基本可以满足这四种图表的需求。

林鑫_·2024-01-16 11:18

【RT-DETR改进涨点】MPDIoU、InnerMPDIoU损失函数中的No.1（包含二次创新）

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小

Snu77·2024-01-16 11:03

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。

草明·2024-01-16 11:02

【RT-DETR有效改进】ShapeIoU、InnerShapeIoU关注边界框本身的IoU(包含二次创新)

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小

Snu77·2024-01-16 10:47

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

【转详解步进电机工作原理】

这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点。使得在速度、位置等控制领域用步进电机来控制变的非常的简单。虽然步进电机已被广泛地应用，但

RyanQiu·2024-01-16 09:20

你在他乡还好吗

在路上---云南行昨晚睡前的想法是，起个大早，哪怕打的也去联大旧址看一看，然而判断出现误差，五点五十，外面还黑咕隆咚，我以为是房间的窗户有问题，六点多些又套上羽绒服去楼道确认，真的还一片黑暗。

遇见在感恩节·2024-01-16 07:10

Kalman Filter in SLAM (7) ——Error-state Iterated Kalman Filter (EsIKF, 误差状态迭代卡尔曼滤波)

文章目录1.EsKF和IEKF公式回顾1.1.EsKF误差状态卡尔曼滤波方程1.2.IEKF迭代扩展卡尔曼滤波方程2.EsIKF公式推导2.1.预测公式2.2.校正公式2.2.1.误差状态观测方程2.2.2

Cc1924·2024-01-16 06:43

基于Pytorch的身份证及其他证件检测矫正模型应用

前言在做身份证和其他证件识别的时候，图片基本都不是摆正的状态，此时在进行OCR文字识别的提取文字信息的时候会出现很多误差，如何将证件摆正，再进行OCR文字识别就可以大大提高准确率。

番茄小能手·2024-01-16 06:59

单列的堆叠柱状图

目的MSingleColumnStackBarChart类被设计用于创建只有单列的堆叠柱状图，用于血糖数据的统计。

海风鸥·2024-01-16 05:40

（最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）

内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。

T0620514·2024-01-16 03:14

Spark MLlib ----- ALS算法

LS算法是ALS的基础，是一种数优化技术，也是一种常用的机器学习算法，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳匹配，利用最小二乘法寻找最优的未知数据，保证求的数据与已知的数据误差最小。

创作者mateo·2024-01-16 02:54

Android 全网Echarts最详细使用流程示例“Line”“Map”类型（辛酸踩坑路）

//使用require(['echarts','echarts/chart/map'//使用柱状图就加载bar模块，按需加载],function(ec){//基于准备好的dom，初始化echarts图表

KingWorld·2024-01-16 01:50

代码随想录第六十天——柱状图中最大的矩形

leetcode84.柱状图中最大的矩形题目链接：柱状图中最大的矩形双指针解法：classSolution{public:intlargestRectangleArea(vector&heights){

荒野饮冰室·2024-01-16 00:51

FineBI实战项目一（22）：各省份订单个数及订单总额分析开发

修改柱状图样式：将组件拖拽到仪表板。结果如下：

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-15 23:04

软件测试|使用matplotlib绘制多种柱状图

简介在数据可视化领域，Matplotlib是一款强大的Python库，它可以用于创建多种类型的图表，包括柱状图。本文将介绍如何使用Matplotlib创建多种不同类型的柱状图，并提供示例代码。

程序员曦曦·2024-01-15 23:21

【LV12 DAY14 UART 串口通信】

一次只能发送一个字节，串口通信不能累计发送，避免累积误差（例如1s发送1，接收方看到的是0.9s，依次10s即有1位的偏差）。异步通信就是发送方和

字母哥先生·2024-01-15 22:55

听说做好客流分析，可以提升门店业绩？

1、做好过店、进店客流统计，掌握门店客流变化规律客流统计是客流分析的数据基础，这里需要强调的是，客流统计的准确率至关重要，如果误差太大

ulucu888·2024-01-15 21:22

科研绘图（五）玫瑰图

柱状图的高级平替可视化“玫瑰图”，通常也被称为“科克斯图”。它类似于饼图，但不同之处在于每个部分（或“花瓣”）的角度相同，半径根据它表示的值而变化。

BZD数模社·2024-01-15 20:56

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