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误差柱状图
【RT-DETR改进涨点】为什么YOLO版本的RT-DETR训练模型不收敛的问题
其中提到的多个版本ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101为本人根据RT-DETR官方版本1:1移植过来的,参数量基本保持一致(
误差
很小很小),不同于ultralytics
Snu77
·
2024-01-15 07:37
RT-DETR有效改进专栏
人工智能
YOLO
深度学习
python
pytorch
计算机视觉
RT-DETR
第4章 一元线性回归
一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数,截距,斜率,
误差
项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘(ordinaryleastsquares,OLS)估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归(regression
流焱之舞
·
2024-01-15 06:23
Marin说PCB之电源完整性之直流压降仿真CST--02
上回书说到了电源直流压降仿真的操作步骤了,本编文章小编我继续给大家分析一下如何去看这些仿真报告数据以及我们应该如何去改善那些直流压降不满足
误差
值的情况了。
MARIN_shen
·
2024-01-15 06:43
电源完整性
pcb工艺
硬件工程
深度学习day02 线性模型
深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方
误差
MSE模型代码:枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘(将模型运行崩盘前几天的数据存下来)range函数语法axis
qq_2480543330
·
2024-01-15 04:51
深度学习笔记
深度学习
人工智能
均方
误差
(MSE)与交叉熵(CEE)的区别
mse用于线性回归,适用于预测数值,即回归问题模型;cee用于逻辑回归,适用于预测概率,即分类问题模型
Stefan0
·
2024-01-15 04:00
LS信道估计,MMSE信道估计以及CS信道估计算法的误码率对比仿真
需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示,而“好”的信道估计则是使得某种估计
误差
最小化的估计算法。
fpga和matlab
·
2024-01-15 00:54
MATLAB
板块1:通信与信号处理
LS信道估计
MMSE信道估计
CS信道估计
OFDM系统信道估计误码率matlab仿真,对比LS,LMMSE,LR-LMMSE三种信道估计算法
目录1.最小二乘(LS)信道估计算法2.线性最小均方
误差
(LMMSE)信道估计算法3.基于低秩逼近的LMMSE(LR-LMMSE)信道估计算法4.MATLAB程序OFDM,即正交频分复用技术,是多载波调制
fpga和matlab
·
2024-01-15 00:53
部分上传资源仿真展示与分析
MATLAB
板块1:通信与信号处理
matlab
OFDM
LS
LMMSE
LR-LMMSE
目前目标跟踪算法研究202308
StrongSORT、ByteTrack、OC-SORTJDE(one-shot):BoT-SORT、0MutiSORT(多目标跟踪策略)0.1track+detection训练一个网络使它最小化类内
误差
爱吃油淋鸡的莫何
·
2024-01-14 23:21
目标跟踪
算法
人工智能
【电源专题】案例:ADC有两个量程,为什么选小量程而不用大量程?
其主要原因是供应商提供说越往大量程走
误差
值越大,但正常的设计应该是要达到接近满量程(如文章:【电子通识】案例:采用电阻分压式采样电压的设计注意事项)。
阳光宅男@李光熠
·
2024-01-14 17:52
电源专题
经验分享
嵌入式硬件
GSTAE
==尽管可以通过首先使用插补模型估计缺失值然后应用预测模型来解决此问题,但前者可能会破坏关键的潜在特征并进一步导致
误差
累积问题。(一
llddycidy
·
2024-01-14 16:00
时空图预测交通领域
生成对抗网络
深度学习
python
人工智能
MySQL数据类型详解
3.浮点类型1)类型介绍2)数据精度说明3)精度
误差
说明4.定点数类型1)类型介绍2)开发中的经验5.位类型:BIT6.日期与时间类型7.文本字符串类型8.ENUM类型9.SET类型13.小结及选择建议
天道酬勤_smile
·
2024-01-14 15:39
mysql
数据库
工业级高精度电磁流量计解决方案
例如,在食品行业,产品装瓶和装罐的流量精确控制会直接影响利润,因此必须较大程度降低流量测量
误差
;封闭运输中,石油工业中油罐和油罐车之间的原油和成品油交换需要高精度测量等。
不脱发的程序猿
·
2024-01-14 14:09
数学建模.灰色关联分析
其实也可以使用回归分析,方差分析等数理统计,但是他们缺点就是数据小的话
误差
很大,而灰色关联分析就可以很好解决数据小的问题。2.基本思想:灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密
丰海洋
·
2024-01-14 12:39
数学建模
数学建模
Django教程|数据统计图表(echarts、highchart)
包括:折线图,
柱状图
,饼图和数据集图。
程序员丶Johnny
·
2024-01-14 12:58
Django学习教程
django
echarts
python
web
在检验铸铁平台精度时应注意哪些问题
2.平台的垂直度:使用垂直仪器检查平台的垂直度,确保平台垂直度
误差
在允许范围内。3.平台的平行度:使用测量工具(如平行仪)检查平台两个相对表面之间的平行度,确保平台的平行度
误差
在允许范围内。
河北北重机械
·
2024-01-14 09:03
制造
其他
数学建模.假设检验
一.步骤1.96为作用域,下面是作用域求法在置信度为95%的情况下显然是不成立的,那么我们可以看看在置信度为99%的情况下结果如何呢可以看到在置信度为99%的情况下是94斤是可以被认为偶然的
误差
,但是这个作用域不是很好计算
丰海洋
·
2024-01-14 07:35
数学建模
数学建模
理解接雨水算法
首先,注释里添加标签之后,将鼠标光标放置在需要以阅读模式预览注释的地方,然后按快捷键Ctrl+Alt+Q即可二、接雨水算法先看接雨水算法的具体描述2.1暴力解法我做的时候,就对着这个
柱状图
一直发呆,然后大概发现了思路
言成言成啊
·
2024-01-14 05:02
算法
java
开发语言
损失函数介绍
目录损失函数平均绝对
误差
均方
误差
交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数(LossFunction)是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
睡不醒的毛毛虫
·
2024-01-14 02:44
PyTorch深度学习快速入门
pytorch
深度学习
python
神经网络
DALS008-数据探索(Exploratory Data Analysis)01-图表
0812:0:00type:"tags"tags:统计推断categories:生物统计前言图片的最大价值就在于能够强迫我们发现一些我们预料不到的东西——JohnW.Tukey生命科学的研究,由于检测存在的
误差
backup备份
·
2024-01-14 00:01
chrony 时间同步
一.chrony简介chrony的优势:①更快的同步,从而最大程度减少了时间和频率
误差
,对于并非全天24小时运行的虚拟计算机而言非常有用。
小蜜蜂~嗡嗡嗡~
·
2024-01-13 22:05
Linux
linux
服务器
软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(五)
前言之前的几篇文章我们讲述了使用pyecharts绘制
柱状图
,地理信息图,饼图,双y轴图形的绘制,然后有朋友跟我说,最近沉迷股市,我这个框架能不能绘制K线图,他要从K线图中找规律,寻找逆风翻盘的机会,我跟他说
软件测试大空翼
·
2024-01-13 20:20
python
信息可视化
开发语言
【QT】QWidget实现
柱状图
在名为w_bar20auto1的QWidget实现
柱状图
//创建QBarSet对象QBarSet*set0=newQBarSet("学生人数");//添加数据到QBarSet对象*set0append(
去月亮探险
·
2024-01-13 18:46
QT
qt
开发语言
忆阻器芯片STELLAR权重更新算法(清华大学吴华强课题组)
Edgelearningusingafullyintegratedneuro-inspiredmemristorchip.”Science381.6663(2023):1205-1211.STELLAR更新算法原理在权值更新阶段,只需根据输入、输出和
误差
的符号计算权值更新方向
uestc_Venn
·
2024-01-13 18:03
忆阻器
人工智能
学术研究
算法
Echarts——按数据系列设置设置3D柱状比例图
设置3D
柱状图
的关键:每个3D
柱状图
需要分成3部分进行实现,分别是头部和底部使用type:'pictorialBar'设置
柱状图
的头部及底部,然后中间主体部分使用type:'bar'。
yeeeee!
·
2024-01-13 16:09
echarts
前端
javascript
R
柱状图
绘制1
#
柱状图
绘制sheep=read.csv("TableS1-3.csv",sep=",",header=T,row.names=1)View(sheep)objects(sheep)sheep$name
随风20212021
·
2024-01-13 15:17
【目标检测】Anchor-based模型:基于K-means算法获取自制数据集的Anchor(yolo源码)
在Anchor-based目标检测模型中,根据数据集选择合适的Anchor有利于加快模型的收敛速度以及减少模型的边框预测
误差
。
初初初夏_
·
2024-01-13 15:07
目标检测
算法
目标检测
kmeans
YOLO
蒙特卡洛法求积分
问题三:估计的
误差
是多少?问题四:如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析?
Phoenix Studio
·
2024-01-13 15:16
统计学
机器学习
数据分析
twitter
svg
卡尔曼滤波:理论与代码
它通过递归地更新估计值,适应系统状态的变化,并考虑测量
误差
,
Persist_Zhang
·
2024-01-13 13:24
传感数据
数据分析
Python
数据分析
数据挖掘
实现echarts数据堆叠
柱状图
,并自定义每个类目柱形的颜色
关键点:series.stack:“”,同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置。具体实现series:[{name:"绿灯",type:"bar",stack:"total",emphasis:{focus:"series",},data:[95,90,80,65,60,50,50,30,20,10],itemStyle:{//自定义颜色normal:{color:"#14ee14"}
听听那晚风
·
2024-01-13 13:20
echarts
vue
旅游数据可视化大屏:一屏掌控,畅游数据之海
例如,山海鲸可视化的旅游消费数据可视化大屏使用了面积图、
柱状图
久数君
·
2024-01-13 11:57
信息可视化
旅游
物联网
数据分析
大数据
excel2013下载安装包,专业版excel2021 vlookup函数制作动态图表
效果图如下:【动态效果图】如上图所示,我们根据每个人没有的绩效考核成绩制作
柱状图
,当我
zhuantou1sd
·
2024-01-13 11:20
windows
力扣_数组27—最大矩形
思路分别计算以第iii行为底的最大矩形计算以第iii行为底的最大矩形借用“
柱状图
中最大的矩形”的计算思路遍历第iii行,若matrix[i][j]==0matrix[i][j]==0matrix[i][
qweasdwxc
·
2024-01-13 11:18
leetcode
算法
职场和发展
echarts
柱状图
颜色渐变样式
option:{title:{text:''},color:[{type:'linear',x:0,y:0,x2:0,y2:1,colorStops:[{offset:0,color:'#00DCFB'},//设置颜色渐变{offset:1,color:'#14566B'}]},{type:'linear',x:0,y:0,x2:0,y2:1,colorStops:[{offset:0,color
魏知非
·
2024-01-13 10:39
工具
echarts
vue
js
关于echarts折线图tooltip显示百分号问题
一、代码如下:tooltip:{formatter:'value',trigger:'axis',},最初显示的样式如下图所示纵坐标虽然显示带有%,但是鼠标单个滑到一个
柱状图
上时,合格率并没有带%二、tooltip
魏知非
·
2024-01-13 10:08
工具
vue
echarts
echarts
柱状图
之数据过多时,实现横向拖动展示数据
在使用echarts
柱状图
时,如果数据过多,图的显示不会那么直观,有的横坐标会被隐藏,如下图所示:想实现可以通过横向滚动条拖动展示数据,看了官方文档,实现的效果如下具体代码:就是添加这个代码就可以了dataZoom
魏知非
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2024-01-13 10:08
工具
echarts
vue
js
统计
神经网络辨识器的作用,神经网络图像识别技术
,将流量信号转换为压差、位移、力或电压信号,再将其与给定信号比较实现流量反馈调节,达到泵恒流量输出;另一种是采用泄漏电补偿方法,通过检测泵的负载压力、油温等参数由补偿数学模型间接辨识出泵的实际输出流量
误差
ai智能网络
·
2024-01-13 10:22
神经网络
人工智能
深度学习
统计学--基于R(第3版)(基于R应用的统计学丛书)作者:贾俊平 习题答案 第六章
6.1#6.1load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')exercise6_1#(1)绘制Q-Q图,检测零件尺寸的绝对
误差
是否服从正态分布par(mfrow=c(
悲伤猪大肠.
·
2024-01-13 08:18
r语言
大数据
期货软件TB系统源代码解读系列59-开收盘价格间的相对关系变化
基于开收盘价格间的相对关系变化进行判断,策略如下:策略说明:本策略计算指数移动平均(10个开盘价和10个收盘价,然后后者减去前者得到
柱状图
),通过
柱状图
上穿零轴还是下穿零轴来判断上升和下降趋势系统要素:
翊之依
·
2024-01-13 08:01
2021-11-04 统计学-基于R(第四版)第六章课后习题记录及总结
6.1题目如下(1)代码如下:>example6_1par(mai=c(0.6,0.6,0.2,0.2),cex=0.7,mgp=c(2,1,0))>qqnorm(example6_1$零件
误差
,xlab
椰子鸡米花
·
2024-01-13 08:39
R语言学习
r语言
开发语言
统计学----基于R(第三版)第六章答案(贾俊平)
exercise/ch6/exercise6_1.RData')par(mfrow=c(1,2),cex=0.8,mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1))qqnorm(exercise6_1$零件
误差
DDKsolo
·
2024-01-13 08:05
统计学
r语言
prototype
Python matplotlib绘制条形
柱状图
并添加数据标签
最近在学习数据分析,用matplotlit绘制条形图,
柱状图
老师讲了加标签的方法,但是没有讲横向条形图加数据标签的方法,但是我想到业务场景可能会用到,于是自己写了一个脚本练习一下,用竖向条形图的方法加数据标签
米陽
·
2024-01-13 07:15
机器学习-线性回归
要求使得所有点到这条线的
误差
最小。误
有语忆语
·
2024-01-13 07:09
大数据之Spark
机器学习
线性回归
人工智能
使用pyecharts库实现数据可视化
damao'frompyechartsimportBar,Pie,Scatter,Gauge,HeatMap,Funnel,WordCloud,Line,Grid,Map,Liquidimportrandom"""
柱状图
远航天下
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2024-01-13 03:45
Python-openpyxl教程6 - 图表之面积图和条形图
Python-openpyxl教程3-读写性能Python-openpyxl教程4-优化模式Python-openpyxl教程5-与Pandas交互图表类型openpyxl可以使用以下图表:面积图二维面积图三维面积图条形图和
柱状图
垂直
庄周幻梦
·
2024-01-13 03:49
一元线性回归模型(公式推导+举例应用)
文章目录引言模型表达式均方
误差
和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型,旨在找到一条直线,以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学
·
2024-01-12 23:50
机器学习
线性回归
算法
回归
7-4 jmu-Java-01入门-开根号 --笔记篇
步长=0.0001,epsilon(
误差
)=0.0001循环继续的条件:平方值epsilon###说明与参考数值输出保留6位小数,使用System.out.printf(“%.6f\n”)求平方,参考Math.pow
天真且kk
·
2024-01-12 22:01
Java课PTA习题专栏
java
笔记
开发语言
pta
算法
过拟合和欠拟合
我们更多的关注泛化
误差
。第一个模型过于简单,第二个过于拟合。训练
误差
会随着模型容量增加,训练
误差
开始下降;泛化
误差
会下降,降低到某一个点的时候,开始上升。
你若盛开,清风自来!
·
2024-01-12 21:39
深度学习
机器学习
算法
人工智能
vue3中,vue-echarts基本使用(
柱状图
、饼图、折线图)
注意:vue-echarts在使用前要先安装echarts,不要只安装vue-echarts这一个echarts官网地址:ApacheEChartsApacheECharts,一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。https://echarts.apache.org/zh/index.html安装vue-echartsnpmi-Svu
可爱的秋秋啊
·
2024-01-12 19:12
前端
vue.js
echarts
前端
新冠检测辅助平台v1.0.0需求说明书
06createdby黄磊设计宗旨:最小化用户操作/功能实用/简洁至上背景全员核酸,每日一检,检测标本爆发的背景下,检测过程加上软件协助,可以极大的提高检测效率(每以个pcr板可以节省人工10-15分钟)的同时,减少过程
误差
芸香科代表
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2024-01-12 18:00
java
java
微信
【机器人控制】——自适应抗扰控制(ADRC)
自适应抗扰控制1.PIDPID的控制器输入是
误差
eee,输出是控制量uuu控制的目的是:使输出yyy跟踪上输入rrr优势:→“基于
误差
,消除
误差
”→“原理简单,易于实现”→“充分利用过去、现在和将来的信息
Piccab0o
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2024-01-12 17:04
机器人
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