误差项第53页

时序数据库 InfluxDB（六）

CQ连续查询连续查询ContinuousQueries（CQ）是InfluxDB很重要的一项功能，它的作用是在InfluxDB数据库内部自动定期的执行查询，然后将查询结果存储到指定的measurement

IT枫斗者·2025-04-03 10:36

Java 与 Python 的全面比较：选择最适合你的编程语言

语言设计与语法对比项JavaPython编程范式面向对象（OOP）为主，强类型多范式（OOP、函数式、脚本），动态类型语法复杂度较严格，需定义类、类型、分号等简洁，缩进控制代码块，

·2025-04-03 09:27

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

最近，另一家主流LLM框架LlamaIndex推出了一项新beta特性：Workflows。提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流

大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

Python Virtualenv：创建独立的 Python 开发环境

然而，随着项目的增多和复杂度的提高，有效地管理Python项目所需的各种依赖项和库变得越来越重要。在这种情况下，PythonVirtualenv（虚拟环境）成为了一个不可或缺的工具。

寒秋丶·2025-04-03 07:17

C++基础——结构体与类

结构体通常用于封装一组相关的数据项，以形成一个逻辑单元。

Three～stone·2025-04-03 06:11

开源项目推荐：Excel到JSON转换神器 —— excel2json

Excel到JSON转换神器——excel2json项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/excel2json在数据处理领域，从一个格式迁移到另一个格式往往是一项繁琐的任务

解洲思Ronald·2025-04-03 04:25

Pytorch中torch.nn.functional模块介绍

：激活函数：如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算：包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作：最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法：Dropout、BatchNorm损失函数：交叉熵、均方误差张量操作

小白的高手之路·2025-04-03 02:44

如何利用AI智能生成PPT提升工作效率

你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额，选模板、调整格式、插入图片，每一项都得花费大量的时间和精力，最后还未必能做出一份令人满意的效果。

HUIPPT剑盾ai·2025-04-02 22:49

2025年PLM系统开发趋势：基于6种自动化测试平台的缺陷预防

自动化测试平台能够在系统开发过程中高效地检测出潜在缺陷，减少人工测试的误差与时间成本，确保PLM系统在复杂的业务环境中稳定运行。了解并掌握基于6种自动化测试平台的缺陷

·2025-04-02 21:46

1688API系列指南：1688商品列表数据接口（1688.item_search）

一、引言在电商数据分析、竞品调研等场景中，获取1688平台上的商品列表数据是一项常见且重要的需求。

·2025-04-02 21:15

GaussDB嵌入式命令GET DESCRIPTOR

该命令有两种形式：检索描述符的“头部”项，适用于全面查看结果集。列号作为附加参数，检索特定列的信息。

如清风一般·2025-04-02 19:23

intellij idea怎么设置软件启动时选择项目进入

进入到设置界面后如图所示，点击AppearanceBehavior，可以打开这个设置项的子内容。点击SystemSettings项，右侧会显示对应的设置内容。

博_采_众_长·2025-04-02 18:19

基于 KubeBlocks 的 PikiwiDB(原Pika) 云化下一站

从业⼗四年来⼀直在服务端基础架构工作，热爱开源，陆续参与和改进过Redis/Pika/Muduo/dubbo/dubbo-go/Sentinel-golang/Seata-go等知名项⽬。

·2025-04-02 16:37

《突破数据困境：超大分区表的游标优化策略》

在数据库管理领域，处理超大分区表数据始终是一项极具挑战性的任务。当面对海量数据按分区存储时，如何高效地跨分区进行数据汇总操作，同时避免性能瓶颈，成为众多数据库管理员和开发者亟待解决的问题。

·2025-04-02 16:06

蹭个热点，普及下什么是高速NOA

高速NOA（NavigateonAutopilotforHighway）是智能驾驶领域的一项高阶功能，全称为高速导航辅助驾驶，主要用于车辆在高速公路或封闭快速路场景下的自动化驾驶。

dushky·2025-04-02 16:34

手把手教你学Simulink——基于Simulink的开关磁阻电机（SRM）自适应观测器设计仿真建模示例

模型步骤2：添加SRM电机模型步骤3：设计自适应观测器3.1状态观测器设计3.2自适应律设计步骤4：在Simulink中实现观测器步骤5：添加参考输入与控制回路步骤6：设置仿真参数步骤7：添加观测器输出与误差分析模块步骤

小蘑菇二号·2025-04-02 15:57

指纹浏览器核心技术解析：从基础原理到工程实践

即使清除Cookie或使用隐私模式，仍能通过200+项参数组合精准识别设备。

Hotlogin·2025-04-02 13:45

【JS】React Hooks 使用详解：从入门到精通的超详细教程

ReactHooks基础useState基本用法多个状态useEffect基本用法依赖项useContext基本用法高级ReactHooksuseReducer基本用法useCallback基本用法useMemo

ChatGPT-千鑫·2025-04-02 13:13

山洪预警秒级响应-AI本地化部署在极端降雨短临预测中的技术突破。AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

极端降雨预测的技术痛点与边缘破局‌1.传统预警系统的三重瓶颈‌‌延迟致命‌：WRF模式在1km分辨率下3小时预报耗时>45分钟，错过山洪黄金响应期‌地形干扰大‌：复杂地形区（如横断山脉）降水预测误差超50%‌

KY_chenzhao·2025-04-02 12:39

NSSCTF_crypto_[GKCTF 2021]RRRRsa

NSSCTF_crypto_[GKCTF2021]RRRRsa提示：费马小定理二项式定理题目：fromCrypto.Util.numberimport*fromgmpy2importgcdflag=b'xxxxxxxxxxxxx'p

岁岁的O泡奶·2025-04-02 12:06

PyTorch 深度学习实战（27）：扩散模型（Diffusion Models）与图像生成

一、扩散模型原理1.核心思想扩散模型（DiffusionModels）通过逐步添加和去除噪声学习数据分布，核心分为两个过程：2.训练目标（简化损失函数）通过最小化预测噪声的均方误差：二、扩散模型实现（基于

进取星辰·2025-04-02 11:34

wrf-hydro环境部署

没有返回结果的可以使用包管理器安装apt-getinstallxxx接着安装依赖项

whendershlay·2025-04-02 11:29

嵌入式C语言指针：从基础到深入的全面解析

通过本文，你将能够更好地理解和使用C语言中的指针，掌握嵌入式开发中的一项关键技能。一、指针的基本概念1.什么是指针？在C语言中，指针是一种数据类型，它用于存储内存地址。

嵌入式开发星球·2025-04-02 11:28

量化方法分类

特点：无需重新训练→操作简单、效率高风险在于：模型在训练时并未考虑量化误差一般适合8位量化（INT8）或高精度量化场景PTQ两种主要形式：①静态量化（StaticQuantiz

大多_C·2025-04-02 09:17

每日面试题-什么是向量数据库？在基于大模型的应用开发中，向量数据库主要解决什么问题？

其核心能力是通过高效的相似性搜索算法（如余弦相似度），快速找到与查询向量最接近的数据项。

晚夜微雨问海棠呀·2025-04-02 09:17

java jar启动和tomcat,Tomcat服务器上部署JAR或执行java -jar之间的区别?

①对于springboot打包出来的jar包中已经包含了嵌入式tomcat服务器的依赖项，

老魏一凡·2025-04-02 08:10

科技赋能建筑业变革：中建海龙创新引领高质量发展新路径

作为中国建筑国际集团旗下核心科技力量，中建海龙深耕模块化集成建筑（MiC）领域三十余年，累计获得专利416项，其技术成果不仅重塑了传统建造模式，更在绿色低碳、智慧建造与民生改善领域做出突出贡献。

资讯新鲜事·2025-04-02 04:49

MAE原理与代码实例讲解

MAE原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：MAE,MeanAbsoluteError,绝对误差平均，回归分析，机器学习

AI天才研究院·2025-04-02 02:53

乐趣Python——办公魔法：PDF自动化处理

今天，我将带领大家探索一项神奇的技能——PythonPDF自动化处理。无论你是一位办公室战士、数据分析师，还是一名爱好者，相信这些技巧都能为你带来非凡的便利。

千练极客·2025-04-02 01:45

如何将Java一个微服务框架如何集成一个单体springboot应用？

技术审计：检查单体应用的依赖项、数据库结构、API接口。评估是否需要调整日志、监控、安全配置。

天机️灵韵·2025-04-01 22:53

C/S与B/S架构

目录C/S架构什么是C/S架构优缺点B/S架构什么是B/S架构优缺点对比项C/S架构B/S架构安装相对复杂，要安装单独客户端软件易于安装，与平台无关，只需要浏览器软件部署和维护部署维护较为繁琐，升级难易于部署和维护

lastriches·2025-04-01 21:16

【AWS入门】Amazon Q Developer简介

AmazonBedrock是一项完全受管理的服务,通过API提供基础模型（FM）。为AmazonQ提供

Jackson@ML·2025-04-01 20:11

GSoC谷歌编程之夏2025招募中，Apache DolphinScheduler需要你的提案！

GSoC的起源与目的GSoC即GoogleSummerofCode（谷歌编程之夏），是谷歌公司发起的一项全球性活动，旨在鼓励学生参与开源软件项目的开发。

·2025-04-01 20:18

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：

·2025-04-01 20:45

多线程同步：使用 std::mutex 和 std::unique_lock 保护共享资源

在当今的软件开发中，多线程编程是一项至关重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高应用程序的效率和响应速度。然而，多线程环境也带来了数据安全和一致性的挑战。

RobotsRuning·2025-04-01 19:35

情感时序建模｜动态响应控制：时延误差直降75%！突破对话机械感的智能生成方案

智能对话新纪元：基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人：百度（中国）有限公司|申请号：CN202411527027.6|优先权日：2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位：对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质，过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模，实现动态响应节奏控制，使AI对话具备

CodePatentMaster·2025-04-01 19:04

C++多线程：std::unique_lock类的使用

C++多线程：std::unique_lock类的使用在C++中，多线程编程是一项常见的任务，而std::unique_lock类是C++标准库中用于管理互斥量和条件变量的重要工具之一。

技术闯荡·2025-04-01 19:01

Python列表常用方法五：元素如何去掉重复项

在项目应用中，提取列表中唯一元素删除重复项是常见操作，实现方法也多种多样。列举几种常用方法方便遗忘时回忆。

奋进的LY·2025-04-01 17:20

SQL高手修炼手册：解锁高级技巧，提升查询效率

引言：开启SQL高级技巧之旅在大数据领域，SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）无疑是一项核心技能，它就像是一把万能钥匙，能够帮助我们在海量的数据宝库中精准地获取所需信息

Darryl大数据·2025-04-01 16:40

高端数据采集在新能源汽车国际标准下面临的挑战与对策

1月23日，国家市场监督管理总局宣布，国际标准化组织（ISO）批准了由我国牵头的7项新能源汽车领域国际标准项目立项，涵盖电动汽车整车、动力电池、燃料电池及换电系统四大领域。

合肥中科采象科技有限公司·2025-04-01 14:25

探索OpenCV：计算机视觉的入门指南

文章目录引言OpenCV简介基本操作读取和显示图像转换图像颜色边缘检测结语引言最近接触到了一项开源的OpenCV新手入门项目，非常好玩儿，特此整理分享。

kaixin_啊啊·2025-04-01 12:12

深入理解C语言(三)——位域

本文将探讨位域的基本概念，使用细节和一些注意项。位域——基本概念带有预定义宽度的变量被称为位域，形式如下：struct位域结构名{类型说

Bluetangos·2025-04-01 12:40

Apache SeaTunnel 2.3.10 正式发布 —— 全新功能与多项改进，助力数据集成再升级！

本次版本更新聚焦于部分连接器功能优化及增强、配置项完善和问题修复，进一步提升了数据同步、处理的稳定性和性能，助力企业构建高效、灵活的数据集成平台。

·2025-04-01 11:57

深入理解 GitHub Actions

GitHubActions是GitHub提供的一项功能，它使开发人员能够在其代码存储库中自动化地执行各种任务。

flybirding10011·2025-04-01 11:32

Scala基础语法与简介

Scala特性：面向对象特性分为：类和对象、继承和多态、抽象类和特质、封装函数式编程：高阶函数、不可变性、模式匹配、闭包类型系统：静态类型、类型推断、泛型编程、类型系统扩展扩展性：Scala的设计秉承一项事实

什么芮.·2025-04-01 09:50

[C++基础学习-07]----C++结构体详解

前言结构体（Struct）是C++中一种用户定义的复合数据类型，用于存储不同类型的数据项。

一伦明悦·2025-04-01 08:09

revit2019 导出obj_Revit模型转obj模型插件

百度云盘：OBJExportitforRevit-免费免费Revit2014-2019加载项将项目和系列导出为OBJ文件格式。

weixin_39712455·2025-04-01 07:05

Python实现3D贴图渲染：解锁数字艺术新维度

在计算机图形学的领域中，3D贴图渲染是一项极为重要的技术，它赋予了3D模型真实感与丰富的细节。Python凭借其丰富的库和强大的功能，为3D贴图渲染提供了便捷且高效的实现途径。

Ttcoffee_2048·2025-04-01 07:03

斐波那契数列(递推)-C语言

;scanf("%d",&n);printf("斐波那契数列第%d项为：%d\n",n,Fib(n));printf("前%d项斐波那契数列之和：%d\n",n,FibSum

脆订壳·2025-04-01 06:59

C语言实现打印斐波那契数列前30项

C语言实现打印斐波那契数列前30项斐波那契数列是一个非常经典的数列，它的定义是前两个数是1和1，从第三个数开始，每个数都是前两个数的和。

风华绚烂·2025-04-01 06:28

推荐频道

误差项