读写论文

HRM：分层多步奖励模型

论文标题TowardsHierarchicalMulti-StepRewardModelsforEnhancedReasoninginLargeLanguageModels论文地址https://arxiv.org
大模型最新论文速读·2025-03-21 18:39

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\
power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

1.1主从角色定义节点类型数据流向核心职责主库读写（Write）处理事务性写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）/部分读从库只读（Read）承担查询请求（SELECT），支持水平
power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-03-21 17:31

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO)，我们建立的光度SLAM系统和高斯飞溅(GS)的混合。这应该是第一个前端用DSO的高斯SLAM，不知道这个系统的组合能不能打得过ORB-SLAM3，以及对DSO会做出怎么样的改进以适应高斯地图，接下来就看一下吧！GishelloG^s_ihelloGishello我是红色文章目录前言1.背景介绍2.关键内容2.1SLAMmodule2.2Dense
zenpluck·2025-03-21 17:29

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

出版日期：2022年发表刊物：《中南林业科技大学》论文作者：朱姝枚桑黄（Sanghuangporus）是一种传统的药用真菌，具有显著的免疫增强和抗肿瘤功效。
桑黄研究员·2025-03-21 17:54

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库
从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

springboot基于java的企业档案管理信息系统

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言详细视频演示一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码数据库参考四
QQ80213251·2025-03-21 16:47

python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
Node.js彤彤 程序·2025-03-21 14:02

两个常用的用于读写和操作DXF文件C#库:netDxf 和 DXF.NET

1.netDxf简介netDxf是一个开源的DXF文件读写库，支持AutoCADDXF格式的读取和写入。它支持大多数DXF实体和对象，并且易于使用。
CoderIsArt·2025-03-21 12:17

应用netdxf（C#）实现dxf文件读写-6、注释和标注

实现思路：实例化相应注释类（直线、角度、点延申、半/直径），并加入DxfDocument对象中。1、垂直、线性注释AlignedDimensiondim=newAlignedDimension(ref1,ref2,offset,style);//实例化垂直注释完整范例：DimensionStylestyle=DimensionStyle.Iso25;//标注格式Vector2ref1=Vector
MariaWu2020·2025-03-21 12:12

BRAM消耗与FIFO的关系：有效利用FPGA资源的策略

特别是对于需要频繁读写数据的应用，FIFO（先进先出）缓冲区的使用与BRAM的消耗之间存在着密切的关系。本文将探讨BRAM的消耗、FIFO的特性，以及如何正确利用BRAM以优化设计效率。
kanhao100·2025-03-21 12:11

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理
星霜笔记·2025-03-21 11:34

CVPR 2024 | 低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

论文信息题目：Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向
小白学视觉·2025-03-21 10:57

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

徐曼是南开大学商学院副教授，在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树，尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究，曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。
Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

Zynq PS端外设之IIC

读写数据帧ZynqPS的IIC外设1.PS的I2C0I2C0的引脚既可以使用MIO，也可以使用EMIO。为了方便起见，可以直接OpenElaboratedDesign对EMIO进行管脚约束。
Mazy.v·2025-03-21 10:53

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。丰富的数据类型：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据类型。持久化：支持RDB（RedisDat
一休哥助手·2025-03-21 07:35

python 读取内存_python内存读写

也就是说，所有的解释器可以同时读写数据，在一个解释器中对数据做出的修改会自动反映到其他解释器上。
weixin_39981360·2025-03-21 05:14

synchronized 的特性与机制

目录1.synchronized的特性锁策略(1)既是乐观锁也是悲观锁(2)既是轻量级锁,也是重量级锁(3)轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁
坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习，从而强制模型生成能够突出目标结构的特征。这一机制有助于提高目标边界的精准定位，从而提升伪装目标的检测性能。模块结构BGNet的架构基于Res2Net-50，编码器提取多级特征，解码器通过EA
zl29·2025-03-21 04:07

Python文件操作

在Python中文件操作是一项基础且重要的功能，它主要包括打开、读写、关闭等操作。
红虾程序员·2025-03-21 03:01

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

AIWritePaper官网AIWritePaper宝子们在写学术论文的过程中要想让DeepSeek发挥出最佳效能，尤其在进行文本润色时，精确和具体的提示词至关重要。
AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

JAVA论文相关技术介绍（JAVA技术）

3.JAVA技术Java是一种广泛使用的编程语言，具有以下显著特点和优势：面向对象编程（OOP）：支持封装、继承和多态等特性，使代码更具模块化、可维护性和可扩展性。平台独立性：Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，只需安装相应的Java运行环境（JRE）。安全性：提供了强大的安全机制，包括访问控制、字节码验证等，确保程序的安全性和稳定性。丰富的类库：拥有大量预先编写好的类和接口，涵盖了
Curry Peng·2025-03-21 02:20

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

其核心优势体现在三个维度：精准化内容生产——通过智能选题、文献综述自动生成等功能，将学术论文写作效率提升40%以上；
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。然而，RWKV-7模型仅需常量内存使用和每个标记的常量推理时间。RWKV-7引入了一种新泛化的delta规则，该规则具有向量值门控和上
东临碣石82·2025-03-21 00:02

华为NAS真实测评！

性能：高速读写，畅快体验从硬件配置来看，处理器性能强劲，搭配合理的内存，再加上高速网口，为高性能运行打下坚实基础。
ONETHING_CLOUD_2·2025-03-20 23:30

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

摘要：相机控制在基于文本或图像条件的视频生成任务中已得到积极研究。然而，尽管改变给定视频的相机轨迹在视频创作领域具有重要意义，但这一领域的研究仍显不足。由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束，这一任务颇具挑战性。为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。其核心创新在于通过一种简单而强大的视频条件机制，利
东临碣石82·2025-03-20 23:26

巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎

这款专注于学术领域的专业搜索引擎，覆盖了自然科学、人文科学、社会科学等多个学科领域，整合了国内外众多主流数据库，包括维普、万方、Elsevier、WebofScience等，为用户提供了期刊论文、学位论文
黄豆匿zlib·2025-03-20 21:36

c#：使用Modbus RTU协议

同时，我们将通过C#代码实现这些功能码的读写操作。1.ModbusRTU协议简介
妮妮学代码·2025-03-20 20:04

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录1.引言2.硬件连接3.驱动程序分析3.1SPI通信机制4.CH376命令集详解4.1常用命令表4.2命令使用示例5.初始化程序解析6.数据读写函数实现6.1写数据到文件6.2
触角01010001·2025-03-20 20:30

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计
cherry5230·2025-03-20 18:12

【论文阅读】MMedPO： 用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型gitgub:地址1.
勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

计算机专业毕业设计指南

如果有什么问题可以点击文章末尾名片咨询哦一、毕业设计流程概述毕业设计通常包括以下几个阶段：选题需求分析系统设计编码实现测试与优化论文撰写答辩准备每个阶段都有其重要性，下面将逐一详细说明。
晴天毕设·2025-03-20 17:09

如何使用C# 读写西门子PLC

在C#WPF应用程序中，与西门子S7系列PLC进行通信是一个常见的需求，尤其是在工业自动化领域。以下是三种实现WPF上位机与西门子S7系列PLC通信同步的方式，每种方式都提供了代码实例、优缺点和使用场景。1.使用S7.Net库代码示例：//创建PLC连接varplc=newS7.Net.Plc(CpuType.S71500,"192.168.1.10",0,1);plc.Open();//读取PL
A_nanda·2025-03-20 16:33

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。
Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

书籍-《优化基础：理论、工具及应用（论文版）》

OptimizationEssentials:Theory,Tools,andApplications作者：FaizHamid出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《优化基础：理论、工具及应用（论文版
·2025-03-20 13:50

【开题报告+论文+源码】基于SpringBoot+Vue的社区团购配送系统

项目背景与意义随着社会的进步和收入的提高，消费者对购物体验有了更高的要求。他们希望获得更多样化的商品选择，更加便捷的购物方式，以及更加优质的售后服务。同时，越来越多的老年人开始关注健康饮食和食品质量。他们不再满足于传统的购物方式，而是希望通过更加方便的方式来获取更加安全和健康的食品。社区团购配送系统在满足用户日常生活需求的同时，也带来了许多便利和机遇。项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBo
编程毕设·2025-03-20 10:10

[0482]基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着全球社会老龄化的不断加剧，养老服务的信息化、智能化转型已成为必然趋势
阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-20 07:09

c/c++读写照片、传输文件方式

c/c++读写照片、传输文件方式运行库调用API调用ifstream和ofstream实现（只要是文件即可用）测量耗时时间可用计时器:StopWach链接运行库接口内部实现是对API的调用，如：std:
qzy0621·2025-03-20 06:02

DMA的工作模式详解

适用场景：非连续或一次性数据传输（如文件单次读写、传感器单次采样）。示例配置（STM32）：hdma.Init.Mode=D
浩瀚之水_csdn·2025-03-20 05:25

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

使用DeepSeek撰写综述论文时，可以通过以下提示和步骤来高效完成任务：明确研究主题与范围在开始撰写之前，首先需要明确研究主题、文献综述的时间跨度、地理范畴和文献类型。
学术乙方·2025-03-20 03:39

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程
3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

2025年毕设ssm校园二手交易平台论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于校园二手交易平台的研究，现有成果多集中于社会综合型平台（如闲鱼、转转）的商业模式分析，或理论层面的共享经济模型探讨，而针对高校场景特殊性（如用户密度高、交易标的额小、社交属性强）的垂直型平台研究存在明显缺口。当前高校内二手交易多依赖社群、论坛等分散渠道，存在信息不对称、交易
锦程学长--毕设程序·2025-03-20 01:54

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点5、ApacheIceberg在看点实践6、ApacheIceberg读写和删除
学而知之@·2025-03-20 00:15

vue3+springboot电影院售票选座管理系统

本课题重点核心代码部分展示论文提纲来自指导老师帅的肯定视频演示/源码获取本系统(已开发完成)->成品实现截图开发技术关键技术实现：在Java的开发过程中，可以使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术来实现系统的用户界面设计和交互功能
qq_3166678367·2025-03-19 23:34

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联
Debroon·2025-03-19 22:24
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