读取分类数据集

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

文章目录一、侧通道攻击的概念1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2
老猿讲编程·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya·2025-02-14 08:56

Flink-提交job

、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是
笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

从上到下：展示，给用户提供一个清晰明了的展示界面，使用：grafana存储，把收集来的数据进行分类保存，为展示平台做支撑，使用：prometh
「已注销」·2025-02-14 07:18

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性
不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网--
扯淡散人·2025-02-14 06:42

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)*^~^*

file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码，在运行程序3次后继续看下面代码，否则可能会出现错误）/***I/O(输入/输出)*输入/输出流、file类(文件的创建于删除、读取文件信息
owerm·2025-02-14 06:09

12-Qt QFile文件操作详解

QFile文件操作QFile类支持对文件进行读取、写入、删除、重命名、拷贝等操作，它既可以操作文件文件，也可以操作二进制文件。使用QFile类操作文件之前，程序中需引入头文件。创建QF
程序员架构笔记·2025-02-14 06:37

java后端研发经典面试题总结二

四种读取XML文件读取的办法1.DOM生成和解析XML文档为XML文档的已解析版本定义了一组接口。解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。
Netty711·2025-02-14 06:04

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。
青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。
望云山190·2025-02-14 05:33

Python基于 Flask 创建简单Web服务并接收文件

在全部网口上创建web服务,监听8080端口关闭debug模式GET时返回HTML界面,用于提交文件POST到/upload时,从接收的file变量中读取文件,并传递给opencv解析为image对象fromflaskimportFlask
IOsetting·2025-02-14 05:02

软考中级 软件设计师 第二章 第六节 磁盘管理

目录1、磁盘读取时间2、移臂调度算法3、关于缓冲区和时间3.1、单缓冲区3.2、双缓冲区4、I/O管理软件1、磁盘读取时间每一个磁盘都是由磁道和扇区组成，最外一层被称为0磁道。
烟锁迷城·2025-02-14 05:02

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么？

即：IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类，即A～E，它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。
束安·2025-02-14 05:58

先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析

有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问，业务数据就存放在数据库里数据集成
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

Rtools44安装到D盘

试了各种方法，网上说的都是设置%RTOOLS40_PATH%系统环境变量，但实际上R-4.4.2并不读取系统变量（也可能改名字了，我没有细读）。
hrply·2025-02-14 05:26

K8S Pod详解

K8S做了一个持久化存储，也叫数据卷；通过持久化存储，当node1挂掉之后，n该节点的Pod会持久化存储，之后node2会从中读取数据5.镜像拉取策略主要有三种策略：IfNotPresent
2401_86963593·2025-02-14 04:54

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。
飞瀑·2025-02-14 04:53

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

1.设置环境变量再读取在打包或部署前端应用时，可以将密钥配置为环境变量，在应用运行时通过环境变量读取密钥。这样可以将密钥从源代码中分离出来，避免意外泄露。
m0_54804970·2025-02-14 04:18

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。
LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

疯狂Node.js服务器篇：使用Node.js处理单片机数据

安装完毕后，我们可以使用SerialPort模块来读取和解析串行端口接收到的
代码编织匠人·2025-02-14 02:55

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍：学术概念：2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集
人才程序员·2025-02-14 02:24

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-14 02:19

2019 - Web开发技术指南和趋势

这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍
编程鸭·2025-02-14 01:47

ARM常用汇编语法

//立即数的优点：取指的时候可以直接访问，不用单独去内存读取，速度快//立即数的缺点：不能是任意的32位数字
sjxpf922·2025-02-14 01:46

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风·2025-02-14 01:14

数智时代下，值得关注的大技术趋势

区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账，交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。
人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。
是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

STM32 HAL库封装函数查询

以下是STM32HAL库常用函数**的分类整理，按外设模块划分，便于快速查阅：1.系统与时钟-**系统初始化**-`HAL_Init()`:初始化HAL库和系统时钟。
小小小小小小龙·2025-02-13 23:01

javax.imageio.IIOException: Can‘t read input file

问题描述根据路径地址读取图片存入数据库时，提示我没法读取图片。
阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:00

【语义分割专题文章】

一、数据篇【遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet
BoostingIsm·2025-02-13 22:59

node的readDirFiles、readFileSync 的一些实操脚本

1、读取文件夹里面，所有是js的文件constfs=require('fs');constpath=require('path');//读取文件夹中的所有文件functionreadDirFiles(dir
·2025-02-13 20:44

uniapp中对于文件和文件夹的处理，内存的查询

目录移动文件到指定文件夹新增本地文件夹设定本地文件过期时间，清除超时文件，释放内存操作本地文件之----删除uniapp获取设备剩余存储空间的方法读取本地文件夹下的文件移动文件到指定文件夹functionmoveTempFile
today喝咖啡了吗·2025-02-13 20:10

nodejs中xmldom的使用方法

xmldom的使用方法xmldom是nodejs下读取xml文件的优秀模块。
jedi-knight·2025-02-13 19:09

重磅：中国开源首个百万级机器人数据集，具身智能迎来ImageNet时刻

智元机器人携手上海人工智能实验室等机构，重磅发布AgiBotWorld数据集，这是全球首个基于真实场景的百万级机器人数据集。
吴脑的键客·2025-02-13 19:08

python-设计模式-职责链模式

比如我们的nginx，读取报文头、设置变量、权限控制、内容处理、打印日志等功能模块，每个请求都会经历这几个阶段，而对于每个模块来说也只知道自己的下个模块是谁，从而也就形成了一个链。
runing_an_min·2025-02-13 19:07

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

在现代软件架构设计中，缓存技术的应用极为广泛，尤其是在需要频繁读取数据并且读取速度要求极高的场景下。缓存可以显著提高系统的响应速度，降低数据库的压力，从而提升用户体验。
星辰@Sea·2025-02-13 17:24

Console.Readkey() Console.Readline() Console.Read()；的区别

Console.ReadKey()、Console.ReadLine()和Console.Read()都是C#中用于从控制台读取用户输入的方法，但它们有不同的用途和行为。
want fly·2025-02-13 17:52

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

Java高级特性（基础知识点总结）

Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类
杰—·2025-02-13 15:06
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