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超分辨率采样
岁月安好感谢有你们
灯火通明处人影绰绰,没有太多嘈杂声,志愿者的协调下,无论是排队的受检者,还是
采样
的医务人员都已经适应了这种状态,配合起来都很顺利的一次成功
采样
……不知为何,心里不只是感动,还有
十月芙蓉非芙蓉
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2024-02-07 19:31
防疫交通两手抓 志愿服务人人夸
早上,志愿者们准时到达高速路口,协助医务人员做核酸检测
采样
。志愿者一丝不苟地做好扫健康码、行程码、核酸检测码、体温检测、秩序维护等工作,确保核酸检测快速、高效、有序进行。闲暇时间,志愿者拿起笤帚把周
天道酬勤_80a4
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2024-02-07 12:38
正点原子--STM32通用定时器学习笔记(2)
1.通用定时器输入捕获部分框图介绍捕获/比较通道的输入部分(通道1)输入通道映射CC1S[1:0]→
采样
频率CKD[1:0]→滤波方式IC1F[3:0]→边沿检测方式CC1P→捕获分频ICPS[1:0]
枫-琳
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2024-02-07 12:41
stm32
学习
笔记
正点原子
单片机
定时器
输入捕获
政安晨:机器学习快速入门(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
随机森林的主要特点是采用了随机
采样
和随机特征选择的方法,以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中,对于每个决策树的构建,会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样,同
政安晨
·
2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头
超分辨率
重构检测头(适用Pose、分割、目标检测)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RFAHead,该检测头为我独家全网首发,本文主要利用将空间注意力机制与卷积操作相结合的卷积RFAConv来优化检测头,其核心在于优化卷积核的工作方式,特别是在处理感受野内的空间特征时。RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力,这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法,同时本文的检测头结构为我本人独家提出,全网仅此一份,结构非常
Snu77
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2024-02-07 08:25
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
python
Pytorch
2022-12-13
之前几个小时出结果,现在半天还只是
采样
中。之前小区封前逃出来,道路封了钻出来。现在好了不要求了,出来进去都带着口罩。哎,人呐!
现在湖边看鱼游
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2024-02-07 06:33
JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模
作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架,它可以直接对复杂结构进行建模,而不需要传统的
采样
和评分策略。该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。
药研猿
·
2024-02-07 05:33
深度学习
人工智能
什么相机适合拍摄vlog视频
几大机器供你参考:专业:a7r4这个既可以拍照也可以拍摄4K视频对于新手不是很友好,但是这是性能王者性价比:a7m34K拍摄、超
采样
、slog、HLG、等格式中画幅:a6300、a6400、a6500、
涛较瘦
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2024-02-07 04:58
music
>>x=linspace(0,2*pi,100);>>y=sin(x);>>plot(x,y)
采样
率:Fsmatlab中1s中播放8192个点,区间在1000到384000之间才可以播放
采样
率本例中1s
clccley
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2024-02-07 03:16
关于arcgis server 发布地图的时候报错"Packaging succeeded but publishing failed"问题解决
2)投影栅格数据按照工具要求,选择要处理的栅格数据,输出路径,输出坐标系,重
采样
技术按照默认的就行,具体好好看看最近
shishi521
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2024-02-07 03:36
arcgis
server
发布地图
0001-在线学习基础介绍
首先介绍在线学习的相关概念在线学习是在一系列连续的回合(rounds)中进行的:在回合,学习机(learner)被给一个question:(一个向量,即为特征向量),为从instancedomain:
采样
得到的
小新学算法
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2024-02-07 02:42
【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲
本文目录数字图像处理期末复习1.填空(每空2分,共20分)1.均值滤波计算2.中值滤波计算3.水平方向一阶锐化计算4.无方向一阶锐化计算5.位图文件存储所需要的数据量计算2.问答(每题10分,共10分)1、什么是
采样
Rose J
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2024-02-07 00:50
复习
数组图像处理
复习
【天文】19年4月天文周报第一期
龙宫如果炸完之后的表面还算安全的话,隼鸟2号将在5月以后进行人工撞击坑附近的第二次
采样
,并于2020年带着采集到的宝藏回地球。
徐秀贤MCG
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2024-02-06 23:13
使用Python包Vaex读入并分析100G数据
第一种是对数据进行二次
采样
,但缺点很明显:你可能
拒绝者zzzz
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2024-02-06 23:32
随笔
python
大数据
数据分析
《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识(下)
7、多重
采样
技术的原理 由于屏幕中显示的像素不可能是无穷小的,所以并不是任意一条直线都能在显示器上“平滑”而完美地呈现出来。
晚安黎明
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2024-02-06 22:53
学习
笔记
周报(20240204)
最近的语义分割方法通常依赖于类UNet的编码器-解码器架构,其中编码器产生高级语义特征,解码器逐渐对这些隐藏特征进行上
采样
,以产生具有每像素概率的分割图。大
来自宇宙的曹先生
·
2024-02-06 17:50
研究生阶段周报
周报
《合成孔径雷达成像原理与实现》Figure6.3
clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过
采样
率
76岁拄拐敲代码
·
2024-02-06 16:33
合成孔径雷达成像算法与实现
matlab
算法
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.4
clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过
采样
率
76岁拄拐敲代码
·
2024-02-06 16:33
合成孔径雷达成像算法与实现
算法
matlab
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.5
clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过
采样
率
76岁拄拐敲代码
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2024-02-06 16:57
合成孔径雷达成像算法与实现
算法
matlab
似曾相识燕归来——武汉,最安全的城市
实在是天佑武汉,要感谢武汉市、区两级成立的工作专班,制定了工作导则,发动了广泛宣传,压实了各方责任;感谢抽调的干部,以驻点、包片等方式,深入了社区、
采样
点等现场督导检查,及时发现和督促解决了问题。
江城浪子飞
·
2024-02-06 14:59
(一)连续随机量的生成-接受拒绝重
采样
连续随机量的生成-接受拒绝重
采样
1.接受-拒绝重
采样
方法2.Python编程实现1.接受-拒绝重
采样
方法重
采样
方法由两个步骤组成,第一个步骤提供近似分布的随机量,第二个步骤是校正机制。
Jay Morein
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2024-02-06 12:52
数据科学和Python实现
算法
(三)推断的逼近方法-通过加权重
采样
的贝叶斯定理
加权重
采样
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values
Jay Morein
·
2024-02-06 12:52
数据科学和Python实现
python
吸烟行为检测算法-自动识别特定场合吸烟行为监测---豌豆云
目前的方案是大概每隔一秒对视频帧
采样
一次,判断是否存在吸烟行为。如果通过采取多帧视频
采样
再进行综合判断的话误判的几率能够大大降低。
豌豆云
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2024-02-06 12:52
安全帽识别
智能识别
智能人脸识别
(一)连续随机量的生成-从t分布
采样
连续随机量的生成-从t分布
采样
1.ttt分布2.从ttt分布
采样
3.Python编程实现1.ttt分布ttt分布作为ttt检验的抽样分布出现。
Jay Morein
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2024-02-06 12:22
数据科学和Python实现
算法
python
监控OC方法耗时
objc_msgSendhookobjc_msgSendhookobjc_msgSend的优化TimeProfilerTimeProfiler用来分析代码的执行时间,主要用来分析CPU使用情况原理TimeProfiler每隔1ms会对线程的调用栈
采样
FFFF00
·
2024-02-06 12:07
【国产MCU】-CH32V307-模拟/数字转换器(ADC)
模拟/数字转换器(ADC)文章目录模拟/数字转换器(ADC)1、ADC介绍2、ADC驱动API介绍3、ADC使用实例3.1轮询方式
采样
3.2中断方式
采样
3.3DMA方式读取数据3.4读取温度传感器值CH32V307
视觉&物联智能
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2024-02-06 11:51
物联网全栈开发实战
单片机
嵌入式硬件
物联网
传感器
CH32V307
MCU
国产MCU
Unity内置Shader解读7——Lightmapped
Lightmapped系列基本就下面几个,基本都在旧的上面加了一张Lightmapped贴图
采样
,然后混合,因此只分析一个基础的,VertexLit系列比较难我们放最后讨论。
ShawnWeasley
·
2024-02-06 11:44
MongoDB聚合: $sample
使用$sample可以从输入文档中随机选择指定数量的文档,可以用于
采样
或预览。
原子星
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2024-02-06 10:46
mongodb
mongodb
MongoDB聚合:$listSampledQueries
使用$listSampledQueries可以返回指定集合或所有集合的
采样
查询。analyzeShardKey命令使用
采样
查询来计算分片密钥的读写分布指标。
原子星
·
2024-02-06 10:42
mongodb
mongodb
数据库
GPS北斗详解
GPS信号
采样
频率不能是PRN码速率的整数倍,否则将导致
采样
与PRN码同步,当使用两组时差小于单位
采样
时间的
采样
点
采样
时总会得到相同的
采样
数据。数字信号处理过程中得到的PRN码的起始点初始相位的精
爱搞研究的阿灿
·
2024-02-06 08:20
GPS/BDS
人工智能
深度学习
算法
VIVADO中抓取信号
在vivado的框图中,抓取信号(1)在想抓取的信号上,选中debug(2)弹出自动连线后,连接(3)之后自动生成:(4)可对ip进行修改,如
采样
深度等
不缺席的阳光
·
2024-02-06 08:48
[FPGA开发工具使用总结]VIVADO在线调试(1)-信号抓取工具的使用
添加观测信号的几种方法2.1通过定制IP核添加2.2通过约束文件添加2.3通过GUI生成DEBUG约束文件2.4两种方法的优点与缺点3在线调试方法3.1器件扫描设置3.2触发条件设置3.3触发窗口设置3.4
采样
过程控制
蚂蚁cd
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2024-02-06 08:41
FPGA开发工具使用总结
fpga开发
Days21 Elfboard 板ADC
ADC的作用是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号,这一过程涉及到对信号进行
采样
、量化以及编码三个步骤。
chriss854
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2024-02-06 07:45
单片机
嵌入式硬件
基于深度学习算法的轴承故障自主分类
直径3),轴承的工作状态有10类:表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件:1.train.csv,训练集数据,1到6000为按时间序列连续
采样
的振动信号数值
deleteeee
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2024-02-06 06:08
深度学习
分类
人工智能
python
神经网络
keras
cnn
日本航天机构发布隼鸟二号暴力
采样
视频,展示惊人细节
2月21日,日本隼鸟二号探测器在3亿公里外的小行星龙宫表面顺利完成首次着陆
采样
任务。
_飞鱼
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2024-02-06 02:09
RF和Feature Importance函数
RF原理随机森林中每颗树的生成:1)如果训练集大小为N,对于每棵树而言,随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本(这种
采样
方式称为bootstrapsample方法),作为该树的训练集;2)如果每个样本的特征维度为
yz_wang
·
2024-02-06 01:43
RT-DETR算法优化改进:上
采样
算子 | 超轻量高效动态上
采样
DySample,效果秒杀CAFFE,助力小目标检测
本文独家改进:一种超轻量高效动态上
采样
DySample,具有更少的参数、FLOPs,效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点,尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽
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2024-02-06 01:20
RT-DETR魔术师
算法
caffe
目标检测
YOLO
深度学习
人工智能
ESRGAN:基于GAN的增强
超分辨率
方法(附代码解析)
之前看的文章里有提到GAN在图像修复时更容易得到符合视觉上效果更好的图像,所以也是看了一些结合GAN的图像修复工作。ESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks发表于ECCV2018的Workshops,作者在SRGAN的基础上进行了改进,包括改进网络的结构、判决器的判决形式,以及更换了一个用于计算感知域损失的预训练网络。
无止境x
·
2024-02-06 00:28
Super
Resolution(超分辨)
ESRGAN
HDMI2.1之eARC简介-Dolby Atmos和DTS:X
文章目录eARC目的更大的带宽更高质量音频支持对象型音频与CEC(ConsumerElectronicsControl)的兼容性:适应流媒体发展DolbyAtmosDTS:X高分辨率音频更高的音频位深度和
采样
率低延迟音频对象型音频格式独立对象三维定位动态音场适应性和灵活性
江上清风山间明月
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2024-02-05 21:27
开发杂记
Dolby
TrueHD
HDMI2.1
eARC
Atmos
DTS
OpenGL的着色器内存访问
片段着色器的执行次数取决于多种因素,如像素所有权测试、剪裁测试结果及多重
采样
片段操作的影响;启用早期每
乘风之羽
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2024-02-05 21:41
OpenGL
图形渲染
机器学习基础——matplotlib.pyplot和seaborn的使用
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均
采样
,[-3,3]
采样
50个x.shape(50,
小螳螂
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2024-02-05 19:04
ADC详解
STM32F4xx系列芯片拥有3个ADC,这些ADC可以独立使用,其中ADC1和ADC2还可以组成双重模式(提高
采样
率)。STM32的ADC是12位逐次逼近型的模拟数字转换器。
m0_61973119
·
2024-02-05 18:47
STM32
HAL库
兆易创新
ADC
【stm32】hal库学习笔记-ADC模数转换(超详细!)
本篇章介绍了ADC实现电压检测的三种方式ADC原理及选型ADC将连续的模拟电压信号转换为二进制的数字信号选型参数速度(
采样
频率)功耗精度转换原理ADChal库驱动函数普通通道检测电压CubeMX图形化配置导入
Chole_Waston
·
2024-02-05 17:52
stm32
学习
笔记
嵌入式硬件
ffmpeg基础命令
ffmpeg基础命令编码转换–01source:被转换视频acodec:用来指定音频编码器libmp3lame:mp3编码器ar:设置音频
采样
率,默认使用原音频
采样
率。
猿心不灭
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2024-02-05 17:41
Software
ffmpeg
PyTorch 2.2 中文官方教程(六)
音频重
采样
原文:pytorch.org/tutorials/beginner/audio_resampling_tutorial.html
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 15:45
人工智能
pytorch
人工智能
python
【GAMES101】Lecture 16 路径追踪
目录路径追踪直接光照间接光照光线爆炸递归无法终止
采样
问题路径追踪为什么我们需要这个路径追踪呢,之前学的Whitted-style光线追踪它只执行镜面反射,遇到了漫反射面就会停止弹射光线还有一个问题就是Whitted-style
MaolinYe(叶茂林)
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2024-02-05 14:21
GAMES101
图形渲染
games101
209.下午进行穿脱防护服培训
随着确诊人数的增多,医院里面也要求我们医护不出省,还安排了几个梯队的核酸
采样
备班。要是核酸
采样
忙不过来,就立马前去支援。下午,我们进行了穿脱防护服的培训。
荔枝晒太阳
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2024-02-05 14:04
使用deepspeed继续训练LLAMA
DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构:1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器,它支持单机或多机分布式训练环境下的数据加载与
采样
samoyan
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2024-02-05 13:58
pytorch
llama
auto.js停止所有线程_Jmeter各类线程组详解
无论你用Jmeter做哪种测试,哪种接口类型,哪种网络协议,你都必须添加使用Jmeter线程组,线程组在Jmeter中占据主导地位,它是任何一个测试计划的起点,所有的逻辑控制器、
采样
器、处理器、报告等都必须放在
weixin_39791152
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2024-02-05 12:04
auto.js停止所有线程
burp爆破线程设置多少
jmeter一个线程组多个请求
Jaeger的客户端
采样
配置(Java版)
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;关于
采样
程序员欣宸
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2024-02-05 06:21
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