超声波清洗第2页

8个非常好用的 Python 效率工具

它建立在NumPy之上，提供了高效的数据操作和数据清洗能力，

印象Python·2025-02-08 11:32

高效 DEM 拼接

第一步：数据预处理数据清洗：删除重复、冗余或无效的数据点。去除噪声或明显错误的测量值。数据标准化：将不同源的数据转换为统一的坐标系统和投影格式。标准化高程单位和精度，确保一致性和可比性。

我喜欢就喜欢·2025-02-08 09:15

【STM32】超声波传感器HC-SR04知识

一、超声波HC_SR04简介超声波传感器模块上面通常有两个超声波元器件，一个用于发射，一个用于接收。电路板上有四个引脚：VCC、GND、Trig（触发）、Echo（回应）。

佐左佑右同学·2025-02-07 19:18

Python 数据挖掘与机器学习

文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二：特征工程数据清洗

岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

小张：数据清洗、指标计算、图表生成这些都很繁琐我：这些正好

Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

[python]使用 Pandas 处理 Excel 数据：分割与展开列操作

在数据处理的过程中，时常需要对Excel表格中的数据进行清洗与转换，下面介绍使用Python中的Pandas库对Excel文件中的数据进行操作，具体包括分割列、展开数据、清除空格以及格式转换等操作。

runepic·2025-02-06 07:13

想要转行ai赛道？看完这篇少走三年弯路！

主要分为下面这四类：数据治理方向：大模型数据工程师，主要负责爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline这些工作。简单说，

大模型玩家·2025-02-05 22:34

毕设分享基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

knooor·2025-02-04 12:58

传华为2025年新品更新用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术引领安全便捷新体验据爆料，华为2025年Pura80系列正在测试两套生物识别方案，其中Pro系列可能采用屏下超声波指纹技术。

2501_90444774·2025-02-04 07:12

继续分享实用工具的Python源码，欢迎二开

Excel数据处理工具一个功能强大的Excel数据处理工具，支持数据清洗、转换和分析等功能资源-CSDN文库邮件自动化工具一个功能强大的邮件自动化工具，支持批量发送邮件和自定义模板资源-CSDN文库网页爬虫工具一个功能强大的网页爬虫工具

mosquito_lover1·2025-02-03 20:46

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。

单片机阿伟·2025-02-03 20:46

45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案

本方案聚焦于五大核心领域：数据存储治理，优化存储结构，提升访问效率；数据算力治理，合理分配计算资源，降低能耗；数据质量治理，通过清洗、校验等手段，确保数据准确性、完整性和时效性；数据指标治理，统一指标定义与口径

智慧化智能化数字化方案·2025-02-03 11:26

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。我也是

solocoder222·2025-02-02 08:00

NumPy 字符串函数

除了强大的数值处理能力外，NumPy还提供了一系列用于字符串处理的函数，这些函数对于数据清洗和预处理非常有用。本文将详细介绍NumPy中常用的字符串函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。

wjs2024·2025-02-02 00:17

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

跟我学C++中级篇——容器的连接

比如经过清洗可以把非关系型数据转为关系型数据。但在底层编程的情况中会发现有几情况：1、几个数组之间的合并。

fpcc·2025-02-01 12:07

Python中的正则表达式完全指南

Python中的正则表达式完全指南正则表达式（RegularExpressions，简称regex）是一个非常强大的工具，广泛应用于文本处理、数据清洗、日志分析等领域。

一键难忘·2025-01-31 21:12

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析、数据清洗一

凌小添·2025-01-31 21:09

Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具

Python能够方便地进行数据获取、清洗、分析和可视化

股票程序化交易接口·2025-01-31 19:49

蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距

一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法，其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性，通过发送超声波信号并接收回波，计算出物体与传感器之间的距离。

木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)·2025-01-31 15:20

51单片机智能小车——超声波

材料：（1）51单片机开发板（2）l298n电机驱动模块1个（3）四个电机（4）超声波模块一、组装(1)L298N电机驱动模块与开发板接线如下图：（2）超声波模块接线：超声波的TRIG端插在了P2.5口超声波的

点灯代师·2025-01-31 15:20

模块学习（四）——超声波测距

今天想着把测距模块全部一网打尽了，把点对点和点对面两种测距全部搞定，于是有了这篇关于超声波模块的博客分享，主要还是分享代码，原理啥的网上都有，这次是基于MSP430F5529的driverlib库，没有找到开源的代码就自己分享一下了

小树苗要冲冲冲·2025-01-31 15:18

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

Pandas结合了Python的灵活性和简洁性，让用户能够轻松地进行数据的读写、清洗、操作和分析。本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作，包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。

Persus·2025-01-31 15:15

R 字符串：深入理解与高效应用

无论是数据清洗、数据转换还是数据分析，字符串的处理都是基础技能。本文将深入探讨R语言中的字符串概念，包括其基本操作、常见函数以及高效应用方法。

lsx202406·2025-01-31 14:41

7个改变python金融分析神奇库

数据操作：掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。时间序列分析：了解如何处理和分析时间序列数据

python茶水实验室·2025-01-31 11:39

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

项目背景与需求分析1.1喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)

认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

aerfaqi·2025-01-30 05:59

自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍

二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等，用于获取车辆周围环境的数据，如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。

大连海事的亲外甥·2025-01-30 04:28

Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结

过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中，最后数据是被加载到hdfs的，这里用shell脚本实现，hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。

星月情缘02·2025-01-30 03:45

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3模型概述3.1模型架构3.2预训练任务3.3模型性能监督微调（SFT）技术详解4.1数据准备4.1.1数据收集与清洗

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

基于Python第三方模块fuzzywuzzy实现字符串匹配和相似度比较

fuzzywuzzy在数据清洗、文本匹配

袁袁袁袁满·2025-01-29 13:26

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据，提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧，以及数据清洗和分析的思路。

Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

等保测评过程中通常会遇到哪些常见问题

解决方法：增强系统的抗DoS攻击能力，部署有效的流量监控和清洗设备。3.恶意软件风险包括计算机病毒、木马、

黑龙江亿林等级保护测评·2025-01-29 11:24

Qwen-VL论文解读

从Qwen-LM开始，我们通过精心设计的（i）视觉受体，（ii）输入-输出接口，（iii）3阶段训练管道，以及（iv）多语言多模态清洗语料库，赋予其视觉能力。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

Python 数据清洗与处理常用方法全解析

本文总结了多种数据清洗与处理方法：缺失值处理包括删除缺失值、固定值填充、前后向填充以及删除缺失率高的列；重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题；异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量；数据类型转换确保数据格式符合分析需求

请为小H留灯·2025-01-27 12:28

Python数据获取：从基础到实践，一场数据探索之旅

requests库3.2解析HTML：BeautifulSoup库3.3实战案例：抓取网页新闻列表四、从文件中读取数据4.1使用pandas读取CSV文件4.2读取Excel文件五、数据库数据访问六、数据清洗与预处理

傻啦嘿哟·2025-01-26 21:16

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)

数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome数据清洗分析模块

weixin_46205203·2025-01-26 18:52

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征

由数入道·2025-01-26 16:04

Python Pandas数据清洗与处理

PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时，原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。

大数据张老师·2025-01-26 01:05

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

基于知识图谱的用户画像构建与应用

目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2

cooldream2009·2025-01-25 20:56

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

1.1需求背景1.2挖掘目标1.3项目概述项目分析方法规划2.1RFM模型2.2LRFMC模型指标2.3分析总体流程图数据抽取探索及预处理3.1数据抽取3.2数据探索分析3.3数据预处理3.3.1数据清洗

Want595·2025-01-25 09:35

wps2019数据分析加载项_怎样用Excel做数据分析（电商案例）

一、数据分析步骤明确问题：知道你要研究什么问题，从而有目地的查找数据理解数据：寻找与问题相关的数据；从数据中你能得出的信息；理解字段信息数据清洗（数据预处理）：选择子集；列名重命名；删除重复值；缺失值处理

weixin_39907939·2025-01-25 05:07

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