超声波清洗

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

基于Hadoop做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
weixin_39756416·2025-03-13 22:10

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域、设备信息product_info.csv：商品类目、价格数据一、数据加载与内存优化1.1智能数据类型转换#列类型预设字典dtype_dict={'user_id':'category','even
Eqwaak00·2025-03-13 20:26

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-13 11:56

Pandas数据清洗：处理缺失值

在Pandas中，可以使用dropa方法条件过滤缺失值，用isnull标记哪些是缺失值，用notnull方法标记哪些不是缺失值，用fillna方法填充缺失值。importpandasaspdframe=pd.DataFrame([[1,2,3,None]
小龙在山东·2025-03-13 11:54

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

数据清洗：去除广告、无意义回复等噪声数据，确保数据质量。数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，
AI专题精讲·2025-03-13 03:48

第四章：ESP32零基础教学 - 4.1.3超声波传感器（HC-SR04）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用ESP32微控制器与HC-SR04超声波传感器进行距离测量。我们将从硬件连接开始，逐步完成代码编写，并为每一行代码提供详细的注释。
龙大大L·2025-03-13 01:03

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

Pandas:Pandas提供了强大的数据结构和数据分析工具，特别是其DataFrame数据结构，非常适合用于数据清洗和整理例如，可以使用Pandas的dropna()函数删除包含缺失值的行或列，这是数据清洗的重要步骤
Test-Sunny·2025-03-12 16:09

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

加入领域相关的高质量数据，清洗噪声数据（如重复、矛盾样本）。
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化
俞兆鹏·2025-03-12 10:28

Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

项目背景与需求分析1.1大众点评平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗
西攻城狮北·2025-03-12 04:36

第20周：Pytorch文本分类入门

定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊]说在前面本周任务：了解文本分类的基本流程、学习常用数据清洗方法
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

STM32应用(六)一阶卡尔曼滤波代码和简单应用

STM32应用(五)基于输入捕获的超声波HC-SR04模块使用1.一阶卡尔曼滤波代码实现1.1Kalman滤波代码1.1.1Kalman.c文件#include"Kalman.h"voidKalman\
2401_87557129·2025-03-11 17:38

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

以下是具体实现方式及技术要点：一、智能规划与代码生成问题分析与规划（Plan模式）DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理，开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求（如“用Python实现数据清洗并计算平均值
meisongqing·2025-03-11 08:58

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于
AI博士小张·2025-03-10 01:31

电商业务数据测试用例参考

数据采集层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-001验证用户行为日志采集完整性模拟用户浏览、点击、加购行为KafkaTopic中日志记录数与模拟量一致TC-002验证无效数据过滤规则发送爬虫请求（高频IP）清洗后数据中无该
SuperCreators·2025-03-09 22:40

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2数据格式与挑战4.PySpark基础与分布式日志处理4.1PySpark基本架构4.2日志数据加载与解析4.3数据清洗与内存优化
闲人编程·2025-03-09 19:16

Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)

###整体架构概述-**Python部分**：-用于数据处理和分析，例如从各种数据源获取银行信息、信用政策等数据，并进行数据清洗和整理。-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。
Geeker-2025·2025-03-09 13:24

2025自动化采集豆瓣选电影20年代以来的推荐数据并进行结构化分析及数据缺失值处理方案

今天在豆瓣数据中采集20年代以来的电影时遇到了取得电影标题/评分/年份等大量缺失值核心功能动态分页采集：通过API参数迭代获取全量数据反爬策略：请求头模拟、Cookies自动化、随机延迟数据清洗：缺失值填充
BigWiggins·2025-03-09 06:07

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

2025HW行动面试题20道全解析（附答案）黑客技术零基础入门到精通实战教程！

防御需结合流量清洗（CDN）、负载均衡、IPS/ID
程序员七海·2025-03-08 17:06

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集
萧十一郎@·2025-03-08 13:58

Python与数据可视化案例：电影评分可视化

Python与数据可视化案例：电影评分可视化电影评分数据的魅力：为什么可视化很重要数据收集：如何获取电影评分数据使用API接口网络爬虫技术数据清洗与预处理：让数据变得干净整洁可视化实战：用Matplotlib
master_chenchengg·2025-03-08 06:55

网络安全防御矩阵：从云防火墙流量清洗到WAF语义分析的立体化防护

在当今数字化浪潮中，网络安全愈发重要，云防火墙与Web应用防火墙作为网络安全防护的关键力量，备受关注。云防火墙定义云防火墙依托云计算技术而生，它并非传统意义上孤立存在于本地的防火墙设备，而是基于云计算平台构建的。借助云计算的分布式架构与弹性扩展能力，云防火墙能够为用户提供灵活、高效、可扩展的网络安全防护服务，轻松应对大规模网络流量的实时监测与管控。架构策略管理模块，它负责制定和管理防火墙的访问控制
·2025-03-07 21:32

为什么云服务器需要高防 IP？

高防IP是一种具备高防御能力的网络服务，其核心功能是通过部署在网络出口的防护节点，对流量进行实时监测和清洗。与普通IP相比，
·2025-03-07 21:27

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI
yuyuelongfly·2025-03-07 10:27

数据治理专业

重要性•提升数据质量：通过标准化和清洗减少冗余错误，增强数据可信度；•保障数据安全：建立访问控制、加密和审计机制，防范泄露风险；•促进合规性：满足GDPR等法规要求，避免
we19a0sen·2025-03-07 05:23

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）使用Pandas存储数据（3）使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析1.数据清洗
西攻城狮北·2025-03-06 14:38

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1

而且上个版本的小工具貌似并没有很好的将目录清洗掉，这次也一并优化。去除目录此次更新从Word文档（.docx文件）
Python测试之道·2025-03-06 09:26

#[特殊字符] 我靠这插件周肝5个项目！2024最强AI编程神器CodeGeeX实战（附保姆级教程+私藏资源）

不仅比Copilot省$10/月，还专门优化中文注释❗实测1天写完爬虫+数据清洗+自动化报告（附完整代码）。文末送《30个ChatGPT高效咒语模板》和《VSCode终极配置包》！
donk66zzz·2025-03-06 09:51

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库，以其灵活的数据结构（如DataFrame和Series）和丰富的功能（数据清洗、转换、聚合等），成为数据科学家和工程师的核心工具。
arbboter·2025-03-05 20:08

数据挖掘data mining

数据预处理：清洗和整理数据，处理缺失值、异常值等问题。数据转换：将原始数据转换成适合挖
Wlq0415·2025-03-05 16:30

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类
dundunmm·2025-03-04 03:11

Hive之正则表达式

2.1like2.2rlike2.3regexp2.4regexp_replace正则替换2.5regexp_extract正则提取2.6、hive实现Oracle中的REGEXP_SUBSTR三、完整代码示例场景：清洗
三生暮雨渡瀟瀟·2025-03-04 03:39

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

负责整个模型开发生命周期，包括数据清洗、特征工程、模型选择、训练和部署。与数据科学家、工程团队和产品团队合作，理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化，确保模型的准确性、效率和可扩
执于代码·2025-03-03 23:39

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术
AI天才研究院·2025-03-03 19:35

23、基于51单片机的三路超声波测距系统（Proteus仿真+程序+设计报告）

编号：23基于51单片机的三路超声波测距系统功能描述：本设计由51单片机+三路HC_SR04超声波模块+液晶1602+按键+蜂鸣器LED组成。1、采用51C系列单片机。
单片机技能设计·2025-03-03 17:21

NLP自然语言处理——文本处理的基本方法

它主要包括以下几个子步骤：文本清洗：去除特殊字符：移
小村学长毕业设计·2025-03-03 10:27

DeepSeek 爆火，程序员的饭碗还能端稳吗？

2024年成关键转折点，转型窗口期仅剩6-12个月一、DeepSeek实测：这些工作正在消失✅高危场景TOP3场景类型人类平均耗时DeepSeek处理耗时替代率基础CRUD开发4.2小时8分钟92%简单数据清洗
这儿有一堆花·2025-03-03 08:38

使用DataX将ClickHouse数据导入Hive

为了解决这个问题，可以采取以下方法：解决方法1：在ClickHouse中清洗数据在导出数据之前，先对ClickHouse表中的数据进行清洗，将回车符和换行符替换为其他字符（如空格或空字符串）。
MYH516·2025-03-03 07:01

基于Python爬虫技术抓取餐饮优惠信息：从数据抓取到趋势分析的完整实践

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术抓取餐饮网站上的优惠信息，并进行数据清洗、存储、分析及可视化。我们将
Python爬虫项目·2025-03-03 01:17

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。
嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

AI数据分析：用DeepSeek做数据清洗

本文将着重介绍如何使用DeepSeek进行数据清洗。数据清洗是数据分析的基础，其目的是确保数据的准确性、完整性和一致性。常见的数据问题包括：缺失值：数据中的某些字段为空。重复值：数据中存在重复记录。
atbigapp.com·2025-03-02 17:45

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。
dundunmm·2025-03-02 01:30

基于 Linux 系统（迅为 iTOP-4412）设计的倒车雷达系统

go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于Linux系统（迅为iTOP-4412）设计的倒车雷达系统介绍倒车雷达系统是一种辅助驾驶系统，它通过超声波传感器检测车辆后方障碍物
鱼弦·2025-03-01 15:50

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh
WHCIS·2025-03-01 05:37

Python 爬虫实战：在饿了么，爬取美食店铺销量与好评率数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析饿了么页面3.2模拟登录3.3获取店铺列表3.4爬取更多店铺数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2热门店铺分析
西攻城狮北·2025-02-28 18:18

中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理

适用场景：实时传感器数据处理（如红外、超声波、加速度计等），窗口大小N=5（可根据需求调整）。优势：时间复杂度从O(N²)（冒泡排序）优化至O(N)（快速排序部分排序）。
Gui林·2025-02-28 15:30

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。
路人与大师·2025-02-27 09:27
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