超高分辨率室内室外数据集

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。
原机小子·2025-01-27 13:59

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（12）.ADC和DAC模块应用

SAML系列的ADC模块具有高分辨率、低功耗和灵活的配置选项，适用于各种嵌入式应用。ADC配置在开始使用ADC之前，需要进行一些基本配置，包括选择ADC通道、设置
kkchenkx·2025-01-27 08:01

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和
MickeyCV·2025-01-27 07:27

ADC与DAC(PWM)

DAC-DigitaltoAnalogConverter数模转换器PWM-PulseWidthModulation脉冲宽度调制ADC分辨率模拟信号是一个连续函数，在信号范围内能输出的离散信号值越多，其分辨率就越高
tadus_zeng·2025-01-27 07:56

为什么手机需要这么多摄像头

以下是多摄像头设计的原因和功能：1.提供多种焦段选择主摄像头（广角镜头）：用于大多数拍摄场景，提供高分辨率和自然视角。超广角镜头：捕捉更广阔的视野，适合风景、建筑或大合照。
Channing Lewis·2025-01-27 07:22

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务，让用户可以更加专注于业务逻辑，而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计：WeDataSphere提供了一套
劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

带你快速了解 argparse 中 action=‘store_false‘ 的作用

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HoRain云小助手·2025-01-27 05:13

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

在高分辨率或者扩展屏下微信截图出现放大问题的解决

一般这种情况是在电脑的分辨率过高或者采用扩展屏时候出现。解决办法如下：右键微信快捷图标或者可执行程序，属性-兼容性-更改高DPI设置-勾选替代高DPI缩放行为，然后下面选择应用程序就好了。
张3蜂·2025-01-27 00:03

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<
奋进学堂·2025-01-26 23:00

闲聊：FTTR室内改造G口光纤网络布线通信的小评测

但新房子装修部署六类、超六类、七类、超七类网线亦是可以的，不过网线存在致命的缺点，超过100米直接无法使用，而每多少米最大吞吐宽带都会衰减，而改用光纤，在室内几乎不存在这样的问题。
liulilittle·2025-01-26 22:25

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道
taoyong001·2025-01-26 16:37

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了
UnknownBody·2025-01-26 16:03

显卡各种参数

显卡各种参数2011年04月10日常见的显卡参数分为以下三部分：一、显示核心（芯片厂商、代号、型号、架构、频率、象素渲染管线、顶点着色引擎数、3DAPI、RAMDAC频率及支持MAX分辨率等）。
iteye_17699·2025-01-26 12:39

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic
木易GIS·2025-01-26 09:43

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证9）

用于登录用户身份查询，数据库表如下所示：  项目中安装SqlSugarCore包，然后修改控制器类的登录函数及分页查询数据函数，将之前函数中的固定数据修改为从数据库中查询数据，并将分页查询数据函数中返回数据集合修改为返回环境检测数据的集合
gc_2299·2025-01-26 07:59

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度，而第三个维度表示RGB颜色通道。
python收藏家·2025-01-26 07:55

【基于无线电的数据通信链】Link 11 仿真测试

Link11是一种基于HF（高频）或UHF（超高频）波段的无线通信协议，主要用于军事通信系统中。
hcoolabc·2025-01-26 07:54

Redis学习笔记

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展（
csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

L8打卡学习笔记

这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

基于STM32的智能温室监控与控制系统设计

智能温室监控与控制系统能够实时监控温室内的各项环境参数，并根据预设条件自动调节温室内的温
STM32发烧友·2025-01-26 05:41

基于STM32的智能温室监控系统设计

该系统能够实时监测温室内的温度、湿度、光照强度等参数，并自动控制风扇、加热器和灯光，以确保温室内植物的最佳生长条件。项目涉及硬件设计、传感器数据处理和控制设备的实现，适用于农业温室和智能种植场景。
STM32发烧友·2025-01-26 05:40

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验：基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与
二进制独立开发·2025-01-26 04:36

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）

查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四、总结一、数据来源本文使用的数据来源于天池大赛数据集
唯余木叶下弦声·2025-01-26 04:02

国内外视频编解码标准体系-3GPP 5G标准进程

说到超高清视频的应用和发展，离不开5G，5G+超高清是未来行业应用、个人应用、家庭应用都可能带来变化的领域。
IT&IC先生·2025-01-26 04:29

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

importpandasaspd#导入csv文件的库importnumpyasnp#进行矩阵运算的库importpolarsaspl#和pandas类似,但是处理大型数据集有更好的性能.
兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

Topaz Video AI——视频修复

一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件，主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。
爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解
半截诗·2025-01-26 00:22

Progressive learning

IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的croppatches上训练Transformer模型可能无法对全局图像统计进行编码，从而在测试时对全分辨率图像的效
yore0531·2025-01-26 00:22

Android FFmpeg 实现带滤镜的微信小视频录制功能

音视频录制编码流程本文采用的是软件编码（CPU）实现，所以针对高分辨率的预览帧时，就需要考虑CPU能不能吃得消，在骁龙8250上使用软件编码分辨率超过1080P的图像就会导致CPU比较吃力，这个时候帧率就跟不上了
攻城狮百里·2025-01-25 22:11

GOCI-L2可以指定变量和日期批量下载

下载数据集运行批量下载脚本按需修改代码注意修改时间修改需要的变量zip下载结果实现批量下载GOCI-II数据集标记  GOCI-II数据集下载脚本运行批量下载脚本数据集网站：https://kosc.kiost.ac.kr
一休哥※·2025-01-25 22:38

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_767172261·2025-01-25 20:53

ubuntu电脑调用摄像头拍摄照片

3.8-ycondaactivatetext2、pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1、连接摄像头拍摄收集数据集
山山而川_R·2025-01-25 18:13

C#设置winform窗体自动适应不同分辨率的电脑

C#设置winform窗体自动适应不同分辨率的电脑文章已被社区收录加入社区问题背景：用winform开发了一个上位机软件，本机的台式开发电脑是宽屏的，上位机软件的显示效果良好，而在笔记本电脑上使用上位机软件时
南华·2025-01-25 18:12

软件工程之信息系统集成

信息系统集成包括网络集成、数据集成和应用集成等。网络集成、数据集成和应用集成分别用于解决系统的互连性、互通性和互操作性。（1）网络集成（企业局域网）重点是系统中异构网络的互连。
我叫吴桂鑫·2025-01-25 18:11

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

情感分析常见算法与模型及实现步骤

计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25
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