趋势预测第13页

软考系统架构设计师 - 第 15 章架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容

甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web

进击的雷神·2025-03-04 01:53

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

以下为技术图谱与学习路径的整合，结合行业需求和技术发展趋势。一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。

执于代码·2025-03-03 23:09

02 HarmonyOS Next仪表盘案例详解（一）：基础篇

1.项目概述本文将详细分析HarmonyOS应用中的仪表盘(Dashboard)示例，该示例展示了一个业务数据概览页面，包含数据卡片和趋势图表区域。

·2025-03-03 22:04

通俗易懂的分类算法之决策树详解

决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件，每个分支代表一个可能的答案，最后的叶子节点就是最终的分类结果。

clownAdam·2025-03-03 21:53

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

跨境电商运营优化指南：从0到1的蜕变之路

跨境电商运营优化是一个涉及多个方面的复杂过程，以下是一些关键的优化策略：一、市场调研与精准选品深入分析目标市场○通过市场调研工具分析市场趋势、竞争程度及潜在需求，挖掘蓝海产品。

·2025-03-03 17:23

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

微软官宣！Skype将在2025年5月5日正式退役，全面押注Teams

新加坡内哥谈技术·2025-03-03 10:01

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平

m0_74824755·2025-03-03 10:25

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

反向传播（Backpropagation）直觉理解

神经网络的学习过程就像练习投篮：投篮→神经网络做出预测观察偏差（进没进）→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是：你怎么知道该往哪个方向调整？你怎么知道该调

忍者算法·2025-03-03 07:32

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

Svelte开发AI应用：高效轻量级前端框架的AI集成探索1.引言人工智能（AI）与Web应用的结合已经成为前端开发的重要趋势。

赵大仁·2025-03-03 06:57

深入探索RPFramework的架构与应用

该项目的更新包括新功能的添加、性能优化和问题修复，保持与技术趋势同步。站点以HTML为基础结构，同时包含CSS和JavaScript来定义样式和交互。

华笠医生·2025-03-03 05:19

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

【数据挖掘】Matplotlib

Matplotlib是Python最常用的数据可视化库之一，在数据挖掘过程中，主要用于数据探索(EDA)、趋势分析、模式识别和结果展示。

dundunmm·2025-03-03 03:02

基于Python爬虫技术抓取餐饮优惠信息：从数据抓取到趋势分析的完整实践

对于商家而言，实时获取餐饮优惠信息能够帮助他们掌握市场趋势，制定有针对性的促销策略。而对于消费者来说，及时了解餐饮优惠信息能够帮助他们做出更加经济和理性的选择。

Python爬虫项目·2025-03-03 01:17

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

基于SSM框架的校园订餐小程序设计与实现

文中从系统需求出发，阐述了系统背景意义与国内外研究现状发展趋势，明确了需求并分析了系统可行性。

源码空间站11·2025-03-03 00:11

Dubbo从入门到精通：一步步构建分布式服务架构

在现代互联网应用中，分布式系统已经成为一种趋势。随着业务规模的不断扩大，单体应用逐渐暴露出性能瓶颈和维护困难等问题。

Leaton Lee·2025-03-03 00:36

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算

阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。

AZmax01·2025-03-02 17:18

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

上期文章“趋势洞察|DeepSeek：AI浪潮中的璀璨之星”带我们认识了这颗AI新星，然而当我们去官网使用时，经常会提示“服务器繁忙，请稍后再试”。

zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。

不要天天开心·2025-03-02 14:45

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）摘要：2025年网络安全领域正经历前所未有的变革。

emmm形成中·2025-03-02 14:13

C# .Net 开发设计多用户网上商城源码_OctShop

·2025-03-02 13:46

前端2025

2025前端面试总结：趋势、技巧与准备建议随着前端技术的飞速发展，2025年的前端面试不仅考察技术深度，更注重实践能力和对新技术的掌握。

家里有只小肥猫·2025-03-02 13:39

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN

冒泡芳·2025-03-02 13:08

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。

lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习

机器学习之心·2025-03-02 13:35

爬虫实战分享：高效爬取汽车官方销售排行榜的技术方案

汽车行业作为一个信息密集型行业，销售数据、排行榜和车型趋势等内容成为了汽车公司、市场研究者和消费者关注的重点。爬虫技术为这些数据的收集和分析提供了强有力的支持。

威哥说编程·2025-03-02 11:50

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

例如，在多个地方提到了动态窗口法（DWA）、时间弹性带（TEB）、模型预测控制（MPC）、人工势场法

luoganttcc·2025-03-02 08:53

嵌入式工程师必学（63）：频谱分析仪的使用方法

概述：自19世纪60年代以来，工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途，当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（JamesClerkMaxwell）在数学上预测了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。

芯片-嵌入式·2025-03-02 08:21

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

本文将深入探讨AI助手与医疗知识库在未来医疗环境中的协同创新趋势，特别是在临床决策支持、医学研究激发、疾病风险预警等方面的应用前景。一、临床决策支持：从海量数据到精准医疗在信息爆炸的时

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

2024年云计算的发展趋势如何？

2024年云计算的发展趋势在这个瞬息万变的科技时代，你是否也曾想过，云计算的发展究竟对我们每一个人意味着什么？它不仅是存储和计算能力的提升，更是整个行业的未来构建与转型之道。

网络安全我来了·2025-03-02 07:10

Dockerfile实战：从代码到容器的自动化构建

Dockerfile实战：从代码到容器的自动化构建在现代软件开发中，容器化技术已经成为了一种主流趋势，Docker更是其中的佼佼者。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:38

云计算如何助力金融科技企业实现高效运营

本文将从云计算的定义、特点出发，探讨云计算如何助力金融科技企业实现高效运营，并分析其面临的挑战和未来发展趋势。二、云计算概述

易通慧谷·2025-03-02 06:34

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