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车辆轨迹数据处理
数据仓库之Kappa架构
Kappa架构是一种简化的
数据处理
架构,旨在处理实时数据流,解决传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。
james二次元
·
2025-02-02 22:50
数据仓库
数据仓库
Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)
种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过50种MainTask:MovingObjects:StaticsObjects:EnviromentTags:每个MainTask下面还有若干Subtasks,例如
车辆
检测还包括
车辆
的静止
Aikun7777777
·
2025-02-02 16:03
自动驾驶
架构
人工智能
《C++ 赋能 K-Means 聚类算法:开启智能数据分类之旅》
当我们将目光聚焦于C++这一强大而高效的编程语言时,会发现它与K-Means聚类算法的结合犹如天作之合,能够为
数据处理
与
·
2025-02-02 15:08
c++c#
linux为什么不是实时操作系统
RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的
数据处理
场景,如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2
lingllllove
·
2025-02-02 14:21
linux
大数据
运维
新浪微博签到数据集可视化系列(一):数据介绍
微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置,还能体现其活动
轨迹
、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系,具有高频性、实时性等特征,以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息,在社会科学、地理信息科学、城市研究
雪山青木
·
2025-02-02 13:48
微博数据爬取
新浪微博
python
爬虫
JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测
✅作者简介:热爱
数据处理
、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。
Matlab机器学习之心
·
2025-02-02 13:13
算法
matlab
transformer
基于LeNet-5实现交通标志分类任务
应用使用场景交通标志分类在智能驾驶、车道辅助系统等领域有重要应用,可以帮助自动驾驶
车辆
识别道路上的各种交通标志,从而进行相应的决策,提高行车安全性。原理解释LeNe
鱼弦
·
2025-02-02 13:42
机器学习设计类系统
分类
深度学习
人工智能
不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现,Emoji的向量嵌入(含测试代码)
数据处理
目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号,让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容,既能表达语义,也能保留emoji的特性。
2301_79306982
·
2025-02-02 13:41
机器学习
人工智能
bert
transformer
Python中将实体类列表数据导出到Excel文件
目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在
数据处理
和报告生成中,将实体类(即自定义对象
傻啦嘿哟
·
2025-02-02 11:59
关于python那些事儿
python
excel
开发语言
智慧城市的脉搏——Nginx驱动智能交通系统的高级路径优化实践
作为一款高性能的Web服务器和反向代理工具,Nginx凭借其卓越的
数据处理
能力和灵活配置选项,在智能交通管理系统(ITS)中扮演着不可或缺的角色。
墨夶
·
2025-02-02 10:55
Nginx学习资料2
智慧城市
nginx
人工智能
22章2节:如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用
它结合了R语言的强大
数据处理
和分析能力,以及Markdown的简洁易用的文本格式,使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。
DAT|R科学
·
2025-02-02 10:24
用R探索医药数据科学
r语言
开发语言
PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase,打破查询功能局限性
在原有解决方案存在局限性的情况下,基于IoTDB时序数据库的特点和优势,该公司选择使用IoTDB作为其生产与质量分析系统的时序
数据处理
方案。使用此方案将有效提高存储与查询维度的性能。
Apache IoTDB
·
2025-02-02 09:48
用户案例
数据库
大数据
人工智能
数据分析
java
跟我一起学 Python
数据处理
(六):Python 数据类型深度剖析与容器初窥
跟我一起学Python
数据处理
(六):Python数据类型深度剖析与容器初窥在Python学习的漫漫长路中,我们已经成功迈出了几步,对其环境搭建和基础操作有了一定了解。
lilye66
·
2025-02-02 08:35
python
开发语言
tornado
beautifulsoup
pandas
matplotlib
跟我一起学 Python
数据处理
(三十一):攻克 PDF 数据采集中的难题
跟我一起学Python
数据处理
(三十一):攻克PDF数据采集中的难题在
数据处理
的征程中,我们不断探索与成长。
lilye66
·
2025-02-02 08:35
python
pdf
数据库
beautifulsoup
跟我一起学 Python
数据处理
(一):入门篇
跟我一起学Python
数据处理
(一):入门篇在当今数字化时代,
数据处理
能力变得愈发关键。
lilye66
·
2025-02-02 08:34
python
plotly
numpy
pandas
matplotlib
conda
跟我一起学 Python
数据处理
(四):Python 基础环境深度剖析与工具安装
跟我一起学Python
数据处理
(四):Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中,我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。
lilye66
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2025-02-02 08:34
python
flask
pandas
scrapy
beautifulsoup
Python
数据处理
(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据
Python
数据处理
系列博客来啦!本系列将以《Python
数据处理
》这本书为基础,以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习Python
数据处理
。
solocoder222
·
2025-02-02 08:00
Python
python
数据处理
CodeRiver
跟我一起学 Python
数据处理
(十二):CSV 数据的读取与处理
跟我一起学Python
数据处理
(十二):CSV数据的读取与处理在
数据处理
的领域中,Python是一把强大的利器。
lilye66
·
2025-02-02 07:57
python
数据库
大数据
oracle
sql
mongodb
postman
Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL:结构化
数据处理
与查询优化(五)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-02-02 05:39
大数据新视界
Java
大视界
Spark
SQL
结构化数据
查询优化
数据分区
缓存策略
日志分析
电商数据分析
java
Python 上位机开发
上位机通常是指可以与下位机(如单片机、传感器等硬件设备)进行通信和交互,实现数据采集、控制指令发送以及
数据处理
和展示的计算机程序。Python作为一种高级编程语言,在开发上位机方面具有诸多优势。
c实例
·
2025-02-02 03:05
python
Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
这些差异体现在任务的调度、执行、容错、
数据处理
模式等方面。接下来,我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。
goTsHgo
·
2025-02-02 00:14
spark-streaming
分布式
大数据
spark
streaming
大数据
分布式
使用PaddlePaddle实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
PaddlePaddle用于构建和训练模型,pandas和numpy用于
数据处理
,matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319
·
2025-02-01 21:51
paddlepaddle
逻辑回归
人工智能
《大数据时代“快刀”:Flink实时
数据处理
框架优势全解析》
在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时
数据处理
的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。
程序猿阿伟
·
2025-02-01 20:15
大数据
flink
大模型开发流程及架构
利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具,不需要知道太多的原理,不需要优化模型能力●需要掌握PromptEngineering、
数据处理
方法
寒夜灬星辰
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2025-02-01 20:12
人工智能
语言模型
汽车蓝牙钥匙定位仿真小程序
我们搭建了一个简易原型:利用UniApp在移动端采集蓝牙信标的RSSI(信号强度),通过三边定位算法估算钥匙在车内或车周围的坐标,并使用FastAPI+Redis实现数据存储与可视化接口,最后在Leaflet地图中模拟
车辆
俯视效果
程序员石磊
·
2025-02-01 19:04
基于深度学习的室内定位
室内定位
蓝牙钥匙
蓝牙钥匙定位
Python学习之旅:进阶阶段(七)数据结构-计数器(collections.Counter)
在Python编程的进阶学习中,
数据处理
是一项重要的任务。
喜-喜
·
2025-02-01 18:00
Python
python
学习
数据结构
[车联网安全自学篇] Car Hacking之CAN总线初探
也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的,当他发现自己错的时候,他便开始长大少走了弯路,也就错过了风景,无论如何,感谢经历0x01前言在汽车制造商不断完善和推进
车辆
系统的同时,对底层网络的需求进一步增加
橙留香Park
·
2025-02-01 18:59
车联网安全自学篇之Car
Hacking
网络安全
渗透测试
信息安全
探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化
在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统(RTOS)在嵌入式设备中的调度机制与效能优化引言实时操作系统概述定义应用场景调度机制分类常见算法死锁预防效能优化减少上下文切换开销内存管理功耗控制成功案例分析自动驾驶
车辆
智能家居面临的问题及解决方案系统复杂
借口
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2025-02-01 17:24
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【ETL:概念、流程与应用】
的工作流程2.1数据抽取(Extract)2.2数据转换(Transform)2.3数据加载(Load)ETL的应用场景常见的ETL工具ETL的挑战与解决方法ETL与ELT的区别总结1.什么是ETLETL是
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的流程
三日看尽长安花
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2025-02-01 17:19
etl
数据仓库
边缘计算与交通管理的协作
边缘计算与交通管理的协作作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:边缘计算,交通管理,智能交通系统,
数据处理
,实时性,安全性,效率1.背景介绍
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-01 16:13
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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当区块链遇见AI:智能合约如何驱动下一代 DApps
特别是在去中心化应用(DApps)领域,区块链与AI的结合有可能彻底改变我们对智能合约、
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、决策制定等方面的理解。
威哥说编程
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2025-02-01 15:33
人工智能
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C/S架构与B/S架构
C/S架构的优点是
数据处理
效率高,实现灵活,但缺点是维护和安全方面的要求较高,且需要长期维护客户端和服务器。1.2什么
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2025-02-01 13:18
架构
车联网技术的隐私和数据安全挑战
这项技术将汽车、互联网和通信技术相结合,使
车辆
能够相互通信、共享数据和连接到外部网络。然而,随之而来的是隐私和数据安全的挑战。
色宁科技
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2025-02-01 12:40
人工智能
人工智能
跟我学C++中级篇——容器的连接
当然前提是这些数组存储的数据是兼容的2、几个容器间的合并它们之间的KEY和VALUE也要有兼容的数据类型3、混合合并可能需要做一些简单的
数据处理
,然后也可以
fpcc
·
2025-02-01 12:07
C++11
C++
c++
开发语言
深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用
1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN(卷积神经网络)应用:图像分类、物体检测(
车辆
、行人、交通标志)、语义分割(道路、车道线)。
eso1983
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2025-02-01 12:37
深度学习
汽车
自动驾驶
TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册
ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架,可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大
数据处理
场景。
TDengine (老段)
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2025-02-01 11:02
tdengine
flink
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涛思数据
时序数据库
数据库
Nginx 缓存那些事儿:原理、配置和最佳实践
Nginx缓存那些事儿:原理、配置和最佳实践在当今的互联网世界,网站的访问量和
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量不断攀升,如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站,已经成为每个运维工程师面临的挑战。
weixin_42587823
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2025-02-01 11:59
linux云计算
nginx
缓存
运维
使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合
1.导入必要的库首先,需要导入所需的库,包括pandas用于
数据处理
,numpy用于数值计算,以及scikit-learn中的线性回归模型。
Luzem0319
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2025-02-01 09:44
scikit-learn
线性回归
python
《DeepSeek-R1 问世,智能搜索领域迎来新变革》
该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的
数据处理
能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性,在众多人工智能模型中脱颖而出。
黑金IT
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2025-02-01 08:35
智能搜索
Qt加载腾讯地图
目录引言关键步骤申请key加载地图数据传递定位服务源码下载引言地图是桌面客户端经常使用到的组件之一,诸如热点标记、
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规划等。
Arui丶
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2025-02-01 07:04
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【Numpy核心编程攻略:Python
数据处理
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1.25视觉风暴:NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴:NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合1.25.1百万级点云实时渲染优化1.25.2CT医学影像三维重建实战1.25.3交互式数据分析看板开发1.25.4地理空间数据可视化进阶1.25.5WebAssembly前端渲染融合视觉风暴:N
精通代码大仙
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信息可视化
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SpringCarLocationServiceThisisareal-timerunningvehiclelocationsimulationandmonitoringsystemusingJava,Spring,SpringBoot,SpringData,SpringCloud,NetflixOSS,Maven,JPA,Tomcat,RabbitMQ,MongoDB,MySQLandDocke
天蓝草
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监控车辆位置
基于Simulink的卫星姿态和轨道控制的状态反馈控制器仿真
1.2状态空间模型1.3设计状态反馈控制器步骤2:在Simulink中实现状态反馈控制器2.1创建新的Simulink模型2.2添加被控对象模型卫星姿态动力学模型2.3实现状态反馈控制器2.4添加参考
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2025-02-01 04:01
MATLAB
开发项目实例
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毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
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3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示(mysql数据库)4.1修改setting.py连接mysql
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中大语言模型的微调优化策略研究
论文地址ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型(LLMs)在处理表格数据时的微调优化策略。具体来说,论文探讨了以下几个关键方面:背景与挑战:大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,但在处
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2025-01-31 23:25
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自然语言处理
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python函数求导_python怎么实现函数求导
python利用sympy库对某个函数求导,numpy库使用该求导结果计算的程序在python
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过程中,我们经常会遇见这样一种情况。需要对一个函数表达式求偏导,并将具体数值代入导数式。
weixin_39521068
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2025-01-31 23:22
python函数求导
【Numpy核心编程攻略:Python
数据处理
、分析详解与科学计算】2.1 NumPy高级索引:布尔型与花式索引的底层原理
2.1NumPy高级索引:布尔型与花式索引的底层原理目录NumPy高级索引:布尔型与花式索引的底层原理布尔索引花式索引索引优化技巧NumPy索引体系基本索引高级索引布尔索引花式索引掩码机制元素筛选整数数组多维索引内存拷贝内存重组文章内容NumPy是Python中非常重要的数值计算库,提供了高效的数组操作功能。在NumPy中,高级索引(AdvancedIndexing)是处理数组时非常强大的工具。本
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2025-01-31 22:45
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【Numpy核心编程攻略:Python
数据处理
、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘:跨语言内存管理实战
1.29内存奥秘:跨语言内存管理实战目录内存奥秘:跨语言内存管理实战Cython内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践1.29.1Cython内存视图高级用法1.29.2与C++共享内存的案例1.29.3使用trace
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2025-01-31 22:44
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Python入门教程丨3.2 再见Excel!用Python这5个模块,我把3天工作压缩到3分钟
本期内容:模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格
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基于Python的二手房数据分析与可视化系统(附源码+可远程部署安装)
的二手房数据分析与可视化系统文章目录摘要第一部分研究背景第二部分国内外现状第三部分所用技术1.Requests库2.BeautifulSoup库3.Pandas库4.Matplotlib库5.Seaborn库6.Folium库第四部分系统设计与实现1.数据爬取模块2.
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