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HTML5+CSS:Flex属性的应用
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【好书分享第十期】大
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【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在机器学习中,优化
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深入理解C语言指针原理——深入底层机制
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虚拟内存现代操作系统为每个进程提供了独立的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间被划分为几个主要部分:代码段(CodeSegment):包含程序的可执行指令。
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从海量信息中脱颖而出:Workflow智能分析解决方案,大语言
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系统学习带你从基础到高级,全方位掌握水文模拟技能!
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【django学习】——Django介绍和实战(开发简易版博客网页)
问题1:视图、路由、
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数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI
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【机器学习】初学者经典案例(随记)
边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进
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性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。
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2024-08-28 11:09
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【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营
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2024-08-28 11:38
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机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
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全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大
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2401_83402415
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AI视界周刊第 2 期:Llama 3.1 开源、AI 训 AI,越训越傻、AI 搜索重燃战火
✨热点聚焦里程碑——MetaLlama3.1开源:性能媲美闭源
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,包含8B、
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国内如何下载huggingface
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镜像网站1:https://hf-mirror.com/镜像网站2:https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl
Wanderer X
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第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
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并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域,
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2401_85763639
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Spark on YARN
Spark提供了一个统一的编程
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2024-08-28 09:26
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如何本地搭建 Whisper 语音识别
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2024-08-28 08:22
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从理论到实践:智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系
AGI通用人工智能之禅
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时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析:移动平均法,移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析:AR、ARMA
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2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换,不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
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2024-08-28 08:50
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用Python实现时间序列
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实战——00.学习内容及计划
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2024-08-28 08:49
时间序列模型
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图数据库之ArangoDB
ArangoDB是一个多
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。它以其灵活性和强大的查询能力而著称,特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。
james二次元
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跑步·欲望需求层次·能力边界
开始做拉伸时才发现没有带耳塞下来,心里犹豫着要不要回家拿,之前跑步时都是边跑边听得到的专栏,一通跑步下来,感觉
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习都收获到了。还是因为懒吧得,所以给了自己一个不回去拿的理由——跑
邹添华007
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零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI
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内容安全过滤
在上一篇文章中,小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI
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佛州小李哥
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AWS技术
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亚马逊云科技
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精准掌控GPU:深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南
精准掌控GPU:深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里,GPU加速已成为提升
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Python:Django 和 Tornado 的关系
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Visual Studio Code 基本插件
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先new一个对象.
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2024-08-28 06:06
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机器人末端阻抗控制Simulink仿真
2.建立机器人
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2024-08-28 05:04
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Python机器学习
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穷查理宝典读后感
还有你需要有学习新的思维
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Sukey麦穗
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2024-08-28 05:57
机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论
1.非线性虚拟阻抗控制
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2024-08-28 05:29
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这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据
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疾风终究没有归途
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2024-08-28 05:28
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编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)
llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大
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的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的
穷人小水滴
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推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)
由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f
穷人小水滴
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探索GGUF:利用llama.cpp高效运行大型语言
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PyTorch实现CIFAR-10分类代码
这篇是PyTorch学习之路第七篇,用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码(书上的代码有好多冗余)目录完整代码(还未训练)完整代码(已训练,直接载入
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曹勖之
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2024-08-28 04:56
PyTorch学习之路
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目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言
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川流不息,人流接踵摩肩,马路两边店铺里外年货堆成山。我跟妻子到阳光超市买好两袋25Kg的香泰大米,还有一提10kg金龙植物油和5斤猪肉以及一些糖果。
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2024-08-28 03:50
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