软硬件结合第4页

鸿蒙开发：自定义一个Toast

可以修改很多的可配置属性，简单的使用代码如下：登录后复制promptAction.showToast({message:"toast提示"})1.但是偏偏有一点实现不了，那就是圆角度数的设置，还有就是和icon结合使用的场景也无法满足

egzosn·2025-03-23 01:01

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要

窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析

结合具体案例，深入探讨多物理场耦合对射频电路性能的影响，并依据仿真结果提出有效的优化策略，为提升射频电路在复杂工作环境下的可靠性和稳定性提供理论依据与

FindEveryone·2025-03-23 01:00

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。

秋声studio·2025-03-23 00:19

Ubuntu使用Docker部署Nginx并结合内网穿透实现公网远程访问

目录1.安装Docker2.使用Docker拉取Nginx镜像3.创建并启动Nginx容器4.本地连接测试5.公网远程访问本地Nginx5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定公网地址远程访问在开发人员的工作中，公网远程访问内网是其必备的技术需求之一。对于运维人员和开发者来说，能够通过公网远程访问内部的服务和应用，能够极大地提升工作效率和便利性。本文将介绍如何利用Ubuntu

鸭鸭渗透·2025-03-22 23:18

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

以下是基于ApacheDoris的RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句

fzip·2025-03-22 23:48

使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测

本文将详细介绍如何使用Selenium控制现有的MicrosoftEdge浏览器窗口，并结合代码示例展示实现过程。1.背景介绍：为什么需要控制现有窗口？传统的Selenium脚本会通过WebD

秋叶原の黑猫·2025-03-22 23:14

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。

Hardess-god·2025-03-22 22:10

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 1253 家谱

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-22 22:39

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种技术，通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力，使其能够回答关于特定源信息的问题。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

python将网银web工程转换成客户端electron工程案例

以下是一个将网银Web工程转换为Electron客户端的技术方案，结合Python和Electron实现桌面端增强功能：bash#项目结构webank-electron/├──main/#Electron

银行金融科技·2025-03-22 20:29

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

AutoCAD作为广泛应用的计算机辅助设计软件，与DeepSeekAPI的结合展现出了巨大的潜力。这种融合不仅为设计工作带来了全新的思路和方法，还在多个方面对设计流程进行了优化和创新。

CodeJourney.·2025-03-22 20:29

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。

小城哇哇·2025-03-22 20:26

Cursor + 向量数据生产力的提升！！

将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力，主要体现在以下几个方面：代码理解与上下文感知：Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示，使AI

AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter

Wiktok·2025-03-22 19:51

GStreamer —— 3.2、Qt+GStreamer+OpenCV制作图像处理播放器(对每帧图像处理)，支持本地mp4文件、rtsp流、usb摄像头等（可跨平台，附源码）

运行效果介绍本项目是一个结合了Qt、GStreamer和OpenCV的跨平台图像处理播放器项目。该

信必诺·2025-03-22 19:48

Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全

本文将深入探讨区块链的隐私保护技术，并结合Python代码示例，带你了解如何在Web3时代

Echo_Wish·2025-03-22 18:46

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

基于Azure云平台构建实时数据仓库

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark

weixin_30777913·2025-03-22 18:15

YOLO算法全面改进指南（二）

以下是为YOLO系列算法设计的系统性改进框架，结合前沿技术与多领域创新，提供可支持高水平论文发表的详细改进思路。本方案整合了轻量化设计、多模态融合、动态特征优化等创新点，并给出可验证的实验方向。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

在 Spring Boot 结合 MyBatis 的项目中，实现字段脱敏（如手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息的部分隐藏）可以通过以下方案实现

在SpringBoot结合MyBatis的项目中，实现字段脱敏（如手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息的部分隐藏）可以通过以下方案实现。

冷冷清清中的风风火火·2025-03-22 18:40

测试工程师Ai应用实战指南简例prompt

阅读原文以下是一个真实具体的案例，展示测试工程师如何在不同阶段结合DeepSeek提升效率。

进击的雷神·2025-03-22 17:04

软件工程简答

软件工程的基础是过程层，将各个技术层次结合在一起。方法层为构建软件提供技术上的解决方法。工具层为过程和方法提供自动化或半自动化的支持。

Ruannn（努力版）·2025-03-22 16:58

【架构设计】前置知识

架构设计是软件开发的进阶技能，需要结合理论知识和实践经验。

GIS程序媛—椰子·2025-03-22 16:28

Python, C ++开发家庭开支

以下是基于**Python**和**C++**的开发方案，结合两者在数据处理、实时通信和系统开发中的优势。---##1.**项目需求分析**家庭开支数字化记录与结算App的核心功能包括：1.

Geeker-2025·2025-03-22 16:28

安全工具推荐 | 软件成分分析工具悬镜安全源鉴SCA，业内排名TOP 1的SCA工具

本文结合悬镜安全源鉴SCA工具的深度使用来展开介绍国内排名Top1的SCA工具。发展历程：2016年，悬镜开始了第一代SCA产品技术的研发工作，历经4年，201

DevSecOps选型指南·2025-03-22 16:27

Java设计模式——装饰模式

动态添加功能的流组件接口具体组件装饰抽象类具体装饰类客户端模式分析核心思想动态扩展功能组合优于继承优点动态扩展功能组合优于继承代码复用性高符合开闭原则缺点增加系统的复杂性类的膨胀复杂的调试适用环境动态扩展功能避免继承带来的类爆炸性增长高度可定制化的需求模式应用输入输出流GUI组件日志记录模式扩展多层次装饰结合其他设计模式总结模式动机一般有两种方式可以实

爱吃土豆的程序员·2025-03-22 16:56

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

分布式和集中式各有优劣，且这两者下面的存储类型也都不尽相同，从备份与恢复的数据层面来看，这两者存储相结合才是优解。众所周知，备份数据只存一份还只放在一个存储里是不现实的。

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法

集成学习通过结合多个基模型的预测结果，来提高整体模型的准确性和稳健性。Stacki

音乐学家方大刚·2025-03-22 15:19

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

初级：数组与字符串面试题深度剖析

本文将深入剖析常见的数组与字符串面试题，结合实际开发场景，帮助读者全面掌握这些知识点。二、数组面试题：如何对数组进行初始化和遍历？答案：数组的初始化可以使用直接初始化、动态初始化等方式。

佩奇的技术笔记·2025-03-22 14:42

模型部署后的版本回滚策略，如何确保服务降级的平滑性？

模型部署版本回滚策略与平滑服务降级技术体系（2025版）一、核心设计原则与架构模型部署回滚的平滑性需建立在版本隔离性、流量可控性、数据兼容性三大支柱上，结合2025年前沿技术实现多维保障：

百态老人·2025-03-22 14:39

Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南

将Elasticsearch与Docker结合，不仅可以简化部署流程，还能提高资源利用率和系统可维护性。

IT成长日记·2025-03-22 14:09

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。

噗老师·2025-03-22 12:25

基于Spring Boot的分布式任务调度实践

SpringBoot作为目前最流行的Java开发框架之一，提供了强大的依赖管理和快速开发的能力，结合分布式任务调度框架，可以极大地提升开发效率和系统的可维护性。

Blossom.118·2025-03-22 12:24

Flutter Dart 异步支持全面解析

本文将详细介绍Dart中常见的异步编程方式，包括Future、async/await和Stream，并结合代码示例进行说明。

顾林海·2025-03-22 11:17

探索HTML5 Canvas的无限可能：一个丰富多彩的开源项目

黎情卉Desired·2025-03-22 11:46

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南

在SpringBoot生态中，结合@Scheduled注解和Quartz调度框架，开发者可以轻松实现复杂的定时任务。然而，Cron表达式作为定时任务

A-Kamen·2025-03-22 11:14

【43】单片机编程核心技巧：指针基础与应用详解

文档遵循模块化设计规范，结合嵌入式

智木芯语·2025-03-22 11:42

企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例

以下是一个结合企业微信机器人与深度求索（Deepseek）AIGC模型的交互式应用实现示例，包含完整代码及逐行注释：1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应

老胖闲聊·2025-03-22 11:11

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

（本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互

A达峰绮·2025-03-22 10:38

《交互式线性代数》

本书旨在教授线性代数的核心概念、方法及其应用，通过代数与几何相结合的方式，帮助读者深入理解线性代数的本质，培养解决实际问题的能力。

wblong_cs·2025-03-22 10:05

鸿蒙系统架构解析：深入理解分层设计与功能实现

本文将深入探讨鸿蒙系统的分层架构，从内核层到应用层，逐层剖析其功能和作用，并结合实例帮助读者更好地理解鸿蒙系统的设计理念。

斯陀含·2025-03-22 09:25

区块链驱动金融第六章——比特币匿名性：神话还是现实？

让我们结合书中第六章的内容，深入探讨一番。比特币匿名性的定义与争议在讨论比特币的匿名性之前，我们得先明确匿名的定义。

小DuDu·2025-03-22 07:35

基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计

方法上，采用32单片机作为控制核心，结合编码器反馈电机转速信息，运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试，结果表明

赵谨言·2025-03-22 07:30

今日行情明日机会——20250321

后续投资机会分析结合2025年3月21日盘面数据（涨停56家，跌停31家），市场呈现结构性分化行情，海洋经济成为绝对主线，机器人概念局部活跃，人工智能表现较弱。

人大博士的交易之路·2025-03-22 07:00

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