软硬件结合

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

本文对这一问题进行了深刻的剖析，结合了大量实例，提供了清晰的思路和可能的解决方案。以下是我该文章的总结和分析。
心碎小猫p·2025-02-25 02:42

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek的深度学习架构4.1?查询解析与语义理解4.2?搜索排名与相关性排序4.3?个性化推荐与用户行为分析5、总结引言随着人工智能（AI）技术的迅速发展，深度学习（DeepLearning）
m0_74825634·2025-02-25 01:37

解决Spring Boot中Druid连接池“discard long time none received connection“警告

在使用SpringBoot结合Druid连接池时，开发者可能会遇到"discardlongtimenonereceivedconnection"的警告信息。
m0_74825409·2025-02-24 23:57

社交软件红包技术解密(六)：微信红包系统的存储层架构演进实践

由此孵化了一个内部项目，通过微信来收发红包，把这个公司全员娱乐活动与最活跃的IM平台微信结合起来。最初这个项目并没有预期对外
·2025-02-24 23:48

Spring Boot 如何保证接口安全

然后，要结合SpringBoot的功能来实现这些措施。首先，身份认证，通常用SpringSecurity或者OAuth2。SpringSecurity比较基础，适合大部分场景。
坚定信念，勇往无前·2025-02-24 21:13

JSP 表达式语言

JSP表达式语言引言JSP（JavaServerPages）是一种用于创建动态网页的技术，它结合了Java编程语言和HTML。
wjs2024·2025-02-24 21:42

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT 2025）

如在人工智能与3D技术的结合方面
s_academic·2025-02-24 21:09

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

本文将详细记录我在CentOS7上部署ASP.NET8.0结合YOLOv11目标检测项目过程中遇到的问题及解决方案，旨在为有类似需求的开发者提供参考。
桑榆肖物·2025-02-24 20:03

Express + MongoDB 实现列表分页查询

使用`find`方法查询数据，结合`skip`和`limit`方法实现分页效果//分页查询路由app.get("/users",async(req,res)=>{ try{  //获取页码和每页数量，默认为第
yqcoder·2025-02-24 20:02

星环科技无涯·问知 AI PC版接入DeepSeek，一键部署 让你的AI永不掉线

无涯Infinity-星环科技无涯Infinity，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品https://www.wuya-ai.com
星环科技·2025-02-24 19:28

从嵌入式到 AI：如何从零开始进入人工智能行业

是否希望结合AI技术提升自己的竞争力？本篇博文将从零开始，详细讲解如何从嵌入式软件工程转向AI，并提供实战建议，让你更顺畅地进入AI领域。1.为什么嵌入式开发者适合进入AI领域？
嵌入式Jerry·2025-02-24 19:25

实现简单的离线人脸识别：C# 结合 OpenCvSharp 和 Emgu CV

今天，我们将使用C#结合OpenC
墨夶·2025-02-24 19:54

智启未来：影刀RPA携手钉钉云文档，重塑企业办公自动化与数字化管理新高度

以下是影刀RPA与钉钉云文档结合后，可以实现的一些主要功能：自动化数据录入与同步：影刀RPA可以自动从各种数据源（如数据库、Excel文件等）中提取数据，并自动填充到钉钉云文档中，实现数据的快速录入和同步
enter回车键·2025-02-24 18:48

如何构建高可用、高转化的AI外呼系统

本文将从开发者视角，结合技术实现细节，解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战：传统线路采购仅关注带宽和成本，但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。
MARS_AI_·2025-02-24 17:44

《Java高并发与多线程：从原理“破壁”到实战“狂飙”的硬核攻略》

Java必学，看一眼不吃亏，万一对你有用呢，本文万字解析进程与线程本质，讲解了多线程和高并发的原理，详解synchronized锁升级机制，剖析JUC工具库与线程池异步，结合实时监控，电力调控等高并发场景
以恒1·2025-02-24 16:37

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

1.主题背景1.1Why混合精度训练（价值）混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5
燃灯工作室·2025-02-24 15:33

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。
Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训关键词：格雷厄姆，价格与价值，市场先生，价值投资，内在价值，安全边际，投资策略摘要：本文深入探讨了格雷厄姆的价值投资理论，重点分析了价格与价值的区分方法，结合市场先生的比喻
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-24 15:58

智能测试执行 利用算法 利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

Web应用自动化测试实例：模拟用户登录操作测试需求理解对于一个Web应用的登录功能进行自动化测试，我们可以结合自然语言处理理解测试用例描述，用图像识别来验证登录成功后的页面元素，以确保登录功能正常。
小赖同学啊·2025-02-24 15:28

面试基础--高并发系统优化：如何支撑百万级用户并发

本文将从高并发系统的优化策略出发，结合实际案例，详细探讨如何通过水平扩展、缓存优化、异步化处理等手段提升系统的承载能力，并介绍流量削峰的核心
WeiLai1112·2025-02-24 14:25

DeepSeek 赋能教育教学：开启智能教育的无限可能

使用时需注意数据质量与隐私保护、结合教师专业判断及持续学习探索功能。DeepSeek为教育教学带来变革，提升效率和质量，推动个性化
AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

信创信息系统安全实施案例分析

以下是一个信创（信息技术应用创新）信息系统安全实施的案例分析，结合国产化技术和安全防护体系建设的典型场景：案例名称：某省级政务云平台信创安全升级项目项目背景某省级政务云平台承载了全省80%的政务信息系统
weixin_37579147·2025-02-24 14:54

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

除了常用的箱线图外，小提琴图（ViolinPlot）提供了一种更具信息量的可视化方法，它结合了箱线图和核密度估计图的优点，能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。
AIDD Learning·2025-02-24 14:22

C/C++ | 每日一练 (2)

封装封装指的是将对象的行为和属性结合成为一个类，并隐藏对象的内部实现细节，仅通过对象的接
张胤尘·2025-02-24 14:49

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。
pianmian1·2025-02-24 13:13

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。
由数入道·2025-02-24 12:06

使用exec模式与shell模式，执行ENTRYPOINT和CMD的区别

它们的行为差异，尤其是结合exec与shell两种执行模式时，为容器的启动过程增添了灵活性与可控性。下面将详细探讨这两种模式下，ENTRYPOINT与CMD的不同表现形式及其影响。
yyytucj·2025-02-24 11:02

系统架构设计：软件工程部分知识概述

本文将带你深入了解软件工程的关键知识领域，探索其在实际项目中的应用与价值，并结合示例代码进行讲解。一、软件工程概述软件工程旨在采用工程
Dola_Pan·2025-02-24 11:27

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

本文从**聚类（Clustering）、相关（Correlation）、关联（Association）、回归（Regression）**四个角度探讨数据标注的优化，并结合Python代码示例进行说明。
小宝哥Code·2025-02-24 10:23

将异步与多工作器ProcessPoolExecutor相结合

将异步与多工作器ProcessPoolExecutor相结合在Python中，我们可以使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`或者`multiprocessing.ProcessPoolExecutor
潮易·2025-02-24 09:45

边缘计算的学习

现阶段，企业使用边缘计算相对云计算整体架构流程边缘网络组件边缘计算与云安全研究方向结合引用概要edge何为边缘计算？
川朴老师·2025-02-24 08:38

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

Vue 项目更新，浏览器不需强制刷新就可更新版本！ 防止缓存

##浏览器渲染流程1.解析HTML文件，构建DOM树，同时浏览器主进程负责下载CSS文件2.CSS文件下载完成，解析CSS文件成树形的数据结构，然后结合DOM树合并成RenderObject树3.布局RenderObject
AsBefore麦小兜·2025-02-24 04:06

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

结合使用thread-loader和cache-loader可以显著提高Webpack的构建速度，特别是在处理大型项目时。以下是如何有效配置和使用这两个Loader以获得最佳效果的详细说明。
祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

引言多智能体的架构演进过程：第一阶段：B商城工单自动回复，LLM和RAG结合知识库应答，无法解决工具调用。
京东零售技术·2025-02-24 03:01

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

由于格式问题，为方便阅读，请点击下方链接访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文关于SVM网上已经有很多很多的前辈有过讲解，这两天自己在网上看了看资料，结合前辈们的文章对
子木呀·2025-02-24 02:59

JavaScript 任务队列详解：Event Loop、宏任务与微任务

本文将深入剖析JavaScript的任务队列（TaskQueue），包括宏任务（Macrotask）和微任务（Microtask），并结合示例解析代码的执行顺
咖啡虫·2025-02-24 01:50

【Qt】可爱的窗口关闭确认弹窗实现

ExitConfirmDialog类代码ColorCircleWidget类代码今天在Qt实现了这样一个可互动的窗口（上图由于录屏工具限制没有录制到鼠标）实现思路实现这样一个可爱的退出确认弹窗，整体思路是结合多个组件和交互逻辑来打造具有吸引力和交互性的界面
Zaly.·2025-02-24 00:10

Qt/C++音视频开发-本地摄像头推流/桌面推流/文件推流/监控推流

Qt/C++音视频开发-本地摄像头推流/桌面推流/文件推流/监控推流介绍Qt/C++音视频开发是一种结合使用Qt框架和C++语言进行音视频处理与传输的技术。
鱼弦·2025-02-23 23:38

微软量子芯片引领人工智能革命，开启计算新纪元

本文将探讨微软量子芯片如何与人工智能相结合，以及它对未来计算世界的深远影响。一、引言在人工智能技术飞速发展的今天，计算能力成为了推动其进步的关键因素。
AI_1988·2025-02-23 23:36

Ansible Playbook 详解

例如我们有可能需要安装软件、更新配置、启动服务等等一系列操作的结合，此时再通过adhoc去完成任务就有些力不从心了。
wespten·2025-02-23 22:32

Kotlin 2.1.0 入门教程（二十二）密封类、密封接口

当你将密封类和接口与when表达式结合使用时，你可以涵盖所有可能的子类的行为，
xvch·2025-02-23 22:01

蓝桥杯Java大学A组-15届省赛学习笔记

结合以上两点，先计算1x1规格的正方形可以拼出多少个2x2规格
You_know_kho·2025-02-23 22:28

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

文章目录1.YOLOv8简介2.DAttention(DAT)注意力机制概述2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法
向哆哆·2025-02-23 21:22

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。
空空转念·2025-02-23 20:18

OceanBase 初探学习历程之二——操作系统参数最佳实践

本文章分享OB操作系统参数最佳实践值，相关参数部分来自PK项目得知，仅供参考，实际参数设置仍需结合现有设备条件及业务系统特点是否有必要如此设置，但我任务大部分场景均可用（仅本人个人观点）。
羽书飞影·2025-02-23 19:09

程序员/设计师/编辑必看：高效办公工具如何缩短50%工作时间

以下是具体数据与场景分析：一、多屏幕：效率提升30%-50%程序员场景：主屏写代码+副屏调试/查文档，结合分屏软件管理任务栏和窗口布局，减少切换频率。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:38

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：
lcw_lance·2025-02-23 19:36

Nginx与API安全：OAuth2与JWT验证的守护神盾

我们将使用强大的Nginx，结合神秘的OAuth2和JWT验证，来铸造我们坚不可摧的守护
墨瑾轩·2025-02-23 18:02
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