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轻松学习多线程
学习
MySQL数据库基础的课程分享
在此,我想分享一下我
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MySQL数据库基础的一些心得体会。一、理解基本概念
学习
MySQL的第一步是理解其基本概念,如数据表、行、列、主键、外键等。
梁世川
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2025-02-11 20:20
数据库
mysql
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C语言之函数练习题:实现字符串反转
在这个练习中,我们将
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如何使用C语言编写一个函数来实现字符串的反转。字符串反转是指将字符串中的字符顺序颠倒过来。例如,将字符串“Hello,World!”反转后就变成了“!dlroW,olleH”。
美丽风景-c
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2025-02-11 20:19
c语言
算法
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Educoder
【深度
学习
实战:kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移
学习
】
Hello大家好,今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛,使用的keras框架实现vgg16的迁移
学习
完成自然场景分类,对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白
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2025-02-11 20:18
深度学习
分类
keras
DeepSeek迁移
学习
与预训练模型应用
迁移
学习
是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移
学习
,我们可以在数据量有限的情况下,快速构建高性能的模型。
Evaporator Core
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2025-02-11 19:48
DeepSeek快速入门
人工智能
深度学习
迁移学习
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C++
学习
:深入理解 Linux 系统中的冯诺依曼架构
在
学习
C++和Linux系统时,理解冯诺依曼架构有助于我们更好地理解程序是如何在计算机中运行的,包括程序的存储、执行和资源管理。
m0_74824170
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2025-02-11 19:18
面试
学习路线
阿里巴巴
c++
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linux
学好C++之——命名空间
c++开始
学习
之时,你不可避免会遇到一个新朋友,那就是——namespace(命名空间)。
一条鱼头
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2025-02-11 19:47
C++来也!
c++
开发语言
五十天精通硬件设计第25天-I2C协议及电路设计
系列文章传送门50天精通硬件设计第一天-总体规划-CSDN博客本着
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的态度总结了这篇文章分两个部分重点介绍,一部分是总线介绍,硬件设计介绍,时序介绍。
第二层皮-合肥
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2025-02-11 19:47
50天精通硬件设计
嵌入式硬件
Python 深度
学习
项目目录规范
ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预
灰灰灰灰灰发
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2025-02-11 19:15
python
基于大模型打造控制mac的应用之appscript认识
LLMAIAgent
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AppleScript是一种用于自动化macOS应用程序的脚本语言,它允许用户编写脚本来控制应用程序执行特定的任务。
今天也想MK代码
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2025-02-11 19:15
大模型应用学习
macos
electron
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前端
redis sqlserver 同步_SQLServer数据库之NoSQL数据库之-------Redis(二)
本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之NoSQL数据库之-------Redis(二),通过具体的内容向大家展现,希望对大家
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SQLServer数据库有所帮助。
weixin_39924179
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2025-02-11 19:14
redis
sqlserver
同步
Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次
还是在问答的过程中具有自我
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能力?——如果是第一种情况,换其其他账号再问就还会出错。但是,我要记住第一次提问它的回答是错误的;DeepSeekR1首次回答就正确。
stereohomology
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2025-02-11 19:13
人工智能
DARTS算法笔记(论文+代码)
DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接:DARTS论文代码:DARTS-code本文主要对DARTS算法进行
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,重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet
朴公英不会飞
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2025-02-11 19:42
NAS
算法
笔记
NXP BMS AFE芯片MC33771C
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笔记(3)工作模式与片内温度
前几期我们介绍了MC33771C的以下内容:NXPBMSAFE芯片MC33771C
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笔记(1)介绍NXPBMSAFE芯片MC33771C
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笔记(2)电源
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之前先补充一下“电源”章节中的知识点,下图是
小松鼠电子
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2025-02-11 19:12
学习
笔记
60秒看懂GIS开发高薪真相!!!
你是否还在为GIS开发的
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方向迷茫?是否因为缺乏实战经验而错失心仪offer?学校教ArcMap,企业却要WebGIS全栈开发跟着B站教程做项目,结果连坐标系转换都踩坑!
新中地GIS开发老师
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2025-02-11 18:08
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GIS开发
地信
地理信息科学
大学生
Java实现kaptcha网页验证码验证,你会吗???
在做关于SSM项目之商铺系统时,了解到了kaptcha实现网页验证码验证,感觉就很有趣,所以便开始
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记录了起来|ू・ω・`),复制粘贴即可用。
一个爱运动的程序员
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2025-02-11 18:35
Java基础
java
后端
spring
boot
【机器
学习
】样本不均衡问题解决策略(欠采样方法总结)
文章目录前言1.没有绝对最好,但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面:2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销,哪些方法更值得试用?(1)推荐方法:综合性能最突出的(2)具体任务导向推荐4.总结:前言在选择欠采样方法时,没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要
又喝真露
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2025-02-11 18:05
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
idea leetcode 没有提示_LeetCode editor开箱体验——在 IntelliJ IDE中刷 Leetcode 题目
本着改善工具使用体验,提高个人
学习
效率(装逼是第一生产力)的原则,我开始搜索有没有办法能让我在我自己比较习惯的IntelliJIDE中刷Leetcode上的题目。
weixin_39551366
·
2025-02-11 17:04
idea
leetcode
没有提示
大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型
大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大语言模型,机器
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,自然语言处理,深度
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,工程实践1.
AI天才研究院
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2025-02-11 17:04
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
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深度学习
神经网络
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人工智能
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Spring Task基本使用
SpringTask是Spring框架提供的一个任务调度工具,它允许开发者在应用程序中
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地创建定时任务。SpringTask支持两种主要的配置方式:基于XML的配置和基于注解的配置。
蛇老大sanke
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2025-02-11 17:03
spring
torch.nn.LSTM介绍
LSTM基本原理门控机制(GatingMechanism)是深度
学习
中常见的一种设计,用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络(RNN)的改进模型中,如长短时记忆网
qq_27390023
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2025-02-11 17:02
lstm
深度学习
机器学习
pytorch
python
前端工程师进阶 10 日谈
你只能不得不再重新
学习
一个新的解决方案,久而久之,你似乎一直被技术推着走,好像学了很多,但仔细回想又什么都不透。造成这样困局的主要原因
人工智能_SYBH
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2025-02-11 17:31
课程推荐
2025年前后端实战项目
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史上最厉害的Java进阶之路
面向对象(封装、继承,多态,抽象)面向对象基础综合练习集合泛型异常
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实用类I/O流反射XML解析网络编程TomcatServlet手写web应用服务JavaWeb史上最详细的框架集合
m0_51274464
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2025-02-11 17:31
面试
学习路线
阿里巴巴
java
开发语言
CSS 实践:两种实现下拉菜单的方法
最近在
学习
中发现网上纯粹用CSS实现的下拉菜单主要有两种思路:一种是通过visibility属性的切换,另一种是基于display属性的切换。
iteye_6481
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2025-02-11 17:01
xhtml
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ViewUI
实践深度
学习
:构建一个简单的图像分类器
引言深度
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在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度
学习
框架来构建一个简单的图像分类器,我们将以Python和TensorFlow为例,展示从数据准备到模型训练的完整流程。
是Dream呀
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2025-02-11 17:58
深度学习
人工智能
程序员面试突击:AI代码生成器助你
轻松
应对挑战
程序员,这个充满挑战和机遇的职业,对技能的要求日益提高。在激烈的竞争中,一场成功的技术面试往往成为敲开梦想公司大门的关键。而为了在面试中脱颖而出,提升面试技能就显得尤为重要。模拟面试,作为一种高效的备考方式,可以帮助程序员更好地应对各种面试场景。本文将探讨如何利用AI代码生成器等工具,高效地进行模拟面试,从而提升面试技能,最终在求职道路上取得成功。程序员在准备面试时,常常面临着诸多挑战。首先,缺乏
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2025-02-11 16:04
前端
AI4Science之分子材料成像调研洞察
相比传统的深度
学习
任务,分子材料成像任务庞大繁杂,
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2025-02-11 16:33
人工智能
超越传统:看板工具引领项目管理新时代
使用看板评估项目进度,可以按照以下步骤和方法进行:一、准备阶段选择合适的看板工具:○可以选择物理看板或软件工具,关键是要确保它能够容纳所有的项目信息并允许团队成员
轻松
地访问这些信息。
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2025-02-11 16:01
项目管理
AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?
AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能,特别是深度
学习
和生成对抗网络(GANs)的一种技术,能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换,从而生成非常真实的换脸视频或图像。
码场老菜鸟
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2025-02-11 16:55
人工智能
《深入浅出多模态》(二):多模态任务及数据集介绍
作者主页:GoAI|公众号:GoAI的
学习
小屋|交流群:704932595|个人简介:掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计
GoAI
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2025-02-11 16:53
深入浅出多模态
多模态
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深度学习
人工智能
AIGC
Jetpack Compose
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(2)——文本(Text)的使用
本篇涉及到Kotlin和DSL特性的使用若不了解的话可能会造成代码阅读困难,阅读前确保你有上述基础知识!!!目录基础使用单行文本多样式文本长按可选择可点击文本点击文本跳转链接基础使用@Preview(showBackground=true)@ComposablefuntextDemo(){ComposeDemoTheme{Column(){//基础使用Text(text="Helloworld")
l软件定制开发工作室
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2025-02-11 16:21
Android教程
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探秘DeepSeek多模态交互:解锁AI融合新境界
例如,在智能客服场景中,DeepSeek能够同时理解用户的语音和文字输入,快速准确地回答问题,提升客户服务效率;在智能教育领域,它可以根据学生的
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计算机学长
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2025-02-11 16:51
通用大语言模型
人工智能
这些自动化测试框架知识你还不知道?
之前
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自动化测试的过程中,一直对“框架”这个词知其然不知其所以然。最近看了很多自动化相关的资料,加上自己的一些实践,算是对“框架”有了一些理解,这篇博客,就聊聊自动化框架的一些事吧。
ak52152111
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2025-02-11 16:50
运维
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【Python】已解决:Python安装过程中的报错问题
文末获取免费IT
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资料!文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径,对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。
屿小夏
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2025-02-11 16:50
python
开发语言
(少儿编程)关于讲解C++数据类型的思考与总结
前言:孩子们注意力集中时间比较短,课堂采取生活化比喻+互动实践的方式让孩子们
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数据类型知识,分为五个阶段
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在下陈平安
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2025-02-11 16:19
少儿编程
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程序员面试突击:AI代码生成器助你
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应对挑战
程序员,这个充满挑战和机遇的职业,对技能的要求日益提高。在激烈的竞争中,一场成功的技术面试往往成为敲开梦想公司大门的关键。而为了在面试中脱颖而出,提升面试技能就显得尤为重要。模拟面试,作为一种高效的备考方式,可以帮助程序员更好地应对各种面试场景。本文将探讨如何利用AI代码生成器等工具,高效地进行模拟面试,从而提升面试技能,最终在求职道路上取得成功。程序员在准备面试时,常常面临着诸多挑战。首先,缺乏
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2025-02-11 15:23
前端
以创新测评赋能未来:CSDN开源与智能技术创新研究院发布大模型综合榜单
本次测评基于“在中小企业或者个人用户可
轻松
获取与使用”的原则,从本地部署能力与API可用性两大基础指标出发,结合
CSDN资讯
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2025-02-11 15:17
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Spring Cloud远程调用:HTTP vs. RPC
超萌技术攻略,
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晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣
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不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嗨喽小伙伴们!
墨瑾轩
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一起学学Java【一】
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——任务执行和取消
Executor框架publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnablecommand);}Executor基于生产者—消费者模式,用Runnable表示任务,提交任务操作相当于生产者,执行任务的线程相当于消费者线程池可通过Executors中的静态工厂方法创建线程池newFixedThreadPool():固定长度线程池,每提交一个任务就创建一个线程,直到达到
松仔log
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Python网络爬虫精要
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如何从互联网上获取数据。数据科学必须掌握的技能之一。
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之路(1)开篇注释)【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量(1)简介0维张量——标量(数字)1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片
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Pytorch学习之旅
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【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛,看这一篇就稳了!
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶
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资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF
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大模型算法高频面题(全面整理ʘ‿ʘ)一、大模型(LLMs)基础面大模型(LLMs)架构篇注意力机制(Attention)篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调(SFT)篇高效微调篇提示
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(1)《PriorityQueue》title:输入多个对优先队列S的操作被给出。每个操作在一行中给出,格式为"insertk"、"extract"或"end"。这里,k表示要插入优先队列的整数元素。输入以"end"操作结束。输出对于每个"extract"操作,打印从优先队列S中提取的元素,每个元素占一行。约束操作的数量≤2,000,0000≤k≤2,000,000,000解题思路:初始化最大堆:
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