轻量级神经网络第11页

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

Spring&SpringBoot

1.Spring框架Spring是一款开源的轻量级Java开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。

众愿·2024-08-22 04:19

广州游戏小程序开发

随着移动互联网的飞速发展，微信小程序作为一种轻量级的应用形态，迅速在用户中获得了普及。特别是游戏类小程序，以其即开即玩、无需下载安装的特点，成为了众多开发者和用户关注的焦点。

红匣子实力推荐·2024-08-22 04:28

MySQL中处理JSON数据:大数据分析的新方向

JSON（JavaScriptObjectNotation）作为一种轻量级的数据交换格式，由于其易于阅读和编写的特点，以及跨语言、跨平台的兼容性，被广泛应用于Web应用程序中进行数据交换。

天蓝蓝23528·2024-08-22 01:27

学会辨识「漏洞炒作」你就比别人强！

昨天，最受欢迎的开源轻量级Java框架Spring被曝存在高危的RCE（远程控制设备）零日漏洞，北京大学计算中心、外媒praetorian、bleepingcomputer等站点对该漏洞进行了报道。

强哥叨逼叨·2024-08-21 22:49

Django Web开发Django框架实战教程

企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式：单图上传、多图上传、下拉选择、开关按钮、单选按钮、多选按钮、图片裁剪等等一系列个性化、轻量级的组件

沙拉.伊万卡·2024-08-21 22:36

关于微信小程序

微信小程序是一种轻量级的应用程序，可以在微信内部运行，为用户提供便捷的服务和交互体验。1.规划与设计需求分析：明确小程序的目标用户、核心功能以及预期达到的效果。

ueing·2024-08-21 20:59

Go 并发 22

goroutinegoroutine是Go语言中的轻量级线程，它可以在同一个进程中运行多个任务。goroutine可以使用go关键字来创建。

寂然如故·2024-08-21 20:58

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

Python dict字符串转json对象，小数精度丢失问题

一前言JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，dict是Python的一种数据格式。本篇介绍一个float数据转换时精度丢失的案例。

朝如青丝暮成雪·2024-03-29 01:00

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它

2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

JSON与AJAX：网页交互的利器

一、JSON：轻量级的数据交换格式JSON是一种轻量级的数据

入冉心·2024-03-28 11:12

了解什么是Docker

了解什么是DockerDocker是一个开源的容器化平台，它使得开发者可以将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的、可移植的容器中。

黑风风·2024-03-27 07:55

简单介绍synchronized的三种锁机制

synchronized一共有三种锁机制，分别是偏向锁、轻量级锁、重量级锁下面来简单介绍一下这三种锁机制：1、偏向锁：偏向锁对应了synchronized中锁只会被一个线程持有的情况，在第一次获取锁对象的时候会进行一次

才艺のblog·2024-03-27 05:53

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

SWIFT介绍和学习(简单入门级别)

）部署指南vllm非官方介绍资料项目地址：https://github.com/modelscope/swift任何有疑惑的地方，参考项目首页readme寻求答案SWIFT功能介绍SWIFT（可扩展的轻量级微调基础设施

weixin_43870390·2024-03-26 22:42

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

Java学习笔记：atomic的实现原理？

concurrent包下的atomic提供我们这么一种轻量级的数据同步的选择。classMyThreadimplementsRunnable{

曲钟人散·2024-03-26 10:47

谈谈我对微服务架构的理解&微服务架构有什么作用

这些服务通过轻量级的通信机制进行交互，通常使用HTTP/RESTfulAPI，以完成业务逻辑和数据的协同工作。微服务架构的优势主要体现在以下几个方面：首先，它提高了系统

Layla_c·2024-03-26 05:50

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

Lua入门

翻译自http://gamedevgeek.com/tutorials/getting-started-with-lua/Lua入门Lua是一个被设计成用于扩展C/C++编程的轻量级脚本语言。

Lodger007·2024-03-24 08:57

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

【死磕Java并发】—–深入分析volatile的实现原理

通过前面一章我们了解了synchronized是一个重量级的锁，虽然JVM对它做了很多优化，而下面介绍的volatile则是轻量级的synchronized。

Zal哥哥·2024-03-20 19:56

云原生周刊：Istio 加入 Phippy 家族｜ 2024.3.18

这使得它非常适合轻量级的CI/CD场景。"ko"支持简单的YAML模板化，并且支持跨平台构建，还默

KubeSphere 云原生·2024-03-19 12:23

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

【JavaEE -- 多线程进阶 - 面试重点】

多线程进阶1.常见锁策略1.1乐观锁和悲观锁1.2轻量级锁和重量级锁1.3自旋锁和挂起等待锁synchronized具有自适应能力1.4普通互斥锁和读写锁1.5公平锁和非公平锁1.6可重入锁和不可重入锁

水冠7·2024-03-19 00:37

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

JUC多线程与高并发（一）

1.谈谈对volatile的理解volatile是java虚拟机提供的一种轻量级的同步机制保证可见性不保证原子性禁止指令重排相当于轻量级的sychronized1.1.JMM的理解JMM，java内存模型

JasonHuan1123·2024-03-17 21:02

C#使用Entity Framework Core处理数据库（三）

EntityFrameworkCore（EFCore）是一个轻量级、跨平台的对象关系映射（ORM）框架，用于在.NET应用程序中处理数据库操作。

林祖师·2024-03-17 09:15

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

Spring Boot整合STOMP实现实时通信

Controllercommon.htmlstomp-broadcast.html运行效果完整代码地址引言STOMP（SimpleTextOrientedMessagingProtocol）作为一种简单文本导向的消息传递协议，提供了一种轻量级且易于使用的方式来实现实时通信

1telescope·2024-03-15 12:11

在windows和macos安装multipass

Multipass是一个轻量级的VM管理器，允许你在几秒钟内启动和管理Ubuntu虚拟机。

LogicLancer·2024-03-14 18:45

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

构建轻量级CentOS Docker镜像的实战指南

随着容器技术的迅速发展，Docker已成为现代应用部署和运维的标准工具之一。其中，构建自定义的Docker镜像是将应用程序无缝集成到容器化环境的关键步骤。在这篇1600字的技术文章中，我们将详细介绍如何快速高效地将一个精简的CentOS系统打包成Docker镜像，并结合实际操作及代码示例详述整个过程。一、准备工作首先，理解Docker镜像是由多层组成的只读文件系统，每一层代表了容器内的一组文件更改

Evaporator Core·2024-03-14 00:51

架构师之路--JAVA基础和多线程基础个别问题整理

synchronized在JDK6做了哪些优化1.适应自旋锁：自旋锁：为了减少线程状态改变带来的消耗不停地执行当前线程2.锁消除：不可能存在共享数据竞争的锁进行消除3.锁粗化：将连续的加锁精简到只加一次锁4.轻量级锁

shine_du·2024-03-13 22:17

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

安卓Java面试题 71- 80

中的Parcel机制实现了Bundle传递对象使用Bundle传递对象，首先要将其序列化，但是，在Android中要使用这种传递对象的方式需要用到AndroidParcel机制，即，Android实现的轻量级的高效的对象序列化和反序列化机制

️ 邪神·2024-03-13 06:26

推荐频道

轻量级神经网络